UM SURABAYAUM SURABAYA

MUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyMUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi tren nilai ekspor komoditas industri dan membandingkan performa metode clustering dalam mengelompokkan komoditas berdasarkan pola nilainya. Data penelitian berupa nilai ekspor bulanan tahun 2022 hingga pertengahan tahun 2025 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode analisis mencakup eksplorasi tren dan analisis klaster dengan K-Means dan K-Medoids menggunakan jarak Dynamic Time Warping (DTW). Hasil eksplorasi tren nilai ekspor menunjukkan bahwa komoditas minyak kelapa sawit mendominasi nilai ekspor hasil industri, sedangkan komoditas lain cenderung memiliki pola yang stabil pada nilai menengah hingga rendah. Evaluasi hasil clustering dengan K-Means dan K-Medoids diperoleh 3 klaster yang menunjukkan bahwa K-Medoids memberikan performa terbaik dengan memperoleh Silhouette Score sebesar 0.1577 dan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 1.7990. Temuan ini menjelaskan bahwa K-Medoids lebih robust terhadap outlier dan mampu memberikan pengelompokkan yang lebih representatif, sehingga dapat memberikan pemahaman lebih mendalam mengenai pola-pola pengelompokan komoditas serta berkontribusi dalam memberikan rekomendasi kebijakan ekspor untuk mengurangi ketergantungan pada komoditas utama dan meningkatkan daya saing ekspor hasil industri Indonesia.

Berdasarkan hasil eksplorasi tren nilai ekspor komoditas industri Indonesia periode 2022–2025 menunjukkan bahwa ekspor industri masih didominasi oleh minyak kelapa sawit, sementara sebagian besar komoditas lain cenderung memiliki nilai ekspor yang relatif rendah dan stabil.Pengelompokkan komoditas dengan pendekatan jarak DTW diperoleh 3 klaster optimal yang diinterpretasikan sebagai kelompok komoditas dengan nilai ekspor tinggi, menengah, dan rendah.K-Medoids memberikan performa terbaik dengan memperoleh Silhouette Score sebesar 0.1577 dan DBI sebesar 0.17990 menghasilkan kualitas pengelompokkan optimal dan nilai lebih baik dibandingkan K-Means.Hasil ini menegaskan bahwa K-Medoids lebih robust terhadap outlier dan lebih mampu menghasilkan klaster yang kompak serta terpisah dengan baik.

Berdasarkan analisis data ekspor komoditas industri, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada analisis faktor-faktor yang memengaruhi kinerja klaster komoditas ekspor, seperti kebijakan pemerintah, kondisi ekonomi global, dan inovasi teknologi. Hal ini dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai dinamika ekspor dan membantu merumuskan strategi kebijakan yang lebih efektif. Kedua, penelitian dapat mengembangkan model prediksi nilai ekspor komoditas berdasarkan pola clustering yang telah diidentifikasi. Model ini dapat membantu para pemangku kepentingan dalam merencanakan strategi ekspor dan mengelola risiko pasar. Ketiga, penelitian dapat mengintegrasikan data ekspor dengan data non-ekspor, seperti data investasi dan data sumber daya manusia, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai kinerja sektor industri. Integrasi data ini dapat membantu mengidentifikasi peluang investasi dan meningkatkan daya saing ekspor.

  1. Implementation of Clustering Time Series with DTW to Clustering and Forecasting Rice Prices Each Provinces... doi.org/10.12962/j27213862.v8i1.21952Implementation of Clustering Time Series with DTW to Clustering and Forecasting Rice Prices Each Provinces doi 10 12962 j27213862 v8i1 21952
  2. Pembentukan Portofolio Saham Menggunakan Klastering Time Series K-Medoid dengan Ukuran Jarak Dynamic... doi.org/10.34123/jurnalasks.v13i2.295Pembentukan Portofolio Saham Menggunakan Klastering Time Series K Medoid dengan Ukuran Jarak Dynamic doi 10 34123 jurnalasks v13i2 295
  3. Pemodelan Suku Bunga, Kurs, Impor dan Ekspor dengan Menggunakan VECM | MUST: Journal of Mathematics Education,... journal.um-surabaya.ac.id/index.php/matematika/article/view/5858Pemodelan Suku Bunga Kurs Impor dan Ekspor dengan Menggunakan VECM MUST Journal of Mathematics Education journal um surabaya ac index php matematika article view 5858
Read online
File size1.96 MB
Pages20
DMCAReport

Related /

ads-block-test