TUNASBANGSATUNASBANGSA

Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)

Pengangguran adalah golongan angkatan kerja yang belum melakukan kegiatan menghasilkan uang. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat pengangguran menurut provinsi di Indonesia dengan data BPS 2014-2019 menggunakan teknik data mining berupa algoritma K-means clustering. Data dikelompokkan menjadi dua cluster: 13 provinsi dengan potensi pengangguran tertinggi dan 21 provinsi terendah. Hasilnya diharapkan membantu pemerintah memperluas lapangan kerja serta meningkatkan ekonomi daerah.

Penelitian menunjukkan algoritma K-means berhasil mengelompokkan 34 provinsi menjadi dua cluster pengangguran.Cluster tinggi mencakup 13 provinsi yang menjadi prioritas perhatian pemerintah dalam membuka lapangan kerja.

Bagaimana jika kita membandingkan akurasi K-means dengan algoritma clustering lain seperti DBSCAN atau fuzzy C-means untuk pemetaan pengangguran? Apakah penambahan data sosial-ekonomi seperti tingkat pendidikan dan investasi daerah bisa memperbaiki pemodelan cluster pengangguran? Studi lanjutan bisa menguji penerapan K-means secara bulanan atau kuartalan untuk mengetahui pola musiman pengangguran dan mendukung kebijakan ketenagakerjaan yang lebih responsif.

  1. DATA MINING: PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K-MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE... doi.org/10.24114/Cess.V3i2.9661DATA MINING PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE doi 10 24114 Cess V3i2 9661
  1. #sumber data#sumber data
  2. #demam berdarah#demam berdarah
Read online
File size1.03 MB
Pages14
Short Linkhttps://juris.id/p-2lb
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test