SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER

Jurnal Ilmiah Manajemen dan AkuntansiJurnal Ilmiah Manajemen dan Akuntansi

Kegiatan distribusi berperan penting dalam memastikan pengiriman barang yang efisien dan tepat waktu kepada konsumen. Permasalahan transportasi muncul ketika perusahaan harus menentukan rute pengiriman dengan biaya minimal dan waktu tempuh optimal. Penelitian ini bertujuan menentukan rute transportasi efisien bagi PT. XYZ dalam melayani 12 titik pelanggan dari satu depot utama menggunakan pendekatan Vehicle Routing Problem (VRP) dengan Sweep Method. Data meliputi lokasi pelanggan, koordinat geografis (X-Y), dan jumlah permintaan, yang diolah menggunakan Microsoft Excel melalui konversi koordinat ke bentuk polar dan proses sweeping sistematis. Penelitian ini berbeda dari studi sebelumnya karena mengintegrasikan data geografis aktual pelanggan di Bandung dengan Sweep Method yang mempertimbangkan kapasitas kendaraan dan distribusi permintaan secara simultan, menghasilkan model rute realistis dan aplikatif untuk perusahaan logistik. Hasil penelitian menghasilkan empat rute optimal dengan total jarak 106,27 km dan kapasitas 510 unit per hari, membantu menekan biaya transportasi dan meningkatkan efisiensi distribusi secara keseluruhan.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode Vehicle Routing Problem (VRP) model Sweep Method pada PT XYZ berhasil menghasilkan empat rute distribusi yang efisien dan terstruktur dengan total jarak tempuh 106,27 km untuk melayani 12 titik pelanggan dan mengirim 510 unit barang per hari.Metode ini menghasilkan utilisasi kapasitas kendaraan yang optimal, dengan Rute 3 mencapai efisiensi 98,86% (173 dari 175 unit).(1) eliminasi rute bersilangan dan putaran balik yang sebelumnya terjadi pada pola distribusi ad-hoc, (2) pengelompokan pelanggan berdasarkan kedekatan geografis menggunakan konversi koordinat polar, menghasilkan pola pergerakan kendaraan yang lebih sistematis, (3) estimasi biaya bahan bakar sebesar Rp 90.355 per hari atau Rp 2,71 juta per bulan dengan asumsi konsumsi 8 km/liter dan harga solar Rp 6.800/liter, memberikan dasar perhitungan budgeting yang akurat, dan (4) kemudahan implementasi menggunakan Microsoft Excel yang familiar bagi praktisi tanpa memerlukan investasi software khusus.

1. Mengembangkan model VRP dengan mempertimbangkan kondisi lalu lintas real-time dan jendela waktu pengiriman (time windows) untuk meningkatkan akurasi rute distribusi. 2. Mengeksplorasi penggunaan algoritma optimasi lanjutan seperti Genetic Algorithm (GA) atau Ant Colony Optimization (ACO) untuk membandingkan efisiensi dan kecepatan komputasi dengan metode Sweep Method. 3. Merancang sistem dinamis VRP yang dapat menangani permintaan pelanggan yang berubah secara real-time atau tambahan pesanan mendesak selama operasional, serta mengintegrasikan prediksi permintaan menggunakan machine learning berbasis data historis.

  1. ANALISIS BIAYA PENGIRIMAN YANG OPTIMAL UNTUK MEMENUHI PERMINTAAN PRODUK DI GUDANG STO CAWANG MENGGUNAKAN... journal.universitassuryadarma.ac.id/index.php/jtin/article/view/1214ANALISIS BIAYA PENGIRIMAN YANG OPTIMAL UNTUK MEMENUHI PERMINTAAN PRODUK DI GUDANG STO CAWANG MENGGUNAKAN journal universitassuryadarma ac index php jtin article view 1214
Read online
File size441.35 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test