SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Dalam lanskap digital jejaring sosial, tantangan meningkatkan sistem rekomendasi teman sangat penting untuk meningkatkan interaksi pengguna dan membina koneksi sosial. Menanggapi tantangan ini, studi ini melakukan inovasi dengan menggabungkan Bayesian Personalized Ranking (BPR) dengan Matrix Factorization (MF), menghasilkan model BPR-MF baru yang dirancang untuk kompleksitas hubungan jejaring sosial. Studi ini menggunakan dataset yang kaya dari LastFM, yang terdiri dari 27.806 interaksi di antara 7.624 pengguna, untuk menganalisis pola pengikut yang saling terkait dan meningkatkan ketepatan rekomendasi teman. Melalui praproses yang ketat dan evaluasi sistematis terhadap model BPR-MF dengan berbagai faktor laten, penelitian ini menemukan bahwa konfigurasi dengan 20 faktor laten paling efektif, mencapai RMSE sebesar 0.156 dan AUC ROC sebesar 0.800. Temuan ini mengatasi masalah kritis dalam menyeimbangkan kompleksitas komputasi dengan akurasi prediksi dalam model rekomendasi. Ini juga menunjukkan perlunya pendekatan yang didorong oleh data untuk menghasilkan koneksi sosial yang relevan. Penelitian ini menetapkan arahan baru untuk studi di masa depan yang bertujuan memanfaatkan data interaksi pengguna untuk memberikan saran teman yang tepat, sambil menjaga privasi pengguna dan menghindari ketergantungan pada data pribadi.
Studi ini menunjukkan bahwa integrasi Bayesian Personalized Ranking (BPR) dengan Matrix Factorization (MF) efektif dalam meningkatkan sistem rekomendasi teman di jejaring sosial.Konfigurasi dengan 20 faktor laten menghasilkan AUC ROC sebesar 0.Pendekatan ini mampu menyeimbangkan kompleksitas komputasi dengan akurasi, serta menghasilkan rekomendasi yang personal dan relevan.Studi ini menekankan pentingnya optimasi parameter untuk mencapai keseimbangan antara presisi dan generalisasi dalam sistem rekomendasi.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi integrasi model BPR-MF dengan teknik deep learning untuk menangkap pola interaksi pengguna yang lebih kompleks. Selain itu, dapat dikembangkan metode yang lebih efisien dalam mengolah data besar dan langka yang sering ditemui dalam jejaring sosial. Penelitian juga dapat fokus pada pengembangan sistem rekomendasi yang lebih memperhatikan aspek privasi pengguna dengan mengurangi ketergantungan pada data pribadi. Kombinasi dari pendekatan ini diharapkan dapat menghasilkan sistem rekomendasi yang lebih akurat dan efisien dalam berbagai konteks jejaring sosial.
- LastFM Asia Social Network - UCI Machine Learning Repository. uci machine learning repository lastfm... doi.org/10.24432/C5S904LastFM Asia Social Network UCI Machine Learning Repository uci machine learning repository lastfm doi 10 24432 C5S904
- Weighted matrix factorization with Bayesian personalized ranking | IEEE Conference Publication | IEEE... ieeexplore.ieee.org/document/8252119Weighted matrix factorization with Bayesian personalized ranking IEEE Conference Publication IEEE ieeexplore ieee document 8252119
- BayDNN | Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management. baydnn proceedings... dl.acm.org/doi/10.1145/3132847.3132941BayDNN Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management baydnn proceedings dl acm doi 10 1145 3132847 3132941
- A semantic and socialâbased collaborative recommendation of friends in social networks - Berkani... doi.org/10.1002/spe.2828A semantic and socialyAAAabased collaborative recommendation of friends in social networks Berkani doi 10 1002 spe 2828
| File size | 973.16 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
CEREDINDONESIACEREDINDONESIA Hakim tidak boleh hanya bertindak sebagai mulut hukum, melainkan harus bertindak sebagai penegak hukum yang adil berdasarkan hukum yang hidup dalam masyarakatHakim tidak boleh hanya bertindak sebagai mulut hukum, melainkan harus bertindak sebagai penegak hukum yang adil berdasarkan hukum yang hidup dalam masyarakat
CEREDINDONESIACEREDINDONESIA Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian hukum empiris dengan tujuan meneliti sesuai dengan ketentuan perundang‑undangan dan sistem pemasyarakatan.Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian hukum empiris dengan tujuan meneliti sesuai dengan ketentuan perundang‑undangan dan sistem pemasyarakatan.
CEREDINDONESIACEREDINDONESIA Artikel ini mendiskusikan peran Bank Indonesia dalam menjaga stabilitas moneter dan sistem pembayaran sebagai bagian penting dari ketahanan ekonomi nasional.Artikel ini mendiskusikan peran Bank Indonesia dalam menjaga stabilitas moneter dan sistem pembayaran sebagai bagian penting dari ketahanan ekonomi nasional.
APTIKOMAPTIKOM Aktivitas pengelolaan pembelajaran, khususnya tugas, masih dilakukan secara manual melalui grup WhatsApp, sehingga efektivitas dan keteraturan pembelajaranAktivitas pengelolaan pembelajaran, khususnya tugas, masih dilakukan secara manual melalui grup WhatsApp, sehingga efektivitas dan keteraturan pembelajaran
CEREDINDONESIACEREDINDONESIA Tindakan pengoplosan LPG bersubsidi merugikan kepentingan umum dan menimbulkan keresahan masyarakat. Hal ini terbukti di Kota Medan, di mana terjadi kasusTindakan pengoplosan LPG bersubsidi merugikan kepentingan umum dan menimbulkan keresahan masyarakat. Hal ini terbukti di Kota Medan, di mana terjadi kasus
STIESTEKOMSTIESTEKOM Reduksi data (reduksi data), display data (penyajian data), dan penarikan kesimpulan/verifikasi merupakan tiga proses teknis analisis data. Hasil penelitianReduksi data (reduksi data), display data (penyajian data), dan penarikan kesimpulan/verifikasi merupakan tiga proses teknis analisis data. Hasil penelitian
STIESTEKOMSTIESTEKOM Penelitian ini ingin melihat pengaruh karakteristik wirausaha, kualitas SDM, dan strategi pemasaran terhadap perkembangan usaha dalam hal ini UMKM di kotaPenelitian ini ingin melihat pengaruh karakteristik wirausaha, kualitas SDM, dan strategi pemasaran terhadap perkembangan usaha dalam hal ini UMKM di kota
UNTAG SMDUNTAG SMD Analisis regresi menunjukkan nilai t hitung sebesar 0,441 yang lebih kecil dari t tabel 1,975 (p > 0,05), sehingga hipotesis nol diterima dan tidakAnalisis regresi menunjukkan nilai t hitung sebesar 0,441 yang lebih kecil dari t tabel 1,975 (p > 0,05), sehingga hipotesis nol diterima dan tidak
Useful /
SEMINAR IDSEMINAR ID Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memilih ISP dengan menggabungkan pendekatan ROC untuk pembobotan kriteria dan metodePenelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memilih ISP dengan menggabungkan pendekatan ROC untuk pembobotan kriteria dan metode
SEMINAR IDSEMINAR ID Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terkait isu perubahan iklim dan pariwisata. Masalah penelitian yang diatasi dalam studiPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terkait isu perubahan iklim dan pariwisata. Masalah penelitian yang diatasi dalam studi
UINMADURAUINMADURA Herba Penawar Al Wahida Indonesia (HPAI) merupakan salah satu bisnis MLM berbasis syariah di Indonesia. MLM syariah HPAI hadir seolah memberikan jawabanHerba Penawar Al Wahida Indonesia (HPAI) merupakan salah satu bisnis MLM berbasis syariah di Indonesia. MLM syariah HPAI hadir seolah memberikan jawaban
UINMADURAUINMADURA Biaya transaksi secara parsial memiliki pengaruh negatif terhadap profitabilitas, yang berarti jika keuntungan bagi hasil yang diterima oleh pihak bankBiaya transaksi secara parsial memiliki pengaruh negatif terhadap profitabilitas, yang berarti jika keuntungan bagi hasil yang diterima oleh pihak bank