LODDOSINSTITUTELODDOSINSTITUTE
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi PendidikanJurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi PendidikanKelulusan siswa merupakan indikator penting dalam menilai keberhasilan pendidikan, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti nilai akademik, aktivitas ekstrakurikuler, kemampuan interpersonal, kondisi sosial ekonomi, serta dukungan orang tua. Prediksi kelulusan dapat membantu sekolah dalam mendeteksi siswa yang berisiko tidak lulus dan memberikan intervensi yang tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kelulusan siswa dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), yang dikenal efektif dalam memisahkan data ke dalam kategori tertentu secara optimal. Data yang digunakan mencakup aspek akademik dan non-akademik. Proses pemodelan meliputi pembersihan data, seleksi fitur, optimasi parameter, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, model Support Vector Machine (SVM) terbukti mampu memprediksi kelulusan siswa dengan tingkat akurasi sebesar 97,14%, precision sebesar 98%, dan recall sebesar 90%.Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa model memiliki performa yang sangat kuat dalam mengklasifikasikan siswa ke dalam kategori lulus dan tidak lulus.Analisis korelasi menunjukkan bahwa variabel akademik seperti nilai tugas, UTS, dan UAS memiliki pengaruh yang kuat terhadap prediksi kelulusan.Sebaliknya, faktor non-akademik seperti kegiatan ekstrakurikuler dan kemampuan interpersonal memberikan kontribusi yang lebih rendah.Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pihak sekolah untuk lebih memfokuskan intervensi kepada siswa yang memiliki nilai akademik rendah.Selain memberikan hasil prediksi, model SVM yang dibangun juga dapat digunakan sebagai alat bantu bagi sekolah dalam melakukan deteksi dini terhadap siswa yang berisiko tidak lulus.Dengan demikian, penelitian ini memberikan manfaat praktis sekaligus kontribusi akademik terhadap pengembangan model prediksi pendidikan.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas dataset dengan memasukkan variabel kontekstual lain seperti kondisi keluarga atau motivasi belajar. Selain itu, dapat dilakukan pengujian model dengan menggunakan algoritma lain seperti Random Forest atau Neural Network untuk membandingkan performa dan akurasi. Terakhir, penelitian dapat dilakukan dengan mengintegrasikan model prediksi kelulusan ini ke dalam sistem informasi sekolah untuk memudahkan akses dan pemanfaatan oleh pihak sekolah.
| File size | 424.7 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Analisis komparatif membuktikan bahwa aplikasi dengan SAS memiliki lebih sedikit kerentanan dan respons lebih cepat terhadap ancaman. Tantangan utama meliputiAnalisis komparatif membuktikan bahwa aplikasi dengan SAS memiliki lebih sedikit kerentanan dan respons lebih cepat terhadap ancaman. Tantangan utama meliputi
LODDOSINSTITUTELODDOSINSTITUTE Sistem presensi yang ada saat ini masih mengandalkan metode manual, yang sering kali rentan terhadap kesalahan pencatatan dan manipulasi data absensi.Sistem presensi yang ada saat ini masih mengandalkan metode manual, yang sering kali rentan terhadap kesalahan pencatatan dan manipulasi data absensi.
LODDOSINSTITUTELODDOSINSTITUTE Selain itu, kepala sekolah membangun budaya anti-bullying melalui pembinaan karakter, sosialisasi berkelanjutan, serta integrasi nilai anti-kekerasan dalamSelain itu, kepala sekolah membangun budaya anti-bullying melalui pembinaan karakter, sosialisasi berkelanjutan, serta integrasi nilai anti-kekerasan dalam
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Absensi merupakan data penting yang berhubungan langsung dengan aktivitas pengajaran dan gaji bulanan pendidik. Digitalisasi sistem absensi untuk monitoringAbsensi merupakan data penting yang berhubungan langsung dengan aktivitas pengajaran dan gaji bulanan pendidik. Digitalisasi sistem absensi untuk monitoring
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Pasca pandemi CoViD-19 yang melanda dunia termasuk di wilayah Purbalingga, Jawa Tengah, Indonesia justru membawa dampak positif terhadap CV. Bunga PalmPasca pandemi CoViD-19 yang melanda dunia termasuk di wilayah Purbalingga, Jawa Tengah, Indonesia justru membawa dampak positif terhadap CV. Bunga Palm
UNCMUNCM Diharapkan penggunaan Augmented Reality dapat meningkatkan pemahaman dan minat belajar peserta didik dalam geometri serta membantu menciptakan suasanaDiharapkan penggunaan Augmented Reality dapat meningkatkan pemahaman dan minat belajar peserta didik dalam geometri serta membantu menciptakan suasana
UNRAMUNRAM Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi transliterasi berbasis Android menggunakan algoritma rule based yang mengacu pada aturan penulisan aksara Sasak.Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi transliterasi berbasis Android menggunakan algoritma rule based yang mengacu pada aturan penulisan aksara Sasak.
UNPAMUNPAM Pengolahan data gaji karyawan menjadi sangat penting bagi perusahaan untuk menghargai para karyawannya yang sudah bekerja. Proses penggajian karyawan padaPengolahan data gaji karyawan menjadi sangat penting bagi perusahaan untuk menghargai para karyawannya yang sudah bekerja. Proses penggajian karyawan pada
Useful /
UNRAMUNRAM Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang umumnya mengamati pelanggan ritel secara umum atau pengguna e-commerce secara luas, penelitian ini secara khususBerbeda dengan penelitian sebelumnya yang umumnya mengamati pelanggan ritel secara umum atau pengguna e-commerce secara luas, penelitian ini secara khusus
UNRAMUNRAM Penyebaran informasi palsu atau fake news semakin menjadi perhatian dunia karena dapat memengaruhi pandangan publik dan menurunkan kepercayaan masyarakatPenyebaran informasi palsu atau fake news semakin menjadi perhatian dunia karena dapat memengaruhi pandangan publik dan menurunkan kepercayaan masyarakat
LODDOSINSTITUTELODDOSINSTITUTE Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital, termasuk pada sistem penggajian yang memegang peran penting dalam manajemen sumber dayaPerkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital, termasuk pada sistem penggajian yang memegang peran penting dalam manajemen sumber daya
UNRAMUNRAM However, there are still weaknesses in the server that controls incoming packet which results in more vulnerable it is to be stormed by Denial of ServiceHowever, there are still weaknesses in the server that controls incoming packet which results in more vulnerable it is to be stormed by Denial of Service