PARAMADINAPARAMADINA
Jurnal Informatika & Teknologi CerdasJurnal Informatika & Teknologi CerdasPenelitian ini membandingkan kinerja dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN) dan Decision Tree, dalam memprediksi pengeluaran nasabah. Sampel yang digunakan berupa data transaksi seorang nasabah pada Bank BCA dengan total 2.567 transaksi. Evaluasi dilakukan menggunakan tiga metrik utama, yakni Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang lebih rendah dibandingkan Decision Tree pada seluruh metrik evaluasi, sehingga dinilai lebih efektif dalam tugas prediksi ini.
Penelitian ini berhasil membandingkan kinerja dua model pembelajaran mesin, yaitu K-Nearest Neighbors (KNN) dan Decision Tree, dalam memprediksi pengeluaran nasabah.Berdasarkan hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa Model KNN menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan Decision Tree dalam hal akurasi dan presisi dalam memprediksi pengeluaran nasabah.Hal ini menunjukkan bahwa KNN lebih efisien dalam menangani data yang lebih kompleks dan memiliki distribusi yang lebih beragam.Penelitian ini penting bagi praktisi dan peneliti yang ingin mengimplementasikan model pembelajaran mesin untuk analisis perilaku nasabah.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas prediksi pengeluaran nasabah. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan fitur-fitur tambahan, seperti data demografis nasabah atau informasi produk keuangan yang dimiliki, untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang perilaku pengeluaran. Kedua, penelitian dapat menguji performa model dengan dataset yang lebih besar dan beragam, yang mencakup data dari berbagai bank atau wilayah geografis, untuk memastikan generalisasi model yang lebih baik. Ketiga, penelitian dapat mengkombinasikan KNN dan Decision Tree dalam pendekatan ensemble learning, di mana kedua model bekerja bersama untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan robust. Dengan menggabungkan kekuatan masing-masing model, diharapkan dapat mengatasi kelemahan individu dan meningkatkan kinerja keseluruhan dalam memprediksi pengeluaran nasabah.
- PENERAPAN ALGORITMA ID3 MELALUI APLIKASI ORANGE UNTUK PREDIKSI AKURASI AKREDITASI SEKOLAH DASAR DI DEPOK... doi.org/10.36595/misi.v7i2.1199PENERAPAN ALGORITMA ID3 MELALUI APLIKASI ORANGE UNTUK PREDIKSI AKURASI AKREDITASI SEKOLAH DASAR DI DEPOK doi 10 36595 misi v7i2 1199
- PENERAPAN METODE MEAN ABSOLUTE ERROR (MEA) DALAM ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI... doi.org/10.32764/saintekbu.v11i1.298PENERAPAN METODE MEAN ABSOLUTE ERROR MEA DALAM ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI doi 10 32764 saintekbu v11i1 298
| File size | 906.59 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
FKPTFKPT Abstrak-Proses penentuan siswa yang layak menerima beasiswa berprestasi seringkali hanya berdasarkan seleksi berkas, yang memakan waktu lama dan dapatAbstrak-Proses penentuan siswa yang layak menerima beasiswa berprestasi seringkali hanya berdasarkan seleksi berkas, yang memakan waktu lama dan dapat
STEBIS IGMSTEBIS IGM Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode pendekatan kuantitatif, dan intrumen yang digunakan adalah laporan keuangan PT. Fortune mateDalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode pendekatan kuantitatif, dan intrumen yang digunakan adalah laporan keuangan PT. Fortune mate
UMBUMB Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mengoptimalkan sifat kaki prostetik yang dicetak 3D. Berdasarkan kajian literatur, masih terdapat kesenjangan penelitianOleh karena itu, diperlukan upaya untuk mengoptimalkan sifat kaki prostetik yang dicetak 3D. Berdasarkan kajian literatur, masih terdapat kesenjangan penelitian
SUBSETSUBSET Temuan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik penyeimbangan data SMOTE serta penyetelanTemuan utama dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik penyeimbangan data SMOTE serta penyetelan
UBTUBT Hasilnya menunjukkan kapasitas daya dukung tertinggi sebesar 2252,96 ton diperoleh pada titik sondir S‑5 dengan metode Mayerhoff, sementara nilai terendahHasilnya menunjukkan kapasitas daya dukung tertinggi sebesar 2252,96 ton diperoleh pada titik sondir S‑5 dengan metode Mayerhoff, sementara nilai terendah
BUMIGORABUMIGORA Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem informasi untuk mengakomodir tata kelola administrasi. Tujuannya agar pengelolaan administrasiBerdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem informasi untuk mengakomodir tata kelola administrasi. Tujuannya agar pengelolaan administrasi
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Sedangkan pada multiband dengan algoritma modified normalized difference water index dengan nilai permukaan air adalah 1 maka diperoleh hasil citra ekstaraksiSedangkan pada multiband dengan algoritma modified normalized difference water index dengan nilai permukaan air adalah 1 maka diperoleh hasil citra ekstaraksi
KIPMIKIPMI Akhirnya, Kelompok 4, yang memiliki performa yang meningkat, adalah pola dasar dari Liga Primer Inggris. Empat kategori performa sepak bola diturunkanAkhirnya, Kelompok 4, yang memiliki performa yang meningkat, adalah pola dasar dari Liga Primer Inggris. Empat kategori performa sepak bola diturunkan
Useful /
IAINFMPAPUAIAINFMPAPUA Strategi ini terbukti membantu santri mahasiswa dalam menjaga keseimbangan antara tuntutan akademik dan religius, serta meningkatkan ketahanan psikologisStrategi ini terbukti membantu santri mahasiswa dalam menjaga keseimbangan antara tuntutan akademik dan religius, serta meningkatkan ketahanan psikologis
IJCIEDIJCIED The study concludes that integrating AI into PAI learning holds significant potential for enhancing student engagement and providing personalized learningThe study concludes that integrating AI into PAI learning holds significant potential for enhancing student engagement and providing personalized learning
PARAMADINAPARAMADINA Ketahanan pangan di Indonesia menghadapi berbagai tantangan, termasuk perubahan iklim, pertumbuhan penduduk, dan potensi bencana sosial seperti konflikKetahanan pangan di Indonesia menghadapi berbagai tantangan, termasuk perubahan iklim, pertumbuhan penduduk, dan potensi bencana sosial seperti konflik
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Penelitian ini menggunakan metode survei dengan kuesioner, dengan sampel 100 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 79% anak mengalami kecemasanPenelitian ini menggunakan metode survei dengan kuesioner, dengan sampel 100 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 79% anak mengalami kecemasan