STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and ComputingPenonton Youtube menjadi faktor utama kesuksesan seorang pembuat konten youtube. Masalahnya adalah bagaimana cara memprediksi jumlah penonton konten youtube untuk menentukan keberhasilan konten atau menjadikannya topik video yang sedang populer. Mesin atau komputer dapat memprediksi jumlah penonton yang menggunakan metode ANN. DNN adalah salah satu model ANN yang dapat memprediksi kumpulan data. Penelitian ini membandingkan tingkat keberhasilan dalam memprediksi jumlah penonton konten youtube dari dataset Youtube API. Hasil prediksi model DNN memiliki tingkat keunggulan yang lebih tinggi dibandingkan dengan penggunaan metode tradisional Linear Regression dan Naive Bayes.
Dari hasil penelitian diperoleh akurasi prediksi menggunakan model Linear Regresi dengan Skor 3% R2 (0,03) yang berarti sangat jauh dari hasil yang baik dan metode Naïve Bayes dengan skor -8% R2 (-0,08), yang berarti prediksi tren berada di arah yang berlawanan.Dan dibandingkan dengan model ANN yang menggunakan DNN sebagai perbandingan dalam memprediksi jumlah penonton dari set data yang ada, hasil terbaik adalah oleh pengoptimal Adam dengan skor R2 92% (0,92) yang berarti kinerja terbaik.Pengoptimal lain seperti Adagard dan RMSProp memiliki hasil negatif yang berarti tren berlawanan arah.
Peneliti lanjut dapat memeriksa dampak parameter spesifik model DNN seperti jumlah lapisan atau node terhadap akurasi prediksi. Selain itu, eksplorasi algoritme alternatif seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau Regresi Ensemble untuk membandingkan kinerjanya dengan DNN dalam konteks data YouTube. Studi tambahan juga bisa fokus pada integrasi faktor eksternal seperti tren sosial media atau kebijakan platform YouTube untuk memperbaiki akurasi prediksi.
- PREDIKSI JUMLAH PENONTON VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL DEEP NEURAL NETWORK (DNN) | Journal of Information... journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/463PREDIKSI JUMLAH PENONTON VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL DEEP NEURAL NETWORK DNN Journal of Information journal stmikjayakarta ac index php jisicom article view 463
- 0. endobj procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs my8pnhmy uwzr zndt fssvb ur1l0h... doicode.ru/doifile/lj/65/lj-09-2020-05.pdf0 endobj procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs my8pnhmy uwzr zndt fssvb ur1l0h doicode ru doifile lj 65 lj 09 2020 05 pdf
| File size | 679.35 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
PresUnivPresUniv Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas, dan linearitas, bersamaan dengan regresi linier sederhana, t‑test (uji parsial),Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas, dan linearitas, bersamaan dengan regresi linier sederhana, t‑test (uji parsial),
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Perancangan arsitektur Enterprise sistem informasi di DPMPTSPNAKER Kabupaten Bondowoso dilakukan melalui enam fase TOGAF ADM, yaitu fase persiapan (preliminary),Perancangan arsitektur Enterprise sistem informasi di DPMPTSPNAKER Kabupaten Bondowoso dilakukan melalui enam fase TOGAF ADM, yaitu fase persiapan (preliminary),
AFEBIAFEBI Melalui analisis terhadap 255 responden di PT IndoPel, penelitian ini mengidentifikasi hubungan kritis antara kesehatan organisasi dan pengembangan modalMelalui analisis terhadap 255 responden di PT IndoPel, penelitian ini mengidentifikasi hubungan kritis antara kesehatan organisasi dan pengembangan modal
HABIBURRAHMANHABIBURRAHMAN Kegiatan ini menjadi strategi penguatan kompetensi data mahasiswa berbasis praktik. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat berupa pelatihan Python for dataKegiatan ini menjadi strategi penguatan kompetensi data mahasiswa berbasis praktik. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat berupa pelatihan Python for data
UNDIPUNDIP Meskipun gangguan pola jaringan sosial selama pandemi telah diamati dalam studi sebelumnya, masih belum sepenuhnya dipahami sumber dukungan sosial manaMeskipun gangguan pola jaringan sosial selama pandemi telah diamati dalam studi sebelumnya, masih belum sepenuhnya dipahami sumber dukungan sosial mana
UPN VeteranUPN Veteran Sehingga Penelitian ini menguji satu variabel bebas yaitu pelatihan dan dua variabel terikat yaitu motivasi kerja dan kinerja karyawan. Metode pengumpulanSehingga Penelitian ini menguji satu variabel bebas yaitu pelatihan dan dua variabel terikat yaitu motivasi kerja dan kinerja karyawan. Metode pengumpulan
KOMPETIFKOMPETIF Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kinerja keuangan PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk sebelum dan selama pandemi COVID-19. Bank Rakyat IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menentukan kinerja keuangan PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk sebelum dan selama pandemi COVID-19. Bank Rakyat Indonesia
FDIKJOURNAL UINMAFDIKJOURNAL UINMA Dengan mengamankan protokol kesehatan, menyederhanakan aktivitas, dan meningkatkan komunikasi antara pengurus dan jamaah, masjid dapat tetap menjadi pusatDengan mengamankan protokol kesehatan, menyederhanakan aktivitas, dan meningkatkan komunikasi antara pengurus dan jamaah, masjid dapat tetap menjadi pusat
Useful /
UAIUAI Kepedulian pemerintah akan pendidikan juga terlihat pada besarnya alokasi dana untuk pendidikan dari APBN. Setiap kebijakan yang berkaitan dengan pendidikanKepedulian pemerintah akan pendidikan juga terlihat pada besarnya alokasi dana untuk pendidikan dari APBN. Setiap kebijakan yang berkaitan dengan pendidikan
UPGRIPLKUPGRIPLK Dikumpulkan melalui lembar observasi, dokumentasi dan pemberian tugas. Pra tindakan, aspek keseimbangan tubuh anak katagori BSB 10%, BSH 10%, MB 5%, 30%Dikumpulkan melalui lembar observasi, dokumentasi dan pemberian tugas. Pra tindakan, aspek keseimbangan tubuh anak katagori BSB 10%, BSH 10%, MB 5%, 30%
UNDIPUNDIP Dukungan ayah dinilai menggunakan kuesioner Dukungan Ayah Selama Kehamilan, yang diberikan tiga kali dengan interval 72 jam. Depresi pascapersalinan diukurDukungan ayah dinilai menggunakan kuesioner Dukungan Ayah Selama Kehamilan, yang diberikan tiga kali dengan interval 72 jam. Depresi pascapersalinan diukur
UNDIPUNDIP Latar Belakang: Manajer Perawat Lini Pertama (FLNM) memegang posisi krusial dalam sistem pelayanan kesehatan dan bertanggung jawab atas fungsi administratifLatar Belakang: Manajer Perawat Lini Pertama (FLNM) memegang posisi krusial dalam sistem pelayanan kesehatan dan bertanggung jawab atas fungsi administratif