SUBSETSUBSET
The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science ResearchPenyakit diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang jumlah penderitanya terus meningkat setiap tahun termasuk di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi yang akurat sangat penting untuk membantu proses diagnosis dan penanganan sehingga meminimalkan resiko komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi pasien diabetes serta mengkaji kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam melakukan klasifikasi pasien diabetes berdasarkan data medis. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pima Indians Diabetes Dataset, yang berisi informasi kesehatan pasien seperti kehamilan, tingkat glukosa, tekanan darah, kadar insulin, nilai BMI, usia dan status diagnosa pasien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu memberikan performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan pasien yang terkena diabetes dan tidak terkena diabetes.
Model yang telah dibuat pada penelitian ini kemudian telah di-deploy ke dalam bentuk prediksi berbasis web, menggunakan streamlit dari Python.Hal ini menunjukkan bahwa model dapat diimplementasikan dalam sistem nyata dan digunakan secara langsung oleh pengguna untuk melakukan deteksi dini diabetes secara digital secara fleksibel yang dapat dilakukan dari mana pun.Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors dapat digunakan untuk melakukan deteksi potensi diabetes berdasarkan data medis pasien.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada, terdapat beberapa arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut. Pertama, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi penggunaan teknik feature engineering yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi model, seperti melakukan transformasi data atau membuat fitur baru berdasarkan kombinasi fitur yang ada. Kedua, penelitian dapat memperluas dataset dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, termasuk data rekam medis elektronik dari rumah sakit atau klinik, untuk meningkatkan generalisasi model dan mengurangi bias. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning lain selain KNN, seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest, untuk membandingkan kinerja dan menemukan model yang paling optimal untuk klasifikasi pasien diabetes.
- Implementasi Algoritma K-Nearst Neighbor Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes | Jurnal Informatika Dan... ejournal.unama.ac.id/index.php/jakakom/article/view/110Implementasi Algoritma K Nearst Neighbor Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Jurnal Informatika Dan ejournal unama ac index php jakakom article view 110
- Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode SVM Dan KNN | Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik.... ejurnal.politeknikpratama.ac.id/index.php/JUPRIT/article/view/3151Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode SVM Dan KNN Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik ejurnal politeknikpratama ac index php JUPRIT article view 3151
- Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Komplikasi pada Pasien Diabetes Mellitus di RSUD Dr. Moewardi... doi.org/10.23917/pharmacon.v20i1.21877Faktor Ae Faktor yang Mempengaruhi Komplikasi pada Pasien Diabetes Mellitus di RSUD Dr Moewardi doi 10 23917 pharmacon v20i1 21877
| File size | 222.18 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNPERUNPER Secara simultan, kedua jenis kepemilikan ini secara signifikan memengaruhi kinerja keuangan, menegaskan bahwa struktur kepemilikan yang sehat krusial bagiSecara simultan, kedua jenis kepemilikan ini secara signifikan memengaruhi kinerja keuangan, menegaskan bahwa struktur kepemilikan yang sehat krusial bagi
UNIBAUNIBA Industri ini berperan penting dalam memberikan akses kredit untuk masyarakat yang tidak terjangkau oleh sektor perbankan. Perusahaan menghadapi risikoIndustri ini berperan penting dalam memberikan akses kredit untuk masyarakat yang tidak terjangkau oleh sektor perbankan. Perusahaan menghadapi risiko
UNIBAUNIBA Temuan ini dapat menjadi panduan bagi bank dalam menyusun model perhitungan CKPN individual yang lebih aplikatif dan sesuai dengan prinsip PSAK 71. StudiTemuan ini dapat menjadi panduan bagi bank dalam menyusun model perhitungan CKPN individual yang lebih aplikatif dan sesuai dengan prinsip PSAK 71. Studi
LIFESCIFILIFESCIFI Hasilnya memberikan wawasan berharga bagi pembuat kebijakan, lembaga keuangan, dan peneliti dalam mengembangkan strategi mitigasi risiko yang lebih tangguhHasilnya memberikan wawasan berharga bagi pembuat kebijakan, lembaga keuangan, dan peneliti dalam mengembangkan strategi mitigasi risiko yang lebih tangguh
SUBSETSUBSET Hasil ini menegaskan bahwa implementasi SIMRS tergolong berhasil namun tetap memerlukan peningkatan pada mutu sistem, mutu informasi, mutu layanan, intensitasHasil ini menegaskan bahwa implementasi SIMRS tergolong berhasil namun tetap memerlukan peningkatan pada mutu sistem, mutu informasi, mutu layanan, intensitas
UNSURIUNSURI Penelitian ini menegaskan pentingnya penyampaian informasi yang akurat dan transparan sebagai bentuk tanggung jawab hukum penyedia KPR, sesuai dengan Undang-UndangPenelitian ini menegaskan pentingnya penyampaian informasi yang akurat dan transparan sebagai bentuk tanggung jawab hukum penyedia KPR, sesuai dengan Undang-Undang
STIA LK DUMAISTIA LK DUMAI Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2013 tentang Lembaga Keuangan Mikro pada pasal 5 menjelaskan bahwa seluruh kegiatan yang sifatnya menghimpun dan menyalurkanUndang-Undang Nomor 1 Tahun 2013 tentang Lembaga Keuangan Mikro pada pasal 5 menjelaskan bahwa seluruh kegiatan yang sifatnya menghimpun dan menyalurkan
UNTAG SMDUNTAG SMD Pegadaian merupakan badan usaha yang bersifat sosial, dengan melandaskan kegiatannya atas dasar hukum gadai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasiPegadaian merupakan badan usaha yang bersifat sosial, dengan melandaskan kegiatannya atas dasar hukum gadai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi
Useful /
FAPERTA UNRASFAPERTA UNRAS Hasil analisis menunjukkan bahwa digitalisasi mampu meningkatkan efisiensi pembelajaran hingga 40% dan memperluas daya serap lulusan di pasar kerja global.Hasil analisis menunjukkan bahwa digitalisasi mampu meningkatkan efisiensi pembelajaran hingga 40% dan memperluas daya serap lulusan di pasar kerja global.
BIARJOURNALBIARJOURNAL Penelitian ini menyelidiki peluang kewirausahaan serta faktor‑faktor keberhasilan utama bagi startup keamanan siber di Nigeria, dengan menekankan inovasiPenelitian ini menyelidiki peluang kewirausahaan serta faktor‑faktor keberhasilan utama bagi startup keamanan siber di Nigeria, dengan menekankan inovasi
BIARJOURNALBIARJOURNAL Sebagian besar operator UKM di Lagos, Nigeria, setuju bahwa strategi pemasaran digital membantu visibilitas dan pertumbuhan bisnis, dan pemasaran digitalSebagian besar operator UKM di Lagos, Nigeria, setuju bahwa strategi pemasaran digital membantu visibilitas dan pertumbuhan bisnis, dan pemasaran digital
IAIN LANGSAIAIN LANGSA Artikel ini mengkaji penerapan maqasid al-shariah dalam sistem hukum modern, dengan fokus khusus pada perlindungan hak digital dan privasi—isu yang semakinArtikel ini mengkaji penerapan maqasid al-shariah dalam sistem hukum modern, dengan fokus khusus pada perlindungan hak digital dan privasi—isu yang semakin