UNDANAUNDANA

J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika

Pendidikan merupakan usaha untuk membantu individu dalam mencapai potensi maksimal mereka. Sesuai dengan Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional, pendidikan dasar adalah tingkat paling awal dalam sistem pendidikan nasional. Sekolah Dasar (SD) Negeri 018 Loa Janan adalah salah satu sekolah dasar yang terletak di Dusun Tani Bahagia, Desa Batuah, Kecamatan Loa Janan, Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. Untuk mendukung kesejahteraan para siswanya, sekolah tersebut mendaftarkan siswa‑siswinya dalam berbagai program beasiswa, termasuk Program Indonesia Pintar (PIP). Namun, ketiadaan kriteria yang jelas menyebabkan kesulitan bagi pihak sekolah dalam menentukan siswa yang layak diajukan untuk beasiswa PIP. Oleh karena itu, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) akan diterapkan untuk membantu sekolah dalam proses seleksi siswa yang akan diusulkan untuk beasiswa PIP. Penelitian ini bertujuan untuk mencapai hal tersebut. Keputusan akan diambil menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghitung bobot kriteria dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk melakukan pemeringkatan alternatif. Terdapat 5 kriteria dan 67 alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemeringkatan menggunakan metode AHP dan TOPSIS memberikan prioritas kepada siswa dengan nilai preferensi tertinggi. Metode ini membantu memastikan bahwa proses seleksi berlangsung secara konsisten dan objektif, sehingga hanya siswa yang memenuhi kriteria yang diusulkan untuk diajukan ke beasiswa PIP.

Penelitian ini berhasil melakukan perankingan 67 alternatif siswa yang layak menerima beasiswa PIP dengan mengintegrasikan metode AHP dan TOPSIS pada SDN 018 Loa Janan.Metode tersebut memastikan proses seleksi objektif, konsisten, dan adil berdasarkan lima kriteria.pendapatan orang tua, jumlah tanggungan, status perkawinan orang tua, uang saku siswa, serta jarak rumah ke sekolah.Hasilnya menunjukkan bahwa siswa dengan nilai preferensi tertinggi, seperti Elbara Mukti (nilai V 0,8589), mendapatkan prioritas, sehingga kontribusi signifikan bagi institusi pendidikan dalam pengambilan keputusan berbasis data.

Penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi dampak penambahan kriteria ekonomi dan sosial tambahan, seperti tingkat pendidikan orang tua dan akses internet, terhadap akurasi keputusan beasiswa. Selanjutnya, pengembangan aplikasi mobile berbasis sistem pendukung keputusan dapat diuji untuk menilai kemudahan akses guru, orang tua, dan siswa dalam proses seleksi secara real‑time. Selain itu, integrasi teknik machine learning, misalnya algoritma klasifikasi atau jaringan saraf tiruan, dapat dieksplorasi untuk memprediksi kelayakan beasiswa secara otomatis dan menyesuaikan bobot kriteria secara dinamis sesuai perubahan data demografis.

  1. Data mining, fuzzy AHP and TOPSIS for optimizing taxpayer supervision | Jupri | Indonesian Journal of... ijeecs.iaescore.com/index.php/IJEECS/article/view/19847Data mining fuzzy AHP and TOPSIS for optimizing taxpayer supervision Jupri Indonesian Journal of ijeecs iaescore index php IJEECS article view 19847
  2. TATOPSIS: A decision support system for selecting a major in university with a two-way approach and TOPSIS... doi.org/10.14710/jtsiskom.2021.14074TATOPSIS A decision support system for selecting a major in university with a two way approach and TOPSIS doi 10 14710 jtsiskom 2021 14074
  3. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Asisten Dosen Menggunakan Kombinasi Metode Profile Matching... doi.org/10.23917/khif.v5i1.7924Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Asisten Dosen Menggunakan Kombinasi Metode Profile Matching doi 10 23917 khif v5i1 7924
  4. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru dan Siswa Berprestasi dengan Kombinasi Metode... ejournal.undiksha.ac.id/index.php/janapati/article/view/29386Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru dan Siswa Berprestasi dengan Kombinasi Metode ejournal undiksha ac index php janapati article view 29386
Read online
File size434.57 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test