NURISNURIS
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan TeknologiSains Data Jurnal Studi Matematika dan TeknologiProgram Makan Bergizi Gratis (MBG) menimbulkan beragam sentimen positif dan negatif di media sosial yang mencerminkan perbedaan persepsi publik terhadap pelaksanaannya. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) agar perbedaan sentimen positif dan negatif dapat diidentifikasi secara lebih jelas dan terukur. Data penelitian berupa 3520 tweet hasil crawling dengan beberapa kata kunci. Dataset melalui empat tahap persiapan dan dilakukan pembobotan menggunakan TF-IDF. Penelitian ini menguji kinerja ANFIS menggunakan validasi silang K-Fold dengan variasi learning rate (0.001, 0.01, 0.1, 0.2) dan 4 optimasi yakni sgd, adam, RMSProp, Adagrad. Hasil pengujian menunjukkan model uji terbaik menghasilkan akurasi sebesar 56.55%, sensitivitas 19.73%, presisi 38.06%, dan F1-score 25.98% dengan kombinasi parameter learning rate sebesar 0.01 dan optimizer Adam. Hasil evaluasi menggunakan confussion matrix menunjukkan bahwa sentimen positif terhadap pelaksanaan program MBG masih rendah, sehingga diperlukan evaluasi dan perbaikan pada aspek implementasian program.
Berdasarkan hasil evaluasi metode ANFIS dengan representasi fitur TF-IDF serta variasi learning rate dan optimizer, dapat disimpulkan bahwa model belum menunjukkan kinerja yang optimal dalam mengklasifikasikan sentimen terhadap program Makan Bergizi Gratis (MBG).Rendahnya nilai akurasi, sensitivitas, presisi, dan F1-score mengindikasikan bahwa model belum mampu mengenali sentimen positif secara konsisten.Confussion matrix menunjukkan kesalahan klasifikasi yang didominasi oleh data sentimen positif yang diprediksi sebagai negatif, mencerminkan ketidakseimbangan pola bahasa dan kompleksitas opini publik.Analisis fishbone mengungkapkan bahwa sentimen positif berkaitan dengan manfaat kesehatan, pendidikan, serta sosial ekonomi, sedangkan sentimen negatif dipicu oleh masalah implementasi, distribusi, kualitas, porsi, juga lemahnya manajemen dan pengawasan.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, terdapat beberapa arah penelitian yang menarik untuk dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik deep learning, seperti recurrent neural networks (RNN) atau transformers, untuk menangkap konteks dan hubungan antar kata dalam tweet dengan lebih baik, sehingga meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen. Kedua, perlu dilakukan analisis lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen negatif terhadap program MBG, misalnya dengan menggunakan metode analisis konten atau analisis framing, untuk mengidentifikasi isu-isu krusial yang perlu ditangani. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model ANFIS yang lebih adaptif dan robust terhadap noise dan variasi bahasa, misalnya dengan menggunakan teknik regularisasi atau ensemble learning, untuk meningkatkan generalisasi model pada data yang belum pernah dilihat.
- Implementasi Text Mining untuk Analisis Review pada Aplikasi Crowdfunding LX dan ST Menggunakan Metode... journal.lembagakita.org/ljit/article/view/2245Implementasi Text Mining untuk Analisis Review pada Aplikasi Crowdfunding LX dan ST Menggunakan Metode journal lembagakita ljit article view 2245
- Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi X Terhadap Pelaksanaan Makan Bergizi Gratis Menggunakan Metode Adaptive... doi.org/10.52620/sainsdata.v4i1.339Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi X Terhadap Pelaksanaan Makan Bergizi Gratis Menggunakan Metode Adaptive doi 10 52620 sainsdata v4i1 339
- Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Layanan BPJS Kesehatan dan Faktor-Faktor Pendukung Opini dengan... doi.org/10.20885/esds.vol1.iss.2.art24Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Layanan BPJS Kesehatan dan Faktor Faktor Pendukung Opini dengan doi 10 20885 esds vol1 iss 2 art24
| File size | 656.64 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNITOMOUNITOMO Namun, beberapa penelitian tentang analisis sentimen umumnya tidak melalui tahap normalisasi kata, yang dapat memengaruhi akurasi. Penelitian ini bertujuanNamun, beberapa penelitian tentang analisis sentimen umumnya tidak melalui tahap normalisasi kata, yang dapat memengaruhi akurasi. Penelitian ini bertujuan
POLIBANPOLIBAN Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen publik terhadap perpindahan IKN serta mengevaluasiPenelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naïve Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen publik terhadap perpindahan IKN serta mengevaluasi
JURNALASPIKOMJURNALASPIKOM Penelitian ini didorong oleh respons publik yang tinggi terhadap kasus pembunuhan Brigadir Nofriansyah Yosua Hutabarat oleh Inspektur Jenderal Ferdy Sambo,Penelitian ini didorong oleh respons publik yang tinggi terhadap kasus pembunuhan Brigadir Nofriansyah Yosua Hutabarat oleh Inspektur Jenderal Ferdy Sambo,
UNAMAUNAMA Hasil klasifikasi menunjukkan distribusi sentimen dengan 41,72% negatif, 33,73% netral, dan 24,55% positif. Analisis terhadap kata-kata dominan mengindikasikanHasil klasifikasi menunjukkan distribusi sentimen dengan 41,72% negatif, 33,73% netral, dan 24,55% positif. Analisis terhadap kata-kata dominan mengindikasikan
IDEBAHASAIDEBAHASA Temuan ini menunjukkan pentingnya peran media dalam penyampaian informasi yang objektif dan berimbang guna membantu publik memahami isu-isu kebijakan denganTemuan ini menunjukkan pentingnya peran media dalam penyampaian informasi yang objektif dan berimbang guna membantu publik memahami isu-isu kebijakan dengan
MES BOGORMES BOGOR Nilai penjumlahan 21 (TP) 120 (TN) adalah 141 merupakan jumlah prediksi benar kemudian dibagi dengan total keseluruhan prediksi 21(TP) 7 (FP) 40 (FN) 120Nilai penjumlahan 21 (TP) 120 (TN) adalah 141 merupakan jumlah prediksi benar kemudian dibagi dengan total keseluruhan prediksi 21(TP) 7 (FP) 40 (FN) 120
ITKITK Media sosial merupakan media yang digunakan oleh pengguna untuk memperkenalkan diri, berinteraksi, berkolaborasi, dan berbagi informasi dengan penggunaMedia sosial merupakan media yang digunakan oleh pengguna untuk memperkenalkan diri, berinteraksi, berkolaborasi, dan berbagi informasi dengan pengguna
IRPIIRPI Hasil penelitian analisa sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 yang telah dilakukan, cenderung ke tanggapan negatif dengan nilai akurasiHasil penelitian analisa sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 yang telah dilakukan, cenderung ke tanggapan negatif dengan nilai akurasi
Useful /
CAHAYA ICCAHAYA IC Filosofi ini membentuk peserta didik secara holistik dengan mengintegrasikan iman, pengetahuan, dan karakter moral. Implementasinya cocok untuk mengatasiFilosofi ini membentuk peserta didik secara holistik dengan mengintegrasikan iman, pengetahuan, dan karakter moral. Implementasinya cocok untuk mengatasi
PUSDIKRA PUBLISHINGPUSDIKRA PUBLISHING Integrasi animasi asli ke dalam program sekolah prasekolah direkomendasikan untuk pendidik dan sekolah. Penggunaan animasi dapat meningkatkan hasil belajarIntegrasi animasi asli ke dalam program sekolah prasekolah direkomendasikan untuk pendidik dan sekolah. Penggunaan animasi dapat meningkatkan hasil belajar
UKRIMUKRIM Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi literatur mendalam untuk memahami metode Montessori. Selain itu, peneliti juga melakukanPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi literatur mendalam untuk memahami metode Montessori. Selain itu, peneliti juga melakukan
IRPIIRPI Hasil dari penelitian ini adalah daerah rawan gempa bumi berdasarkan pada waktu terjadinya dan titik acuan yang telah ditentukan, yaitu pada wilayah BandaHasil dari penelitian ini adalah daerah rawan gempa bumi berdasarkan pada waktu terjadinya dan titik acuan yang telah ditentukan, yaitu pada wilayah Banda