PLBPLB

TEMATIKTEMATIK

Tekanan darah tinggi merupakan salah satu penyakit kronis yang menjadi faktor risiko utama penyakit kardiovaskular dan membutuhkan deteksi dini untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian sebelumnya telah menerapkan model Artificial Neural Network (ANN) berbasis data klinis nyata dengan tingkat akurasi sekitar 85%, namun masih terbatas pada jenis dan ketersediaan dataset tertentu. Selain itu, pemanfaatan dataset sintetis yang bersifat realistis sebagai alternatif pengujian model masih relatif jarang dilakukan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan model ANN dalam melakukan klasifikasi biner terhadap individu dengan dan tanpa tekanan darah tinggi menggunakan dataset synthetic but realistic. Data latih digunakan untuk melatih model dengan memantau metrik accuracy dan validation loss, sementara evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN mencapai akurasi sebesar 87,8%, dengan kemampuan yang seimbang dalam mengidentifikasi pasien tekanan darah tinggi maupun non-tekanan darah tinggi. Confusion matrix memperlihatkan jumlah prediksi benar yang cukup tinggi pada kedua kelas, sehingga menegaskan kemampuan model dalam mendukung klasifikasi biner pada data kesehatan. Temuan ini menunjukkan bahwa ANN tetap memberikan kinerja yang sangat baik meskipun diterapkan pada dataset synthetic but realistic, serta berpotensi menjadi pendekatan yang efektif untuk mendukung sistem pendukung keputusan medis, khususnya dalam mendeteksi dini tekanan darah tinggi dan mengurangi risiko komplikasi jangka panjang melalui intervensi yang lebih tepat waktu.

Penelitian ini berhasil mengembangkan model Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi risiko tekanan darah tinggi menggunakan pendekatan klasifikasi biner berbasis dataset sintetis yang realistis.Model tersebut mencapai tingkat akurasi sebesar 87,8% dengan performa yang seimbang dalam mengklasifikasikan individu dengan dan tanpa hipertensi.Hasil ini menunjukkan bahwa dataset sintetis yang dirancang dengan baik dapat merepresentasikan karakteristik data klinis secara akurat dan menjadi alternatif pengujian yang layak bagi model prediksi berbasis kecerdasan buatan.

Berdasarkan keterbatasan penelitian dan potensi pengembangan lebih lanjut, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, perlu dilakukan validasi eksternal model ANN ini dengan menggunakan dataset klinis nyata untuk menguji tingkat generalisasi dan keandalannya dalam kondisi dunia nyata. Kedua, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik augmentasi data untuk meningkatkan variasi dataset sintetis, sehingga model dapat lebih robust terhadap perbedaan karakteristik pasien. Ketiga, integrasi data longitudinal, seperti riwayat tekanan darah dan perubahan gaya hidup pasien, ke dalam model ANN dapat meningkatkan akurasi prediksi risiko hipertensi dalam jangka panjang. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan medis yang lebih efektif dan personal untuk pencegahan serta penanganan tekanan darah tinggi.

  1. MODEL PREDIKSI OTOMATIS JENIS PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN PEMANFAATAN ALGORITMA MACHINE LEARNING ARTIFICIAL... ejournal.um-sorong.ac.id/index.php/insect/article/view/1828MODEL PREDIKSI OTOMATIS JENIS PENYAKIT HIPERTENSI DENGAN PEMANFAATAN ALGORITMA MACHINE LEARNING ARTIFICIAL ejournal um sorong ac index php insect article view 1828
  2. Global Disparities of Hypertension Prevalence and Control | Circulation. global disparities hypertension... ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018912Global Disparities of Hypertension Prevalence and Control Circulation global disparities hypertension ahajournals doi 10 1161 CIRCULATIONAHA 115 018912
  3. Journal of Hypertension. journal hypertension doi.org/10.1097/HJH.0000000000002922Journal of Hypertension journal hypertension doi 10 1097 HJH 0000000000002922
Read online
File size236.94 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

JURIS Status Kesehatan Pasar Ditinjau Dari Aspek Lokasi Dan Bangunan Pada Pasar Ciputat Dan Pasar Modern BSD Kota Tangerang Selatan 2026More at 2026

STIKESHBSTIKESHB 519 Kemenkes tahun 2008 tentang Pasar Sehat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status kesehatan Pasar Ciputat pada aspek lokasi dikategorikan baik (80%),519 Kemenkes tahun 2008 tentang Pasar Sehat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status kesehatan Pasar Ciputat pada aspek lokasi dikategorikan baik (80%),

JURIS Faktor Risiko Bunuh Diri sebagai Dampak dari Bullying dan Cyberbullying pada Remaja 2025More at 2025

UNUCIREBONUNUCIREBON Strategi pencegahan bullying harus dilakukan secara menyeluruh melalui pendidikan karakter, penguatan keterampilan sosial-emosional, layanan konselingStrategi pencegahan bullying harus dilakukan secara menyeluruh melalui pendidikan karakter, penguatan keterampilan sosial-emosional, layanan konseling

JURIS Faktor Faktor yang Mempengaruhi Kepatuhan Pasien Hipertensi Pasien Rujuk Balik di Kimia Farma Ponorogo 2025More at 2025

UnwahasUnwahas Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor apa saja yang mempengaruhi kepatuhan minum obat pasien hipertensi program rujuk balik BPJS di ApotekPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor apa saja yang mempengaruhi kepatuhan minum obat pasien hipertensi program rujuk balik BPJS di Apotek

JURIS Faktor Risiko Komplikasi Kronik Pada Pasien Dm Tipe 2 Di Rsup Dr Wahidin Sudirohusodo Kota Makassar 2025More at 2025

HTPHTP Tingginya komplikasi disebabkan oleh faktor yang tidak terkontrol, sehingga pengelolaan optimal menjadi kunci pencegahannya. Tujuan: Menganalisis faktorTingginya komplikasi disebabkan oleh faktor yang tidak terkontrol, sehingga pengelolaan optimal menjadi kunci pencegahannya. Tujuan: Menganalisis faktor

JURIS Hubungan Antara Indeks Masa Tubuh Imt Dan Kebiasaan Mengkonsumsi Lemak Dengan Tekanan Darah 2025More at 2025

HTPHTP Tekanan darah tinggi (hipertensi) merupakan salah satu pencetus utama terjadinya penyakit jantung dan pembuluh darah (cardiovascular disease). PrevalensiTekanan darah tinggi (hipertensi) merupakan salah satu pencetus utama terjadinya penyakit jantung dan pembuluh darah (cardiovascular disease). Prevalensi

JURIS Faktor Risiko Yang Berhubungan Terhadap Kejadian Pneumonia Pada Balita Di Puskesmas Lapadde Kota Parepare 2024More at 2024

POLTEKKES MKSPOLTEKKES MKS Berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pneumonia pada balita, pendidikan ibu, jenis kelamin balita, tingkat pengetahuan ibu tentang pneumonia,Berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pneumonia pada balita, pendidikan ibu, jenis kelamin balita, tingkat pengetahuan ibu tentang pneumonia,

JURIS Optimalisasi Status Kesehatan dengan Senam Lansia di Desa Bandung 2023More at 2023

IIKNUTUBANIIKNUTUBAN Setelah mengikuti senam lansia, lansia mengatakan tubuhnya terasa lebih bugar dan segar. Selain itu, beberapa lansia juga mengatakan bahwa nyeri sendiSetelah mengikuti senam lansia, lansia mengatakan tubuhnya terasa lebih bugar dan segar. Selain itu, beberapa lansia juga mengatakan bahwa nyeri sendi

JURIS Kajian Kelompok Risiko Tinggi Studi Pendahuluan Pengembangan Model Pengendali Prevalensi Penyakit Kardiovaskular 2017More at 2017

CERICCERIC Sebagian responden (85%) berada pada kategori risiko tinggi yang diprediksi mengalami PKV dalam 10 tahun ke depan. Oleh karena itu, pengembangan modelSebagian responden (85%) berada pada kategori risiko tinggi yang diprediksi mengalami PKV dalam 10 tahun ke depan. Oleh karena itu, pengembangan model

Useful /

JURIS Penerapan Metode Moving Average Untuk Analisis Dan Visualisasi Tren Diagnosis Penyakit Harian Data Rekam Medis 2025More at 2025

PLBPLB Tahapan penelitian mencakup pembersihan data, agregasi frekuensi diagnosis harian, transformasi ke bentuk deret waktu, penyaringan penyakit dengan jumlahTahapan penelitian mencakup pembersihan data, agregasi frekuensi diagnosis harian, transformasi ke bentuk deret waktu, penyaringan penyakit dengan jumlah

JURIS Arsitektur Hybrid Berbasis Aturan dengan Fuzzy Matching dan Klasifikasi Intent SVM untuk Chatbot Pengaduan pada Layanan 2025More at 2025

PLBPLB Penelitian ini berhasil mengembangkan chatbot layanan publik dengan arsitektur hybrid yang mengintegrasikan rule‑based, fuzzy matching, dan klasifikasiPenelitian ini berhasil mengembangkan chatbot layanan publik dengan arsitektur hybrid yang mengintegrasikan rule‑based, fuzzy matching, dan klasifikasi

JURIS Perbandingan Kinerja VGG 16 dan ResNet untuk Pengenalan Ekspresi Wajah Mahasiswa Berbasis CNN pada Smart Learning Environment 2025More at 2025

PLBPLB Sementara itu, keduanya sama-sama lemah dalam mengenali ekspresi tidak suka. Temuan ini mengimplikasikan bahwa VGG-16 lebih sesuai digunakan untuk mendukungSementara itu, keduanya sama-sama lemah dalam mengenali ekspresi tidak suka. Temuan ini mengimplikasikan bahwa VGG-16 lebih sesuai digunakan untuk mendukung

JURIS Faktor Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Dbd Di R Sud Kabupaten Rokan Hulu 2025More at 2025

HTPHTP Penelitian ini untuk mengetahui faktror-faktor yang berhubungan dengan kejadian DBD di RSUD Rokan Hulu tahun 2011. Jenis penelitian Kuantitatif AnalitikPenelitian ini untuk mengetahui faktror-faktor yang berhubungan dengan kejadian DBD di RSUD Rokan Hulu tahun 2011. Jenis penelitian Kuantitatif Analitik

ads-block-test