UKRIMUKRIM
Infact: International Journal of ComputersInfact: International Journal of ComputersKatarak merupakan kondisi yang menyebabkan kekeruhan pada lensa mata, yang dapat mengakibatkan kebutaan dan penglihatan yang buruk. Menurut WHO, sekitar 18 juta orang mengalami kebutaan akibat katarak, menjadikannya salah satu penyebab utama kebutaan secara global. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pembelajaran mendalam yang memanfaatkan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk mengkategorikan tingkat keparahan katarak menjadi empat kelompok: hipermatur, normal, tidak matang, dan matang. Model ini diharapkan menjadi alternatif yang lebih efisien dan akurat dibandingkan metode tradisional dalam diagnosis katarak. Untuk mencapainya, dilakukan transfer learning dengan tiga arsitektur CNN populer: VGG16, VGG19, dan ResNet50. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset citra mata berlabel untuk pelatihan, dan performa model dievaluasi dengan menghitung F1‑score, recall, akurasi, dan presisi menggunakan confusion matrix.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model VGG19 dengan epoch 10 memberikan akurasi tertinggi (88%) dalam klasifikasi tingkat keparahan katarak, sementara semua model mengalami overfitting pada eksperimen B dengan akurasi terendah pada ResNet50 (0,67).Penelitian lanjutan perlu mengeksplorasi arsitektur CNN lain seperti DenseNet, MobileNet, dan EfficientNet, serta mengembangkan perangkat lunak deteksi keparahan katarak yang dapat terintegrasi dengan kamera atau smartphone.Selain itu, penelitian selanjutnya dapat meningkatkan proses data dengan teknik augmentasi yang lebih canggih dan memperluas dataset untuk memperbaiki kemampuan generalisasi model.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki pertanyaan apakah arsitektur CNN alternatif seperti DenseNet, MobileNet, atau EfficientNet dapat meningkatkan akurasi klasifikasi tingkat keparahan katarak dibandingkan model VGG19 yang telah diuji. Selain itu, dapat dikaji bagaimana pengembangan aplikasi berbasis smartphone atau kamera portabel yang memanfaatkan model deep learning dapat memberikan diagnosis katarak secara cepat dan akurat dalam konteks layanan kesehatan lapangan. Selanjutnya, penelitian dapat mengevaluasi pengaruh teknik augmentasi data yang lebih canggih, seperti generative adversarial networks, terhadap kualitas dataset dan kemampuan generalisasi model pada citra mata yang beragam. Penelitian juga dapat merancang studi komparatif untuk menilai manfaat kombinasi beberapa arsitektur CNN secara ensemble dalam mengurangi overfitting dan meningkatkan stabilitas performa. Terakhir, investigasi terhadap penggunaan dataset yang lebih besar dan beragam, termasuk citra dari berbagai populasi dan kondisi pencahayaan, dapat memberikan insight tentang skalabilitas dan ketahanan model dalam aplikasi nyata.
- The Advantage of Transfer Learning with Pre-Trained Model in CNN Towards Ct-Scan Classification | Pardede... journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/19872The Advantage of Transfer Learning with Pre Trained Model in CNN Towards Ct Scan Classification Pardede journals ums ac index php khif article view 19872
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... eandv.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40662-024-00384-3Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site eandv biomedcentral articles 10 1186 s40662 024 00384 3
- KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK BERDASARKAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)... doi.org/10.69916/jkbti.v1i3.6KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK BERDASARKAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK CNN doi 10 69916 jkbti v1i3 6
- Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur VGG-19 | Algoritme... doi.org/10.35957/algoritme.v3i1.3331Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur VGG 19 Algoritme doi 10 35957 algoritme v3i1 3331
| File size | 570.4 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi masalah ini dengan menambahkan fitur peringatan mengantuk dan deteksi pencurian pada helm. Fitur peringatan mengantukPenelitian ini bertujuan untuk mengurangi masalah ini dengan menambahkan fitur peringatan mengantuk dan deteksi pencurian pada helm. Fitur peringatan mengantuk
UKRIMUKRIM Teks dimulai dengan kerangka teori pendidikan bahasa yang mencakup teori bahasa, psikologi pendidikan, dan pendekatan sosio-kultural terhadap pendidikanTeks dimulai dengan kerangka teori pendidikan bahasa yang mencakup teori bahasa, psikologi pendidikan, dan pendekatan sosio-kultural terhadap pendidikan
UKRIMUKRIM Implementasi SDSS berbasis GRI di ITBA-DCC membuktikan bahwa teknik sistem dapat secara efektif mendukung tata kelola berkelanjutan pada pendidikan tinggi.meskipunImplementasi SDSS berbasis GRI di ITBA-DCC membuktikan bahwa teknik sistem dapat secara efektif mendukung tata kelola berkelanjutan pada pendidikan tinggi.meskipun
UKRIMUKRIM Delapan lapisan tambahan, termasuk Flatten, Dropout, BatchNormalization, Fully Connected, dan Output, ditambahkan untuk meningkatkan ketahanan model, mengurangiDelapan lapisan tambahan, termasuk Flatten, Dropout, BatchNormalization, Fully Connected, dan Output, ditambahkan untuk meningkatkan ketahanan model, mengurangi
UNRAMUNRAM Hasil dari kegiatan ini adalah Sistem Informasi Keanekaragaman Hayati (SEHATI UNRAM) yang dapat digunakan secara fungsional. Sistem ini memiliki fiturHasil dari kegiatan ini adalah Sistem Informasi Keanekaragaman Hayati (SEHATI UNRAM) yang dapat digunakan secara fungsional. Sistem ini memiliki fitur
PDMBENGKULUPDMBENGKULU Selain itu, rendahnya kesadaran hukum masyarakat dan minimnya pengawasan terhadap pelaksanaan bantuan hukum semakin memperburuk situasi ini. Untuk mengatasiSelain itu, rendahnya kesadaran hukum masyarakat dan minimnya pengawasan terhadap pelaksanaan bantuan hukum semakin memperburuk situasi ini. Untuk mengatasi
STIEDHARMAPUTRA SMGSTIEDHARMAPUTRA SMG Penelitian ini menganalisis pengaruh etika kerja Islami terhadap kinerja pegawai dengan komitmen afektif sebagai variabel mediasi. Menggunakan pendekatanPenelitian ini menganalisis pengaruh etika kerja Islami terhadap kinerja pegawai dengan komitmen afektif sebagai variabel mediasi. Menggunakan pendekatan
STIEDHARMAPUTRA SMGSTIEDHARMAPUTRA SMG Namun, pengaruh globalisasi yang dipicu oleh pengaruh pihak internal dan pihak eksternal dapat menyebabkan banyak perusahaan mengalami kesulitan keuangan.Namun, pengaruh globalisasi yang dipicu oleh pengaruh pihak internal dan pihak eksternal dapat menyebabkan banyak perusahaan mengalami kesulitan keuangan.
Useful /
UKRIMUKRIM Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Toko Manis Surakarta, dapat disimpulkan bahwa penggunaan sistem informasi yang dikembangkan dengan metode AgileBerdasarkan penelitian yang dilakukan di Toko Manis Surakarta, dapat disimpulkan bahwa penggunaan sistem informasi yang dikembangkan dengan metode Agile
UNRAMUNRAM Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Kanban, yang membantu proses pengembangan berjalan secara terstruktur melalui pembagian tahapan To Do, In Progress,Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Kanban, yang membantu proses pengembangan berjalan secara terstruktur melalui pembagian tahapan To Do, In Progress,
UNRAMUNRAM Evaluasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 7 responden untuk mengukur tingkat kegunaan dari desain yang dihasilkan. BerdasarkanEvaluasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 7 responden untuk mengukur tingkat kegunaan dari desain yang dihasilkan. Berdasarkan
UNRAMUNRAM Sistem informasi inventaris barang yang dirancang menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 85,85 (kategori excellent), menunjukkan bahwa UI/UX sistem telahSistem informasi inventaris barang yang dirancang menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 85,85 (kategori excellent), menunjukkan bahwa UI/UX sistem telah