JOIVJOIV
JOIV : International Journal on Informatics VisualizationJOIV : International Journal on Informatics VisualizationSalah satu metode pengelompokan yang paling dikenal adalah algoritma fuzzy c-means clustering, selain k-means dan hierarchical clustering. Karena FCM memperlakukan semua fitur data sebagai sama pentingnya, ia mungkin mendapatkan hasil pengelompokan yang buruk. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan pemilihan fitur dengan pembobotan fitur. Selain pemilihan fitur dengan memberikan bobot fitur, ada juga pemilihan fitur dengan memberikan bobot fitur dan menghilangkan fitur yang tidak terkait. Algoritma clustering FRFCM (Feature-reduction FCM) dapat meningkatkan hasil clustering FCM dengan menimbang fitur dan membuang fitur yang tidak terkait selama proses clustering. Bola basket adalah salah satu olahraga terkenal, baik secara internasional maupun nasional. Ada lima pemain dalam bola basket, masing-masing dengan posisi yang berbeda. Seorang pemain umumnya dapat berada di posisi penjaga, penyerang, atau tengah. Ketiga posisi umum ini membutuhkan karakteristik kondisi fisik pemain yang berbeda. Dalam makalah ini, FRFCM digunakan untuk memilih fitur fisik terkait untuk pemain bola basket, yang terdiri dari tinggi, berat, usia, dan indeks massa tubuh. untuk menentukan posisi pemain bola basket. Hasilnya menunjukkan bahwa FRFCM dapat diterapkan untuk menentukan posisi pemain bola basket, di mana fitur fisik yang paling terkait adalah tinggi pemain. FRFCM mendapatkan satu posisi pemain yang salah, sehingga tingkat kesalahan adalah 0,0435. Sebagai perbandingan, FCM mendapatkan lima posisi pemain yang salah, dengan tingkat kesalahan 0,2174. Metode ini dapat membantu pelatih memutuskan posisi pemain bola basket baru.
FRFCM dapat mengelompokkan posisi pemain bola basket.FRFCM dilakukan dengan menimbang setiap fitur dengan bobot fitur dan membuang fitur(s) dengan bobot fitur yang kecil.Proses pembobotan dan pembuangan dilakukan secara bersamaan dalam proses clustering.Ada empat fitur dari kondisi fisik pemain, yaitu tinggi, berat, usia, dan BMI.FRFCM menemukan fitur tinggi sebagai kondisi fisik terkait yang paling penting untuk menentukan posisi pemain, terutama untuk tim Satya Wacana Saints.Dengan membandingkan hasil clustering dengan posisi sebenarnya, FRFCM hanya mendapatkan satu posisi yang salah, sehingga tingkat kesalahan adalah 0,0435.Metode ini dapat membantu pelatih dalam menentukan posisi pemain bola basket.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk memperluas pemahaman dan penerapan FRFCM dalam konteks analisis posisi pemain bola basket. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada eksplorasi fitur-fitur tambahan yang relevan dengan performa pemain, seperti data statistik permainan (misalnya, jumlah assist, rebound, steal) dan data biomekanik (misalnya, kecepatan lari, kekuatan lompatan). Dengan menggabungkan fitur-fitur ini, model FRFCM dapat menjadi lebih akurat dalam memprediksi posisi pemain yang optimal. Kedua, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk mengotomatiskan proses pemilihan fitur dan penentuan bobot fitur dalam FRFCM. Hal ini dapat mengurangi ketergantungan pada parameter yang ditetapkan secara manual dan meningkatkan kemampuan model untuk beradaptasi dengan data yang bervariasi. Ketiga, penelitian dapat memperluas penerapan FRFCM ke analisis posisi pemain dalam berbagai tingkat kompetisi bola basket, mulai dari liga amatir hingga liga profesional. Dengan membandingkan kinerja model pada berbagai tingkat kompetisi, dapat diidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi efektivitas FRFCM dan disesuaikan agar sesuai dengan karakteristik data yang berbeda.
| File size | 3.48 MB |
| Pages | 7 |
| Short Link | https://juris.id/p-sG |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
UNAIUNAI The research findings indicate that this study intends to ascertain the perspectives of employees regarding the interface design of the mobile attendanceThe research findings indicate that this study intends to ascertain the perspectives of employees regarding the interface design of the mobile attendance
UNAIUNAI Hasil ini memberikan solusi praktis bagi platform e‑commerce untuk secara kontinu memantau dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui klasifikasi umpanHasil ini memberikan solusi praktis bagi platform e‑commerce untuk secara kontinu memantau dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui klasifikasi umpan
UNAIUNAI Untuk mengatasi masalah tersebut, composting organik menawarkan alternatif lokal yang ramah lingkungan, tetapi keberhasilannya sangat bergantung pada produksiUntuk mengatasi masalah tersebut, composting organik menawarkan alternatif lokal yang ramah lingkungan, tetapi keberhasilannya sangat bergantung pada produksi
UNAIUNAI Berdasarkan kriteria ini, sistem dinilai Excellent, menunjukkan bahwa ia memenuhi standar tinggi dalam hal kinerja, keandalan, dan kepuasan pengguna. EvaluasiBerdasarkan kriteria ini, sistem dinilai Excellent, menunjukkan bahwa ia memenuhi standar tinggi dalam hal kinerja, keandalan, dan kepuasan pengguna. Evaluasi
UNAIUNAI Konverter flyback memasok daya yang diperlukan untuk sensor. Sebaliknya, sensor PIR mendeteksi gerakan untuk mengaktifkan relay AC saat pengguna mendekat,Konverter flyback memasok daya yang diperlukan untuk sensor. Sebaliknya, sensor PIR mendeteksi gerakan untuk mengaktifkan relay AC saat pengguna mendekat,
UNAIUNAI Tujuan utamanya adalah mengembangkan alat yang komprehensif dan ramah pengguna untuk meminimalkan reaksi alergi dengan deteksi alergen yang cepat dan akurat.Tujuan utamanya adalah mengembangkan alat yang komprehensif dan ramah pengguna untuk meminimalkan reaksi alergi dengan deteksi alergen yang cepat dan akurat.
JOIVJOIV Therefore, the research on feature selection approach has been done in effort to detect the DDoS attacks by using machine learning techniques. In thisTherefore, the research on feature selection approach has been done in effort to detect the DDoS attacks by using machine learning techniques. In this
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Ada beberapa faktor yang perlu diperhatikan oleh penumpang dalam memilih moda transportasi antara lain ketepatan waktu, kemanan, kecepatan, biaya dan tarifAda beberapa faktor yang perlu diperhatikan oleh penumpang dalam memilih moda transportasi antara lain ketepatan waktu, kemanan, kecepatan, biaya dan tarif
Useful /
PUBMEDIAPUBMEDIA Indonesia memiliki potensi perikanan yang melimpah, baik dari hasil tangkapan maupun budidaya air tawar dan air asin. Oleh karena itu, pengolahan hasilIndonesia memiliki potensi perikanan yang melimpah, baik dari hasil tangkapan maupun budidaya air tawar dan air asin. Oleh karena itu, pengolahan hasil
UNSIQUNSIQ Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, kualitas pelayanan yang terdiri dari lima dimensi (tangibles, reliability, responsiveness, assurance, danBerdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, kualitas pelayanan yang terdiri dari lima dimensi (tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan
UNSIQUNSIQ Selain itu, biogas juga dapat dimanfaatkan sebagai bahan bakar motor pengganti bensin. Dari pelaksanaan kegiatan program pengabdian Iptek bagi MasyarakatSelain itu, biogas juga dapat dimanfaatkan sebagai bahan bakar motor pengganti bensin. Dari pelaksanaan kegiatan program pengabdian Iptek bagi Masyarakat
UNSIQUNSIQ Sebagai akibatnya petugas perpustakaan harus benar-benar membuka dan mengingat kembali untuk tiap-tiap transaksi sirkulasi, belum lagi harus menghitungSebagai akibatnya petugas perpustakaan harus benar-benar membuka dan mengingat kembali untuk tiap-tiap transaksi sirkulasi, belum lagi harus menghitung