UNPAMUNPAM

Jurnal Informatika Universitas PamulangJurnal Informatika Universitas Pamulang

Sistem pendukung keputusan (SPK) untuk penilaian kinerja karyawan adalah sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam proses penilaian kinerja karyawan di PT. Surya Toto Tbk. Saat ini, proses penilaian kinerja karyawan masih dilakukan secara manual (berbasis kertas), sehingga laporan yang dihasilkan tidak real-time. Dari masalah yang ada, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem pendukung keputusan sesuai dengan kriteria yang ada menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) agar dapat dikembangkan menjadi SPK berbasis web. Metode yang digunakan dimulai dengan komunikasi dengan manajemen, terutama pelaku penilaian kinerja karyawan. Selanjutnya, perencanaan, proses pengumpulan data, analisis, desain, dan pembuatan laporan dilakukan. Kesimpulan penelitian ini memberikan saran untuk menggunakan kriteria yang telah diberikan ditambah dua kriteria tambahan. Dengan memberikan bobot dan melakukan perhitungan terhadap tiga karyawan, diperoleh nilai tertinggi untuk karyawan C (0,98), diikuti oleh karyawan B, dan terendah untuk karyawan A (0,85).

Penelitian ini menggunakan 15 kriteria dengan bobot 0,08 untuk kriteria 1 dan 0,05 untuk kriteria 15.Penggunaan kasus pengguna diusulkan untuk menggambarkan sistem yang akan berjalan jika dikembangkan menjadi SPK berbasis web.Karyawan C memperoleh skor tertinggi (0,98), diikuti oleh karyawan B, sedangkan karyawan A memiliki skor terendah (0,85).

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk penilaian kinerja karyawan yang lebih real-time. Selanjutnya, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning untuk menyesuaikan bobot kriteria secara dinamis berdasarkan data historis. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi integrasi sistem dengan umpan balik karyawan untuk meningkatkan objektivitas penilaian. Penelitian ini juga dapat memperluas cakupan kriteria dengan mempertimbangkan faktor lingkungan kerja dan motivasi karyawan. Studi lanjutan perlu menguji efektivitas sistem dalam skala yang lebih besar dan membandingkannya dengan metode lain. Selain itu, pengembangan fitur analisis prediktif untuk mengidentifikasi potensi kinerja karyawan juga menjadi arah penelitian yang menarik. Penelitian ini juga dapat mempertimbangkan penggunaan teknologi blockchain untuk meningkatkan transparansi dan keamanan data penilaian karyawan.

Read online
File size296.38 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test