SUBSETSUBSET

The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science Research

Perkembangan media sosial telah mengubah pola komunikasi masyarakat, termasuk dalam menyampaikan opini terhadap isu-isu publik. Salah satu isu yang sering dibahas adalah Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo). Media sosial X menjadi salah satu platform utama yang digunakan masyarakat untuk menyuarakan pendapat secara terbuka. Oleh karena itu dibutuhkan metode analisis yang mampu menangkap dan memahami sentimen publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Kominfo menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), yang dikenal memiliki kemampuan unggul dalam memahami text. Data dikumpulkan melalui teknik scraping dengan kata kunci “kominfo, kemudian dilakukan tahapan pre-processing seperti cleaning, case folding, translation, tokenization, stopwords removal, dan stemming. Data yang telah dibersihkan kemudian diberi label sentimen menggunakan metode leksikon VADER dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, positif, netral, dan negatif. Model BERT dilatih menggunakan data yang telah diproses dengan pembagian 80% untuk training, 10% validation, dan 10% testing. Hasil evaluation menunjukkan bahwa model BERT mampu mengklasifikasikan sentimen dengan accuracy sebesar 84%, serta nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang di seluruh kelas.

BERT efektif dalam menganalisis opini publik terhadap instansi pemerintah melalui media sosial X.Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma BERT dapat digunakan secara efektif untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini publik terkait Kominfo di media sosial X.Proses dimulai dari pengumpulan data melalui teknik scraping, dilanjutkan dengan tahap pre-processing yang komprehensif seperti cleaning, case folding, translate, tokenize, stopword removal, hingga stemming.Label sentimen diperoleh dari menggunakan lexicon VADER dengan perolehan sentimen positif, negatif dan netral.Pemodelan BERT dilakukan dengan membagi data ke dalam data training, validation, dan testing, yang kemudian melalui tokenize dan diproses dalam batch untuk efisiensi.

Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk memperdalam pemahaman mengenai analisis sentimen terhadap Kominfo di media sosial X. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik advanced NLP seperti sentiment lexicon yang lebih spesifik untuk bahasa Indonesia, atau kombinasi dengan metode machine learning lainnya untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada analisis sentimen lintas platform media sosial, seperti membandingkan sentimen terhadap Kominfo di Twitter, Facebook, dan Instagram untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif. Ketiga, penelitian dapat mengkaji pengaruh faktor-faktor eksternal seperti peristiwa tertentu atau kebijakan baru terhadap perubahan sentimen publik terhadap Kominfo, dengan menggunakan metode time series analysis atau event study. Dengan demikian, hasil penelitian dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi Kominfo dalam memahami persepsi publik dan merespons isu-isu yang berkembang.

  1. Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE | AITI.... doi.org/10.24246/aiti.v18i2.173-184Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE AITI doi 10 24246 aiti v18i2 173 184
  2. Klasifikasi Emosi Pada Data Text Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma BERT, RoBERTa, dan Distil-BERT... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/7472Klasifikasi Emosi Pada Data Text Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma BERT RoBERTa dan Distil BERT ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 7472
  3. Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal. aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed... ejurnal.pps.ung.ac.id/index.php/AksaraAksara Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed ejurnal pps ung ac index php Aksara
  4. Analisis Sentimen Terhadap Pembelajaran Secara Daring Pasca Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode IndoBERT... 101.255.92.196/index.php/IMBI/article/view/2719Analisis Sentimen Terhadap Pembelajaran Secara Daring Pasca Pandemi Covid 19 Menggunakan Metode IndoBERT 101 255 92 196 index php IMBI article view 2719
  5. Pemodelan Machine Learning : Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan PPKM Menggunakan Data Twitter... apic.id/jurnal/index.php/jsc/article/view/191Pemodelan Machine Learning Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan PPKM Menggunakan Data Twitter apic jurnal index php jsc article view 191
Read online
File size460.67 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Penerapan Algoritma K Nearest Neighbors dalam Klasifikasi Kendaraan Berdasarkan Gambar Studi Kasus pada Sistem Pengenalan Kendaraan Otomatis 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Model KNN memberikan hasil sempurna pada semua metrik evaluasi, termasuk precision, recall, dan F1-score untuk kategori mobil dan motor. Hasil ini membuktikanModel KNN memberikan hasil sempurna pada semua metrik evaluasi, termasuk precision, recall, dan F1-score untuk kategori mobil dan motor. Hasil ini membuktikan

JURIS Pemodelan Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa D3 Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbors KNN 2026More at 2026

UMGUMG Secara keseluruhan, KNN merupakan pilihan terbaik untuk mendeteksi kelulusan tepat waktu, sedangkan Random Forest lebih andal dalam menangani data yangSecara keseluruhan, KNN merupakan pilihan terbaik untuk mendeteksi kelulusan tepat waktu, sedangkan Random Forest lebih andal dalam menangani data yang

JURIS Analisis Perbandingan Kinerja Model K Nearest Neighbors dan Decision Tree untuk Prediksi Pengeluaran Nasabah 2025More at 2025

PARAMADINAPARAMADINA Sampel yang digunakan berupa data transaksi seorang nasabah pada Bank BCA dengan total 2. 567 transaksi. Evaluasi dilakukan menggunakan tiga metrik utama,Sampel yang digunakan berupa data transaksi seorang nasabah pada Bank BCA dengan total 2. 567 transaksi. Evaluasi dilakukan menggunakan tiga metrik utama,

JURIS Analisis Sentimen Terhadap Tagar Kabur Aja Dulu Di Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based 2025More at 2025

UNAMAUNAMA Penelitian ini bertujuan menganalisis persepsi publik terhadap tagar #KaburAjaDulu di Twitter menggunakan pendekatan lexicon-based dengan kamus InSet (IndonesiaPenelitian ini bertujuan menganalisis persepsi publik terhadap tagar #KaburAjaDulu di Twitter menggunakan pendekatan lexicon-based dengan kamus InSet (Indonesia

JURIS Perbandingan Model BERT dan RNN LSTM pada Analisis Sentimen Aplikasi BRI Mobile 2025More at 2025

SUBSETSUBSET 000 ulasan aplikasi BRImo melalui metode random sampling. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model BERT mencapai akurasi 73% dan RNN-LSTM 70% setelah menghilangkan000 ulasan aplikasi BRImo melalui metode random sampling. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model BERT mencapai akurasi 73% dan RNN-LSTM 70% setelah menghilangkan

JURIS Analisis Performa Logistic Regression dan Random Forest dalam Klasifikasi Kelayakan Penerimaan Kredit 2025More at 2025

SUBSETSUBSET 35 detik untuk pelatihan dengan hasil Akurasi 0. Berdasarkan hasil tersebut, Random Forest Classifier merupakan model terbaik dalam klasifikasi kelayakan35 detik untuk pelatihan dengan hasil Akurasi 0. Berdasarkan hasil tersebut, Random Forest Classifier merupakan model terbaik dalam klasifikasi kelayakan

JURIS Analisa Hubungan Penyakit Jantung Koroner Terhadap Penyebabnya Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth 2025More at 2025

UMIUMI Pola yang ditemukan menunjukkan adanya korelasi kuat antara diabetes, kolesterol, dan jenis kelamin dengan penyakit jantung koroner. Penerapan metode dataPola yang ditemukan menunjukkan adanya korelasi kuat antara diabetes, kolesterol, dan jenis kelamin dengan penyakit jantung koroner. Penerapan metode data

JURIS Classification of Volcano Eruption Status using Template Matching Analysis and the K Nearest Neighbors Algorithm 2023More at 2023

UNUSIDAUNUSIDA Setelah melakukan pengujian terhadap rasio data 90.10 pada masing-masing dataset, parameter K=1 memberikan akurasi tertinggi dibandingkan dengan K lainnya.Setelah melakukan pengujian terhadap rasio data 90.10 pada masing-masing dataset, parameter K=1 memberikan akurasi tertinggi dibandingkan dengan K lainnya.

Useful /

JURIS Pembuatan Sediaan Herbal Serbuk Gel Peel Off Ampas Teh Hijau dan Kulit Buah Naga Kepada Siswa 2025More at 2025

ILININSTITUTEILININSTITUTE Hal ini dibuktikan melalui partisipasi aktif peserta, peningkatan pengetahuan yang signifikan, dan tingkat kepuasan peserta yang sangat baik. Program iniHal ini dibuktikan melalui partisipasi aktif peserta, peningkatan pengetahuan yang signifikan, dan tingkat kepuasan peserta yang sangat baik. Program ini

JURIS Integrasi Pendidikan Karakter Dengan Pendekatan Filsafat Ilmu Sebagai Strategi Pedagogis Untuk Mencerdaskan Moral Dan Intelektual Peserta Didik 2025More at 2025

STAIBANISALEHSTAIBANISALEH Pendidikan karakter merupakan elemen penting dalam pembentukan moral dan intelektual peserta didik. Namun, masih diperlukan strategi pedagogis yang mampuPendidikan karakter merupakan elemen penting dalam pembentukan moral dan intelektual peserta didik. Namun, masih diperlukan strategi pedagogis yang mampu

JURIS Implementasi Program Tujuh Kebiasaan Anak Indonesia Hebat dalam Membangun Karakter Disiplin Siswa 2025More at 2025

STAIBANISALEHSTAIBANISALEH Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun program berkontribusi positif, efektivitasnya dapat ditingkatkan melalui penguatan sistemik peran orang tua,Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun program berkontribusi positif, efektivitasnya dapat ditingkatkan melalui penguatan sistemik peran orang tua,

JURIS Perancangan Prototype Website sebagai Media Informasi Firdaus Amany Psychological Center 2023More at 2023

UNUSIDAUNUSIDA Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype website sebagai media yang dapat menginformasikan layanan-layanan yang tersedia di Firdaus Amany PsychologicalPenelitian ini bertujuan untuk merancang prototype website sebagai media yang dapat menginformasikan layanan-layanan yang tersedia di Firdaus Amany Psychological

ads-block-test