IAIIIAII

Jurnal Pengabdian Masyarakat TEKNOJurnal Pengabdian Masyarakat TEKNO

Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan ketersediaan air bersih dan kesadaran lingkungan melalui penerapan sistem pemantauan kualitas air Sungai Siak serta instalasi penyulingan air bersih bagi kelompok masyarakat di Kecamatan Rumbai Pesisir, Kota Pekanbaru, Riau. Kegiatan diawali dengan koordinasi bersama pemangku kepentingan lokal, dilanjutkan survei lokasi untuk menentukan titik pemantauan dan area instalasi unit penyulingan. Perangkat sensor berbasis Internet of Things (IoT) digunakan untuk memantau parameter utama seperti suhu, pH, dan tingkat kekeruhan air secara real-time, sedangkan sistem penyulingan multi-tahap menggabungkan filtrasi karbon aktif, reverse osmosis, dan sterilisasi ultraviolet diterapkan untuk menghasilkan air yang layak konsumsi. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa sistem pemantauan dapat mengirimkan data kualitas air secara daring dan membantu masyarakat mengenali perubahan kondisi sungai secara cepat, khususnya pada musim hujan ketika kekeruhan meningkat. Unit penyulingan yang dipasang di balai warga menghasilkan air dengan kualitas yang memenuhi standar air minum rumah tangga, memberikan alternatif sumber air bersih yang mudah diakses. Keterlibatan aktif masyarakat dalam pelatihan pengoperasian dan perawatan perangkat memastikan keberlanjutan program serta menumbuhkan rasa kepemilikan bersama. Secara keseluruhan, kegiatan ini membuktikan bahwa kombinasi pemantauan kualitas air berbasis sensor IoT dan teknologi penyulingan dapat menjadi solusi praktis dan berkelanjutan dalam mengatasi permasalahan air bersih di wilayah bantaran Sungai Siak, sekaligus mendukung upaya pelestarian lingkungan dan peningkatan kesehatan masyarakat setempat.

Program pengabdian masyarakat ini sukses mengintegrasikan pemantauan kualitas air berbasis IoT dan sistem penyulingan multi-tahap sebagai solusi berkelanjutan untuk masalah air sungai di perkotaan pesisir.Sistem ini terbukti efektif dalam menyediakan data real-time melalui sensor dan menghasilkan air minum yang memenuhi standar kesehatan setelah proses filtrasi mekanis, karbon aktif, reverse osmosis, dan UV.Keberhasilan program juga didukung oleh peningkatan kapasitas dan kesadaran masyarakat Rumbai Pesisir melalui pelatihan, memastikan keberlanjutan serta menjadi model kolaborasi teknologi dan pemberdayaan dalam mendukung SDGs.

Untuk memperkaya pemahaman dan dampak program ini, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penting untuk meneliti secara mendalam bagaimana keberlanjutan sistem pemantauan kualitas air berbasis IoT dan instalasi penyulingan dapat dijamin dalam jangka panjang tanpa intervensi langsung dari perguruan tinggi. Ini bisa mencakup studi tentang model tata kelola komunitas yang paling efektif, analisis faktor-faktor sosial dan ekonomi yang memengaruhi kemandirian masyarakat dalam operasional dan pemeliharaan perangkat, serta pengembangan skema pembiayaan mandiri agar teknologi ini terus berfungsi dan bermanfaat bagi warga. Kedua, mengingat keberhasilan program di Sungai Siak, akan sangat berharga untuk mengeksplorasi potensi replikasi dan adaptasi model ini di daerah aliran sungai lain yang menghadapi tantangan serupa namun dengan karakteristik geografis, demografis, atau jenis pencemaran yang berbeda. Penelitian dapat membandingkan efektivitas sistem di berbagai lokasi, mengidentifikasi modifikasi yang diperlukan, dan mengevaluasi tantangan dalam proses transfer teknologi ke komunitas yang beragam. Ketiga, meskipun sistem pemantauan saat ini telah efektif, ada ruang untuk peningkatan kemampuan deteksi. Studi lanjutan dapat berfokus pada integrasi sensor yang lebih canggih untuk mendeteksi parameter kualitas air tambahan, seperti logam berat spesifik atau residu pestisida, yang mungkin relevan dengan jenis pencemaran di Sungai Siak atau daerah lain. Selain itu, pengembangan algoritma kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin untuk menganalisis data sensor secara prediktif dapat memberikan peringatan dini yang lebih akurat dan memungkinkan tindakan mitigasi yang lebih proaktif terhadap potensi degradasi kualitas air. Dengan demikian, penelitian masa depan dapat memperkuat dampak positif teknologi ini dan memperluas cakupannya.

  1. DOI Name 10.29207 Values. doi name values index type timestamp data hs serv 10z crossref email support... doi.org/10.29207DOI Name 10 29207 Values doi name values index type timestamp data hs serv 10z crossref email support doi 10 29207
Read online
File size383.16 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test