JOIVJOIV
JOIV : International Journal on Informatics VisualizationJOIV : International Journal on Informatics VisualizationAlgoritma meta-heuristik telah menjadi alat optimasi yang kuat untuk menangani masalah optimasi kompleks non-smooth serta mengatasi permasalahan teknik dan medis. Namun, metode tradisional mengalami kesulitan dalam menangani masalah optimasi non-linear multimodal dalam ruang pencarian yang luas. Dalam paper ini, Algoritma Penyerbukan Bunga (Flower Pollination Algorithm/ FPA) ditingkatkan menggunakan Dynamic switch probability untuk meningkatkan keseimbangan antara eksploitasi dan eksplorasi serta swap operator untuk mengoptimalkan populasi. Kinerja algoritma yang ditingkatkan diuji pada fungsi matematika benchmark dan dibandingkan dengan FPA standar, Genetic Algorithm, Bat Algorithm, Simulated Annealing, Firefly Algorithm, dan Modified Flower Pollination Algorithm. Hasil peringkat menunjukkan bahwa algoritma IFPDSO yang diusulkan melampaui algoritma heuristik bermotif alam lainnya.
Algoritma IFPDSO yang ditingkatkan menunjukkan kinerja yang unggul dibandingkan algoritma meta-heuristik dan algoritma penyerbukan bunga standar berdasarkan pengujian fungsi benchmark.Dynamic switch probability dan swap operator berhasil meningkatkan keseimbangan antara eksplorasi dan eksploitasi.Hasil ini membuktikan efektivitas modifikasi untuk menyelesaikan masalah optimasi kompleks dan multimodal secara lebih efisien.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada (1) penerapan algoritma IFPDSO untuk optimasi fungsi tak terbatas (unbounded) dalam skala besar, (2) pengembangan strategi hibridisasi IFPDSO dengan algoritma lain (misalnya PSO atau ACO) untuk menyelesaikan permasalahan optimasi nyata seperti penjadwalan produksi atau rute kendaraan, dan (3) evaluasi sensitivitas parameter kritis (seperti Sr dan β) terhadap pencapaian solusi optimal untuk jenis fungsi yang beragam.
| File size | 3.73 MB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
IC MESIC MES Demikian pula jika yang dilakukannya berawal dari interpretasi berbeda terhadap teks wahyu, vonis kafir terhadapnya menjadi salah alamat. Sisi lain yangDemikian pula jika yang dilakukannya berawal dari interpretasi berbeda terhadap teks wahyu, vonis kafir terhadapnya menjadi salah alamat. Sisi lain yang
IC MESIC MES Tujuan AS dalam melancarkan GWOT adalah untuk menakuti-nakuti publik dunia (politics of fear) sehingga negara-negara bersedia bergabung dalam berbagaiTujuan AS dalam melancarkan GWOT adalah untuk menakuti-nakuti publik dunia (politics of fear) sehingga negara-negara bersedia bergabung dalam berbagai
ARIPIARIPI Latihan Hexagon jump, dengan pola gerakan multidireksionalnya, menunjukkan peningkatan yang lebih signifikan dalam koordinasi, kelincahan, dan reaktivitasLatihan Hexagon jump, dengan pola gerakan multidireksionalnya, menunjukkan peningkatan yang lebih signifikan dalam koordinasi, kelincahan, dan reaktivitas
UNAIUNAI Sistem ini dikembangkan dengan bantuan model Siklus Pengembangan Sistem (SDLC). Algoritma Monte Carlo menunjukkan peningkatan substansial dalam pemetaanSistem ini dikembangkan dengan bantuan model Siklus Pengembangan Sistem (SDLC). Algoritma Monte Carlo menunjukkan peningkatan substansial dalam pemetaan
Tel-UTel-U CNN unggul dalam ekstraksi fitur spasial, cocok untuk sinyal EEG multidimensi, sementara keahlian DNN terletak pada pembelajaran representasi hierarkisCNN unggul dalam ekstraksi fitur spasial, cocok untuk sinyal EEG multidimensi, sementara keahlian DNN terletak pada pembelajaran representasi hierarkis
UNSIQUNSIQ Jumlah penderita Covid-19 semakin meningkat. Berdasarkan data WHO tahun 2020, jumlah kasus terkonfirmasi Covid-19 mencapai 49.242.837 kasus positif denganJumlah penderita Covid-19 semakin meningkat. Berdasarkan data WHO tahun 2020, jumlah kasus terkonfirmasi Covid-19 mencapai 49.242.837 kasus positif dengan
STKIP PERSADASTKIP PERSADA Tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada hasil belajar kognitif siswa yang menggunakan model pembelajaran Two Stay Two Stray dan model pembelajaranTidak terdapat perbedaan yang signifikan pada hasil belajar kognitif siswa yang menggunakan model pembelajaran Two Stay Two Stray dan model pembelajaran
ANTARBANGSAANTARBANGSA Pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi Naïve Bayes dari 65.50% menjadi 83%.Pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi Naïve Bayes dari 65.50% menjadi 83%.
Useful /
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Studi ini bertujuan untuk mengembangkan instrumen penilaian literasi ilmiah berdasarkan kearifan lokal yang memenuhi kriteria kelayakan untuk meningkatkanStudi ini bertujuan untuk mengembangkan instrumen penilaian literasi ilmiah berdasarkan kearifan lokal yang memenuhi kriteria kelayakan untuk meningkatkan
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG The data were then analyzed using SPSS, including tests for normality, homogeneity, one-way ANOVA, and N-gain. The research results indicated that althoughThe data were then analyzed using SPSS, including tests for normality, homogeneity, one-way ANOVA, and N-gain. The research results indicated that although
UNAIUNAI Metode tradisional yang menggunakan kertas, Excel, atau Google Sheets sering menimbulkan ketidakefisienan seperti kesalahan manusia, memakan waktu, danMetode tradisional yang menggunakan kertas, Excel, atau Google Sheets sering menimbulkan ketidakefisienan seperti kesalahan manusia, memakan waktu, dan
UNAIUNAI Temuan menunjukkan bahwa peningkatan waktu berjalan secara signifikan meningkatkan kualitas kompos, sedangkan kecepatan rotasi optimal menghasilkan manfaatTemuan menunjukkan bahwa peningkatan waktu berjalan secara signifikan meningkatkan kualitas kompos, sedangkan kecepatan rotasi optimal menghasilkan manfaat