SUBSETSUBSET
The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science ResearchPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa dari dua arsitektur deep learning, yaitu BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dan RNN-LSTM (Recurrent Neural Network – Long Short-Term Memory), dalam mengklasifikasikan sentimen pada tanggapan pengguna aplikasi BRImo. Kumpulan data diperoleh melalui teknik web scraping di platform Google Play dengan metode pengambilan acak (random sampling), sehingga terkumpul 10.000 ulasan dari total sekitar satu juta ulasan yang tersedia. Proses preprocessing awal mencakup pembersihan teks, penghapusan simbol, angka, URL, serta tokenisasi. Evaluasi awal menunjukkan bahwa model BERT memiliki akurasi sebesar 54%, sedangkan RNN-LSTM memperoleh akurasi 53%. Selanjutnya, dilakukan eksperimen lanjutan dengan menghilangkan proses tokenisasi tambahan pada preprocessing. Hasilnya, akurasi meningkat secara signifikan menjadi 73% untuk BERT dan 70% untuk RNN-LSTM. Peningkatan ini menunjukkan bahwa tokenisasi ganda dapat menurunkan kualitas input ke dalam model. Secara keseluruhan, model BERT terbukti lebih unggul dalam memahami konteks linguistik dalam bahasa Indonesia, terutama dalam menangani ambiguitas dan struktur kalimat kompleks dalam teks ulasan pengguna aplikasi.
000 ulasan aplikasi BRImo melalui metode random sampling.Hasil pengujian menunjukkan bahwa model BERT mencapai akurasi 73% dan RNN-LSTM 70% setelah menghilangkan proses tokenisasi ganda.Kesimpulannya, model BERT lebih unggul dalam menangkap konteks bahasa Indonesia, terutama dalam menangani ambiguitas dan struktur kalimat kompleks dalam teks ulasan pengguna.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan menyetel hiperparameter secara lebih rinci, termasuk laju pembelajaran, ukuran batch, dan jumlah epoch, untuk meningkatkan efisiensi model. Selain itu, evaluasi dengan metrik tambahan seperti AUC dan Macro-F1 Score perlu dipertimbangkan untuk mengukur performa model pada data yang tidak seimbang. Lebih lanjut, eksplorasi penggunaan teknik augmentasi data dapat dilakukan untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan generalisasi model. Penelitian ini juga dapat diperluas dengan mengintegrasikan informasi tambahan, seperti metadata pengguna atau fitur aplikasi, untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen. Terakhir, pengembangan model yang mampu mengidentifikasi dan menangani sarkasme atau ironi dalam ulasan pengguna dapat menjadi arah penelitian yang menarik.
- Weak Supervision Dengan Pendekatan Labeling Function Untuk Analisis Sentimen Pada Twitter | The Indonesian... subset.id/index.php/IJCSR/article/view/93Weak Supervision Dengan Pendekatan Labeling Function Untuk Analisis Sentimen Pada Twitter The Indonesian subset index php IJCSR article view 93
- Proceedings of the 5th International Conference on Humanities and Social Science (ICHSS 2024) | Atlantis... atlantis-press.com/proceedings/ichss-24Proceedings of the 5th International Conference on Humanities and Social Science ICHSS 2024 Atlantis atlantis press proceedings ichss 24
- Comparison Performance of K-NN and NBC Algorithm for Classification of Heart Disease | Jurnal Sistem... doi.org/10.32503/jtecs.v2i2.2708Comparison Performance of K NN and NBC Algorithm for Classification of Heart Disease Jurnal Sistem doi 10 32503 jtecs v2i2 2708
- APPLICATION OF WEB SCRAPING PRODUCT DESCRIPTION USING SELENIUM PYTHON AND LARAVEL FRAMEWORK | JATISI.... doi.org/10.35957/jatisi.v9i4.2727APPLICATION OF WEB SCRAPING PRODUCT DESCRIPTION USING SELENIUM PYTHON AND LARAVEL FRAMEWORK JATISI doi 10 35957 jatisi v9i4 2727
| File size | 473.92 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
STTSSTTS Temuan ini jelas menunjukkan bahwa Random Forest dapat menjadi metode yang andal bagi institusi keuangan untuk meningkatkan evaluasi risiko kredit danTemuan ini jelas menunjukkan bahwa Random Forest dapat menjadi metode yang andal bagi institusi keuangan untuk meningkatkan evaluasi risiko kredit dan
SUBSETSUBSET Penelitian ini berhasil mengembangkan prototipe aplikasi Android berbasis Augmented Reality (AR) yang mampu menyajikan visualisasi model 3D planet secaraPenelitian ini berhasil mengembangkan prototipe aplikasi Android berbasis Augmented Reality (AR) yang mampu menyajikan visualisasi model 3D planet secara
UNSURIUNSURI Masalah ketidakjelasan informasi terkait suku bunga, biaya tambahan, dan syarat kredit, yang sering menyebabkan kesalahpahaman dan konflik antara BankMasalah ketidakjelasan informasi terkait suku bunga, biaya tambahan, dan syarat kredit, yang sering menyebabkan kesalahpahaman dan konflik antara Bank
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif deskriptif yang bersumber dari data sekunder. Dengan metode pengumpulan dataJenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif deskriptif yang bersumber dari data sekunder. Dengan metode pengumpulan data
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Berdasarkan penelitian ini yang bertujuan memberikan rekomendasi untuk model prediksi risiko kredit, yang termasuk dalam teknik data mining untuk manajemenBerdasarkan penelitian ini yang bertujuan memberikan rekomendasi untuk model prediksi risiko kredit, yang termasuk dalam teknik data mining untuk manajemen
UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini bertujuan memahami penerapan manajemen risiko dan skema penyelesaian risiko kredit di koperasi tersebut. Penelitian kualitatif dengan pendekatanPenelitian ini bertujuan memahami penerapan manajemen risiko dan skema penyelesaian risiko kredit di koperasi tersebut. Penelitian kualitatif dengan pendekatan
UM SURABAYAUM SURABAYA Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayanan dan kenyamanan di toko Sakinah dinilai baik oleh konsumen, namun belum berdampakBerdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayanan dan kenyamanan di toko Sakinah dinilai baik oleh konsumen, namun belum berdampak
UNTAG SMDUNTAG SMD Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio kredit bermasalah (NPL) dan rasio pinjaman terhadap dana (LFR) PT Bank Central Asia Tbk meningkat, terutama rasioHasil penelitian menunjukkan bahwa rasio kredit bermasalah (NPL) dan rasio pinjaman terhadap dana (LFR) PT Bank Central Asia Tbk meningkat, terutama rasio
Useful /
AISKA UNIVERSITYAISKA UNIVERSITY Carimitrabisnis.com merupakan platform UMKM yang anggotanya mayoritas pemula dengan pengalaman usaha terbatas. Tim pengabdian dari Universitas AisyiyahCarimitrabisnis.com merupakan platform UMKM yang anggotanya mayoritas pemula dengan pengalaman usaha terbatas. Tim pengabdian dari Universitas Aisyiyah
UNTAG SMDUNTAG SMD Analisis rasio keuangan yang dilakukan terhadap dua bank yaitu Bank Negara Indonesia Syariah dan Bank Negara Indonesia (Tbk) Konvensional Tahun 2012-2014Analisis rasio keuangan yang dilakukan terhadap dua bank yaitu Bank Negara Indonesia Syariah dan Bank Negara Indonesia (Tbk) Konvensional Tahun 2012-2014
UNTAG SMDUNTAG SMD Hasil penelitian menunjukkan bahwa NPL pada tahun 2015 mengalami penurunan dibandingkan tahun 2013 dan 2014, sementara LDR mengalami kenaikan seiring denganHasil penelitian menunjukkan bahwa NPL pada tahun 2015 mengalami penurunan dibandingkan tahun 2013 dan 2014, sementara LDR mengalami kenaikan seiring dengan
UNTAG SMDUNTAG SMD Sebagai dasar untuk analisis, maka disajikan pada laporan keuangan koperasi simpan pinjam CU Daya Lestari disamarinda dalam bentuk laporan neraca, perhitunganSebagai dasar untuk analisis, maka disajikan pada laporan keuangan koperasi simpan pinjam CU Daya Lestari disamarinda dalam bentuk laporan neraca, perhitungan