PLBPLB
TEMATIKTEMATIKTekanan darah tinggi merupakan salah satu penyakit kronis yang menjadi faktor risiko utama penyakit kardiovaskular dan membutuhkan deteksi dini untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian sebelumnya telah menerapkan model Artificial Neural Network (ANN) berbasis data klinis nyata dengan tingkat akurasi sekitar 85%, namun masih terbatas pada jenis dan ketersediaan dataset tertentu. Selain itu, pemanfaatan dataset sintetis yang bersifat realistis sebagai alternatif pengujian model masih relatif jarang dilakukan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan model ANN dalam melakukan klasifikasi biner terhadap individu dengan dan tanpa tekanan darah tinggi menggunakan dataset synthetic but realistic. Data latih digunakan untuk melatih model dengan memantau metrik accuracy dan validation loss, sementara evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN mencapai akurasi sebesar 87,8%, dengan kemampuan yang seimbang dalam mengidentifikasi pasien tekanan darah tinggi maupun non-tekanan darah tinggi. Confusion matrix memperlihatkan jumlah prediksi benar yang cukup tinggi pada kedua kelas, sehingga menegaskan kemampuan model dalam mendukung klasifikasi biner pada data kesehatan. Temuan ini menunjukkan bahwa ANN tetap memberikan kinerja yang sangat baik meskipun diterapkan pada dataset synthetic but realistic, serta berpotensi menjadi pendekatan yang efektif untuk mendukung sistem pendukung keputusan medis, khususnya dalam mendeteksi dini tekanan darah tinggi dan mengurangi risiko komplikasi jangka panjang melalui intervensi yang lebih tepat waktu.
Penelitian ini berhasil mengembangkan model Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi risiko tekanan darah tinggi menggunakan pendekatan klasifikasi biner berbasis dataset sintetis yang realistis.Model tersebut mencapai tingkat akurasi sebesar 87,8% dengan performa yang seimbang dalam mengklasifikasikan individu dengan dan tanpa hipertensi.Hasil ini menunjukkan bahwa dataset sintetis yang dirancang dengan baik dapat merepresentasikan karakteristik data klinis secara akurat dan menjadi alternatif pengujian yang layak bagi model prediksi berbasis kecerdasan buatan.
Berdasarkan keterbatasan penelitian dan potensi pengembangan lebih lanjut, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, perlu dilakukan validasi eksternal model ANN ini dengan menggunakan dataset klinis nyata untuk menguji tingkat generalisasi dan keandalannya dalam kondisi dunia nyata. Kedua, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik augmentasi data untuk meningkatkan variasi dataset sintetis, sehingga model dapat lebih robust terhadap perbedaan karakteristik pasien. Ketiga, integrasi data longitudinal, seperti riwayat tekanan darah dan perubahan gaya hidup pasien, ke dalam model ANN dapat meningkatkan akurasi prediksi risiko hipertensi dalam jangka panjang. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan medis yang lebih efektif dan personal untuk pencegahan serta penanganan tekanan darah tinggi.
- MODEL PREDIKSI OTOMATIS JENIS PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN PEMANFAATAN ALGORITMA MACHINE LEARNING ARTIFICIAL... ejournal.um-sorong.ac.id/index.php/insect/article/view/1828MODEL PREDIKSI OTOMATIS JENIS PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN PEMANFAATAN ALGORITMA MACHINE LEARNING ARTIFICIAL ejournal um sorong ac index php insect article view 1828
- Global Disparities of Hypertension Prevalence and Control | Circulation. global disparities hypertension... ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018912Global Disparities of Hypertension Prevalence and Control Circulation global disparities hypertension ahajournals doi 10 1161 CIRCULATIONAHA 115 018912
- Journal of Hypertension. journal hypertension doi.org/10.1097/HJH.0000000000002922Journal of Hypertension journal hypertension doi 10 1097 HJH 0000000000002922
| File size | 236.94 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
MALAHAYATIMALAHAYATI Hasil penelitian diketahui bahwa ada perbedaan pengetahuan (p-value = 0,001) dan sikap (p-value = 0,001) dengan media poster dan metode think pair share.Hasil penelitian diketahui bahwa ada perbedaan pengetahuan (p-value = 0,001) dan sikap (p-value = 0,001) dengan media poster dan metode think pair share.
POLTEKKES TANJUNGPINANGPOLTEKKES TANJUNGPINANG Dukungan kader memiliki nilai PR sebesar 0,533, dan pengetahuan memiliki nilai PR 0,519. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan pengetahuan dan dukunganDukungan kader memiliki nilai PR sebesar 0,533, dan pengetahuan memiliki nilai PR 0,519. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan pengetahuan dan dukungan
PLBPLB Hasil pengujian menunjukkan bahwa EMA-7 dapat diandalkan sebagai pendekatan adaptif dalam sistem deteksi dini berbasis Electronic Medical Records (EMR).Hasil pengujian menunjukkan bahwa EMA-7 dapat diandalkan sebagai pendekatan adaptif dalam sistem deteksi dini berbasis Electronic Medical Records (EMR).
UNUCIREBONUNUCIREBON Bullying dan cyberbullying semakin diakui sebagai faktor risiko serius yang berkontribusi terhadap meningkatnya angka bunuh diri pada remaja di berbagaiBullying dan cyberbullying semakin diakui sebagai faktor risiko serius yang berkontribusi terhadap meningkatnya angka bunuh diri pada remaja di berbagai
JK RISKJK RISK Pasien laki-laki 62 tahun dengan faktor risiko hipertensi dan diabetes melitus dengan coronary artery disease 3 vessel disease left main disease (CAD3VDPasien laki-laki 62 tahun dengan faktor risiko hipertensi dan diabetes melitus dengan coronary artery disease 3 vessel disease left main disease (CAD3VD
SARI MUTIARASARI MUTIARA Penyakit hipertensi merupakan penyakit yang dapat dicegah dengan mengetahui secara dini faktor risiko yang ada. Sehingga perlu dilakukan suatu kegiatanPenyakit hipertensi merupakan penyakit yang dapat dicegah dengan mengetahui secara dini faktor risiko yang ada. Sehingga perlu dilakukan suatu kegiatan
UNISMUNISM Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan kadar gula darah dengan hipertensi pada pasien diabetes melitus tipe 2. Kesimpulan penelitianTujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan kadar gula darah dengan hipertensi pada pasien diabetes melitus tipe 2. Kesimpulan penelitian
JURNALISTIQOMAHJURNALISTIQOMAH Data dari Puskesmas Bumiayu (2022) sejumlah 2 kasus, AKB 14 kasus. Tujuan: menurunkan angka kesakitan dan kematian ibu dan bayi diwilayah kerja pada PuskesmasData dari Puskesmas Bumiayu (2022) sejumlah 2 kasus, AKB 14 kasus. Tujuan: menurunkan angka kesakitan dan kematian ibu dan bayi diwilayah kerja pada Puskesmas
Useful /
UIN SGDUIN SGD Analisis data dilakukan menggunakan structural equation modeling-partial least squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi positifAnalisis data dilakukan menggunakan structural equation modeling-partial least squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi positif
UIN SGDUIN SGD 3 log CFU/mL). Total sugars utilized by 48.28 ± 2. 89, 38.89 ± 6. 94, 39.14 ± 4. 24, and 76.00 ± 1. 41 %; on the other hand, total lactic acids produced3 log CFU/mL). Total sugars utilized by 48.28 ± 2. 89, 38.89 ± 6. 94, 39.14 ± 4. 24, and 76.00 ± 1. 41 %; on the other hand, total lactic acids produced
INSCHOOLINSCHOOL Studi ini menyimpulkan bahwa formula dengan komposisi 60% uru lewu dan 40% teh hitam merupakan formula yang paling disukai berdasarkan persepsi sensorikStudi ini menyimpulkan bahwa formula dengan komposisi 60% uru lewu dan 40% teh hitam merupakan formula yang paling disukai berdasarkan persepsi sensorik
UIN SGDUIN SGD This study analyzes the effect of halal awareness, halal certification, attitudes, subjective norms, perceived behavior controls and vaccine quality onThis study analyzes the effect of halal awareness, halal certification, attitudes, subjective norms, perceived behavior controls and vaccine quality on