SUBSETSUBSET
The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science ResearchPenyakit liver merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mendukung penanganan medis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi penyakit liver menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang terdiri dari 583 entri. Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas serta Grid Search CV untuk optimasi hyperparameter. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, studi ini menggabungkan SMOTE dan Grid Search secara sistematis untuk meningkatkan performa model pada dataset ILPD. Hasil menunjukkan bahwa akurasi model meningkat dari 74% menjadi 75%, dengan perbaikan pada precision dan recall, khususnya untuk kelas pasien yang terdiagnosis liver disease. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest yang dioptimalkan melalui pendekatan ini dapat menjadi metode andal dalam mendukung diagnosis dini penyakit liver.
Temuan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik penyeimbangan data SMOTE serta penyetelan hyperparameter melalui Grid Search CV berkontribusi dalam meningkatkan performa model dalam mendeteksi penyakit liver pada dataset ILPD.Hasil evaluasi memperlihatkan bahwa model awal memiliki akurasi sebesar 74%, yang kemudian meningkat menjadi 75% setelah dilakukan tuning.Meskipun peningkatan tersebut tergolong marginal, hal ini tetap mencerminkan adanya perbaikan yang konsisten dalam stabilitas dan kemampuan generalisasi model, khususnya dalam mengidentifikasi pasien dengan penyakit liver.Dengan demikian, kombinasi antara optimasi parameter dan penyeimbangan data dapat dianggap efektif dalam memperbaiki kinerja klasifikasi, meskipun peningkatan akurasi secara absolut tidak signifikan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas deteksi penyakit liver. Pertama, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi penggunaan algoritma machine learning lain, seperti deep learning, untuk melihat apakah model tersebut dapat memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan Random Forest, terutama dengan mempertimbangkan kompleksitas data medis yang semakin meningkat. Kedua, eksplorasi fitur-fitur tambahan dari data pasien, seperti riwayat penyakit keluarga, gaya hidup, dan hasil tes laboratorium yang lebih detail, dapat membantu meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, pengembangan model yang dapat mengintegrasikan berbagai sumber data, termasuk data klinis, data genomik, dan data pencitraan medis, dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kondisi pasien dan meningkatkan kemampuan diagnosis dini.
- Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K-Fold Cross Validation... doi.org/10.30865/mib.v6i4.4681Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K Fold Cross Validation doi 10 30865 mib v6i4 4681
- METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL | Jurnal Informatika Medis.... doi.org/10.52060/im.v2i1.2119METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL Jurnal Informatika Medis doi 10 52060 im v2i1 2119
- Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal. aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed... ejurnal.pps.ung.ac.id/index.php/AksaraAksara Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed ejurnal pps ung ac index php Aksara
- Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning | Jurnal... journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/1306Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning Jurnal journal thamrin ac index php jtik article view 1306
| File size | 561.39 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
SUBSETSUBSET Sistem informasi penjadwalan produksi untuk usaha pembuatan box speaker K3 Production dikembangkan menggunakan metode prototyping dan model Unified ModelingSistem informasi penjadwalan produksi untuk usaha pembuatan box speaker K3 Production dikembangkan menggunakan metode prototyping dan model Unified Modeling
SUBSETSUBSET 000 ulasan aplikasi BRImo melalui metode random sampling. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model BERT mencapai akurasi 73% dan RNN-LSTM 70% setelah menghilangkan000 ulasan aplikasi BRImo melalui metode random sampling. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model BERT mencapai akurasi 73% dan RNN-LSTM 70% setelah menghilangkan
SUBSETSUBSET Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Kominfo menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from TransformersPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Kominfo menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers
SUBSETSUBSET Hasil ini menegaskan bahwa implementasi SIMRS tergolong berhasil namun tetap memerlukan peningkatan pada mutu sistem, mutu informasi, mutu layanan, intensitasHasil ini menegaskan bahwa implementasi SIMRS tergolong berhasil namun tetap memerlukan peningkatan pada mutu sistem, mutu informasi, mutu layanan, intensitas
LAMINTANGLAMINTANG Visual Studio Code, Python 3, and Tesseract OCR were employed in system implementation. Wireframes and mockups guided the interface design, while backendVisual Studio Code, Python 3, and Tesseract OCR were employed in system implementation. Wireframes and mockups guided the interface design, while backend
JURNALSYNTAXADMIRATIONJURNALSYNTAXADMIRATION 0,35) yang mencerminkan kekuatan internal dan peluang eksternal yang besar. Analisis IFAS dan EFAS menunjukkan posisi internal yang kuat dan kemampuan0,35) yang mencerminkan kekuatan internal dan peluang eksternal yang besar. Analisis IFAS dan EFAS menunjukkan posisi internal yang kuat dan kemampuan
UMSUMS Berdasarkan penelitian mengenai perbandingan algoritme Fuzzy C-Means dan Bisecting K-Means pada data pengguna kartu kredit yang telah dilakukan didapatkanBerdasarkan penelitian mengenai perbandingan algoritme Fuzzy C-Means dan Bisecting K-Means pada data pengguna kartu kredit yang telah dilakukan didapatkan
UIAUIA Penelitian ini berfokus pada kartu syariah gold yang diterbitkan oleh Bank Niaga Syariah, untuk menjawab pertanyaan apakah kartu tersebut sesuai denganPenelitian ini berfokus pada kartu syariah gold yang diterbitkan oleh Bank Niaga Syariah, untuk menjawab pertanyaan apakah kartu tersebut sesuai dengan
Useful /
ZAMRONEDUZAMRONEDU Metode yang digunakan adalah metode pengembangan Plomp yang terdiri dari tiga tahap, yaitu tahap penelitian awal, tahap pengembangan, dan tahap penilaian.Metode yang digunakan adalah metode pengembangan Plomp yang terdiri dari tiga tahap, yaitu tahap penelitian awal, tahap pengembangan, dan tahap penilaian.
ZAMRONEDUZAMRONEDU Analisis deskriptif menunjukkan bahwa skor rata-rata semua variabel cukup tinggi, mencerminkan kondisi kerja yang positif. Hasil regresi linear bergandaAnalisis deskriptif menunjukkan bahwa skor rata-rata semua variabel cukup tinggi, mencerminkan kondisi kerja yang positif. Hasil regresi linear berganda
JOURNALTHAMRINJOURNALTHAMRIN Mereka mengintegrasikan prinsip-prinsip Islam ke dalam kehidupan sekolah, mengajarkan nilai-nilai keluarga, komunitas, dan masyarakat. Program pendidikanMereka mengintegrasikan prinsip-prinsip Islam ke dalam kehidupan sekolah, mengajarkan nilai-nilai keluarga, komunitas, dan masyarakat. Program pendidikan
STKIP BUDIDAYASTKIP BUDIDAYA 0 and a T-Test. The findings demonstrated a significant difference, increase, and effect of Duolingo usage on students vocabulary mastery. The research0 and a T-Test. The findings demonstrated a significant difference, increase, and effect of Duolingo usage on students vocabulary mastery. The research