UMIUMI
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiPeningkatan kasus penyakit jantung koroner tanpa pengetahuan rinci mengenai penyebabnya menjadi masalah serius yang membutuhkan penanganan segera. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengevaluasi hubungan penyebab dengan kejadian penyakit jantung koroner menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Algoritma ini diterapkan pada data medis pasien rawat inap di RSUD dr. Fauziah Bireuen untuk mengidentifikasi pola hubungan yang sering muncul antara faktor risiko seperti usia, jenis kelamin, diabetes, kolesterol, hipertensi, dan asam urat terhadap diagnosis penyakit jantung koroner. Terdapat 180 data catatan medis pasien dengan 17 item yang digunakan untuk analisis. Hasilnya menunjukkan tiga pola hubungan paling signifikan: kombinasi faktor risiko diabetes dan kolesterol tinggi memiliki nilai support 50% dan confidence 67%, risiko diabetes pada laki-laki memiliki nilai support 47% dan confidence 63%, serta kombinasi kolesterol dan hipertensi menunjukkan nilai support 45% dan confidence 66%. Hasil ini diharapkan memberikan wawasan lebih baik untuk pencegahan, deteksi dini, dan pengobatan penyakit jantung koroner, serta meningkatkan layanan kesehatan di rumah sakit. Penelitian ini juga menekankan pentingnya penerapan teknologi data mining dalam analisis data kesehatan yang kompleks.
Penelitian ini berhasil mengidentifikasi hubungan antara faktor risiko terhadap penyakit jantung koroner menggunakan algoritma FP-Growth.Pola yang ditemukan menunjukkan adanya korelasi kuat antara diabetes, kolesterol, dan jenis kelamin dengan penyakit jantung koroner.Penerapan metode data mining dalam analisis data medis terbukti memberikan hasil yang signifikan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pencegahan dan pengendalian penyebab penyakit jantung koroner.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan menguji algoritma data mining lainnya seperti Apriori, Eclat, atau algoritma berbasis pembelajaran mesin seperti Random Forest dan Decision Tree untuk membandingkan efektivitasnya dalam mengidentifikasi faktor risiko penyakit jantung koroner. Selain itu, studi lebih lanjut dapat mengeksplorasi penggunaan data longitudinal untuk menganalisis perkembangan faktor risiko dari waktu ke waktu dan memprediksi risiko penyakit jantung koroner pada individu tertentu. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data mining yang dapat membantu dokter dalam mendiagnosis dan merencanakan pengobatan penyakit jantung koroner secara lebih akurat dan personal, dengan mempertimbangkan faktor risiko unik setiap pasien dan data medis historis mereka. Integrasi data dari berbagai sumber, seperti rekam medis elektronik, data gaya hidup, dan informasi genetik, juga dapat meningkatkan akurasi dan keandalan prediksi risiko penyakit jantung koroner.
- APPLICATION OF K-NEAREST NEIGHBORS MODEL IN ELECTRICAL POWER NEEDS CLASSIFICATION FOR EACH REGION IN... ecotipe.ubb.ac.id/index.php/ecotipe/article/view/646APPLICATION OF K NEAREST NEIGHBORS MODEL IN ELECTRICAL POWER NEEDS CLASSIFICATION FOR EACH REGION IN ecotipe ubb ac index php ecotipe article view 646
- Penerapan Data Mining Pada Penjualan Pakaian Brand Expand Dengan Algoritma Apriori Menggunakan Metode... jurnal.ubd.ac.id/index.php/algor/article/view/647Penerapan Data Mining Pada Penjualan Pakaian Brand Expand Dengan Algoritma Apriori Menggunakan Metode jurnal ubd ac index php algor article view 647
- Keterlibatan Orang Tua Dalam Administrasi Pendidikan Anak Usia Dini | Intellektika : Jurnal Ilmiah Mahasiswa.... jurnal.stikes-ibnusina.ac.id/index.php/Intellektika/article/view/720Keterlibatan Orang Tua Dalam Administrasi Pendidikan Anak Usia Dini Intellektika Jurnal IlmiahAMahasiswa jurnal stikes ibnusina ac index php Intellektika article view 720
- Clustering Zonasi Daerah Rawan Bencana Alam di Kabupaten Mandailing Natal menggunakan Algoritma K-Means... doi.org/10.33379/gtech.v7i3.2880Clustering Zonasi Daerah Rawan Bencana Alam di Kabupaten Mandailing Natal menggunakan Algoritma K Means doi 10 33379 gtech v7i3 2880
| File size | 824.19 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
IIKPELAMONIAIIKPELAMONIA Tetapi, perawat dan seluruh karyawan telah mengikuti simulasi bencana yaitu kebakaran dan simulasi tersebut dibantu oleh pemadam kebakaran. Tujuan dariTetapi, perawat dan seluruh karyawan telah mengikuti simulasi bencana yaitu kebakaran dan simulasi tersebut dibantu oleh pemadam kebakaran. Tujuan dari
UMJ PremiumUMJ Premium Namun untuk menjalankan program-program tersebut dibutuhkan orang-orang yang bersedia secara lahir dan jiwa raga untuk membantu Yayasan yaitu para Relawan.Namun untuk menjalankan program-program tersebut dibutuhkan orang-orang yang bersedia secara lahir dan jiwa raga untuk membantu Yayasan yaitu para Relawan.
LAAROIBALAAROIBA Adaptive governance dalam penelitian ini terdapat beberapa Lembaga yang terlibat mulai dari pemerintahan daerah, TNI, BNBP, Tenaga medis, Dinas sosial,Adaptive governance dalam penelitian ini terdapat beberapa Lembaga yang terlibat mulai dari pemerintahan daerah, TNI, BNBP, Tenaga medis, Dinas sosial,
AKRABJUARAAKRABJUARA Therefore, the need to reconstruct the BPKs authority—in the form of specific regulations on emergency audits, adaptive approaches, audit technology,Therefore, the need to reconstruct the BPKs authority—in the form of specific regulations on emergency audits, adaptive approaches, audit technology,
STPMATARAMSTPMATARAM Perkembangan ekowisata di berbagai wilayah Lombok menunjukkan variasi yang signifikan, dimana Lombok Utara (khususnya Gili Trawangan) berada pada tahapPerkembangan ekowisata di berbagai wilayah Lombok menunjukkan variasi yang signifikan, dimana Lombok Utara (khususnya Gili Trawangan) berada pada tahap
UNJUNJ Ketidakseimbangan antara pemukiman dan lahan hijau dapat meningkatkan risiko bencana alam. Pemerintah perlu mengontrol pembangunan agar ketersediaan lahanKetidakseimbangan antara pemukiman dan lahan hijau dapat meningkatkan risiko bencana alam. Pemerintah perlu mengontrol pembangunan agar ketersediaan lahan
LPPM UNBAJALPPM UNBAJA Anak-anak menjadi salah satu kelompok yang paling rentan menjadi korban dan menderita apabila terjadi bencana. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahuiAnak-anak menjadi salah satu kelompok yang paling rentan menjadi korban dan menderita apabila terjadi bencana. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui
UNRAMUNRAM Pengetahuan masyarakat, anak-anak dan tim siaga bencana desa setelah dilakukannya sosialisasi dan simulasi menjadi lebih mengetahui tentang apa itu mitigasiPengetahuan masyarakat, anak-anak dan tim siaga bencana desa setelah dilakukannya sosialisasi dan simulasi menjadi lebih mengetahui tentang apa itu mitigasi
Useful /
AKRABJUARAAKRABJUARA Penelitian ini menunjukkan bahwa influencer politik dan digital campaigner memainkan peran signifikan dalam membentuk loyalitas jangka panjang di kalanganPenelitian ini menunjukkan bahwa influencer politik dan digital campaigner memainkan peran signifikan dalam membentuk loyalitas jangka panjang di kalangan
AKRABJUARAAKRABJUARA Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE. Populasi yang digunakan keseluruhan sebanyak 31 siswa,Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE. Populasi yang digunakan keseluruhan sebanyak 31 siswa,
UNJUNJ Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pada daerah Kabupaten Serang oleh jenis tanah andosol, jenis batuan sedimen, kemiringan lereng 25-45%, curahHasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pada daerah Kabupaten Serang oleh jenis tanah andosol, jenis batuan sedimen, kemiringan lereng 25-45%, curah
UMPOUMPO Pendapatan per kapita memiliki hubungan langsung dengan indeks kebahagiaan. Kebijakan lain adalah mengurangi ketimpangan pendapatan antar penduduk di satuPendapatan per kapita memiliki hubungan langsung dengan indeks kebahagiaan. Kebijakan lain adalah mengurangi ketimpangan pendapatan antar penduduk di satu