SUBSETSUBSET
The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science ResearchPerkembangan media sosial telah mengubah pola komunikasi masyarakat, termasuk dalam menyampaikan opini terhadap isu-isu publik. Salah satu isu yang sering dibahas adalah Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo). Media sosial X menjadi salah satu platform utama yang digunakan masyarakat untuk menyuarakan pendapat secara terbuka. Oleh karena itu dibutuhkan metode analisis yang mampu menangkap dan memahami sentimen publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Kominfo menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), yang dikenal memiliki kemampuan unggul dalam memahami text. Data dikumpulkan melalui teknik scraping dengan kata kunci “kominfo, kemudian dilakukan tahapan pre-processing seperti cleaning, case folding, translation, tokenization, stopwords removal, dan stemming. Data yang telah dibersihkan kemudian diberi label sentimen menggunakan metode leksikon VADER dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, positif, netral, dan negatif. Model BERT dilatih menggunakan data yang telah diproses dengan pembagian 80% untuk training, 10% validation, dan 10% testing. Hasil evaluation menunjukkan bahwa model BERT mampu mengklasifikasikan sentimen dengan accuracy sebesar 84%, serta nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang di seluruh kelas.
BERT efektif dalam menganalisis opini publik terhadap instansi pemerintah melalui media sosial X.Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma BERT dapat digunakan secara efektif untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini publik terkait Kominfo di media sosial X.Proses dimulai dari pengumpulan data melalui teknik scraping, dilanjutkan dengan tahap pre-processing yang komprehensif seperti cleaning, case folding, translate, tokenize, stopword removal, hingga stemming.Label sentimen diperoleh dari menggunakan lexicon VADER dengan perolehan sentimen positif, negatif dan netral.Pemodelan BERT dilakukan dengan membagi data ke dalam data training, validation, dan testing, yang kemudian melalui tokenize dan diproses dalam batch untuk efisiensi.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk memperdalam pemahaman mengenai analisis sentimen terhadap Kominfo di media sosial X. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik advanced NLP seperti sentiment lexicon yang lebih spesifik untuk bahasa Indonesia, atau kombinasi dengan metode machine learning lainnya untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada analisis sentimen lintas platform media sosial, seperti membandingkan sentimen terhadap Kominfo di Twitter, Facebook, dan Instagram untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif. Ketiga, penelitian dapat mengkaji pengaruh faktor-faktor eksternal seperti peristiwa tertentu atau kebijakan baru terhadap perubahan sentimen publik terhadap Kominfo, dengan menggunakan metode time series analysis atau event study. Dengan demikian, hasil penelitian dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi Kominfo dalam memahami persepsi publik dan merespons isu-isu yang berkembang.
- Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE | AITI.... doi.org/10.24246/aiti.v18i2.173-184Analisis Sentimen Pada Rating Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis SMOTE AITI doi 10 24246 aiti v18i2 173 184
- Klasifikasi Emosi Pada Data Text Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma BERT, RoBERTa, dan Distil-BERT... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/7472Klasifikasi Emosi Pada Data Text Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma BERT RoBERTa dan Distil BERT ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 7472
- Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal. aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed... ejurnal.pps.ung.ac.id/index.php/AksaraAksara Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed ejurnal pps ung ac index php Aksara
- Analisis Sentimen Terhadap Pembelajaran Secara Daring Pasca Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode IndoBERT... 101.255.92.196/index.php/IMBI/article/view/2719Analisis Sentimen Terhadap Pembelajaran Secara Daring Pasca Pandemi Covid 19 Menggunakan Metode IndoBERT 101 255 92 196 index php IMBI article view 2719
- Pemodelan Machine Learning : Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan PPKM Menggunakan Data Twitter... apic.id/jurnal/index.php/jsc/article/view/191Pemodelan Machine Learning Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan PPKM Menggunakan Data Twitter apic jurnal index php jsc article view 191
| File size | 460.67 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNPERUNPER Metode analisis data termasuk pengujian hipotesis, regresi linier berganda, dan asumsi klasik. Semua teknik ini dilakukan menggunakan SPSS versi 25. PenelitianMetode analisis data termasuk pengujian hipotesis, regresi linier berganda, dan asumsi klasik. Semua teknik ini dilakukan menggunakan SPSS versi 25. Penelitian
UNIBAUNIBA Perusahaan menghadapi risiko kredit, operasional, pasar, likuiditas, dan reputasi dalam persaingan ketat dan kondisi bisnis yang tidak pasti. Data dikumpulkanPerusahaan menghadapi risiko kredit, operasional, pasar, likuiditas, dan reputasi dalam persaingan ketat dan kondisi bisnis yang tidak pasti. Data dikumpulkan
UNIBAUNIBA Berdasarkan hasil analisis dan kajian literatur, penerapan PSAK 71 dengan pendekatan Expected Credit Loss (ECL) dalam memperkuat sistem manajemen risikoBerdasarkan hasil analisis dan kajian literatur, penerapan PSAK 71 dengan pendekatan Expected Credit Loss (ECL) dalam memperkuat sistem manajemen risiko
LIFESCIFILIFESCIFI Temuan menunjukkan bahwa AI dan big data secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi risiko, blockchain meningkatkan keamanan dan kepercayaan dalamTemuan menunjukkan bahwa AI dan big data secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi risiko, blockchain meningkatkan keamanan dan kepercayaan dalam
SUBSETSUBSET Berdasarkan hasil analisis data, penerapan SIMRS Khanza di Rumah Sakit Bhayangkara Nganjuk pada Januari 2025 menunjukkan performa yang cukup baik. NilaiBerdasarkan hasil analisis data, penerapan SIMRS Khanza di Rumah Sakit Bhayangkara Nganjuk pada Januari 2025 menunjukkan performa yang cukup baik. Nilai
UNSURIUNSURI Penelitian ini menegaskan pentingnya penyampaian informasi yang akurat dan transparan sebagai bentuk tanggung jawab hukum penyedia KPR, sesuai dengan Undang-UndangPenelitian ini menegaskan pentingnya penyampaian informasi yang akurat dan transparan sebagai bentuk tanggung jawab hukum penyedia KPR, sesuai dengan Undang-Undang
STIA LK DUMAISTIA LK DUMAI Disarankan hendaknya Pihak pengelola dan otoritas UEK-SP se-Kota Dumai untuk dapat meningkatkan kapasitas internal organisasi melalui penguatan manajemenDisarankan hendaknya Pihak pengelola dan otoritas UEK-SP se-Kota Dumai untuk dapat meningkatkan kapasitas internal organisasi melalui penguatan manajemen
UNTAG SMDUNTAG SMD Dengan demikian, hipotesis yang menyatakan penerapan sistem pengendalian intern pemberian kredit pada PT. Pegadaian Cabang Martadinata di Samarinda KurangDengan demikian, hipotesis yang menyatakan penerapan sistem pengendalian intern pemberian kredit pada PT. Pegadaian Cabang Martadinata di Samarinda Kurang
Useful /
BIARJOURNALBIARJOURNAL Studi ini memberikan implikasi praktis bagi pembuat kebijakan, regulator, dan badan profesional dengan menawarkan rekomendasi untuk memperkuat kapasitasStudi ini memberikan implikasi praktis bagi pembuat kebijakan, regulator, dan badan profesional dengan menawarkan rekomendasi untuk memperkuat kapasitas
BIARJOURNALBIARJOURNAL This study was conducted by Nduneche Ezurike in the Department of Marketing, LIGS University, Honolulu, Hawaii, United States of America. It was a double-blind,This study was conducted by Nduneche Ezurike in the Department of Marketing, LIGS University, Honolulu, Hawaii, United States of America. It was a double-blind,
BIARJOURNALBIARJOURNAL 684, p-value of 0. 000). The 48. 1% explanatory power suggests that enhancing green product development will likely lead to notable improvements in SME684, p-value of 0. 000). The 48. 1% explanatory power suggests that enhancing green product development will likely lead to notable improvements in SME
LAPANLAPAN In contrast, equivalent models offer insights, but their accuracy varies, necessitating further calibration for precise predictions. Future research shouldIn contrast, equivalent models offer insights, but their accuracy varies, necessitating further calibration for precise predictions. Future research should