PARAMADINAPARAMADINA

Jurnal Informatika & Teknologi CerdasJurnal Informatika & Teknologi Cerdas

Penelitian ini membandingkan kinerja dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN) dan Decision Tree, dalam memprediksi pengeluaran nasabah. Sampel yang digunakan berupa data transaksi seorang nasabah pada Bank BCA dengan total 2.567 transaksi. Evaluasi dilakukan menggunakan tiga metrik utama, yakni Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang lebih rendah dibandingkan Decision Tree pada seluruh metrik evaluasi, sehingga dinilai lebih efektif dalam tugas prediksi ini.

Penelitian ini berhasil membandingkan kinerja dua model pembelajaran mesin, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN) dan Decision Tree, dalam memprediksi pengeluaran nasabah.Berdasarkan hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa Model KNN menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan Decision Tree dalam hal akurasi dan presisi dalam memprediksi pengeluaran nasabah.Hal ini menunjukkan bahwa KNN lebih efisien dalam menangani data yang lebih kompleks dan memiliki distribusi yang lebih beragam.Penelitian ini penting bagi praktisi dan peneliti yang ingin mengimplementasikan model pembelajaran mesin untuk analisis perilaku nasabah.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas prediksi pengeluaran nasabah. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan fitur-fitur tambahan, seperti data demografis nasabah atau informasi produk keuangan yang dimiliki, untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang perilaku pengeluaran. Kedua, penelitian dapat menguji performa model dengan dataset yang lebih besar dan beragam, yang mencakup data dari berbagai bank atau wilayah geografis, untuk memastikan generalisasi model yang lebih baik. Ketiga, penelitian dapat mengkombinasikan KNN dan Decision Tree dalam pendekatan ensemble learning, di mana kedua model bekerja bersama untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan robust. Dengan menggabungkan kekuatan masing-masing model, diharapkan dapat mengatasi kelemahan individu dan meningkatkan kinerja keseluruhan dalam memprediksi pengeluaran nasabah.

  1. PENERAPAN ALGORITMA ID3 MELALUI APLIKASI ORANGE UNTUK PREDIKSI AKURASI AKREDITASI SEKOLAH DASAR DI DEPOK... doi.org/10.36595/misi.v7i2.1199PENERAPAN ALGORITMA ID3 MELALUI APLIKASI ORANGE UNTUK PREDIKSI AKURASI AKREDITASI SEKOLAH DASAR DI DEPOK doi 10 36595 misi v7i2 1199
  2. PENERAPAN METODE MEAN ABSOLUTE ERROR (MEA) DALAM ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI... doi.org/10.32764/saintekbu.v11i1.298PENERAPAN METODE MEAN ABSOLUTE ERROR MEA DALAM ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI doi 10 32764 saintekbu v11i1 298
Read online
File size906.59 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

JURIS Penerapan Model Pembelajaran Multiliterasi Terhadap Kemampuan Menulis Teks Persuasi Pada Siswa Kelas VIII SMP Negeri 15 Lubuklinggau 2026More at 2026

LP3MKILLP3MKIL Data tes akhir yang terkumpul dianalisis menggunakan uji-t, dimana diperoleh = 2,508. Selanjutnya dikonsultasikan dengan nilai pada daftar distribusi tData tes akhir yang terkumpul dianalisis menggunakan uji-t, dimana diperoleh = 2,508. Selanjutnya dikonsultasikan dengan nilai pada daftar distribusi t

JURIS Comparison of LSTM and ARIMA GARCH Models in Predicting Stock Price Volatility of Islamic Banking in Indonesia 2026More at 2026

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Kinerja prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitianKinerja prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian

JURIS Penerapan Model Pembelajaran Talking Stick Terhadap Kemampuan Menulis Surat Dinas di Siswa Kelas VII SMP N 11 Lubuklinggau 2026More at 2026

LP3MKILLP3MKIL Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran Talking Stick dapat menuntaskan secara signifikan kemampuan menulisBerdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran Talking Stick dapat menuntaskan secara signifikan kemampuan menulis

JURIS Penerapan Model Pembelajaran Contextual Teaching And Learning Terhadap Kemampuan Menulis Surat Pribadi Siswa Kelas VII SMP Negeri 15 Lubuklinggau 2026More at 2026

LP3MKILLP3MKIL Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian eksperimen. Jenis penelitian ini adalah penelitian Pre Eksperimental denganMetode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian eksperimen. Jenis penelitian ini adalah penelitian Pre Eksperimental dengan

JURIS Evaluasi Kesesuaian Implementasi SIMRS Khanza Berdasarkan Model Human Organization Technology Fit HOT FIT 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Hasil ini menegaskan bahwa implementasi SIMRS tergolong berhasil namun tetap memerlukan peningkatan pada mutu sistem, mutu informasi, mutu layanan, intensitasHasil ini menegaskan bahwa implementasi SIMRS tergolong berhasil namun tetap memerlukan peningkatan pada mutu sistem, mutu informasi, mutu layanan, intensitas

JURIS Peningkatan Akurasi Deteksi Liver Disease melalui Hyperparameter Tuning pada Algoritma Random Forest 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi penyakit liver menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Indian Liver PatientPenelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi penyakit liver menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient

JURIS Studi Kinerja Algoritma K Nearest Neighbors KNN untuk Klasifikasi Pasien Diabetes 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Penyakit diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang jumlah penderitanya terus meningkat setiap tahun termasuk di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasiPenyakit diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang jumlah penderitanya terus meningkat setiap tahun termasuk di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi

JURIS Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Tata Surya Berbasis Augmented Reality 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Penelitian ini berhasil mengembangkan prototipe aplikasi Android berbasis Augmented Reality (AR) yang mampu menyajikan visualisasi model 3D planet secaraPenelitian ini berhasil mengembangkan prototipe aplikasi Android berbasis Augmented Reality (AR) yang mampu menyajikan visualisasi model 3D planet secara

Useful /

JURIS Mycotoxicological Profiling and Chromatographic Characterization of Retail Spices A Mechanistic Evaluation of Microclimatic Packaging Dynamics on Aflatoxin Biosynthesis in Tropical Environments 2026More at 2026

NASETJOURNALNASETJOURNAL Sebagai kesimpulan, metodologi pengemasan non-vakum modern secara drastis meningkatkan mikro-kelembaban yang terperangkap, secara kuat mendorong pertumbuhanSebagai kesimpulan, metodologi pengemasan non-vakum modern secara drastis meningkatkan mikro-kelembaban yang terperangkap, secara kuat mendorong pertumbuhan

JURIS Strengthening Islamic Religious Education Research Based on Socio Cultural Change among Teachers at State Eelementary School of Toviora Lalundu District Donggala Regency 2025More at 2025

IJCIEDIJCIED Studi ini mengeksplorasi upaya memperkuat penelitian pendidikan agama Islam berdasarkan perubahan sosial dan budaya di SDN Toviora, Kabupaten Donggala,Studi ini mengeksplorasi upaya memperkuat penelitian pendidikan agama Islam berdasarkan perubahan sosial dan budaya di SDN Toviora, Kabupaten Donggala,

JURIS The Effectiveness of Information and Communication Technology as a Learning Medium for Islamic Education and Character Building A Study at a State Senior High School in Poso 2025More at 2025

IJCIEDIJCIED Beyond cognitive gains, the integration of ICT fosters positive character development and critical thinking aligned with Islamic values. This study concludesBeyond cognitive gains, the integration of ICT fosters positive character development and critical thinking aligned with Islamic values. This study concludes

JURIS Pendekatan BERT Dalam Analisis Sentimen Terhadap Kominfo Di Media Sosial X 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Hasil evaluation menunjukkan bahwa model BERT mampu mengklasifikasikan sentimen dengan accuracy sebesar 84%, serta nilai precision, recall, dan F1-scoreHasil evaluation menunjukkan bahwa model BERT mampu mengklasifikasikan sentimen dengan accuracy sebesar 84%, serta nilai precision, recall, dan F1-score

ads-block-test