SUBSETSUBSET

The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science Research

Penyakit liver merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mendukung penanganan medis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi penyakit liver menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang terdiri dari 583 entri. Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas serta Grid Search CV untuk optimasi hyperparameter. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, studi ini menggabungkan SMOTE dan Grid Search secara sistematis untuk meningkatkan performa model pada dataset ILPD. Hasil menunjukkan bahwa akurasi model meningkat dari 74% menjadi 75%, dengan perbaikan pada precision dan recall, khususnya untuk kelas pasien yang terdiagnosis liver disease. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest yang dioptimalkan melalui pendekatan ini dapat menjadi metode andal dalam mendukung diagnosis dini penyakit liver.

Temuan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik penyeimbangan data SMOTE serta penyetelan hyperparameter melalui Grid Search CV berkontribusi dalam meningkatkan performa model dalam mendeteksi penyakit liver pada dataset ILPD.Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model awal memiliki akurasi sebesar 74%, yang kemudian meningkat menjadi 75% setelah dilakukan tuning.Meskipun peningkatan tersebut tergolong marginal, hal ini tetap mencerminkan adanya perbaikan yang konsisten dalam stabilitas dan kemampuan generalisasi model, khususnya dalam mengidentifikasi pasien dengan penyakit liver.Dengan demikian, kombinasi antara optimasi parameter dan penyeimbangan data dapat dianggap efektif dalam memperbaiki kinerja klasifikasi, meskipun peningkatan akurasi secara absolut tidak signifikan.

Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas deteksi penyakit liver. Pertama, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi penggunaan algoritma machine learning lain, seperti deep learning, untuk melihat apakah model tersebut dapat memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan Random Forest, terutama dengan mempertimbangkan kompleksitas data medis yang semakin meningkat. Kedua, eksplorasi fitur-fitur tambahan dari data pasien, seperti riwayat penyakit keluarga, gaya hidup, dan hasil tes laboratorium yang lebih detail, dapat membantu meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, pengembangan model yang dapat mengintegrasikan berbagai sumber data, termasuk data klinis, data genomik, dan data pencitraan medis, dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kondisi pasien dan meningkatkan kemampuan diagnosis dini.

  1. Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K-Fold Cross Validation... doi.org/10.30865/mib.v6i4.4681Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K Fold Cross Validation doi 10 30865 mib v6i4 4681
  2. METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL | Jurnal Informatika Medis.... doi.org/10.52060/im.v2i1.2119METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL Jurnal Informatika Medis doi 10 52060 im v2i1 2119
  3. Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal. aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed... ejurnal.pps.ung.ac.id/index.php/AksaraAksara Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed ejurnal pps ung ac index php Aksara
  4. Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning | Jurnal... journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/1306Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning Jurnal journal thamrin ac index php jtik article view 1306
Read online
File size561.39 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Pengaruh Beban Kerja terhadap Kinerja Karyawan Perumda Air Minum Tirta Ratu Samban Bengkulu Utara Dimediasi Perilaku Cyberloafing 2026More at 2026

LAAROIBALAAROIBA Jumlah populasi 100 orang karyawan dan Jumlah sampel yang dipakai dalam penelitian ini sebanyak 65 responden. Data dikumpulkan dengan cara penyebaran kuesionerJumlah populasi 100 orang karyawan dan Jumlah sampel yang dipakai dalam penelitian ini sebanyak 65 responden. Data dikumpulkan dengan cara penyebaran kuesioner

JURIS Pajak Menurut Im m Al Juwayni Studi Literatur Kitab Ghiy thi Al Umam Fi Iltiyats Al eulam 2026More at 2026

LAAROIBALAAROIBA Kemudian sebagai pembanding memasukkan Muqâranah al-Aqwâl Bayna al-Ulamâ al-Mutabarîn. Hasil Penelitian ini menekankan perlu pemahaman yang lebih mendasarKemudian sebagai pembanding memasukkan Muqâranah al-Aqwâl Bayna al-Ulamâ al-Mutabarîn. Hasil Penelitian ini menekankan perlu pemahaman yang lebih mendasar

JURIS Educational Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritme Na ve Bayes Classifier 2026More at 2026

IAIIIAII Selain itu, jika waktu penyelesaian studi mahasiswa dapat diprediksikan maka penanganan mahasiswa akan lebih efektif. Salah satu teknik melakukan prediksiSelain itu, jika waktu penyelesaian studi mahasiswa dapat diprediksikan maka penanganan mahasiswa akan lebih efektif. Salah satu teknik melakukan prediksi

JURIS Perbandingan Model BERT dan RNN LSTM pada Analisis Sentimen Aplikasi BRI Mobile 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Secara keseluruhan, model BERT terbukti lebih unggul dalam memahami konteks linguistik dalam bahasa Indonesia, terutama dalam menangani ambiguitas danSecara keseluruhan, model BERT terbukti lebih unggul dalam memahami konteks linguistik dalam bahasa Indonesia, terutama dalam menangani ambiguitas dan

JURIS Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Tata Surya Berbasis Augmented Reality 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity 3D dan Vuforia SDK pada platform Android, dengan metode marker-based tracking untuk menampilkan model planet secaraAplikasi dikembangkan menggunakan Unity 3D dan Vuforia SDK pada platform Android, dengan metode marker-based tracking untuk menampilkan model planet secara

JURIS Penerapan Metode First Come First Serve FCFS Untuk Pengembangan Sistem Informasi Penjadwalan Produksi 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Selama proses pengembangan, dilakukan pemodelan dan analisis proses bisnis menggunakan BPMN, diagram aktivitas, diagram squence, dan diagram use case untukSelama proses pengembangan, dilakukan pemodelan dan analisis proses bisnis menggunakan BPMN, diagram aktivitas, diagram squence, dan diagram use case untuk

JURIS Prediksi Gagal Jantung Pendekatan Data Mining untuk Deteksi dan Penilaian Risiko 2025More at 2025

UMMATUMMAT Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (77%) dibandingkan Decision Tree (73%), sehingga lebih unggul dalam mengenaliHasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (77%) dibandingkan Decision Tree (73%), sehingga lebih unggul dalam mengenali

JURIS Penerapan Algoritma C4 5 Dalam Klasifikasi Penerima Kartu Keluarga Sejahtera KKS 2021More at 2021

TUNASBANGSATUNASBANGSA 46880137. Berdasarkan seluruh hasil tahapan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Penghasilan Kepala Keluarga (C2) memiliki gain tertinggi46880137. Berdasarkan seluruh hasil tahapan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Penghasilan Kepala Keluarga (C2) memiliki gain tertinggi

Useful /

JURIS Neural Network Backprogation Identifikasi Pola Harga Saham Jakarta Islamic Index JII 2026More at 2026

IAIIIAII Tujuan dari penelitian dijadikan input bagi para investor dalam identifikasi harga saham hingga Pada akhirnya manfaat yang dirasakan dari hasil penelitianTujuan dari penelitian dijadikan input bagi para investor dalam identifikasi harga saham hingga Pada akhirnya manfaat yang dirasakan dari hasil penelitian

JURIS Teknik Kompresi Citra Medis dengan Transformasi Diskrit Wavelet dan Pengkodean Entropy 2026More at 2026

IAIIIAII Citra medis adalah suatu penggambaran bagian-bagian organ tubuh manusia. Citra medis disimpan dalam bentuk film sehingga memerlukan tempat penyimpananCitra medis adalah suatu penggambaran bagian-bagian organ tubuh manusia. Citra medis disimpan dalam bentuk film sehingga memerlukan tempat penyimpanan

JURIS Analisis Pengaruh Data Scaling Terhadap Performa Algoritme Machine Learning untuk Identifikasi Tanaman 2026More at 2026

IAIIIAII Namun, kombinasi antara teknik normalisasi min-max dengan SVM yang menggunakan kernel RBF dapat memberikan hasil performa terbaik. Disisi lain, SVM denganNamun, kombinasi antara teknik normalisasi min-max dengan SVM yang menggunakan kernel RBF dapat memberikan hasil performa terbaik. Disisi lain, SVM dengan

JURIS Studi Kinerja Algoritma K Nearest Neighbors KNN untuk Klasifikasi Pasien Diabetes 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Hal ini menunjukkan bahwa model dapat diimplementasikan dalam sistem nyata dan digunakan secara langsung oleh pengguna untuk melakukan deteksi dini diabetesHal ini menunjukkan bahwa model dapat diimplementasikan dalam sistem nyata dan digunakan secara langsung oleh pengguna untuk melakukan deteksi dini diabetes

ads-block-test