PNCPNC
InfotekmesinInfotekmesinMesin CNC Milling merupakan mesin perkakas yang memiliki populasi besar tetapi efisiensi energi rendah. Industri mesin perkakas mengonsumsi sekitar 10% dari total energi nasional, menjadikan industri ini sebagai pengguna energi terbesar kedua setelah sektor transportasi. Untuk mendapatkan kinerja mesin yang efisien, gerakan pada proses pemesinan harus dikontrol dengan mengatur parameter pemesinan yang tepat. Namun, terdapat kontradiksi di mana operator dan programmer CAD/CAM seringkali tidak memahami dampak pengaturan parameter tersebut sehingga menentukan nilai parameter secara sembarangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengaturan parameter pemesinan dengan menyediakan nilai parameter yang terbukti memiliki kinerja ramah energi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi berbasis response surface methodology. Berdasarkan simulasi numerik dan eksperimen yang dilakukan, variasi laju pemakanan dan kedalaman pemakanan terbukti memiliki dampak positif yang signifikan terhadap konsumsi energi. Eksperimen dan pengujian berhasil menurunkan nilai konsumsi energi di bawah 5A untuk 78% dari total proses.
Usulan model prediksi terbukti mampu menekan konsumsi energi mesin CNC Milling untuk mencapai pemesinan hijau.Variasi parameter, khususnya laju pemakanan dan kedalaman pemakanan, secara signifikan memengaruhi konsumsi energi dan terbukti dapat menurunkannya.Implementasi model ini meningkatkan proses pemesinan yang hemat energi hingga 78%, dengan 100% pengujian parameter optimal berhasil mengonsumsi energi di bawah 5A.
Penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut yang lebih komprehensif. Sebagai langkah pertama, sebuah penelitian dapat fokus untuk menjawab pertanyaan: bagaimana cara mengembangkan model prediksi holistik yang mengintegrasikan konsumsi energi dari semua komponen aktif mesin, seperti motor spindle, motor sumbu gerak (X, Y, Z), dan bahkan sistem pendingin, untuk mendapatkan estimasi total konsumsi energi yang jauh lebih akurat? Selanjutnya, sejauh mana keberlakuan dan kehandalan model ini jika diuji pada berbagai material industri yang umum digunakan, misalnya aluminium atau titanium, serta pada mesin CNC dengan tipe dan kontroler yang berbeda, untuk memahami adaptabilitas model dalam kondisi produksi yang sangat bervariasi? Akhirnya, arah penelitian yang sangat menarik adalah dengan menggabungkan beberapa tujuan sekaligus. Bisakah kita mengembangkan model optimasi multi-tujuan yang tidak hanya meminimalkan konsumsi energi, tetapi juga secara simultan memaksimalkan umur pahat dan meminimalkan waktu pemesinan, demi mencapai efisiensi manufaktur yang sesungguhnya dan berkelanjutan?.
- Optimasi Parameter Gravitasi Shot Peening Terhadap Kekasaran, Kekerasan dan Struktur Mikro ST 45 dengan... ejournal.pnc.ac.id/index.php/infotekmesin/article/view/519Optimasi Parameter Gravitasi Shot Peening Terhadap Kekasaran Kekerasan dan Struktur Mikro ST 45 dengan ejournal pnc ac index php infotekmesin article view 519
- Tool Wear Analysis of Coated Carbide Tools on Cutting Force in Machining Process of AISI 4140 Steel -... iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/852/1/012083Tool Wear Analysis of Coated Carbide Tools on Cutting Force in Machining Process of AISI 4140 Steel iopscience iop article 10 1088 1757 899X 852 1 012083
- An Accuracy-Efficiency-Power Consumption Hybrid Optimization Method for CNC Milling Process. accuracy... mdpi.com/2076-3417/9/7/1495An Accuracy Efficiency Power Consumption Hybrid Optimization Method for CNC Milling Process accuracy mdpi 2076 3417 9 7 1495
| File size | 321 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Dengan adanya data mining maka akan didapatkan suatu permata berupa pengetahuan di dalam kumpulan data-data yang banyak jumlahnya. Metode Random ForestDengan adanya data mining maka akan didapatkan suatu permata berupa pengetahuan di dalam kumpulan data-data yang banyak jumlahnya. Metode Random Forest
ABULYATAMAABULYATAMA Rata-rata nilai yang diperoleh peserta didik mencapai nilai 87, yang tergolong dalam kategori sangat tinggi. Oleh karena itu, aplikasi pembelajaran matematikaRata-rata nilai yang diperoleh peserta didik mencapai nilai 87, yang tergolong dalam kategori sangat tinggi. Oleh karena itu, aplikasi pembelajaran matematika
UNIMALUNIMAL Selain itu, algoritma Naive Bayes menunjukkan efisiensi komputasi yang signifikan, hanya membutuhkan 0,13 detik untuk pelatihan dibandingkan dengan RandomSelain itu, algoritma Naive Bayes menunjukkan efisiensi komputasi yang signifikan, hanya membutuhkan 0,13 detik untuk pelatihan dibandingkan dengan Random
STITUSASTITUSA Simpulan dari hasil penelitian dan pembahasan yang telah dipaparkan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa sebelum menggunakan metode Talking Stick ditemukanSimpulan dari hasil penelitian dan pembahasan yang telah dipaparkan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa sebelum menggunakan metode Talking Stick ditemukan
UNIMUNIM Penelitian ini perlu ditingkatkan dengan menggunakan alat ukur yang temperatur yang mempunyai ketelitian yang lebih tinggi, dan laju temperatur permukaanPenelitian ini perlu ditingkatkan dengan menggunakan alat ukur yang temperatur yang mempunyai ketelitian yang lebih tinggi, dan laju temperatur permukaan
UNIKSUNIKS Studi ini menyimpulkan bahwa dosis Metankos optimal untuk mortalitas larva Oryctes rhinoceros adalah 0,4 kg/tanaman. Dosis ini menghasilkan 40% mortalitasStudi ini menyimpulkan bahwa dosis Metankos optimal untuk mortalitas larva Oryctes rhinoceros adalah 0,4 kg/tanaman. Dosis ini menghasilkan 40% mortalitas
PNCPNC Dari masalah tersebut, dirancang sistem pendeteksi suara gergaji mesin sebagai indikasi awal terjadinya aktivitas penebangan. Setelah melakukan pengujianDari masalah tersebut, dirancang sistem pendeteksi suara gergaji mesin sebagai indikasi awal terjadinya aktivitas penebangan. Setelah melakukan pengujian
PNCPNC Pada hasil pengujian menghasilkan algoritma akurasi tertinggi yaitu pada algoritma Random Forest Bagging yang memperoleh hasil akurasi sebesar 98,25%.Pada hasil pengujian menghasilkan algoritma akurasi tertinggi yaitu pada algoritma Random Forest Bagging yang memperoleh hasil akurasi sebesar 98,25%.
Useful /
STITUSASTITUSA 21, tingkat afeksi responsif sangat tinggi dengan nilai 3. 05, tingkat afeksi penilaian yang tinggi dengan nilai 2. 80, tingkat afeksi organisasi rendah21, tingkat afeksi responsif sangat tinggi dengan nilai 3. 05, tingkat afeksi penilaian yang tinggi dengan nilai 2. 80, tingkat afeksi organisasi rendah
AL MATANIAL MATANI Aplikasi Shoopers adalah aplikasi E-Commerce yang menawarkan layanan melalui situs web. Selama perjalanannya, aplikasi ini harus mampu melayani dan memberikanAplikasi Shoopers adalah aplikasi E-Commerce yang menawarkan layanan melalui situs web. Selama perjalanannya, aplikasi ini harus mampu melayani dan memberikan
PUSLITBANGPLNPUSLITBANGPLN Untuk langkah menghindari kondisi unsynchro dan CT REF LV tersebut maka telah dilakukan perbaikan. Pemindahan CT REF LV yang semula pada MK menjadi diUntuk langkah menghindari kondisi unsynchro dan CT REF LV tersebut maka telah dilakukan perbaikan. Pemindahan CT REF LV yang semula pada MK menjadi di
PUSLITBANGPLNPUSLITBANGPLN Berdasarkan data Statistik Ketenaga Listrikan tahun 2020 yang diterbitkan oleh Kementrian ESDM Direktorat Jendral Ketenaga Listrikan tahun 2021, pertumbuhanBerdasarkan data Statistik Ketenaga Listrikan tahun 2020 yang diterbitkan oleh Kementrian ESDM Direktorat Jendral Ketenaga Listrikan tahun 2021, pertumbuhan