SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Sekolah Menengah Atas merupakan jenjang terakhir yang wajib ditempuh sebelum melanjutkan pendidikan pada tingkat lebih tinggi seperti Diploma ataupun Sarjana. Dimana pada umumnya Sekolah Menengah Atas terdapat penjurusan kelas untuk siswa/I yang akan naik ke kelas XI dari kelas X. Pembagian jurusan terhadap siswa/I bertujuan untuk meningkatkan mutu pendidikan dari para siswa/I keberlangusngan proses belajar mengajar yang terjadi didalam kelas. Peningkatan kualitas pendidikan yang dilakukan pada proses penjurusan kelas terdapat dimana para siswa nantinya akan lebih fokus sesuai dengan bidang minat jurusan yang seharusnya diambil oleh pata siswa/I. Proses yang terjadi dalam penentuan jurusan hanya berdasarkan dengan keinginan yang disampaikan oleh para siswa/I tanpa memperhitungkan nilai – nilai akademik dari mata pelajaran yang telah dilalui ataupun diselesaikan para siswa/I di kelas X. Permasalahan tersebut bukanlah sebuah masalah kecil yang harus diabaikan, hal tersebut merupakan sebuah permasalahan penting yang harus segera diselesaikan dikarenakan jika permasalahan tersebut tidak diselesaikan dengan segera maka akan menimbulkan dampak yang berkelanjutan nantinya. Proses penentuan dari pembagian jurusan para siswa/I dapat dilihat berdasarkan dengan pola atau nilai – nilai dari para siswa/I sebelumnya. Data mining merupakan sebuah proses yang dipergunakan untuk menyelesaikan proses terhadap data yang besar. Data yang diproses merupakan kumpulan – kumpulan data yang menjadi sebuah Big Data dari data dimasa lampau yang tersimpan pada sebuah wadah penyimpanan dan kemudian dapat dipergunakan kembali dengan melakukan proses pengolahan. Clustering merupakan cara yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Dimana pada clustering dilakukan pengelompokan berdasarkan dengan jarak terhadap setiap objek data. Algoritma K-Means merupakan bagian dari Clustering Data Mining, dimana pada algoritma tersebut dapat digunakan untuk melakukan pengelompokan baru berdasarkan dengan cara pembentukan cluster. Dari hasil yang didapatkan bahwasannya terdapat 2 (dua) cluster pembentukan baru. Pada cluster 1 terdapat 9 (sembilan) siswa dan pada cluster 2 terdapat 6 (enam) siswa.
Data mining dapat dipergunakan untuk membantu penyelesaian terhadap pengolahan data dimasa lampau hingga didapatkan informasi baru.Dalam proses pembagian penjurusan siswa/I di Sekolah Menengah Atas dilakukan proses pengelompokan baru berdasarkan dengan porses clustering.Hasil yang didapatkan dari pengelompokan baru yaitu algoritma K-Means berhasil melakukan pembentukan cluster dimana pada cluster 1 terdapat 9 (sembilan) siswa yaitu Siswa 1, Siswa 3, Siswa 4, Siswa 5, Siswa 6, Siswa 7, Siswa 10, Siswa 12 dan Siswa 14.Pada cluster 2 terdapat 6 (enam) siswa yaitu Siswa 2, Siswa 8, Siswa 9, Siswa 11, Siswa 13 dan Siswa 15.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengintegrasian data non-akademik seperti minat siswa terhadap kegiatan ekstrakurikuler atau prestasi non-akademik dalam proses penjurusan untuk memperkaya analisis. Selain itu, perlu dilakukan validasi hasil clustering dengan memantau kinerja akademik siswa setelah penjurusan untuk mengevaluasi efektivitas metode ini. Penelitian juga dapat membandingkan algoritma K-Means dengan metode lain seperti K-Medoids atau DBSCAN untuk menemukan pendekatan yang paling akurat dalam pengelompokan siswa berdasarkan kemampuan akademik.
- Sistem Penentuan Konsentrasi Jurusan Bagi Mahasiswa Informatika Menggunakan Metode K-Means Di Institut... doi.org/10.34010/jamika.v12i1.6452Sistem Penentuan Konsentrasi Jurusan Bagi Mahasiswa Informatika Menggunakan Metode K Means Di Institut doi 10 34010 jamika v12i1 6452
- Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering dalam Analisis Tingkat Potongan Harga Terhadap Harga... infeb.org/index.php/infeb/article/view/156Data Mining Menggunakan Algoritma K Means Clustering dalam Analisis Tingkat Potongan Harga Terhadap Harga infeb index php infeb article view 156
- Penerapan Data Mining menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Menganalisa Bisnis Perusahaan Asuransi... doi.org/10.35957/Jatisi.V6i1.150Penerapan Data Mining menggunakan Algoritma K Means Clustering untuk Menganalisa Bisnis Perusahaan Asuransi doi 10 35957 Jatisi V6i1 150
- Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut... jsisfotek.org/index.php/JSisfotek/article/view/117Data Mining Menggunakan Algoritma K Means untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut jsisfotek index php JSisfotek article view 117
| File size | 1.14 MB |
| Pages | 13 |
| Short Link | https://juris.id/p-2Rl |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
UIMUIM Berdasarkan hasil analisis, model regresi logistik biner dapat digunakan untuk memprediksi kejadian stunting pada balita di Posyandu Kasih Ibu PukesmasBerdasarkan hasil analisis, model regresi logistik biner dapat digunakan untuk memprediksi kejadian stunting pada balita di Posyandu Kasih Ibu Pukesmas
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penelitian ini juga difokuskan untuk menganalisis konteks dari setiap ujaran yang diucapkan oleh para tokoh dalam film, dengan konteks situasi yang terdiriPenelitian ini juga difokuskan untuk menganalisis konteks dari setiap ujaran yang diucapkan oleh para tokoh dalam film, dengan konteks situasi yang terdiri
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN The provision must be right on target, and recipients of assistance must use the assistance following the rules determined by the government. This researchThe provision must be right on target, and recipients of assistance must use the assistance following the rules determined by the government. This research
PKTJPKTJ Soekarno Klaten terbukti efektif meningkatkan keselamatan transportasi umum, dengan 89,86% bus laik jalan. Namun, 10,14% kendaraan masih melanggar standarSoekarno Klaten terbukti efektif meningkatkan keselamatan transportasi umum, dengan 89,86% bus laik jalan. Namun, 10,14% kendaraan masih melanggar standar
IAIN KERINCIIAIN KERINCI Program penyuluhan overweight bagi siswa kelas 10 SMA Negeri 1 Samarinda berhasil meningkatkan pengetahuan siswa secara signifikan melalui penggunaan mediaProgram penyuluhan overweight bagi siswa kelas 10 SMA Negeri 1 Samarinda berhasil meningkatkan pengetahuan siswa secara signifikan melalui penggunaan media
SEMINAR IDSEMINAR ID Data yang digunakan adalah data permintaan obat yang ada pada puskesmas tersebut dimulai dari bulan Januari – Desember 2023. Dalam penerapannya, digunakanData yang digunakan adalah data permintaan obat yang ada pada puskesmas tersebut dimulai dari bulan Januari – Desember 2023. Dalam penerapannya, digunakan
PDSIPDSI Menurut hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat dipastikan bahwa metode Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis dapat diterapkanMenurut hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat dipastikan bahwa metode Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis dapat diterapkan
TUNASBANGSATUNASBANGSA 5 dan pengujian dengan software Rapidminer didapatkan factor yang menentukan kelayakan dalam pemberian bantuan Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) adalah C2(Penghasilan5 dan pengujian dengan software Rapidminer didapatkan factor yang menentukan kelayakan dalam pemberian bantuan Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) adalah C2(Penghasilan
Useful /
UIMUIM Kebutuhan alat transportasi merupakan suatu hal yang mutlak dalam kehidupan sekarang ini, hampir semua masyarakat saat ini sudah memiliki alat transportasi,Kebutuhan alat transportasi merupakan suatu hal yang mutlak dalam kehidupan sekarang ini, hampir semua masyarakat saat ini sudah memiliki alat transportasi,
UNAIUNAI Namun, penelitian ini mengungkapkan korelasi negatif yang signifikan antara harga diri dan kecemasan, yang menunjukkan bahwa harga diri yang lebih rendahNamun, penelitian ini mengungkapkan korelasi negatif yang signifikan antara harga diri dan kecemasan, yang menunjukkan bahwa harga diri yang lebih rendah
UNAIUNAI Thematic analysis was used to bring about emerging codes, categories, and themes by using open, axial, and selective coding. The study generated six themesThematic analysis was used to bring about emerging codes, categories, and themes by using open, axial, and selective coding. The study generated six themes
SEMINAR IDSEMINAR ID 153 L, Re order point 2. 403 L dan 108 L, Frekuensi pemesanan sebanyak 149 kali dan 6 kali dengan Total Biaya Persediaan Rp.178.830.302 dan Rp.7. 700.459.153 L, Re order point 2. 403 L dan 108 L, Frekuensi pemesanan sebanyak 149 kali dan 6 kali dengan Total Biaya Persediaan Rp.178.830.302 dan Rp.7. 700.459.