STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and ComputingPenonton Youtube menjadi faktor utama kesuksesan seorang pembuat konten youtube. Masalahnya adalah bagaimana cara memprediksi jumlah penonton konten youtube untuk menentukan keberhasilan konten atau menjadikannya topik video yang sedang populer. Mesin atau komputer dapat memprediksi jumlah penonton yang menggunakan metode ANN. DNN adalah salah satu model ANN yang dapat memprediksi kumpulan data. Penelitian ini membandingkan tingkat keberhasilan dalam memprediksi jumlah penonton konten youtube dari dataset Youtube API. Hasil prediksi model DNN memiliki tingkat keunggulan yang lebih tinggi dibandingkan dengan penggunaan metode tradisional Linear Regression dan Naive Bayes.
Dari hasil penelitian diperoleh akurasi prediksi menggunakan model Linear Regresi dengan Skor 3% R2 (0,03) yang berarti sangat jauh dari hasil yang baik dan metode Naïve Bayes dengan skor -8% R2 (-0,08), yang berarti prediksi tren berada di arah yang berlawanan.Dan dibandingkan dengan model ANN yang menggunakan DNN sebagai perbandingan dalam memprediksi jumlah penonton dari set data yang ada, hasil terbaik adalah oleh pengoptimal Adam dengan skor R2 92% (0,92) yang berarti kinerja terbaik.Pengoptimal lain seperti Adagard dan RMSProp memiliki hasil negatif yang berarti tren berlawanan arah.
Peneliti lanjut dapat memeriksa dampak parameter spesifik model DNN seperti jumlah lapisan atau node terhadap akurasi prediksi. Selain itu, eksplorasi algoritme alternatif seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau Regresi Ensemble untuk membandingkan kinerjanya dengan DNN dalam konteks data YouTube. Studi tambahan juga bisa fokus pada integrasi faktor eksternal seperti tren sosial media atau kebijakan platform YouTube untuk memperbaiki akurasi prediksi.
- PREDIKSI JUMLAH PENONTON VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL DEEP NEURAL NETWORK (DNN) | Journal of Information... journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/463PREDIKSI JUMLAH PENONTON VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL DEEP NEURAL NETWORK DNN Journal of Information journal stmikjayakarta ac index php jisicom article view 463
- 0. endobj procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs my8pnhmy uwzr zndt fssvb ur1l0h... doicode.ru/doifile/lj/65/lj-09-2020-05.pdf0 endobj procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs my8pnhmy uwzr zndt fssvb ur1l0h doicode ru doifile lj 65 lj 09 2020 05 pdf
| File size | 679.35 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Namun, kenyataannya terdapat tantangan dan peluang yang perlu dipahami secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tantangan dan peluangNamun, kenyataannya terdapat tantangan dan peluang yang perlu dipahami secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tantangan dan peluang
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA 1) penanganan limbah bahan berbahaya dapat ditanggulangi dengan pengurangan penggunaan limbah scrab besi yang berlangsung dengan baik, dengan adanya proses1) penanganan limbah bahan berbahaya dapat ditanggulangi dengan pengurangan penggunaan limbah scrab besi yang berlangsung dengan baik, dengan adanya proses
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Proses rekap data juga masih menggunakan cara manual sehingga prosesnya akan lama dan sulit dalam pengerjaannya. Hambatan yang dihadapi dalam proses sewaProses rekap data juga masih menggunakan cara manual sehingga prosesnya akan lama dan sulit dalam pengerjaannya. Hambatan yang dihadapi dalam proses sewa
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Kehadiran Virtual Police turut mendukung upaya ini agar media sosial digunakan secara cerdas dan bijaksana. Media sosial yang menjadi tren gaya hidup masyarakatKehadiran Virtual Police turut mendukung upaya ini agar media sosial digunakan secara cerdas dan bijaksana. Media sosial yang menjadi tren gaya hidup masyarakat
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Konsep FSA pada VM diterapkan dengan cara FSA membaca setiap simbol masukan yang diberikan menjadi suatu bahasa yang dikenali oleh FSA. Penerapan konsepKonsep FSA pada VM diterapkan dengan cara FSA membaca setiap simbol masukan yang diberikan menjadi suatu bahasa yang dikenali oleh FSA. Penerapan konsep
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem EDMS SPMI STABN Sriwijaya dapat mempermudah untuk mengetahui informasi yang diperlukan untuk meningkatkan Standar Mutu masing-masing prodi yangSistem EDMS SPMI STABN Sriwijaya dapat mempermudah untuk mengetahui informasi yang diperlukan untuk meningkatkan Standar Mutu masing-masing prodi yang
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Proses peminjaman dan pengembalian buku pada perpustakaan ini masih belum terkomputerisasi dengan baik sehingga sering menimbulkan masalah administratif.Proses peminjaman dan pengembalian buku pada perpustakaan ini masih belum terkomputerisasi dengan baik sehingga sering menimbulkan masalah administratif.
UNSIQUNSIQ Ini akan menyebabkan sebuah makna di di bahasa sasaran tidak berbeda dengan makna di bahasa sumber. Para ahli bahasa telah memperkenalkan berbagai metodeIni akan menyebabkan sebuah makna di di bahasa sasaran tidak berbeda dengan makna di bahasa sumber. Para ahli bahasa telah memperkenalkan berbagai metode
Useful /
STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Metode bermain yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan media pasir dan plastisin. Pasir merupakan butiran kecil yang mudah dibentuk dan menyenangkanMetode bermain yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan media pasir dan plastisin. Pasir merupakan butiran kecil yang mudah dibentuk dan menyenangkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Tujuan penulisan Tugas Akhir ini untuk mempelajari, menganalisis, merancang dan mengimplementasikan dengan menggunakan PHP dan Mysql. Tahap awal pada penelitianTujuan penulisan Tugas Akhir ini untuk mempelajari, menganalisis, merancang dan mengimplementasikan dengan menggunakan PHP dan Mysql. Tahap awal pada penelitian
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penulis ini menerapkan desain waterfall pada sketsa bangunan sistem informasi penerimaan peserta didik baru, metode waterfall adalah suatu metode yangPenulis ini menerapkan desain waterfall pada sketsa bangunan sistem informasi penerimaan peserta didik baru, metode waterfall adalah suatu metode yang
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Di sisi lain, Lion Air menempati posisi terbawah (3) karena memiliki bobot evaluasi tinggi terkait riwayat kecelakaan (0. Penelitian lanjutan disarankanDi sisi lain, Lion Air menempati posisi terbawah (3) karena memiliki bobot evaluasi tinggi terkait riwayat kecelakaan (0. Penelitian lanjutan disarankan