TUNASBANGSATUNASBANGSA

Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)

Berkembangnya teknologi saat ini dengan adanya kecerdasan buatan maka dilakukan penelitian untuk membuktikan metode Backpropagation dapat memprediksi santri/wati pada pondok pesantren modern Al-Kautsar. Jaringan saraf tiruan merupakan metode yang mampu melakukan proses matematis dalam memprediksi santri/wati. Algoritma Bacpropagation digunakan untuk mengolah data yang diimplementasikan dengan Matlab. Dimana data dikumpulkan melalui observasi langsung. Data dikategorikan berdasarkan jurusan. Hasil yang didapat dari pengujian Matlab nilai performance dan epoch setiap arsitektur tidak sama hasil pengujiannya ditampilkan dalam bentuk grafik perbandingan nilai target dengan proses penelitian dan pengujian. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa jumlah pendaftar Santri/wati di Pondok pesantren Modern Al‑Kautsar diprediksi mengalami kenaikan, dengan tingkat keakurasian 83,3 % dengan epoch 2447 iterasi dalam waktu 00.16 detik adalah pengujian yang terbaik.

Penggunaan metode Backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi jumlah pendaftar baru santri/wati dengan data yang valid sehingga menghasilkan hasil yang signifikan.Analisis metode Backpropagation yang divisualisasikan menggunakan aplikasi MATLAB menghasilkan data yang valid.Oleh karena itu, metode Backpropagation dapat dijadikan sebagai metode prediksi yang sangat memudahkan dalam melakukan prediksi apapun.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi arsitektur jaringan saraf lainnya, seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau Convolutional Neural Network (CNN), untuk meningkatkan akurasi prediksi penerimaan santri di berbagai pondok pesantren di Indonesia. Selain itu, penambahan variabel sosio‑ekonomi dan demografis (misalnya tingkat pendapatan keluarga, tingkat pendidikan orang tua, atau kepadatan penduduk wilayah) dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang mempengaruhi minat calon santri, sehingga model prediksi menjadi lebih robust. Selanjutnya, pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis web yang mengintegrasikan model prediksi terbaik secara real‑time dapat membantu pengelola pesantren dalam merencanakan kuota, strategi pemasaran, dan alokasi sumber daya secara lebih efektif.

  1. Prediksi Jumlah Nilai Impor Sumatera Utara Menurut Negara Asal Menggunakan Algoritma Backpropagation... publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1769Prediksi Jumlah Nilai Impor Sumatera Utara Menurut Negara Asal Menggunakan Algoritma Backpropagation publikasi dinus ac index php technoc article view 1769
  1. #penjualan produk#penjualan produk
  2. #pondok pesantren modern#pondok pesantren modern
Read online
File size1.04 MB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-2ll
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test