UMMUMM
Jurnal Teknik IndustriJurnal Teknik IndustriKenaikan kompetisi di industri barang konsumsi cepat (FMCG) menyebabkan fluktuasi permintaan yang secara negatif memengaruhi akurasi prediksi permintaan dan menentukan ukuran lot optimal dalam perencanaan persediaan bahan. Banyak perusahaan kesulitan mengadopsi model prediksi yang sesuai, menghasilkan akurasi yang buruk dan biaya bahan yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model terintegrasi untuk prediksi dan perencanaan persediaan menggunakan simulasi. Metode jaringan saraf tiruan (ANN) diajukan untuk meningkatkan akurasi prediksi, dengan kinerja dievaluasi melalui mean percentage error (MAPE), mean absolute deviation (MAD), dan mean squared error (MSE). Hasil prediksi kemudian diterapkan untuk mengoptimalkan persediaan bahan menggunakan model economic order quantity (EOQ), mempertimbangkan keterbatasan kapasitas gudang. Model EOQ diterapkan untuk menyesuaikan ukuran lot di bawah permintaan yang berubah-ubah. Temuan menunjukkan pentingnya mengintegrasikan prediksi dengan perencanaan persediaan untuk memberikan prediksi permintaan yang akurat dan ukuran lot optimal, akhirnya meminimalkan biaya bahan di industri FMCG. Penelitian ini berkontribusi pada pengambilan keputusan yang lebih baik dalam manajemen rantai pasok dengan meningkatkan akurasi prediksi dan optimasi persediaan.
Penelitian ini mengembangkan model jaringan saraf tiruan dengan 10 neuron untuk prediksi permintaan penjualan.Neuron yang dipilih menggunakan 9 neuron dengan output kinerja sebesar 0,0010.Berdasarkan hasil, jaringan saraf tiruan mencapai akurasi prediksi dengan MAPE sebesar 2% dan MAD sebesar 2483.Regresi output dengan 9 neuron memiliki korelasi kuat sebesar 0,95, yang dapat meningkatkan data prediksi penjualan.Selain itu, model EOQ digunakan untuk menentukan ukuran lot optimal dalam perencanaan persediaan bahan, menghasilkan solusi optimal dengan pengurangan 0,15% dibandingkan model aktual (heuristik).
1. Mengembangkan model jaringan saraf tiruan dengan lapisan tersembunyi lebih banyak untuk meningkatkan akurasi prediksi dalam lingkungan permintaan dinamis. 2. Memperluas model dengan mempertimbangkan probabilitas kekurangan bahan ketika pemasok tidak memenuhi permintaan, serta kapasitas truk untuk pengiriman bahan. 3. Menerapkan model optimasi persediaan yang terintegrasi dengan logistik balik (reverse logistics) untuk meningkatkan efisiensi rantai pasok dalam industri yang menghadapi fluktuasi permintaan.
- Modeling the Capacitated Multi-Level Lot-Sizing Problem under Time-Varying Environments and a Fix-and-Optimize... mdpi.com/1099-4300/21/4/377Modeling the Capacitated Multi Level Lot Sizing Problem under Time Varying Environments and a Fix and Optimize mdpi 1099 4300 21 4 377
- Designing Hyperbolic Tangent Sigmoid Function for Solving the Williamson Nanofluid Model | MDPI. designing... mdpi.com/2504-3110/7/5/350Designing Hyperbolic Tangent Sigmoid Function for Solving the Williamson Nanofluid Model MDPI designing mdpi 2504 3110 7 5 350
| File size | 519.37 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara semi-struktural, diskusi kelompok fokus, dan analisis tematik, yang memberikan wawasan tentang masalah perawatanPengumpulan data dilakukan melalui wawancara semi-struktural, diskusi kelompok fokus, dan analisis tematik, yang memberikan wawasan tentang masalah perawatan
GARUDARISETIDGARUDARISETID Di antara model yang diuji, LSTM unggul dalam peramalan dinamis permintaan, Isolation Forest paling efektif untuk deteksi anomali waktu nyata, dan DeepDi antara model yang diuji, LSTM unggul dalam peramalan dinamis permintaan, Isolation Forest paling efektif untuk deteksi anomali waktu nyata, dan Deep
IRPIIRPI Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana manajemen persediaan berbasis AI meningkatkan efisiensi, mengurangi limbah, dan mengotomatiskan pemesanan ulangPenelitian ini mengeksplorasi bagaimana manajemen persediaan berbasis AI meningkatkan efisiensi, mengurangi limbah, dan mengotomatiskan pemesanan ulang
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Untuk menghadapi ketidakpastian dunia yang sangat terhubung, studi ini menekankan bahwa ketangguhan jaringan pasok adalah upaya terus-menerus yang memerlukanUntuk menghadapi ketidakpastian dunia yang sangat terhubung, studi ini menekankan bahwa ketangguhan jaringan pasok adalah upaya terus-menerus yang memerlukan
UMPOUMPO Banyak dari mereka mengalami kerugian besar hingga bangkrut selama pandemi COVID-19. UMKM industri makanan dan minuman dikategorikan ke dalam kerentananBanyak dari mereka mengalami kerugian besar hingga bangkrut selama pandemi COVID-19. UMKM industri makanan dan minuman dikategorikan ke dalam kerentanan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Namun, dalam konteks psikologi perkembangan anak usia dini (0 6 tahun), penggunaan gadget dapat memengaruhi aspek sosial mereka. Gadget dapat memberikanNamun, dalam konteks psikologi perkembangan anak usia dini (0 6 tahun), penggunaan gadget dapat memengaruhi aspek sosial mereka. Gadget dapat memberikan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Tujuan dari pelatihan ini yaitu menumbuhkan literasi entrepreneurship untuk meningkatkan kemandirian pada anak asuh Panti Asuhan Putri Aisyiyah Karanganyar.Tujuan dari pelatihan ini yaitu menumbuhkan literasi entrepreneurship untuk meningkatkan kemandirian pada anak asuh Panti Asuhan Putri Aisyiyah Karanganyar.
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Metode kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan dengan memberikan sosialisasi kepada masyarakat tentang pemahaman akan pentingnya membentukMetode kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan dengan memberikan sosialisasi kepada masyarakat tentang pemahaman akan pentingnya membentuk
Useful /
IRPIIRPI Hasil menunjukkan bahwa pengintegrasian teknologi IoT dengan komputasi awan dan algoritma machine learning berhasil menciptakan sistem pemantauan yangHasil menunjukkan bahwa pengintegrasian teknologi IoT dengan komputasi awan dan algoritma machine learning berhasil menciptakan sistem pemantauan yang
IRPIIRPI Penelitian ini mengembangkan model prediksi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan pangan dengan algoritma SVM dan K‑NN, menunjukkan SVM mencapaiPenelitian ini mengembangkan model prediksi dampak perubahan iklim terhadap ketahanan pangan dengan algoritma SVM dan K‑NN, menunjukkan SVM mencapai
UNISMUHUNISMUH Bahasa Inggris maritim sangat penting untuk memastikan keselamatan, efisiensi, dan komunikasi yang efektif dalam industri maritim global, khususnya bagiBahasa Inggris maritim sangat penting untuk memastikan keselamatan, efisiensi, dan komunikasi yang efektif dalam industri maritim global, khususnya bagi
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Didapatkan peningkatan pengetahuan tentang penyakit diabetes melitus setelah dilakukan intervensi. Dari hasil pengisian kuesioner yang dilakukakan sebelumDidapatkan peningkatan pengetahuan tentang penyakit diabetes melitus setelah dilakukan intervensi. Dari hasil pengisian kuesioner yang dilakukakan sebelum