UBHINUSUBHINUS
SMATIKA JURNALSMATIKA JURNALPemerikasaan mikroskopis adalah teknik pemeriksaan malaria yang paling umum digunakan di fasilitas Kesehatan. Namun, pemeriksaan mikroskopis memerlukan keahlian khusus dan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model sistem deteksi parasit malaria dalam citra sel darah menggunakan teknologi deep learning untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan yang terdiri dari data collection, image preprocessing, pembagian data latih dan data validasi, pembuatan model menggunakan CNN, dan evaluasi model. Model CNN dibuat untuk mengklasifikasikan gambar sel darah ke dalam dua kelas yaitu terinfeksi dan tidak terinfeksi. Dataset yang digunakan sebagai acuan dalam pembentukan model sistem deteksi menggunakan gambar sel darah dari sumber terbuka Kaggle sebanyak 11.312 gambar. Hasil evaluasi model CNN mendapatkan nilai akurasi sebesar 97.17% dalam mendeteksi gambar sel darah. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model CNN yang dibentuk dapat digunakan untuk deteksi parasit malaria menggunakan gambar sel darah.
Model deep learning dengan CNN mencapai akurasi 97,17% untuk deteksi parasit malaria pada citra sel darah (epoch 10).Hasil tersebut menunjukkan potensi implementasi pada perangkat edge computing serta aplikasi uji klinis lapangan.Penelitian lanjutan perlu mengoptimalkan model untuk meningkatkan keandalan, efisiensi, dan biaya dalam deteksi dini malaria.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki integrasi arsitektur CNN ringan seperti MobileNetV2 untuk deteksi malaria secara real-time pada perangkat edge dengan daya rendah, sambil mengevaluasi kompromi antara akurasi dan beban komputasi. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi teknik adaptasi domain yang memungkinkan model menyesuaikan diri dengan variasi mikroskop lokal dan perbedaan preparasi sampel darah, menggunakan transfer learning pada dataset spesifik daerah. Selanjutnya, pengembangan kerangka kerja explainable AI yang memvisualisasikan fitur penting yang dipilih CNN dapat meningkatkan kepercayaan klinisi, mempercepat verifikasi hasil false positive dan false negative, serta mendukung keputusan medis yang lebih transparan. Kombinasi pendekatan ini diharapkan dapat menghasilkan sistem deteksi malaria yang lebih akurat, efisien, dan dapat diandalkan dalam berbagai kondisi lapangan, sekaligus membuka jalan bagi implementasi skala luas di wilayah endemis. Dengan fokus pada optimasi perangkat keras, adaptasi data, dan interpretabilitas model, studi lanjutan dapat mempercepat transisi teknologi ini dari laboratorium ke praktik klinis nyata.
| File size | 326.1 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
IVETIVET Implementasi dan perancangan perangkat lunak untuk kereta cepat berbasis berorientasi objek menawarkan solusi yang tepat dalam membangun sistem yang modular,Implementasi dan perancangan perangkat lunak untuk kereta cepat berbasis berorientasi objek menawarkan solusi yang tepat dalam membangun sistem yang modular,
UDBUDB 97, presisi 0. 94, recall 0. 99, dan F1-score 0. 96. Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0. 85, F1-score 0. 85). Analisis97, presisi 0. 94, recall 0. 99, dan F1-score 0. 96. Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0. 85, F1-score 0. 85). Analisis
SAINTEKMUSAINTEKMU Aplikasi e-learning merupakan aplikasi pembelajaran yang digunakan untuk proses kegiatan bimbingan belajar bagi guru dan siswa. E-learning ini dibuat karenaAplikasi e-learning merupakan aplikasi pembelajaran yang digunakan untuk proses kegiatan bimbingan belajar bagi guru dan siswa. E-learning ini dibuat karena
ALFARABIALFARABI Implementasi Sistem Informasi Manajemen Pendidikan (SIMDIK) di SMKN 1 Cijulang menggunakan aplikasi Edmodo untuk kegiatan pembelajaran seperti pemberianImplementasi Sistem Informasi Manajemen Pendidikan (SIMDIK) di SMKN 1 Cijulang menggunakan aplikasi Edmodo untuk kegiatan pembelajaran seperti pemberian
UBHINUSUBHINUS Rumah sakit saat ini sudah banyak menerapkan sistem persediaan untuk persediaan obat-obatan, di mana hal tersebut adalah proses analisis data besar untukRumah sakit saat ini sudah banyak menerapkan sistem persediaan untuk persediaan obat-obatan, di mana hal tersebut adalah proses analisis data besar untuk
UBHARAUBHARA Lokasi suatu daerah sangat memengaruhi sektor pertanian, termasuk Kecamatan Waru, Kabupaten Pamekasan, yang secara geografis terdiri dari dataran berbukitLokasi suatu daerah sangat memengaruhi sektor pertanian, termasuk Kecamatan Waru, Kabupaten Pamekasan, yang secara geografis terdiri dari dataran berbukit
UMBUMB Di sini, iLogic yang berfungsi sebagai tambahan perangkat lunak Inventor akan dikombinasikan dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membangun sistemDi sini, iLogic yang berfungsi sebagai tambahan perangkat lunak Inventor akan dikombinasikan dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membangun sistem
PIPI Kendala yang dihadapi prodi manajemen informatika AMIK Mahaputra Riau saat ini adalah sulitnya mendapatkan informasi progress pelaksanaan tugas akhir denganKendala yang dihadapi prodi manajemen informatika AMIK Mahaputra Riau saat ini adalah sulitnya mendapatkan informasi progress pelaksanaan tugas akhir dengan
Useful /
IAINPTKIAINPTK Setelah melakukan penelitian lapangan selama tiga bulan secara intensif dengan para pelaku perceraian di luar pengadilan, tokoh agama dan Kepala KantorSetelah melakukan penelitian lapangan selama tiga bulan secara intensif dengan para pelaku perceraian di luar pengadilan, tokoh agama dan Kepala Kantor
SAINTEKMUSAINTEKMU Sistem pendukung keputusan dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk menggantikanSistem pendukung keputusan dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk menggantikan
UMBUMB Pemosisian dinding geser di posisi tertentu dapat menghasilkan respons struktural yang berbeda terhadap bangunan dan memengaruhi kekuatan struktur terhadapPemosisian dinding geser di posisi tertentu dapat menghasilkan respons struktural yang berbeda terhadap bangunan dan memengaruhi kekuatan struktur terhadap
UMBUMB Penilaian ini menggunakan gerakan tanah tunggal, dua kali gerakan tanah berganda (MGM) dengan pulsa fling-step displacement. Jenis pulsa ini tidak biasaPenilaian ini menggunakan gerakan tanah tunggal, dua kali gerakan tanah berganda (MGM) dengan pulsa fling-step displacement. Jenis pulsa ini tidak biasa