SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Dalam lanskap digital jejaring sosial, tantangan meningkatkan sistem rekomendasi teman sangat penting untuk meningkatkan interaksi pengguna dan membina koneksi sosial. Menanggapi tantangan ini, studi ini melakukan inovasi dengan menggabungkan Bayesian Personalized Ranking (BPR) dengan Matrix Factorization (MF), menghasilkan model BPR-MF baru yang dirancang untuk kompleksitas hubungan jejaring sosial. Studi ini menggunakan dataset yang kaya dari LastFM, yang terdiri dari 27.806 interaksi di antara 7.624 pengguna, untuk menganalisis pola pengikut yang saling terkait dan meningkatkan ketepatan rekomendasi teman. Melalui praproses yang ketat dan evaluasi sistematis terhadap model BPR-MF dengan berbagai faktor laten, penelitian ini menemukan bahwa konfigurasi dengan 20 faktor laten paling efektif, mencapai RMSE sebesar 0.156 dan AUC ROC sebesar 0.800. Temuan ini mengatasi masalah kritis dalam menyeimbangkan kompleksitas komputasi dengan akurasi prediksi dalam model rekomendasi. Ini juga menunjukkan perlunya pendekatan yang didorong oleh data untuk menghasilkan koneksi sosial yang relevan. Penelitian ini menetapkan arahan baru untuk studi di masa depan yang bertujuan memanfaatkan data interaksi pengguna untuk memberikan saran teman yang tepat, sambil menjaga privasi pengguna dan menghindari ketergantungan pada data pribadi.
Studi ini menunjukkan bahwa integrasi Bayesian Personalized Ranking (BPR) dengan Matrix Factorization (MF) efektif dalam meningkatkan sistem rekomendasi teman di jejaring sosial.Konfigurasi dengan 20 faktor laten menghasilkan AUC ROC sebesar 0.Pendekatan ini mampu menyeimbangkan kompleksitas komputasi dengan akurasi, serta menghasilkan rekomendasi yang personal dan relevan.Studi ini menekankan pentingnya optimasi parameter untuk mencapai keseimbangan antara presisi dan generalisasi dalam sistem rekomendasi.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi integrasi model BPR-MF dengan teknik deep learning untuk menangkap pola interaksi pengguna yang lebih kompleks. Selain itu, dapat dikembangkan metode yang lebih efisien dalam mengolah data besar dan langka yang sering ditemui dalam jejaring sosial. Penelitian juga dapat fokus pada pengembangan sistem rekomendasi yang lebih memperhatikan aspek privasi pengguna dengan mengurangi ketergantungan pada data pribadi. Kombinasi dari pendekatan ini diharapkan dapat menghasilkan sistem rekomendasi yang lebih akurat dan efisien dalam berbagai konteks jejaring sosial.
- LastFM Asia Social Network - UCI Machine Learning Repository. uci machine learning repository lastfm... doi.org/10.24432/C5S904LastFM Asia Social Network UCI Machine Learning Repository uci machine learning repository lastfm doi 10 24432 C5S904
- Weighted matrix factorization with Bayesian personalized ranking | IEEE Conference Publication | IEEE... ieeexplore.ieee.org/document/8252119Weighted matrix factorization with Bayesian personalized ranking IEEE Conference Publication IEEE ieeexplore ieee document 8252119
- BayDNN | Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management. baydnn proceedings... dl.acm.org/doi/10.1145/3132847.3132941BayDNN Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management baydnn proceedings dl acm doi 10 1145 3132847 3132941
- A semantic and socialâbased collaborative recommendation of friends in social networks - Berkani... doi.org/10.1002/spe.2828A semantic and socialyAAAabased collaborative recommendation of friends in social networks Berkani doi 10 1002 spe 2828
| File size | 973.16 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
IBLAMIBLAM Warga negara sebagai subjek sekaligus sebagai objek dari hukum mempunyai peranan penting dalam proses pembentukan hukum yang berlaku sebagai sebuah modelWarga negara sebagai subjek sekaligus sebagai objek dari hukum mempunyai peranan penting dalam proses pembentukan hukum yang berlaku sebagai sebuah model
GOLDENRATIOGOLDENRATIO Penelitian ini mengisi kesenjangan tersebut dengan mengevaluasi tingkat keterlibatan pelanggan di Gerbang Coffee Culture, sebuah kafe lokal yang dikenalPenelitian ini mengisi kesenjangan tersebut dengan mengevaluasi tingkat keterlibatan pelanggan di Gerbang Coffee Culture, sebuah kafe lokal yang dikenal
LITERASIKITAINDONESIALITERASIKITAINDONESIA Prinsip-prinsip komunikasi Islam meliputi berbicara dengan jujur, sopan, lembut, dan mengulang ucapan untuk memastikan pemahaman. Diam seseorang saat mendengarkanPrinsip-prinsip komunikasi Islam meliputi berbicara dengan jujur, sopan, lembut, dan mengulang ucapan untuk memastikan pemahaman. Diam seseorang saat mendengarkan
UM SURABAYAUM SURABAYA Keharmonisan rumah tangga tidak ditentukan oleh keberadaan teknologi, melainkan oleh kemampuan pasangan mengelola aktivitas digital secara etis, proporsional,Keharmonisan rumah tangga tidak ditentukan oleh keberadaan teknologi, melainkan oleh kemampuan pasangan mengelola aktivitas digital secara etis, proporsional,
LARISMALARISMA Meskipun demikian, tantangan tetap dijumpai, antara lain penggunaan media sosial yang kurang bijak, munculnya konflik perbedaan pendapat, serta praktikMeskipun demikian, tantangan tetap dijumpai, antara lain penggunaan media sosial yang kurang bijak, munculnya konflik perbedaan pendapat, serta praktik
ASIANPUBLISHERASIANPUBLISHER Hambatan bahasa, perbedaan kebiasaan sosial, dan pola komunikasi lokal menjadi tantangan awal yang memengaruhi cara mereka berinteraksi dan memahami situasiHambatan bahasa, perbedaan kebiasaan sosial, dan pola komunikasi lokal menjadi tantangan awal yang memengaruhi cara mereka berinteraksi dan memahami situasi
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penelitian ini mengevaluasi efektivitas sistem rekomendasi pembelajaran adaptif yang memanfaatkan model deep learning, khususnya Bi-directional Long Short-TermPenelitian ini mengevaluasi efektivitas sistem rekomendasi pembelajaran adaptif yang memanfaatkan model deep learning, khususnya Bi-directional Long Short-Term
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL Metode penulisan bersifat studi literatur (review). Data dan informasi yang didapatkan berasal dari berbagai sumber bacaan dan disusun berdasarkan hasilMetode penulisan bersifat studi literatur (review). Data dan informasi yang didapatkan berasal dari berbagai sumber bacaan dan disusun berdasarkan hasil
Useful /
IBLAMIBLAM Dalam Putusan Pengadilan Tinggi Medan Nomor: 6/PID. MDN, ternyata hakim dalam putusannya perpedoman kepada Undang-Undang di atas sehingga hakim memutuskan,Dalam Putusan Pengadilan Tinggi Medan Nomor: 6/PID. MDN, ternyata hakim dalam putusannya perpedoman kepada Undang-Undang di atas sehingga hakim memutuskan,
IBLAMIBLAM Kebijakan publik berfungsi sebagai pendorong utama implementasi yang efektif melalui insentif, mekanisme pembiayaan inovatif, perlindungan kelompok rentan,Kebijakan publik berfungsi sebagai pendorong utama implementasi yang efektif melalui insentif, mekanisme pembiayaan inovatif, perlindungan kelompok rentan,
SEMINAR IDSEMINAR ID Sehingga peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dalam memprediksi cuaca di Kota Medan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) sebagaiSehingga peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dalam memprediksi cuaca di Kota Medan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai
SEMINAR IDSEMINAR ID Tingginya akurasi, presisi, recall, f_measure, dan AUC menunjukkan bahwa model yang dihasilkan oleh algoritma ini kuat dan mampu menangkap pola sentimenTingginya akurasi, presisi, recall, f_measure, dan AUC menunjukkan bahwa model yang dihasilkan oleh algoritma ini kuat dan mampu menangkap pola sentimen