LENTERADUALENTERADUA
JNANALOKAJNANALOKAAktivitas perdagangan mata uang asing triliunan dolar per hari terjadi pada pasar forex memiliki pergerakan sangat fluktuatif dalam perdagangan mata uang asing. Perdagangan berdasarkan harga bid dan ask. Pasar menentukan nilai tukar mata uang asing berdasarkan aturan penawaran dan permintaan. Perdagangan mata uang yang berpasangan seperti EUR/USD merupakan perbandingan nilai mata uang Euro terhadap Dollar sebagai dasar penelitian, naik dan turunya harga mata uang dalam forex bergerak secara fluktuatif, sehingga seorang pelaku pasar harus dapat memutuskan posisi dalam pembelian dan penjualan. Karena keputusan yang tidak tepat dapat menyebabkan kerugian. Salah satu untuk mengurangi resiko dalam mengambil keputusan dalam pembelian dan penjualan dalam forex dapat menggunakan forecasting. Penelitian ini menggunakan metode LSTM dalam memprediksi harga forex yang akan di uji dalam beberapa skala pembagian dataset. Hasil error terkecil dengan menggunakan total dataset 2631 dengan pembagian dataset 70:15:15, yang dibagi menjadi 70% data untuk training, 15% data sebagai validation dan 15% data untuk testing menghasilkan nilai RMSE 0.038, MAPE 2.5%. Dalam mengukur seberapa baik model regresi yang digunakan dengan R Square pada pembagian data 70:15:15 dan total dataset yang digunakan 4979 mendapatkan hasil yang paling baik yaitu sebesar 97%.
Berdasarkan analisis dan pengujian yang dilakukan, skenario 1 dengan pembagian dataset 70.15 menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih rendah dalam prediksi harga forex untuk pasangan mata uang EUR/USD.Ketika menggunakan R-square untuk mengukur kualitas model regresi, skenario 1 memberikan hasil terbaik dengan persentase 97%.Namun, untuk penerapan dataset yang lebih besar, skenario 2 dapat digunakan karena menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan dengan skenario 1.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada perbandingan metode LSTM dengan metode lain seperti GRU untuk melihat metode mana yang lebih efektif dalam memprediksi harga forex. Selain itu, eksplorasi penggunaan data dari berbagai sumber, seperti sentimen berita atau data sosial media, dapat meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, pengembangan model LSTM yang lebih kompleks dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal seperti indikator ekonomi dan kebijakan moneter dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika pasar forex. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan strategi perdagangan forex yang lebih cerdas dan adaptif, serta membantu para pelaku pasar dalam mengambil keputusan investasi yang lebih tepat dan menguntungkan. Dengan demikian, penelitian lebih lanjut mengenai kombinasi berbagai teknik dan data dapat membuka peluang baru dalam memprediksi pergerakan harga forex secara akurat dan efisien.
| File size | 694.83 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIBAUNIBA Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan memiliki struktur keuangan yang relatif kuat dan stabil, ditandai dengan dominasi ekuitas yang didukung olehHasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan memiliki struktur keuangan yang relatif kuat dan stabil, ditandai dengan dominasi ekuitas yang didukung oleh
UNIBAUNIBA Penelitian ini menyimpulkan bahwa baik literasi keuangan maupun literasi digital terbukti berpengaruh signifikan terhadap preferensi penggunaan QRIS diPenelitian ini menyimpulkan bahwa baik literasi keuangan maupun literasi digital terbukti berpengaruh signifikan terhadap preferensi penggunaan QRIS di
UNIBAUNIBA Sampel penelitian ini sebanyak 4 perbankan BUMN dengan teknik pengambilan sampel menggunakan sampling jenuh. Metode analisis data menggunakan model regresiSampel penelitian ini sebanyak 4 perbankan BUMN dengan teknik pengambilan sampel menggunakan sampling jenuh. Metode analisis data menggunakan model regresi
UNIBAUNIBA Permasalahan yang terjadi adalah menurunnya keputusan pembelian yang disebabkan perilaku konsumen yang berubah-ubah, rendahnya motivasi konsumen dan sikapPermasalahan yang terjadi adalah menurunnya keputusan pembelian yang disebabkan perilaku konsumen yang berubah-ubah, rendahnya motivasi konsumen dan sikap
UNIBAUNIBA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kemudahan transaksi, efektivitas, dan kecepatan bertransaksi terhadap minat mahasiswa menggunakan sistemPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kemudahan transaksi, efektivitas, dan kecepatan bertransaksi terhadap minat mahasiswa menggunakan sistem
UNIBAUNIBA Manajemen perubahan berbasis ADKAR memungkinkan murid mengurangi hambatan psikologis terhadap teknologi baru. Penelitian ini memperkuat temuan sebelumnyaManajemen perubahan berbasis ADKAR memungkinkan murid mengurangi hambatan psikologis terhadap teknologi baru. Penelitian ini memperkuat temuan sebelumnya
UNIBAUNIBA Sumber Jaya Motor di Medan Tembung. Latar belakang penelitian berangkat dari fenomena fluktuasi penjualan yang menunjukkan belum optimalnya kinerja pemasaran,Sumber Jaya Motor di Medan Tembung. Latar belakang penelitian berangkat dari fenomena fluktuasi penjualan yang menunjukkan belum optimalnya kinerja pemasaran,
UNIBAUNIBA Oleh karena itu, sekolah perlu mempertahankan praktik manajerial yang baik, meningkatkan frekuensi supervisi, memperluas partisipasi orang tua, dan mendorongOleh karena itu, sekolah perlu mempertahankan praktik manajerial yang baik, meningkatkan frekuensi supervisi, memperluas partisipasi orang tua, dan mendorong
Useful /
UNIBAUNIBA Sampel penelitian mencakup semua karyawan sebanyak 50 responden. Teknik pengolahan data dengan menggunakan metode SEM berbasis partial least square (PLS).Sampel penelitian mencakup semua karyawan sebanyak 50 responden. Teknik pengolahan data dengan menggunakan metode SEM berbasis partial least square (PLS).
UNIBAUNIBA Populasi penelitian terdiri dari 61 guru, sedangkan sampel yang digunakan adalah 34 guru tetap. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi linear bergandaPopulasi penelitian terdiri dari 61 guru, sedangkan sampel yang digunakan adalah 34 guru tetap. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda
UMMUMM Studi ini menunjukkan bahwa pemodelan berbasis agen dapat memprediksi perilaku petani dan pembeli, dengan hasil bahwa petani dapat mengoptimalkan keuntunganStudi ini menunjukkan bahwa pemodelan berbasis agen dapat memprediksi perilaku petani dan pembeli, dengan hasil bahwa petani dapat mengoptimalkan keuntungan
UMMUMM Hasil menunjukkan efektivitas metode hibrida dalam memilih portofolio yang mencapai deviasi minimal, memberikan keseimbangan optimal antara risiko danHasil menunjukkan efektivitas metode hibrida dalam memilih portofolio yang mencapai deviasi minimal, memberikan keseimbangan optimal antara risiko dan