SUBSETSUBSET
The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science ResearchPenyakit diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang jumlah penderitanya terus meningkat setiap tahun termasuk di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi yang akurat sangat penting untuk membantu proses diagnosis dan penanganan sehingga meminimalkan resiko komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi pasien diabetes serta mengkaji kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam melakukan klasifikasi pasien diabetes berdasarkan data medis. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pima Indians Diabetes Dataset, yang berisi informasi kesehatan pasien seperti kehamilan, tingkat glukosa, tekanan darah, kadar insulin, nilai BMI, usia dan status diagnosa pasien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu memberikan performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan pasien yang terkena diabetes dan tidak terkena diabetes.
Model yang telah dibuat pada penelitian ini kemudian telah di-deploy ke dalam bentuk prediksi berbasis web, menggunakan streamlit dari Python.Hal ini menunjukkan bahwa model dapat diimplementasikan dalam sistem nyata dan digunakan secara langsung oleh pengguna untuk melakukan deteksi dini diabetes secara digital secara fleksibel yang dapat dilakukan dari mana pun.Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors dapat digunakan untuk melakukan deteksi potensi diabetes berdasarkan data medis pasien.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, terdapat beberapa arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut. Pertama, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi penggunaan teknik feature engineering yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi model, seperti melakukan transformasi data atau membuat fitur baru berdasarkan kombinasi fitur yang ada. Kedua, penelitian dapat memperluas dataset dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, termasuk data rekam medis elektronik dari rumah sakit atau klinik, untuk meningkatkan generalisasi model dan mengurangi bias. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning lain selain KNN, seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest, untuk membandingkan kinerja dan menemukan model yang paling optimal untuk klasifikasi pasien diabetes.
- Implementasi Algoritma K-Nearst Neighbor Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes | Jurnal Informatika Dan... ejournal.unama.ac.id/index.php/jakakom/article/view/110Implementasi Algoritma K Nearst Neighbor Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Jurnal Informatika Dan ejournal unama ac index php jakakom article view 110
- Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode SVM Dan KNN | Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik.... ejurnal.politeknikpratama.ac.id/index.php/JUPRIT/article/view/3151Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode SVM Dan KNN Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik ejurnal politeknikpratama ac index php JUPRIT article view 3151
- Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Komplikasi pada Pasien Diabetes Mellitus di RSUD Dr. Moewardi... doi.org/10.23917/pharmacon.v20i1.21877Faktor Ae Faktor yang Mempengaruhi Komplikasi pada Pasien Diabetes Mellitus di RSUD Dr Moewardi doi 10 23917 pharmacon v20i1 21877
| File size | 222.18 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
LIFESCIFILIFESCIFI Teknologi digital merevolusi manajemen risiko keuangan melalui AI dan big data untuk pemodelan risiko prediktif, blockchain untuk transparansi transaksi,Teknologi digital merevolusi manajemen risiko keuangan melalui AI dan big data untuk pemodelan risiko prediktif, blockchain untuk transparansi transaksi,
STIE AASSTIE AAS 55/POJK. 03/2016 dan POJK No. 17/POJK. 03/2023. Earnings diukur menggunakan Return on Assets (ROA), Net Interest Margin (NIM), dan rasio BOPO, sementara55/POJK. 03/2016 dan POJK No. 17/POJK. 03/2023. Earnings diukur menggunakan Return on Assets (ROA), Net Interest Margin (NIM), dan rasio BOPO, sementara
AIRAAIRA Dari kegiatan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini dapat ditarik beberapa kesimpulan diantaranya. Penggunaan aplikasi Microsoft Office Excel sangatDari kegiatan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini dapat ditarik beberapa kesimpulan diantaranya. Penggunaan aplikasi Microsoft Office Excel sangat
EDUPARTNEREDUPARTNER Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi kredit macet di PT Adira Dinamika Multi Finance Cabang Metro.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi kredit macet di PT Adira Dinamika Multi Finance Cabang Metro.
STIA LK DUMAISTIA LK DUMAI Disarankan hendaknya Pihak pengelola dan otoritas UEK-SP se-Kota Dumai untuk dapat meningkatkan kapasitas internal organisasi melalui penguatan manajemenDisarankan hendaknya Pihak pengelola dan otoritas UEK-SP se-Kota Dumai untuk dapat meningkatkan kapasitas internal organisasi melalui penguatan manajemen
STIES PURWAKARTASTIES PURWAKARTA Program ini mengutamakan empat perilaku dasar—Berani Berusaha, Disiplin, Kerja Keras, dan Saling Bantu—untuk mendorong pemberdayaan ekonomi. SyaratProgram ini mengutamakan empat perilaku dasar—Berani Berusaha, Disiplin, Kerja Keras, dan Saling Bantu—untuk mendorong pemberdayaan ekonomi. Syarat
DCCDCC Aplikasi ini menghasilkan laporan piutang dagang dengan cepat, akurat, dan tepat waktu. Dengan adanya aplikasi ini, proses perhitungan piutang dagang dapatAplikasi ini menghasilkan laporan piutang dagang dengan cepat, akurat, dan tepat waktu. Dengan adanya aplikasi ini, proses perhitungan piutang dagang dapat
STAINSTAIN Akibat kredit macet yang terakumulasi sebegitu besar dan tidak terselesaikan telah mengakibatkan tingkat kesehatan kondisi perbankan di Indonesia kinerjanyaAkibat kredit macet yang terakumulasi sebegitu besar dan tidak terselesaikan telah mengakibatkan tingkat kesehatan kondisi perbankan di Indonesia kinerjanya
Useful /
UNYUNY Hasil menunjukkan bahwa sikap guru terhadap SEN dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh pengetahuan tentang definisi dan karakteristik pendidikanHasil menunjukkan bahwa sikap guru terhadap SEN dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh pengetahuan tentang definisi dan karakteristik pendidikan
UNYUNY Secara khusus, aktivitas coding ditemukan dapat mengembangkan tujuh keterampilan meneliti sains inti, yaitu. berargumen berdasarkan bukti yang ada, mengidentifikasiSecara khusus, aktivitas coding ditemukan dapat mengembangkan tujuh keterampilan meneliti sains inti, yaitu. berargumen berdasarkan bukti yang ada, mengidentifikasi
SUBSETSUBSET Temuan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik penyeimbangan data SMOTE serta penyetelanTemuan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik penyeimbangan data SMOTE serta penyetelan
EDUPARTNEREDUPARTNER Kesimpulan, Hasil analisis dari variabel Independen ini yang didapat setelah pengujian hipoteisi ialah variabel promosi tidak berpengaruh dominan dalamKesimpulan, Hasil analisis dari variabel Independen ini yang didapat setelah pengujian hipoteisi ialah variabel promosi tidak berpengaruh dominan dalam