SUBSETSUBSET
The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science ResearchPenyakit liver merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mendukung penanganan medis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi penyakit liver menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang terdiri dari 583 entri. Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas serta Grid Search CV untuk optimasi hyperparameter. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, studi ini menggabungkan SMOTE dan Grid Search secara sistematis untuk meningkatkan performa model pada dataset ILPD. Hasil menunjukkan bahwa akurasi model meningkat dari 74% menjadi 75%, dengan perbaikan pada precision dan recall, khususnya untuk kelas pasien yang terdiagnosis liver disease. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest yang dioptimalkan melalui pendekatan ini dapat menjadi metode andal dalam mendukung diagnosis dini penyakit liver.
Temuan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik penyeimbangan data SMOTE serta penyetelan hyperparameter melalui Grid Search CV berkontribusi dalam meningkatkan performa model dalam mendeteksi penyakit liver pada dataset ILPD.Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model awal memiliki akurasi sebesar 74%, yang kemudian meningkat menjadi 75% setelah dilakukan tuning.Meskipun peningkatan tersebut tergolong marginal, hal ini tetap mencerminkan adanya perbaikan yang konsisten dalam stabilitas dan kemampuan generalisasi model, khususnya dalam mengidentifikasi pasien dengan penyakit liver.Dengan demikian, kombinasi antara optimasi parameter dan penyeimbangan data dapat dianggap efektif dalam memperbaiki kinerja klasifikasi, meskipun peningkatan akurasi secara absolut tidak signifikan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas deteksi penyakit liver. Pertama, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi penggunaan algoritma machine learning lain, seperti deep learning, untuk melihat apakah model tersebut dapat memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan Random Forest, terutama dengan mempertimbangkan kompleksitas data medis yang semakin meningkat. Kedua, eksplorasi fitur-fitur tambahan dari data pasien, seperti riwayat penyakit keluarga, gaya hidup, dan hasil tes laboratorium yang lebih detail, dapat membantu meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, pengembangan model yang dapat mengintegrasikan berbagai sumber data, termasuk data klinis, data genomik, dan data pencitraan medis, dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kondisi pasien dan meningkatkan kemampuan diagnosis dini.
- Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K-Fold Cross Validation... doi.org/10.30865/mib.v6i4.4681Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K Fold Cross Validation doi 10 30865 mib v6i4 4681
- METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL | Jurnal Informatika Medis.... doi.org/10.52060/im.v2i1.2119METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL Jurnal Informatika Medis doi 10 52060 im v2i1 2119
- Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal. aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed... ejurnal.pps.ung.ac.id/index.php/AksaraAksara Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed ejurnal pps ung ac index php Aksara
- Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning | Jurnal... journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/1306Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning Jurnal journal thamrin ac index php jtik article view 1306
| File size | 561.39 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNPERUNPER Semua teknik ini dilakukan menggunakan SPSS versi 25. Penelitian menemukan bahwa kepemilikan institusional secara individual berpengaruh positif dan signifikanSemua teknik ini dilakukan menggunakan SPSS versi 25. Penelitian menemukan bahwa kepemilikan institusional secara individual berpengaruh positif dan signifikan
UNIBAUNIBA Secara keseluruhan, perusahaan Kredit Plus menerapkan berbagai upaya mitigasi untuk mengurangi dampak dari risiko tersebut, seperti memperketat analisisSecara keseluruhan, perusahaan Kredit Plus menerapkan berbagai upaya mitigasi untuk mengurangi dampak dari risiko tersebut, seperti memperketat analisis
UNIBAUNIBA Model ECL yang bersifat forward-looking menuntut bank untuk memperkirakan potensi kerugian kredit sejak awal pengakuan aset, bukan menunggu event. OlehModel ECL yang bersifat forward-looking menuntut bank untuk memperkirakan potensi kerugian kredit sejak awal pengakuan aset, bukan menunggu event. Oleh
LIFESCIFILIFESCIFI Teknologi digital merevolusi manajemen risiko keuangan melalui AI dan big data untuk pemodelan risiko prediktif, blockchain untuk transparansi transaksi,Teknologi digital merevolusi manajemen risiko keuangan melalui AI dan big data untuk pemodelan risiko prediktif, blockchain untuk transparansi transaksi,
SUBSETSUBSET Penelitian ini mengevaluasi keberhasilan implementasi SIMRS sekaligus mengidentifikasi determinannya menggunakan model Human-Organization-Technology FitPenelitian ini mengevaluasi keberhasilan implementasi SIMRS sekaligus mengidentifikasi determinannya menggunakan model Human-Organization-Technology Fit
UNSURIUNSURI Metode penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian hukum normatif yang dengan menganalisis dari bahan hukum sekunder, seperti peraturan perundang-undangan,Metode penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian hukum normatif yang dengan menganalisis dari bahan hukum sekunder, seperti peraturan perundang-undangan,
STIA LK DUMAISTIA LK DUMAI Disarankan hendaknya Pihak pengelola dan otoritas UEK-SP se-Kota Dumai untuk dapat meningkatkan kapasitas internal organisasi melalui penguatan manajemenDisarankan hendaknya Pihak pengelola dan otoritas UEK-SP se-Kota Dumai untuk dapat meningkatkan kapasitas internal organisasi melalui penguatan manajemen
UNTAG SMDUNTAG SMD Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan terhadap pengendalian intern pemberian kredit pada PT. Pegadaian Cabang Martadinata Samarinda, dengan menggunakanBerdasarkan hasil penelitian yang dilakukan terhadap pengendalian intern pemberian kredit pada PT. Pegadaian Cabang Martadinata Samarinda, dengan menggunakan
Useful /
FAPERTA UNRASFAPERTA UNRAS Sektor teknik elektro, sebagai tulang punggung infrastruktur energi dan manufaktur, menuntut sumber daya manusia yang tidak hanya terampil secara manualSektor teknik elektro, sebagai tulang punggung infrastruktur energi dan manufaktur, menuntut sumber daya manusia yang tidak hanya terampil secara manual
LIFESCIFILIFESCIFI Oleh karena itu, institusi akademis diharapkan mengintegrasikan kursus manajemen keuangan yang komprehensif dengan metode pembelajaran praktis untuk membinaOleh karena itu, institusi akademis diharapkan mengintegrasikan kursus manajemen keuangan yang komprehensif dengan metode pembelajaran praktis untuk membina
BIARJOURNALBIARJOURNAL Industri keamanan siber mengalami pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya sebagai akibat digitalisasi yang meningkat dan ancaman siber yang berkembang.Industri keamanan siber mengalami pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya sebagai akibat digitalisasi yang meningkat dan ancaman siber yang berkembang.
LAPANLAPAN Kedaulatan negara telah menjadi perdebatan signifikan sejak Traktat Westphalia. Dengan perkembangan teknologi, pemahaman tentang kedaulatan, terutama batasKedaulatan negara telah menjadi perdebatan signifikan sejak Traktat Westphalia. Dengan perkembangan teknologi, pemahaman tentang kedaulatan, terutama batas