JOIVJOIV
JOIV : International Journal on Informatics VisualizationJOIV : International Journal on Informatics VisualizationSalah satu metode pengelompokan yang paling dikenal adalah algoritma fuzzy c-means clustering, selain k-means dan hierarchical clustering. Karena FCM memperlakukan semua fitur data sebagai sama pentingnya, ia mungkin mendapatkan hasil pengelompokan yang buruk. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan pemilihan fitur dengan pembobotan fitur. Selain pemilihan fitur dengan memberikan bobot fitur, ada juga pemilihan fitur dengan memberikan bobot fitur dan menghilangkan fitur yang tidak terkait. Algoritma clustering FRFCM (Feature-reduction FCM) dapat meningkatkan hasil clustering FCM dengan menimbang fitur dan membuang fitur yang tidak terkait selama proses clustering. Bola basket adalah salah satu olahraga terkenal, baik secara internasional maupun nasional. Ada lima pemain dalam bola basket, masing-masing dengan posisi yang berbeda. Seorang pemain umumnya dapat berada di posisi penjaga, penyerang, atau tengah. Ketiga posisi umum ini membutuhkan karakteristik kondisi fisik pemain yang berbeda. Dalam makalah ini, FRFCM digunakan untuk memilih fitur fisik terkait untuk pemain bola basket, yang terdiri dari tinggi, berat, usia, dan indeks massa tubuh. untuk menentukan posisi pemain bola basket. Hasilnya menunjukkan bahwa FRFCM dapat diterapkan untuk menentukan posisi pemain bola basket, di mana fitur fisik yang paling terkait adalah tinggi pemain. FRFCM mendapatkan satu posisi pemain yang salah, sehingga tingkat kesalahan adalah 0,0435. Sebagai perbandingan, FCM mendapatkan lima posisi pemain yang salah, dengan tingkat kesalahan 0,2174. Metode ini dapat membantu pelatih memutuskan posisi pemain bola basket baru.
FRFCM dapat mengelompokkan posisi pemain bola basket.FRFCM dilakukan dengan menimbang setiap fitur dengan bobot fitur dan membuang fitur(s) dengan bobot fitur yang kecil.Proses pembobotan dan pembuangan dilakukan secara bersamaan dalam proses clustering.Ada empat fitur dari kondisi fisik pemain, yaitu tinggi, berat, usia, dan BMI.FRFCM menemukan fitur tinggi sebagai kondisi fisik terkait yang paling penting untuk menentukan posisi pemain, terutama untuk tim Satya Wacana Saints.Dengan membandingkan hasil clustering dengan posisi sebenarnya, FRFCM hanya mendapatkan satu posisi yang salah, sehingga tingkat kesalahan adalah 0,0435.Metode ini dapat membantu pelatih dalam menentukan posisi pemain bola basket.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk memperluas pemahaman dan penerapan FRFCM dalam konteks analisis posisi pemain bola basket. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada eksplorasi fitur-fitur tambahan yang relevan dengan performa pemain, seperti data statistik permainan (misalnya, jumlah assist, rebound, steal) dan data biomekanik (misalnya, kecepatan lari, kekuatan lompatan). Dengan menggabungkan fitur-fitur ini, model FRFCM dapat menjadi lebih akurat dalam memprediksi posisi pemain yang optimal. Kedua, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk mengotomatiskan proses pemilihan fitur dan penentuan bobot fitur dalam FRFCM. Hal ini dapat mengurangi ketergantungan pada parameter yang ditetapkan secara manual dan meningkatkan kemampuan model untuk beradaptasi dengan data yang bervariasi. Ketiga, penelitian dapat memperluas penerapan FRFCM ke analisis posisi pemain dalam berbagai tingkat kompetisi bola basket, mulai dari liga amatir hingga liga profesional. Dengan membandingkan kinerja model pada berbagai tingkat kompetisi, dapat diidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi efektivitas FRFCM dan disesuaikan agar sesuai dengan karakteristik data yang berbeda.
| File size | 3.48 MB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan sedang mengubah praktik pengajaran, terutama dalam perencanaan pelajaran. Di Filipina, guru kelas 4 mulaiIntegrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pendidikan sedang mengubah praktik pengajaran, terutama dalam perencanaan pelajaran. Di Filipina, guru kelas 4 mulai
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Dengan demikian, penelitian selanjutnya tidak hanya fokus pada efektivitas metode, tetapi juga pada transformasi perilaku dan keterlibatan komunitas yangDengan demikian, penelitian selanjutnya tidak hanya fokus pada efektivitas metode, tetapi juga pada transformasi perilaku dan keterlibatan komunitas yang
UNAIUNAI Sebanyak 6. 000 ulasan dikumpulkan dari Google Play Store. Hasil menunjukkan SVM memiliki kinerja terbaik. Pada kelas positif, sensitivitas mencapai 81,7 %,Sebanyak 6. 000 ulasan dikumpulkan dari Google Play Store. Hasil menunjukkan SVM memiliki kinerja terbaik. Pada kelas positif, sensitivitas mencapai 81,7 %,
UNAIUNAI Sektor pertanian Filipina memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap pupuk kimia mahal yang diimpor, sehingga menimbulkan beban ekonomi dan mengancamSektor pertanian Filipina memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap pupuk kimia mahal yang diimpor, sehingga menimbulkan beban ekonomi dan mengancam
UNAIUNAI Sistem ini mengintegrasikan pengendali flyback frekuensi tetap, sensor arus, dan sensor inframerah pasif (PIR). Konverter flyback memasok daya yang diperlukanSistem ini mengintegrasikan pengendali flyback frekuensi tetap, sensor arus, dan sensor inframerah pasif (PIR). Konverter flyback memasok daya yang diperlukan
ALIMSPUBLISHINGALIMSPUBLISHING Metode baru harus dieksplorasi untuk mengurangi kesenjangan antara lalu lintas dan pendapatan ini. Sementara protokol OTN yang diimplementasikan melaluiMetode baru harus dieksplorasi untuk mengurangi kesenjangan antara lalu lintas dan pendapatan ini. Sementara protokol OTN yang diimplementasikan melalui
JOIVJOIV The research successfully developed an enhanced framework for DDoS attack detection utilizing machine learning techniques. The evaluation was conductedThe research successfully developed an enhanced framework for DDoS attack detection utilizing machine learning techniques. The evaluation was conducted
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Di sisi lain, Lion Air menempati posisi terbawah (3) karena memiliki bobot evaluasi tinggi terkait riwayat kecelakaan (0. Penelitian lanjutan disarankanDi sisi lain, Lion Air menempati posisi terbawah (3) karena memiliki bobot evaluasi tinggi terkait riwayat kecelakaan (0. Penelitian lanjutan disarankan
Useful /
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Siswa merespons cukup baik terhadap setiap pernyataan dalam kuesioner. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa siswa di tiga wilayah tersebut baikSiswa merespons cukup baik terhadap setiap pernyataan dalam kuesioner. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa siswa di tiga wilayah tersebut baik
UNUDUNUD Dokumen hanya berisi daftar isi jurnal dengan berbagai judul artikel, informasi dewan editor, dan metadata publikasi, tetapi tidak menyertakan teks abstrakDokumen hanya berisi daftar isi jurnal dengan berbagai judul artikel, informasi dewan editor, dan metadata publikasi, tetapi tidak menyertakan teks abstrak
ALIMSPUBLISHINGALIMSPUBLISHING Penggunaan bahasa Indonesia juga dapat memberikan kesan yang lebih akrab dalam dakwah, sehingga dapat mempererat hubungan antara penceramah dan pendengar,Penggunaan bahasa Indonesia juga dapat memberikan kesan yang lebih akrab dalam dakwah, sehingga dapat mempererat hubungan antara penceramah dan pendengar,
ALIMSPUBLISHINGALIMSPUBLISHING Sekolah mesti memahamkan komponan pendidik dan tenaga pendidikan tentang esensi dari kurikulum tersebut. Pemahaman yang komprehenship tentang hal tersebutSekolah mesti memahamkan komponan pendidik dan tenaga pendidikan tentang esensi dari kurikulum tersebut. Pemahaman yang komprehenship tentang hal tersebut