UNAIUNAI
11th International Scholars Conference11th International Scholars ConferencePenelitian ini memperkenalkan Allertify, sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang dirancang untuk membantu individu dengan alergi makanan mengidentifikasi alergen potensial dalam produk makanan melalui pemindaian barcode dan pengenalan gambar. Tujuan utamanya adalah mengembangkan alat yang komprehensif dan ramah pengguna untuk meminimalkan reaksi alergi dengan deteksi alergen yang cepat dan akurat. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Thunkable untuk desain antarmuka dan Google Teachable Machine untuk melatih model pengenalan gambar dengan dataset khusus. Pemindaian barcode dan pengenalan gambar diimplementasikan untuk mengidentifikasi alergen. Pengujian dilakukan di kampus universitas swasta, fokus pada produk makanan di kafetaria dan toko. Hasil menunjukkan pemindaian barcode memiliki tingkat keberhasilan 100% dengan waktu pemrosesan rata-rata 4 detik. Sebaliknya, fitur pengenalan gambar memiliki tingkat keberhasilan 91% tetapi hanya mencapai akurasi 50%, dengan waktu pemrosesan rata-rata 17 detik. Akurasi rendah pada pengenalan gambar terutama disebabkan oleh keterbatasan dataset pelatihan dan kemiripan visual antar item makanan tertentu. Keterbatasan utama meliputi database item makanan yang kecil dan kebutuhan koneksi internet, yang dapat membatasi ketersediaan aplikasi. Meskipun demikian, Allertify menunjukkan potensi signifikan sebagai alat untuk meningkatkan keamanan pangan, memberikan umpan balik real-time kepada pengguna mengenai alergen. Pengembangan selanjutnya dapat difokuskan pada perluasan database, peningkatan akurasi pengenalan gambar, dan penambahan kemampuan offline, sehingga aplikasi menjadi lebih tangguh dan andal.
Aplikasi Allertify berhasil dikembangkan sebagai solusi mobile untuk membantu individu dengan alergi makanan mengidentifikasi alergen potensial dan membuat keputusan makanan yang aman.Fitur pemindaian barcode berkinerja sangat baik dengan tingkat keberhasilan 100%, sementara pengenalan gambar hanya mencapai akurasi 50% karena keterbatasan dataset dan kemiripan visual antar makanan.Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk memperluas database, meningkatkan akurasi pengenalan gambar, dan menambahkan kemampuan offline agar aplikasi dapat digunakan secara lebih luas dan andal.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian untuk melatih ulang model pengenalan gambar dengan dataset yang lebih luas dan beragam, termasuk makanan yang dipotret dari berbagai sudut, kondisi pencahayaan, dan latar belakang, guna meningkatkan akurasi dalam mengenali makanan yang tampak mirip. Kedua, perlu diteliti penerapan kemampuan offline pada aplikasi, sehingga pengguna dapat tetap mengakses fitur pemindaian barcode dan pengenalan gambar tanpa koneksi internet, terutama di daerah dengan akses jaringan terbatas. Ketiga, perlu dieksplorasi integrasi sistem penyimpanan data berbasis cloud yang aman, sehingga pengguna dapat menyinkronkan daftar alergen pribadi dan riwayat pemindaian antar perangkat, sekaligus menjaga privasi melalui otentikasi seperti PIN atau kata sandi. Pengembangan ini dapat membuat aplikasi lebih fleksibel, aman, dan cocok untuk penggunaan sehari-hari. Penelitian lanjutan juga dapat mengevaluasi efektivitas aplikasi dalam lingkungan nyata seperti restoran atau pasar tradisional, di mana variasi makanan lebih tinggi dan kemasan mungkin tidak memiliki barcode. Selain itu, penting untuk menguji robustness model terhadap makanan lokal yang berbeda tekstur, warna, dan penyajiannya. Dengan memperluas konteks pengujian, aplikasi dapat disesuaikan untuk pasar yang lebih luas. Peningkatan ini akan membuat Allertify menjadi solusi yang lebih komprehensif dan dapat diandalkan bagi penderita alergi makanan.
| File size | 345.62 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSIQUNSIQ Tahapan yang diterapkan meliputi empathize, define, ideate, prototype, dan test, melibatkan seluruh stakeholder terkait. Hasilnya, website yang dikembangkanTahapan yang diterapkan meliputi empathize, define, ideate, prototype, dan test, melibatkan seluruh stakeholder terkait. Hasilnya, website yang dikembangkan
UNAIUNAI Secara spesifik, penelitian ini mengembangkan model optimasi menggunakan algoritma genetika untuk (a) menentukan parameter operasional komposter terbaikSecara spesifik, penelitian ini mengembangkan model optimasi menggunakan algoritma genetika untuk (a) menentukan parameter operasional komposter terbaik
UNAIUNAI Hal ini memungkinkan badan penegak hukum merencanakan lebih efektif dengan memahami lokasi kejahatan yang berpotensi terjadi, sehingga meningkatkan keselamatanHal ini memungkinkan badan penegak hukum merencanakan lebih efektif dengan memahami lokasi kejahatan yang berpotensi terjadi, sehingga meningkatkan keselamatan
UNAIUNAI Hal ini menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi energi dan skalabilitas di seluruh elektronik konsumen. Namun, akurasi sensor PIR dan variasiHal ini menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi energi dan skalabilitas di seluruh elektronik konsumen. Namun, akurasi sensor PIR dan variasi
UNAIUNAI Penelitian ini memberikan gambaran mengenai kondisi jaringan mahasiswa di Universitas Advent Indonesia dalam konteks kesiapan untuk pembelajaran hybridPenelitian ini memberikan gambaran mengenai kondisi jaringan mahasiswa di Universitas Advent Indonesia dalam konteks kesiapan untuk pembelajaran hybrid
UNAIUNAI The research findings indicate that this study intends to ascertain the perspectives of employees regarding the interface design of the mobile attendanceThe research findings indicate that this study intends to ascertain the perspectives of employees regarding the interface design of the mobile attendance
OSOOSO Hasil penelitian menunjukkan bahwa profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, likuiditas tidak berpengaruh terhadap nilaiHasil penelitian menunjukkan bahwa profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, likuiditas tidak berpengaruh terhadap nilai
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA 264) menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Dua maskapai lain yang direkomendasikan adalah Emirates (4. Di sisi lain, Lion Air menempati264) menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Dua maskapai lain yang direkomendasikan adalah Emirates (4. Di sisi lain, Lion Air menempati
Useful /
UNSIQUNSIQ Penelitian ini menunjukkan bahwa Desa Surengede memiliki potensi besar sebagai pusat hortikultura kentang, namun praktik pertanian tradisional masih menyebabkanPenelitian ini menunjukkan bahwa Desa Surengede memiliki potensi besar sebagai pusat hortikultura kentang, namun praktik pertanian tradisional masih menyebabkan
UNAIUNAI Metode ini menggunakan fungsi f: V → ℤ_k, di mana k merupakan bilangan bulat positif dan ℤ_k = {1, 2, 3, …, k}, sehingga setiap sisi diberi labelMetode ini menggunakan fungsi f: V → ℤ_k, di mana k merupakan bilangan bulat positif dan ℤ_k = {1, 2, 3, …, k}, sehingga setiap sisi diberi label
UNAIUNAI Sebuah karakterisasi deskriptif lengkap dari fungsi yang terintegrasi Henstock-Kurzweil terbatas secara esensial diberikan. Lebih tepatnya, suatu fungsiSebuah karakterisasi deskriptif lengkap dari fungsi yang terintegrasi Henstock-Kurzweil terbatas secara esensial diberikan. Lebih tepatnya, suatu fungsi
UNSIQUNSIQ Software yang digunakan adalah Software ASHRAE yang berdasar pada teori PMV. Hasil yang didapat bahwa prediksi kenyamanan termal di SMK 1 agak hangat (agakSoftware yang digunakan adalah Software ASHRAE yang berdasar pada teori PMV. Hasil yang didapat bahwa prediksi kenyamanan termal di SMK 1 agak hangat (agak