UM SURABAYAUM SURABAYA

MUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyMUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology

Telur ayam ras merupakan salah satu komoditas pangan yang banyak dikenal dan rutin digunakan untuk menu makanan sehari-hari. Oleh karena itu, harganya sering berfluktuasi. Sehingga peramalan harga telur ayam di Indonesia sangat diperlukan agar pemerintah dapat memantau kestabilan harga dan merencanakan langkah ke depannya. Metode yang cocok untuk peramalan ini adalah Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Hasil analisis data menggunakan metode SARIMA menunjukkan bahwa model terbaik yang digunakan untuk peramalan adalah SARIMA (2,1,3)(0,1,1)12. Karena model tersebut memiliki nilai Mean Square Error sebesar 195417,5 dan Mean Absolute Percentage Error sebesar 0,2% sehingga baik untuk peramalan. Dari model tersebut, diperkirakan harga telur ayam ras akan cenderung berfluktuasi dan meningkat dalam 24 bulan ke depan, yaitu mulai Januari 2025 sampai dengan Desember 2026.

Studi ini menunjukkan bahwa peramalan harga telur ayam di Indonesia dari Januari 2025 hingga Desember 2026 akan mengalami fluktuasi naik.Penerapan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) efektif dalam memprediksi harga telur ayam di Indonesia.Bagi petani dan distributor, hasil peramalan ini memungkinkan mereka untuk merencanakan produksi dan pengaturan harga, sehingga mengurangi fluktuasi harga yang merugikan.Bagi pembuat kebijakan, temuan ini mendukung formulasi kebijakan untuk stabilitas harga dan keamanan pangan.Studi ini menambah wawasan dalam literatur analisis harga komoditas dengan menunjukkan efektivitas metode SARIMA dan menawarkan pendekatan yang lebih akurat untuk peramalan harga.Namun, studi ini memiliki keterbatasan, termasuk faktor eksternal yang tidak diukur, seperti perubahan kebijakan, kondisi cuaca ekstrem, dan fluktuasi pasar global yang dapat mempengaruhi harga telur.

Berdasarkan hasil penelitian ini, saran-saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: Pertama, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk mengidentifikasi faktor-faktor eksternal yang dapat mempengaruhi harga telur ayam, seperti perubahan kebijakan, kondisi cuaca ekstrem, dan fluktuasi pasar global. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi metode peramalan alternatif yang dapat digunakan untuk memprediksi harga telur ayam dengan lebih akurat, seperti metode machine learning atau deep learning. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis dampak peramalan harga telur ayam terhadap petani dan distributor, serta bagaimana mereka dapat memanfaatkan informasi peramalan untuk merencanakan produksi dan pengaturan harga dengan lebih efektif.

  1. Application of Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Method in Forecasting Chicken... journal.um-surabaya.ac.id/matematika/article/view/26370Application of Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average SARIMA Method in Forecasting Chicken journal um surabaya ac matematika article view 26370
Read online
File size1.51 MB
Pages19
DMCAReport

Related /

ads-block-test