STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and ComputingPenonton Youtube menjadi faktor utama kesuksesan seorang pembuat konten youtube. Masalahnya adalah bagaimana cara memprediksi jumlah penonton konten youtube untuk menentukan keberhasilan konten atau menjadikannya topik video yang sedang populer. Mesin atau komputer dapat memprediksi jumlah penonton yang menggunakan metode ANN. DNN adalah salah satu model ANN yang dapat memprediksi kumpulan data. Penelitian ini membandingkan tingkat keberhasilan dalam memprediksi jumlah penonton konten youtube dari dataset Youtube API. Hasil prediksi model DNN memiliki tingkat keunggulan yang lebih tinggi dibandingkan dengan penggunaan metode tradisional Linear Regression dan Naive Bayes.
Dari hasil penelitian diperoleh akurasi prediksi menggunakan model Linear Regresi dengan Skor 3% R2 (0,03) yang berarti sangat jauh dari hasil yang baik dan metode Naïve Bayes dengan skor -8% R2 (-0,08), yang berarti prediksi tren berada di arah yang berlawanan.Dan dibandingkan dengan model ANN yang menggunakan DNN sebagai perbandingan dalam memprediksi jumlah penonton dari set data yang ada, hasil terbaik adalah oleh pengoptimal Adam dengan skor R2 92% (0,92) yang berarti kinerja terbaik.Pengoptimal lain seperti Adagard dan RMSProp memiliki hasil negatif yang berarti tren berlawanan arah.
Peneliti lanjut dapat memeriksa dampak parameter spesifik model DNN seperti jumlah lapisan atau node terhadap akurasi prediksi. Selain itu, eksplorasi algoritme alternatif seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau Regresi Ensemble untuk membandingkan kinerjanya dengan DNN dalam konteks data YouTube. Studi tambahan juga bisa fokus pada integrasi faktor eksternal seperti tren sosial media atau kebijakan platform YouTube untuk memperbaiki akurasi prediksi.
- PREDIKSI JUMLAH PENONTON VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL DEEP NEURAL NETWORK (DNN) | Journal of Information... journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/463PREDIKSI JUMLAH PENONTON VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL DEEP NEURAL NETWORK DNN Journal of Information journal stmikjayakarta ac index php jisicom article view 463
- 0. endobj procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs my8pnhmy uwzr zndt fssvb ur1l0h... doicode.ru/doifile/lj/65/lj-09-2020-05.pdf0 endobj procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs my8pnhmy uwzr zndt fssvb ur1l0h doicode ru doifile lj 65 lj 09 2020 05 pdf
| File size | 679.35 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pembelajaran mendalam yang memanfaatkan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk mengkategorikan tingkatPenelitian ini bertujuan mengembangkan model pembelajaran mendalam yang memanfaatkan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk mengkategorikan tingkat
UKRIMUKRIM Studi ini menganalisis ulasan konsumen Starbucks dari situs ConsumerAffairs menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector MachineStudi ini menganalisis ulasan konsumen Starbucks dari situs ConsumerAffairs menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine
UNRAMUNRAM Melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, telah dikembangkan sebuah sistem informasi berbasis website untuk mengatasi permasalahan tersebut. SistemMelalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, telah dikembangkan sebuah sistem informasi berbasis website untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem
ADI JOURNALADI JOURNAL Keunggulan kompetitif yang sesungguhnya terletak pada kemampuan staf dalam prompt engineering yang didukung oleh data internal perusahaan yang relevan.Keunggulan kompetitif yang sesungguhnya terletak pada kemampuan staf dalam prompt engineering yang didukung oleh data internal perusahaan yang relevan.
HABIBURRAHMANHABIBURRAHMAN Pelatihan ini mampu meningkatkan pemahaman teknis peserta dalam pengolahan data, keterampilan membuat visualisasi informatif, serta mengembangkan softPelatihan ini mampu meningkatkan pemahaman teknis peserta dalam pengolahan data, keterampilan membuat visualisasi informatif, serta mengembangkan soft
POLIJEPOLIJE Metode pengolahan data yang dilakukan yaitu menggunakan uji t. Berdasarkan hasil evaluasi pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa ozon pada selang waktuMetode pengolahan data yang dilakukan yaitu menggunakan uji t. Berdasarkan hasil evaluasi pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa ozon pada selang waktu
FDIKJOURNAL UINMAFDIKJOURNAL UINMA Dengan mengamankan protokol kesehatan, menyederhanakan aktivitas, dan meningkatkan komunikasi antara pengurus dan jamaah, masjid dapat tetap menjadi pusatDengan mengamankan protokol kesehatan, menyederhanakan aktivitas, dan meningkatkan komunikasi antara pengurus dan jamaah, masjid dapat tetap menjadi pusat
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan mampu memenuhi fungsi-fungsi yang telah ditentukan. Sistem informasi perpustakaanHasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan mampu memenuhi fungsi-fungsi yang telah ditentukan. Sistem informasi perpustakaan
Useful /
UKRIMUKRIM Fitur peringatan mengantuk menggunakan sensor MAX30102 untuk mendeteksi denyut jantung sebagai parameter kondisi mengantuk, sedangkan fitur deteksi pencurianFitur peringatan mengantuk menggunakan sensor MAX30102 untuk mendeteksi denyut jantung sebagai parameter kondisi mengantuk, sedangkan fitur deteksi pencurian
UKRIMUKRIM Pengukuran sentimen dengan VADER pada aspek Rasa menghasilkan sentimen positif sebesar 213%, negatif 60%, dan netral 218%. Aspek Tempat menghasilkan sentimenPengukuran sentimen dengan VADER pada aspek Rasa menghasilkan sentimen positif sebesar 213%, negatif 60%, dan netral 218%. Aspek Tempat menghasilkan sentimen
UKRIMUKRIM Sistem penyortiran otomatis yang ada sering bergantung pada banyak sensor atau konfigurasi kompleks, sehingga menimbulkan biaya tinggi dan kompleksitasSistem penyortiran otomatis yang ada sering bergantung pada banyak sensor atau konfigurasi kompleks, sehingga menimbulkan biaya tinggi dan kompleksitas
UKRIMUKRIM Era digital telah membawa perubahan signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk bidang fotografi. Foto digital menawarkan kemudahan sekaligus risiko,Era digital telah membawa perubahan signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk bidang fotografi. Foto digital menawarkan kemudahan sekaligus risiko,