SUBSETSUBSET

The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science Research

Penentuan kelayakan penerimaan kredit merupakan proses yang sangat penting dalam industri perbankan dan keuangan. Hal ini sangat berpengaruh bagi badan keuangan tersebut, bahkan dapat menyebabkan kondisi finansial badan keuangan tersebut tidak sehat karena kesalahan dalam keputusan kelayakan kredit. Machine learning hadir untuk meminimalisir kesalahan tersebut. Untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam klasifikasi kelayakan kredit, penelitian ini berfokus pada penerapan dua model machine learning, yaitu Logistic Regression dan Random Forest Classifier. Logistic Regression dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi hubungan linear antara variabel input dan output, sedangkan Random Forest Classifier memiliki keunggulan dalam menangani dataset yang kompleks dan non-linear. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membandingkan performa kedua model tersebut dalam tugas klasifikasi kelayakan kredit. Perbandingan dilakukan dengan tahapan Studi Literatur, Akuisisi Data (Pengumpulan data) yang mengambil dataset perbankan public di kaggle, EDA, Pre-Processing, Modelling, Evaluasi, dan Analisis Evaluasi Model. Dataset yang akan digunakan mencakup informasi data finansial dari nasabah. Perbandingan performa pada penelitian ini menggunakan matrix akurasi, precision, recall, F1-Score dan AUC-ROC untuk mengevaluasi kinerja masing-masing model. Penelitian ini menghasilkan bahwa model random forest lebih unggul dengan skor Akurasi 0.95, Presisi 0.93, Recall 0.98 dan F1 Score 0.96. Skor AUC yang digunakan untuk melihat seberapa baik model dalam membedakan class 1 dan 0 mencapai 0.98. Hasil penelitian ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi yang bermanfaat bagi industri perbankan dalam memilih model yang paling tepat untuk penilaian kelayakan kredit.

Model Logistic Regression memerlukan waktu 173 ms untuk pelatihan dan mencapai skor Akurasi 0.Model Random Forest Classifier membutuhkan waktu 1.35 detik untuk pelatihan dengan hasil Akurasi 0.Berdasarkan hasil tersebut, Random Forest Classifier merupakan model terbaik dalam klasifikasi kelayakan kredit karena unggul dalam semua metrik evaluasi kecuali waktu pelatihan dibandingkan Logistic Regression.

Pertama, penelitian lanjutan dapat menguji kombinasi dari Logistic Regression dan Random Forest dalam ensemble model untuk melihat apakah integrasi kedua pendekatan linier dan non-linier dapat meningkatkan akurasi sekaligus mengurangi waktu pelatihan. Kedua, perlu dilakukan studi tentang dampak penyesuaian hyperparameter pada Random Forest, terutama dalam konteks dataset kredit yang seimbang, untuk mengidentifikasi konfigurasi optimal yang dapat mempertahankan kinerja tinggi namun dengan efisiensi komputasi yang lebih baik. Ketiga, pengembangan model hibrida yang memanfaatkan feature selection berbasis heatmap dan teknik undersampling lain seperti Tomek Links atau SMOTE-ENN perlu dieksplorasi untuk menilai apakah pendekatan tersebut dapat menghasilkan kualitas prediksi yang lebih stabil di berbagai kondisi data kredit yang tidak seimbang. Idealnya, penelitian juga membandingkan performa model pada data aktual dari lembaga keuangan lokal untuk memastikan relevansi praktis. Selain itu, penting untuk mengevaluasi interpretabilitas model terbaik agar hasil prediksi dapat dijelaskan kepada pihak manajemen risiko. Studi lebih lanjut juga bisa mengeksplorasi penambahan fitur non-finansial seperti riwayat sosial media atau pola transaksi digital. Pengujian model pada dataset dengan karakteristik berbeda, seperti lebih dominan linear atau non-linear, akan memberikan wawasan tentang generalisasi model. Penerapan teknik cross-validation yang lebih robust juga sebaiknya diintegrasikan untuk menguji konsistensi hasil. Terakhir, penelitian bisa mengevaluasi trade-off antara akurasi dan kecepatan dalam skenario dunia nyata yang membutuhkan keputusan real-time.

  1. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. perbandingan performansi algoritma terpandu penyakit... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/2316Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i perbandingan performansi algoritma terpandu penyakit jurnal iaii index php RESTI article view 2316
  2. Implementasi Metode K-Means dan Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Pemilihan... doi.org/10.30864/eksplora.v9i1.237Implementasi Metode K Means dan NayEAve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Pemilihan doi 10 30864 eksplora v9i1 237
  3. Analisis Prediksi Stroke Menggunakan Pendekatan Decision Tree dengan Seleksi Fitur dan Neural Network... doi.org/10.37396/jsc.v6i3.310Analisis Prediksi Stroke Menggunakan Pendekatan Decision Tree dengan Seleksi Fitur dan Neural Network doi 10 37396 jsc v6i3 310
Read online
File size497.34 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS An Analysis of Reading Comprehension Exercises in the English on Target Textbook for Indonesian Senior High Schools 2026More at 2026

ELTAORGANIZATIONELTAORGANIZATION Tugas pemahaman literal, terutama yang memerlukan pengingatan fakta dan identifikasi informasi eksplisit, mendominasi bab-bab awal. Namun, pertanyaan inferensialTugas pemahaman literal, terutama yang memerlukan pengingatan fakta dan identifikasi informasi eksplisit, mendominasi bab-bab awal. Namun, pertanyaan inferensial

JURIS Sistem Aplikasi Deteksi Tingkat Risiko Kehamilan Pada AKI Di Puskesmas Telaga Dewa 2025More at 2025

UDBUDB Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0. 85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah,Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0. 85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah,

JURIS Islam and Ecology Gender Dynamics in Employee Green Behavior EGB among Muslim Employees 2025More at 2025

SAINTISPUBSAINTISPUB Konsep Islam tentang manusia sebagai khalifah (pengurus) di bumi menekankan atribut perawatan dan tanggung jawab yang sering kali secara budaya dikaitkanKonsep Islam tentang manusia sebagai khalifah (pengurus) di bumi menekankan atribut perawatan dan tanggung jawab yang sering kali secara budaya dikaitkan

JURIS Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Program Keluarga Harapan di Dinas Sosial Kabupaten Sumba Barat Menggunakan Metode Na ve Bayes 2025More at 2025

APTIIAPTII Selain itu, sistem ini mampu memperbaiki transparansi, keadilan, dan kecepatan dalam prosedur pemilihan penerima. Dengan adanya sistem ini, diharapkanSelain itu, sistem ini mampu memperbaiki transparansi, keadilan, dan kecepatan dalam prosedur pemilihan penerima. Dengan adanya sistem ini, diharapkan

JURIS Revitalization of Islamic Values Based Curriculum Integration of Religious Education in Mathematics Learning 2025More at 2025

SAINTISPUBSAINTISPUB Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ini dapat dilakukan melalui pendekatan tematik, kontekstual, pembelajaran agama berbasis inkuiri, dan penggunaanHasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ini dapat dilakukan melalui pendekatan tematik, kontekstual, pembelajaran agama berbasis inkuiri, dan penggunaan

JURIS The Influence of Work Life Balance and Organizational Culture on Job Satisfaction of Civil Servants at the UPT Puskesmas Pal 3 in Pontianak City 2025More at 2025

SAINTISPUBSAINTISPUB Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,472 menunjukkan bahwa 47,2% variasi Job Satisfaction dapat dijelaskan oleh kedua variabel independen tersebut,Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,472 menunjukkan bahwa 47,2% variasi Job Satisfaction dapat dijelaskan oleh kedua variabel independen tersebut,

JURIS The Influence of Job Involvement and Career Development on the Work Motivation of Civil Servants in the Cooperative Small and Medium Enterprises Department of West Kalimantan Province 2025More at 2025

SAINTISPUBSAINTISPUB 05) and Career Development (t = 2. 179, p < 0. These findings indicate that increasing employee involvement in their work and providing clear career development05) and Career Development (t = 2. 179, p < 0. These findings indicate that increasing employee involvement in their work and providing clear career development

JURIS Harnessing Machine Learning to Decode YouTube Subscriber Dynamics Regression Predictive Models and Correlations 2025More at 2025

IRPIIRPI Penelitian ini menggunakan model regresi linier (LR), jaringan saraf (NN), dan proses Gaussian (GP) untuk memprediksi pelanggan YouTube dan memeriksa korelasiPenelitian ini menggunakan model regresi linier (LR), jaringan saraf (NN), dan proses Gaussian (GP) untuk memprediksi pelanggan YouTube dan memeriksa korelasi

Useful /

JURIS The Effect of Mental Accounting and Heuristics on Financial Behavior with Self Efficacy as Moderator 2025More at 2025

PSPPJOURNALSPSPPJOURNALS This research is motivated by the empirical phenomenon that the majority of employees show financial behavior that does not reflect the principles of goodThis research is motivated by the empirical phenomenon that the majority of employees show financial behavior that does not reflect the principles of good

JURIS The Influence of the SIPD Application on Budget Management in the Makassar City Government South Sulawesi Province 2025More at 2025

PSPPJOURNALSPSPPJOURNALS The findings indicated that all the three indicators had a positive and significant impact on budget management. User satisfaction had the highest effectThe findings indicated that all the three indicators had a positive and significant impact on budget management. User satisfaction had the highest effect

JURIS Karakteristik Pembelajaran Pendidikan Agama Islam dan Budi Pekerti di Kelas Rendah Sekolah Dasar 2022More at 2022

EDUPEDEDUPED Peneliti terlebih dahulu melakukan studi terhadap beberapa buku, jurnal, prosiding, dan sebagainya. Pembelajaran Pendidikan Agama Islam dan Budi PekertiPeneliti terlebih dahulu melakukan studi terhadap beberapa buku, jurnal, prosiding, dan sebagainya. Pembelajaran Pendidikan Agama Islam dan Budi Pekerti

JURIS Ghending Dangdut Artikulasi Budaya Masyarakat Madura dalam Seni Tabbhuwan 2019More at 2019

ISI YogyakartaISI Yogyakarta Bentuk tabbhuwân yang dinamis adalah cara masyarakat Madura memaknai budaya dan realitas hari ini (kontemporer). Tabbhuwân merupakan wujud interaksiBentuk tabbhuwân yang dinamis adalah cara masyarakat Madura memaknai budaya dan realitas hari ini (kontemporer). Tabbhuwân merupakan wujud interaksi

ads-block-test