UKRIMUKRIM

Infact: International Journal of ComputersInfact: International Journal of Computers

Helm adalah peralatan wajib bagi pengendara sepeda motor, tetapi helm saat ini hanya berfungsi untuk mengurangi cedera saat terjadi kecelakaan. Kecelakaan sering terjadi akibat kesalahan manusia, seperti mengantuk saat berkendara yang membahayakan pengendara dan orang lain. Selain itu, helm juga rentan terhadap pencurian jika jauh dari pemiliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi masalah ini dengan menambahkan fitur peringatan mengantuk dan deteksi pencurian pada helm. Fitur peringatan mengantuk menggunakan sensor MAX30102 untuk mendeteksi denyut jantung sebagai parameter kondisi mengantuk, sedangkan fitur deteksi pencurian menggunakan sensor saklar reed magnetik sebagai saklar dengan magnet sebagai parameter pencurian. Kedua fitur ini terintegrasi dengan Internet of Things (IoT). IoT adalah teknologi yang memungkinkan kontrol, komunikasi, dan kerja sama antara berbagai perangkat keras melalui jaringan internet. Mikrokontroler yang digunakan dalam penelitian ini adalah ESP32-C3, yang berfungsi sebagai otak sistem. Melalui teknologi IoT, pengendara dapat memantau denyut jantung mereka secara real-time menggunakan aplikasi Blynk dan menerima notifikasi WhatsApp dalam kasus pencurian. Percobaan menunjukkan bahwa fitur peringatan mengantuk memiliki tingkat kesalahan 3,23% dalam mendeteksi microsleep, sedangkan fitur deteksi pencurian mampu mengirim pesan peringatan dengan waktu rata-rata 8 detik.

Penelitian ini berhasil menghasilkan helm pengendara dengan dua fungsi utama yang mendukung keselamatan dan keamanan pengendara.Helm dapat memberikan peringatan dini terhadap mengantuk dan mendeteksi tanda-tanda microsleep pada pengendara dengan persentase kesalahan pengukuran hanya 3,23%.Selain itu, helm juga mampu mendeteksi pencurian dan mengirim peringatan melalui pesan teks dengan kecepatan rata-rata 8 detik.Hasil ini menunjukkan potensi besar teknologi sensor dalam meningkatkan standar keselamatan pengendara dan keamanan helm secara real-time.

Berdasarkan penelitian ini, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi deteksi mengantuk dengan menggunakan sensor tambahan atau algoritma pengolahan sinyal yang lebih canggih. Kedua, penelitian dapat fokus pada pengembangan sistem deteksi pencurian yang lebih canggih, seperti menggunakan teknologi GPS atau RFID untuk melacak lokasi helm secara real-time. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi fitur-fitur tambahan pada helm, seperti sistem navigasi atau sistem komunikasi antar pengendara, untuk meningkatkan keselamatan dan kenyamanan berkendara.

  1. Design of a Home Door Security System Based on NodeMCU ESP32 Using a Magnetic Reed Switch Sensor and... doi.org/10.33395/sinkron.v8i4.12688Design of a Home Door Security System Based on NodeMCU ESP32 Using a Magnetic Reed Switch Sensor and doi 10 33395 sinkron v8i4 12688
  2. :: JKMS :: Journal of Korean Medical Science. jkms journal korean medical science med sci mar e56 english... doi.org/10.3346/jkms.2019.34.e56JKMS Journal of Korean Medical Science jkms journal korean medical science med sci mar e56 english doi 10 3346 jkms 2019 34 e56
  3. Monitoring State Of Charge Accumulator Berbasis Graphical User Interface Menggunakan Arduino | JTEIN:... jtein.ppj.unp.ac.id/index.php/JTEIN/article/view/95Monitoring State Of Charge Accumulator Berbasis Graphical User Interface Menggunakan Arduino JTEIN jtein ppj unp ac index php JTEIN article view 95
Read online
File size1.02 MB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test