PNCPNC

InfotekmesinInfotekmesin

Kasus penebangan liar di Indonesia bukanlah masalah kecil, penebangan liar mengakibatkan kerusakan sumber daya hutan dalam hal jumlah, kualitas, dan ekosistem. Sudah banyak upaya yang telah ditempuh oleh pemerintah Indonesia, namun hal tersebut belum efektif dalam menangani permasalahan ini, karena keterbatasan pengawasan. Dari masalah tersebut, dirancang sistem pendeteksi suara gergaji mesin sebagai indikasi awal terjadinya aktivitas penebangan.

Setelah melakukan pengujian terhadap sistem dan mendapatkan data hasil uji coba, maka dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat merancang dan membuat alat pendeteksi suara gergaji mesin menggunakan empat sensor suara MAX4466.Akurasi keberhasil model CNN yang dibuat mencapai 97,5%, dan dapat diintegrasikan dengan WhatsApp secara realtime.

Perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk meningkatkan akurasi dan efektifitas sistem pendeteksi suara gergaji mesin, serta mengintegrasikannya dengan teknologi lain seperti IoT dan drone untuk memantau dan mencegah penebangan liar. Selain itu, perlu dilakukan analisis lebih lanjut tentang faktor-faktor yang mempengaruhi ketidak efektifan hasil penangkapan frekuensi suara, seperti noise dan jarak sensor.

  1. Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Transformasi Sinyal Frekuensi Suara Sebagai Upaya Perolehan Average... doi.org/10.33322/petir.v14i1.1022Fast Fourier Transform FFT Dalam Transformasi Sinyal Frekuensi Suara Sebagai Upaya Perolehan Average doi 10 33322 petir v14i1 1022
  2. Klasifikasi Suara Untuk Memonitori Hutan Berbasis Convolutional Neural Network | Fadhillah | IJEIS (Indonesian... journal.ugm.ac.id/ijeis/article/view/79536Klasifikasi Suara Untuk Memonitori Hutan Berbasis Convolutional Neural Network Fadhillah IJEIS Indonesian journal ugm ac ijeis article view 79536
Read online
File size430.17 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test