UNBINUNBIN

Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penilaian otomatis berbasis algoritma Natural Language Processing (NLP) yang menggunakan metode rubrik untuk membantu guru menilai jawaban esai siswa secara objektif, konsisten, dan efisien. Tantangan utama yang dihadapi guru adalah memberikan penilaian yang adil dan sesuai dengan bobot kriteria rubrik, terutama saat menghadapi banyak jawaban dengan keragaman tinggi. Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan prototipe aplikasi berbasis web, di mana algoritma NLP dirancang untuk mencocokkan jawaban siswa dengan kriteria rubrik secara otomatis. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi lapangan dan uji coba sistem, melibatkan guru dan siswa dari SMK Kosgoro sebagai subjek penelitian. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi penilaian dengan tingkat akurasi tinggi dalam mencocokkan jawaban dengan rubrik yang telah ditentukan. Sistem ini juga membantu guru memberikan umpan balik yang lebih cepat dan relevan, sehingga siswa dapat memahami tingkat penguasaan mereka terhadap materi pelajaran dengan lebih baik. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan, sistem ini memperoleh hasil uji ahli sebesar 100%, uji hasil pengguna sebesar 87,27%, dan uji hasil keseluruhan sebesar 86,75%, yang menunjukkan bahwa penerapan metode rubrik berbasis algoritma NLP memiliki tingkat efektivitas yang tinggi. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode rubrik berbasis algoritma NLP dapat meningkatkan kualitas pembelajaran secara keseluruhan.

Berdasarkan hasil pengujian, sistem penilaian otomatis berbasis algoritma NLP dengan metode rubrik menunjukkan tingkat keberhasilan yang tinggi dalam mencocokkan jawaban siswa dengan kriteria rubrik yang telah ditetapkan.Hasil perhitungan rata-rata persentase dari seluruh kategori menunjukkan nilai sebesar 87,27%, sedangkan skor total dari seluruh responden mencapai 86,75%.Selain itu, sistem mendapatkan respons positif dari guru sebagai pengguna, terutama dalam aspek akurasi, kemudahan penggunaan, dan efektivitas dalam membantu proses penilaian.Hasil ini mengindikasikan bahwa penerapan metode rubrik berbasis algoritma NLP telah memenuhi kebutuhan pengguna dalam memberikan penilaian yang lebih objektif, konsisten, dan efisien.Sistem penilaian otomatis berbasis algoritma NLP dengan metode rubrik dapat diandalkan untuk menilai jawaban siswa secara objektif dan efisien.Namun, pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi pencocokan jawaban dengan rubrik serta mengoptimalkan sistem dalam menangani variasi jawaban siswa.

Untuk meningkatkan efektivitas sistem penilaian otomatis, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan algoritma NLP yang lebih canggih dan akurat dalam mencocokkan jawaban siswa dengan kriteria rubrik. Selain itu, perlu dilakukan pengujian lebih luas dengan melibatkan lebih banyak guru dan siswa dari berbagai sekolah untuk memastikan validitas dan reliabilitas sistem. Penelitian juga dapat mengeksplorasi integrasi sistem penilaian otomatis dengan platform pembelajaran online, sehingga dapat meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan bagi guru dan siswa. Dengan demikian, sistem penilaian otomatis berbasis metode rubrik dan NLP dapat menjadi solusi yang lebih efektif dan efisien dalam mendukung proses pembelajaran di sekolah.

  1. Implementasi Natural Language Processing (NLP) dan Algoritma Cosine Similarity dalam Penilaian Ujian... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/JSON/article/view/5374Implementasi Natural Language Processing NLP dan Algoritma Cosine Similarity dalam Penilaian Ujian ejurnal stmik budidarma ac index php JSON article view 5374
  2. Analisis Sentimen pada Ulasan Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language... doi.org/10.30864/eksplora.v10i1.390Analisis Sentimen pada Ulasan Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language doi 10 30864 eksplora v10i1 390
  3. DOI Name 10.69808 Values. doi name values index type timestamp data hs admin 22z handle na delete hdl... doi.org/10.69808DOI Name 10 69808 Values doi name values index type timestamp data hs admin 22z handle na delete hdl doi 10 69808
Read online
File size249.82 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

JURIS A Web Based Recommendation System for Private Computer Tutors Using the Rating Scale Method Case Study PT Imersa Solusi Teknologi 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Platform ini dibangun menggunakan PHP, Laravel, dan MySQL serta dirancang dengan antarmuka yang responsif dan mudah digunakan. Penelitian ini berhasilPlatform ini dibangun menggunakan PHP, Laravel, dan MySQL serta dirancang dengan antarmuka yang responsif dan mudah digunakan. Penelitian ini berhasil

JURIS Recommendation System for Selecting Superior Rice Seed Varieties Using the Weighted Product Method in Kecamatan Ploso 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Sistem ini diharapkan dapat membantu petani memilih bibit unggul secara akurat dan mendukung pertanian lokal. Sistem rekomendasi pemilihan varietas bibitSistem ini diharapkan dapat membantu petani memilih bibit unggul secara akurat dan mendukung pertanian lokal. Sistem rekomendasi pemilihan varietas bibit

JURIS Experimental investigation of HHO blending in combustion engine performance 2025More at 2025

UMBUMB Teknologi hidrogen dapat diintegrasikan ke dalam mesin pembakaran internal tanpa modifikasi desain besar. Penelitian ini menyelidiki pengaruh pencampuranTeknologi hidrogen dapat diintegrasikan ke dalam mesin pembakaran internal tanpa modifikasi desain besar. Penelitian ini menyelidiki pengaruh pencampuran

JURIS Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Bekas Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS di Sampit 2023More at 2023

STEKOMSTEKOM Membeli motor baru sudah pasti harus memiliki dana yang tidak sedikit. Pada umumnya masyarakat kelas bawah kurang memiliki kemampuan untuk membeli sepedaMembeli motor baru sudah pasti harus memiliki dana yang tidak sedikit. Pada umumnya masyarakat kelas bawah kurang memiliki kemampuan untuk membeli sepeda

JURIS Decision Support System for Determining the Best Nurse at Grandmed Hospital Using the Simple Additive Weighting Method 2023More at 2023

MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE Berdasarkan hasil Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Perawat Terbaik di Rumah Sakit Grandmed menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW),Berdasarkan hasil Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Perawat Terbaik di Rumah Sakit Grandmed menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW),

JURIS Power Losses Caused by Load Imbalance in the Central Building of PGRI Semarang University 2023More at 2023

UPGRISUPGRIS Penggunaan energi pada dasarnya sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari. Energi yang banyak digunakan adalah energi listrik, karena listrik merupakanPenggunaan energi pada dasarnya sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari. Energi yang banyak digunakan adalah energi listrik, karena listrik merupakan

JURIS Expert System Untuk Mendiagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Lada Menggunakan Metode Dempster Shafer 2023More at 2023

TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Dalam penyelesaian masalah ini, digunakan metode Dempster Shafer yang memiliki perhitungan yang mudah dipahami. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem pakarDalam penyelesaian masalah ini, digunakan metode Dempster Shafer yang memiliki perhitungan yang mudah dipahami. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem pakar

JURIS Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process Pada Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Permohonan Pinjaman Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Gloria 2020More at 2020

UNDANAUNDANA (2) Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MFEP dapat diterapkan dalam menentukan kelayakan permohonan pinjaman nasabah, dengan(2) Aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MFEP dapat diterapkan dalam menentukan kelayakan permohonan pinjaman nasabah, dengan

Useful /

JURIS Examining Writing Errors Among Saudi Efl Learners Practices And Perspectives 2025More at 2025

UNYUNY Data kualitatif dianalisis menggunakan ATLAS. ti 9. Hasil menunjukkan bahwa kesalahan paling umum adalah tanda baca, kapitalisasi, dan tata bahasa. Namun,Data kualitatif dianalisis menggunakan ATLAS. ti 9. Hasil menunjukkan bahwa kesalahan paling umum adalah tanda baca, kapitalisasi, dan tata bahasa. Namun,

JURIS The Implementation of the Human Immunodeficiency Virus Acquired Immune Deficiency Syndrome Prevention Policy at the Kedungwaringin Community Health Center Kedungwaringin District Bekasi Regenc 2025More at 2025

SEANINSTITUTESEANINSTITUTE The research employed a descriptive qualitative method, with data collected through in-depth interviews with program managers, health workers, and PLWHAThe research employed a descriptive qualitative method, with data collected through in-depth interviews with program managers, health workers, and PLWHA

JURIS Optimization of Switching Substation Performance for Power Network Stability Against Voltage Drop Effects at ULP Kutacane 2025More at 2025

SEANINSTITUTESEANINSTITUTE Hasil optimasi menunjukkan peningkatan stabilitas tegangan pada jaringan listrik ULP Kutacane, ditandai dengan berkurangnya penurunan tegangan di areaHasil optimasi menunjukkan peningkatan stabilitas tegangan pada jaringan listrik ULP Kutacane, ditandai dengan berkurangnya penurunan tegangan di area

JURIS Analysis Determination of the Best Employee Using the Simple Additive Weighting Method 2023More at 2023

UPGRISUPGRIS Dalam sebuah perusahaan, sumber daya manusia yang berkualitas sangat penting untuk menjalankan proses bisnis sesuai dengan visi dan misi yang telah ditetapkan.Dalam sebuah perusahaan, sumber daya manusia yang berkualitas sangat penting untuk menjalankan proses bisnis sesuai dengan visi dan misi yang telah ditetapkan.

ads-block-test