UNIBAUNIBA
Jurnal EduecoJurnal EduecoPenelitian ini menganalisis potensi pengembangan Visual Representational Scaffolding Model (VRSM) sebagai inovasi pembelajaran bernilai ekonomi dalam konteks edupreneurship dan penguatan peran guru sebagai teacherpreneur. Pendekatan yang digunakan adalah konseptual deskriptif melalui kajian literatur tahun 2023 sampai 2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa VRSM tidak hanya efektif meningkatkan pemahaman konseptual dan pemecahan masalah siswa, tetapi juga dapat dikembangkan menjadi produk digital edukatif yang memiliki nilai komersial. Integrasi teknologi seperti GeoGebra dan AR/VR memperkuat posisi VRSM dalam ekosistem edutech berkelanjutan. Kajian ini menghasilkan sintesis konseptual dan model BMC sederhana yang menegaskan hubungan antara inovasi pedagogis, nilai ekonomi pendidikan, dan praktik teacherpreneurship yang mendukung transformasi digital pendidikan abad ke-21.
VRSM menjadi model inovasi pedagogis yang berpotensi menghasilkan nilai ekonomi melalui integrasi teknologi dan nilai edupreneurship.Penelitian ini memiliki keterbatasan berupa pendekatan konseptual tanpa data empiris, sehingga implementasi VRSM dalam praktik pendidikan perlu diverifikasi lebih lanjut.Rekomendasi penelitian mencakup pengembangan prototipe VRSM, evaluasi model bisnis, dan studi lintas budaya untuk memperluas relevansi inovasi ini dalam ekosistem edutech global.
Penelitian lanjutan dapat menguji efektivitas VRSM dalam konteks pembelajaran nyata melalui studi kasus di sekolah digital. Selain itu, pengembangan prototipe VRSM sebagai platform edukatif interaktif yang dipasarkan sebagai produk bisnis berkelanjutan patut dijelajahi. Studi lintas budaya juga diperlukan untuk mengakomodasi perbedaan regulasi, infrastruktur, dan kebutuhan pendidikan di berbagai wilayah agar model ini menjadi inovasi yang inklusif.
| File size | 423.71 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
POLKESBANPOLKESBAN Temuan ini menegaskan pentingnya komunikasi adaptif, tata kelola data etis, dan kolaborasi antarunit. Penelitian ini menyimpulkan bahwa personalisasi pesan,Temuan ini menegaskan pentingnya komunikasi adaptif, tata kelola data etis, dan kolaborasi antarunit. Penelitian ini menyimpulkan bahwa personalisasi pesan,
AKMICIREBONAKMICIREBON Model Random Forest yang diuji berhasil memperkirakan waktu pengiriman kontainer ke dalam darat dengan MAE 4,59 hari, RMSE 10,55 hari, dan R² 0,68, namunModel Random Forest yang diuji berhasil memperkirakan waktu pengiriman kontainer ke dalam darat dengan MAE 4,59 hari, RMSE 10,55 hari, dan R² 0,68, namun
PIPI 097,00. Visualisasi residual menunjukkan sebaran kesalahan yang stabil di sekitar nol, menunjukkan generalisasi model yang cukup baik. Penelitian ini menunjukkan097,00. Visualisasi residual menunjukkan sebaran kesalahan yang stabil di sekitar nol, menunjukkan generalisasi model yang cukup baik. Penelitian ini menunjukkan
IKMIIKMI 646, precision 0. 889, dan recall 0. 455, dengan kecepatan inferensi 282. 5 ms/frame. Sistem diintegrasikan dengan OpenCV untuk memproses input webcam646, precision 0. 889, dan recall 0. 455, dengan kecepatan inferensi 282. 5 ms/frame. Sistem diintegrasikan dengan OpenCV untuk memproses input webcam
UMPRUMPR Peran responsif guru dalam memediasi interaksi dan adaptasi pembelajaran, serta pengembangan bahan ajar kontekstual dan pelatihan guru, menjadi kunci utamaPeran responsif guru dalam memediasi interaksi dan adaptasi pembelajaran, serta pengembangan bahan ajar kontekstual dan pelatihan guru, menjadi kunci utama
AIRAAIRA 117, RMSE 1. 524, R² 0. 120, dan MAPE 20.95%. Model LSTM menduduki peringkat kedua dengan kinerja kompetitif, sementara model RBFNN menghasilkan akurasi117, RMSE 1. 524, R² 0. 120, dan MAPE 20.95%. Model LSTM menduduki peringkat kedua dengan kinerja kompetitif, sementara model RBFNN menghasilkan akurasi
UNIKOMUNIKOM Tingkat sangat rawan dan rawan tersebar pada daerah pesisir keseluruhan kecamatan di kota ambon sedangkan daerah yang aman akan terjadinya banjir terdapatTingkat sangat rawan dan rawan tersebar pada daerah pesisir keseluruhan kecamatan di kota ambon sedangkan daerah yang aman akan terjadinya banjir terdapat
UNIMALUNIMAL Indikator keberhasilan pada penelitian ini adalah: (1) apabila ≥ 70% dari jumlah siswa berkategori tuntas dengan criteria tuntas belajaran apabila nilaiIndikator keberhasilan pada penelitian ini adalah: (1) apabila ≥ 70% dari jumlah siswa berkategori tuntas dengan criteria tuntas belajaran apabila nilai
Useful /
PIPI Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa sangat baik, dengan nilai RMSE sebesar 8,36 pada data latih dan 10,53 pada data uji, MAPE masing-masingHasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa sangat baik, dengan nilai RMSE sebesar 8,36 pada data latih dan 10,53 pada data uji, MAPE masing-masing
PIPI Sebanyak 12.760 tweet dikumpulkan melalui proses crawling dan diproses menggunakan teknik pra-pemrosesan teks. Analisis sentimen dilakukan dengan algoritmaSebanyak 12.760 tweet dikumpulkan melalui proses crawling dan diproses menggunakan teknik pra-pemrosesan teks. Analisis sentimen dilakukan dengan algoritma
UNIBAUNIBA Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif verifikatif dengan jumlah responden sebanyak 98 mahasiswa yang ditentukan melalui teknik samplingPenelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif verifikatif dengan jumlah responden sebanyak 98 mahasiswa yang ditentukan melalui teknik sampling
UNIBAUNIBA Data dikumpulkan melalui kuesioner lunak SmartPLS. Hasil penelitian serta dianalisis dengan menggunakan perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian mengungkapkanData dikumpulkan melalui kuesioner lunak SmartPLS. Hasil penelitian serta dianalisis dengan menggunakan perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian mengungkapkan