SUBSETSUBSET

The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science Research

Penyakit liver merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mendukung penanganan medis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi penyakit liver menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang terdiri dari 583 entri. Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas serta Grid Search CV untuk optimasi hyperparameter. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, studi ini menggabungkan SMOTE dan Grid Search secara sistematis untuk meningkatkan performa model pada dataset ILPD. Hasil menunjukkan bahwa akurasi model meningkat dari 74% menjadi 75%, dengan perbaikan pada precision dan recall, khususnya untuk kelas pasien yang terdiagnosis liver disease. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest yang dioptimalkan melalui pendekatan ini dapat menjadi metode andal dalam mendukung diagnosis dini penyakit liver.

Temuan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik penyeimbangan data SMOTE serta penyetelan hyperparameter melalui Grid Search CV berkontribusi dalam meningkatkan performa model dalam mendeteksi penyakit liver pada dataset ILPD.Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model awal memiliki akurasi sebesar 74%, yang kemudian meningkat menjadi 75% setelah dilakukan tuning.Meskipun peningkatan tersebut tergolong marginal, hal ini tetap mencerminkan adanya perbaikan yang konsisten dalam stabilitas dan kemampuan generalisasi model, khususnya dalam mengidentifikasi pasien dengan penyakit liver.Dengan demikian, kombinasi antara optimasi parameter dan penyeimbangan data dapat dianggap efektif dalam memperbaiki kinerja klasifikasi, meskipun peningkatan akurasi secara absolut tidak signifikan.

Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas deteksi penyakit liver. Pertama, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi penggunaan algoritma machine learning lain, seperti deep learning, untuk melihat apakah model tersebut dapat memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan Random Forest, terutama dengan mempertimbangkan kompleksitas data medis yang semakin meningkat. Kedua, eksplorasi fitur-fitur tambahan dari data pasien, seperti riwayat penyakit keluarga, gaya hidup, dan hasil tes laboratorium yang lebih detail, dapat membantu meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, pengembangan model yang dapat mengintegrasikan berbagai sumber data, termasuk data klinis, data genomik, dan data pencitraan medis, dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kondisi pasien dan meningkatkan kemampuan diagnosis dini.

  1. Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K-Fold Cross Validation... doi.org/10.30865/mib.v6i4.4681Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K Fold Cross Validation doi 10 30865 mib v6i4 4681
  2. METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL | Jurnal Informatika Medis.... doi.org/10.52060/im.v2i1.2119METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL Jurnal Informatika Medis doi 10 52060 im v2i1 2119
  3. Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal. aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed... ejurnal.pps.ung.ac.id/index.php/AksaraAksara Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed ejurnal pps ung ac index php Aksara
  4. Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning | Jurnal... journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/1306Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning Jurnal journal thamrin ac index php jtik article view 1306
Read online
File size561.39 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Sistem Penunjang Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Logika Fuzzy Pada Dealer Sepeda Motor Honda 2026More at 2026

UMIUMI Pengembangan ke depan diharapkan sistem dapat terintegrasi dengan aplikasi internet dan platform android untuk memudahkan pekerja lapangan dalam melakukanPengembangan ke depan diharapkan sistem dapat terintegrasi dengan aplikasi internet dan platform android untuk memudahkan pekerja lapangan dalam melakukan

JURIS Development of a Student Expense Tracking System Using Optical Character Recognition 2025More at 2025

LAMINTANGLAMINTANG The system addresses key challenges in student financial management, such as the lack of routine expense tracking and difficulties in budgeting. By automatingThe system addresses key challenges in student financial management, such as the lack of routine expense tracking and difficulties in budgeting. By automating

JURIS Tinjauan Yuridis terhadap Penyelesaian Sengketa Tanah di Jakarta Barat 2024More at 2024

JURNALSYNTAXADMIRATIONJURNALSYNTAXADMIRATION Kontribusi utama penelitian ini terhadap literatur adalah penekanan pada mediasi sebagai alternatif yang lebih efisien dan harmonis dibandingkan litigasiKontribusi utama penelitian ini terhadap literatur adalah penekanan pada mediasi sebagai alternatif yang lebih efisien dan harmonis dibandingkan litigasi

JURIS Analisis Faktor Eksternal dan Internal terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa Jurusan Ilmu Pengetahuan Sosial 2024More at 2024

JURNALSYNTAXADMIRATIONJURNALSYNTAXADMIRATION Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Sampel diambil menggunakan teknik Purposive Random SamplingMetode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Sampel diambil menggunakan teknik Purposive Random Sampling

JURIS Analisis Perbandingan Algoritma XGBoost dan Algoritma Random Forest Ensemble Learning pada Klasifikasi Keputusan Kredit 2024More at 2024

PRINPRIN 700 untuk data berukuran 10.000. Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma memiliki performa yang700 untuk data berukuran 10.000. Berdasarkan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma memiliki performa yang

JURIS Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Pada Aplikasi Lazada 2023More at 2023

PRIMAKARAPRIMAKARA Perancangan sistem meliputi desain arus data, kamus data, erd, normalisasi, relasi tabel, desain struktur database dan desain input output. PenelitianPerancangan sistem meliputi desain arus data, kamus data, erd, normalisasi, relasi tabel, desain struktur database dan desain input output. Penelitian

JURIS Analisis Perbandingan Algoritma Bisecting K Means dan Fuzzy C Means pada Data Pengguna Kartu Kredit 2022More at 2022

UMSUMS Di era digital seperti sekarang ini memiliki kartu kredit merupakan suatu hal yang wajar di masyarakat, dengan segala kemudahan yang ditawarkan dalam setiapDi era digital seperti sekarang ini memiliki kartu kredit merupakan suatu hal yang wajar di masyarakat, dengan segala kemudahan yang ditawarkan dalam setiap

JURIS Pengaruh Promosi Motivasi Gaya Hidup Personal Selling Terhadap Minat Menggunakan Kartu Kredit 2020More at 2020

UNDIPUNDIP Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 240 pengguna kartu kredit di luar Bank Mega di Jabodetabek. Hasil analisis menggunakan SPSS 25. 0Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 240 pengguna kartu kredit di luar Bank Mega di Jabodetabek. Hasil analisis menggunakan SPSS 25. 0

Useful /

JURIS Pengaruh Return on Asset Total Asset Turnover dan Debt To Equity Ratio Terhadap Prediksi Kondisi Financial Distress pada Perusahaan Sub Sektor Telekomunikasi yang Terdaftar pada Bursa Efek Indonesi 2026More at 2026

JOURNAL LAAROIBAJOURNAL LAAROIBA Riset ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan orientasi deskriptif serta verifikatif. Spesifikasi data yang diutilisasi yaitu data numerik/kuantitatifRiset ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan orientasi deskriptif serta verifikatif. Spesifikasi data yang diutilisasi yaitu data numerik/kuantitatif

JURIS Sistem Informasi Bantuan Keuangan Pada Dinas Keuangan Aceh 2024More at 2024

KAWANADKAWANAD Hasil penelitian menyimpulkan bahwa Sistem Informasi Bantuan Keuangan pada Departemen Keuangan Aceh telah mengikuti prosedur, menggunakan framework CodeIgniterHasil penelitian menyimpulkan bahwa Sistem Informasi Bantuan Keuangan pada Departemen Keuangan Aceh telah mengikuti prosedur, menggunakan framework CodeIgniter

JURIS Total knee arthroplasty in severe valgus deformity of knee osteoarthritis with non constrained implant A Case Report 2023More at 2023

THEHIPKNEEJOURNALTHEHIPKNEEJOURNAL Setelah 3 bulan pasca operatif, kami menemukan pasien mampu berdiri dan berjalan tanpa rasa sakit dan alat bantu dengan jangkauan gerak 0-80°, stabil,Setelah 3 bulan pasca operatif, kami menemukan pasien mampu berdiri dan berjalan tanpa rasa sakit dan alat bantu dengan jangkauan gerak 0-80°, stabil,

JURIS Analysis of Antecedents Variables of Financial Behavior Intention An Empirical Study 2020More at 2020

UNDIPUNDIP Semua hipotesis penelitian didukung kecuali hipotesis yang menyatakan hubungan antara kontrol yang dirasakan dan niat perilaku keuangan. Penelitian iniSemua hipotesis penelitian didukung kecuali hipotesis yang menyatakan hubungan antara kontrol yang dirasakan dan niat perilaku keuangan. Penelitian ini

ads-block-test