STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA

Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and Computing

Penonton Youtube menjadi faktor utama kesuksesan seorang pembuat konten youtube. Masalahnya adalah bagaimana cara memprediksi jumlah penonton konten youtube untuk menentukan keberhasilan konten atau menjadikannya topik video yang sedang populer. Mesin atau komputer dapat memprediksi jumlah penonton yang menggunakan metode ANN. DNN adalah salah satu model ANN yang dapat memprediksi kumpulan data. Penelitian ini membandingkan tingkat keberhasilan dalam memprediksi jumlah penonton konten youtube dari dataset Youtube API. Hasil prediksi model DNN memiliki tingkat keunggulan yang lebih tinggi dibandingkan dengan penggunaan metode tradisional Linear Regression dan Naive Bayes.

Dari hasil penelitian diperoleh akurasi prediksi menggunakan model Linear Regresi dengan Skor 3% R2 (0,03) yang berarti sangat jauh dari hasil yang baik dan metode Naïve Bayes dengan skor -8% R2 (-0,08), yang berarti prediksi tren berada di arah yang berlawanan.Dan dibandingkan dengan model ANN yang menggunakan DNN sebagai perbandingan dalam memprediksi jumlah penonton dari set data yang ada, hasil terbaik adalah oleh pengoptimal Adam dengan skor R2 92% (0,92) yang berarti kinerja terbaik.Pengoptimal lain seperti Adagard dan RMSProp memiliki hasil negatif yang berarti tren berlawanan arah.

Peneliti lanjut dapat memeriksa dampak parameter spesifik model DNN seperti jumlah lapisan atau node terhadap akurasi prediksi. Selain itu, eksplorasi algoritme alternatif seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau Regresi Ensemble untuk membandingkan kinerjanya dengan DNN dalam konteks data YouTube. Studi tambahan juga bisa fokus pada integrasi faktor eksternal seperti tren sosial media atau kebijakan platform YouTube untuk memperbaiki akurasi prediksi.

  1. PREDIKSI JUMLAH PENONTON VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL DEEP NEURAL NETWORK (DNN) | Journal of Information... journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/463PREDIKSI JUMLAH PENONTON VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL DEEP NEURAL NETWORK DNN Journal of Information journal stmikjayakarta ac index php jisicom article view 463
  2. 0. endobj procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs my8pnhmy uwzr zndt fssvb ur1l0h... doicode.ru/doifile/lj/65/lj-09-2020-05.pdf0 endobj procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs my8pnhmy uwzr zndt fssvb ur1l0h doicode ru doifile lj 65 lj 09 2020 05 pdf
Read online
File size679.35 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test