SUBSETSUBSET

The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science Research

Pada perusahaan yang berada pada bidang bisnis, ada salah satu aspek yang penting yaitu supplier. Peran dari supplier dalam kegiatan bisnis sangat berpengaruh dalam operasional. Peran dari supplier ini dikatakan penting dalam kegiatan proses operasional karena berpengaruh kepada bisnis yang dapat berjalan dengan lancar. Terdapat satu lembaga usaha yang bernama Toko Batik Azriel yang bergerak pada bisnis penjualan batik. Pada Toko Batik Azriel memiliki permasalahan dalam pemilihan Supplier yang tepat untuk mendukung berjalannya proses bisnis. Pada bidang teknologi yang menerapkan kemampuan komputer terdapat konsep penyelesaian masalah yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK)/Decision Support System (DSS). Salah satu media bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk menerapkan konsep DSS adalah bahasa pemrograman PHP. Bahasa pemrograman PHP akan mengakomodir konsep DSS dengan berbasis website. Tujuan mengimplementasikan konsep DSS dan bahasa pemrograman PHP agar dapat digunakan oleh pihak Toko Batik Azriel untuk melakukan pengambilan keputusan terhadap supplier yang paling tepat. Sistem pendukung keputusan berbasis website yang dibuat pada penelitian ini menggunakan Metode Perbandingan Eksponential (MPE), metode ini akan diimplementasikan ke dalam sistem berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP dan Relational Database Management System MySQL. Konsep dasar metode perbandingan eksponential (MPE) yang merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang akan menentukan urutan prioritas alternatif keputusan dengan menggunakan beberapa kriteria. Hal yang sangat penting dalam penerapan Metode Perbandingan Eksponential (MPE) adalah penentuan derajat kepentingan atau bobot dari setiap kriteria yang ditetapkan, karena akan menentukkan nilai akhir dari setiap pilihan keputusan. Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan berbasis website dengan Metode Perbandingan Eksponential (MPE) ini diharapkan dapat mempermudah dalam melakukan proses pemilihan supplier sesuai dengan yang diinginkan.

Implementasi sistem pendukung keputusan berbasis website menggunakan metode Perbandingan Eksponential (MPE) terbukti mampu menyelesaikan permasalahan pemilihan supplier di Toko Batik Azriel.Hasil perhitungan menunjukkan bahwa sistem memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan, dengan alternatif terbaik adalah Batik Arin berdasarkan skor prioritas tertinggi.Ke depannya, penelitian dapat dikembangkan dengan memperdalam aspek penentuan kriteria seleksi, evaluasi risiko pemasok, serta pengumpulan dan pemanfaatan data pemasok secara lebih efisien, termasuk integrasi teknologi Internet of Things (IoT) untuk pemantauan kinerja real-time.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model sistem pendukung keputusan yang dinamis dengan pendekatan adaptif dalam menentukan kriteria seleksi supplier, sehingga perusahaan dapat menyesuaikan bobot kriteria berdasarkan kondisi pasar dan kebutuhan produksi secara real-time. Selanjutnya, perlu dikaji bagaimana sistem dapat mengintegrasikan evaluasi risiko pemasok dari aspek keuangan, operasional, dan reputasi, agar rekomendasi tidak hanya berdasarkan kinerja teknis namun juga keberlanjutan kerja sama. Selain itu, dapat diteliti penerapan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengumpulkan data performa pemasok langsung dari lapangan, seperti waktu pengiriman aktual dan kondisi barang, sehingga data masukan sistem menjadi lebih akurat dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif dan terkini. Kombinasi ketiga pendekatan ini dapat menghasilkan sistem yang lebih komprehensif, responsif, dan andal dalam mendukung rantai pasok yang efisien. Dengan model adaptif, perusahaan tidak terpaku pada kriteria statis yang mungkin sudah tidak relevan. Evaluasi risiko menyeluruh mencegah ketergantungan pada supplier yang secara kinerja baik namun berisiko tinggi secara finansial. Integrasi IoT memungkinkan validasi data secara otomatis dan terus-menerus. Penelitian bisa mengeksplorasi algoritma pembaruan bobot kriteria berbasis pembelajaran mesin. Pengukuran risiko bisa dikuantifikasi dari data historis dan laporan pihak ketiga. Data IoT bisa dikumpulkan melalui sensor pada logistik atau sistem pelacakan pengiriman. Studi ini akan memperkaya penerapan DSS dari sistem rekomendasi statis menjadi sistem cerdas yang proaktif dan kontekstual.

  1. Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal. aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed... ejurnal.pps.ung.ac.id/index.php/AksaraAksara Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed ejurnal pps ung ac index php Aksara
  2. PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EXPONENSIAL (MPE) PENENTUAN PENERIMAAN BERAS SEJAHTRA (RASTRA) DI DESA... journal.stekom.ac.id/index.php/elkom/article/view/530PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EXPONENSIAL MPE PENENTUAN PENERIMAAN BERAS SEJAHTRA RASTRA DI DESA journal stekom ac index php elkom article view 530
  3. SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DI TIA PET SHOP DENGAN METODE (SAW) | JURTEKSI (jurnal... jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/1320SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DI TIA PET SHOP DENGAN METODE SAW JURTEKSI jurnal jurnal stmikroyal ac index php jurteksi article view 1320
  1. #naive bayes#naive bayes
  2. #proses bisnis#proses bisnis
Read online
File size274.11 KB
Pages9
Short Linkhttps://juris.id/p-2MD
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test