IAIIIAII
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iJurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iData scaling memiliki peran penting dalam praproses data yang berdampak pada kinerja dari algoritme machine learning. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh teknik normalisasi min-max dan standarisasi (normalisasi zero-mean) terhadap performa algoritme machine learning. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini diantaranya pada dataset fitur venasi daun dilakukan normalisasi data. Hasil dari dataset yang telah dinormalisasi, kemudian diujikan ke empat algoritme machine learning antara lain KNN, Naïve Bayesian, ANN, SVM dengan kernel RBF dan kernel linear. Analisis dilakukan pada hasil evaluasi model menggunakan 10-fold cross validation, dan validasi menggunakan data uji. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa Naïve Bayesian memiliki performa paling stabil terhadap penggunaan teknik normalisasi min-mix maupun standarisasi. Untuk algoritme KNN cukup stabil dibandingkan dengan SVM dan ANN. Namun, kombinasi antara teknik normalisasi min-max dengan SVM yang menggunakan kernel RBF dapat memberikan hasil performa terbaik. Disisi lain, SVM dengan kernel linear, performa terbaik diperoleh ketika menerapkan teknik standarisasi (normalisasi zero-mean). Sedangkan algoritme ANN, perlu dilakukan beberapa kali ujicoba untuk mengetahui teknik normalisasi data terbaik yang sesuai dengan algoritme tersebut.
Pengujian dataset fitur venasi daun hasil normalisasi min-max dan standarisasi (zero-mean) terhadap kelima algoritme machine learning diperoleh performa yang bervariasi.Diantara kelima algoritme yang telah diuji, Naïve Bayesian memiliki performa yang stabil ketika dataset fitur venasi daun diterapkan normalisasi data, baik normalisasi min-max maupun standarisasi (zero-mean).Penggunaan teknik normalisasi memang memiliki pengaruh yang besar terhadap algoritme machine learning.Sebaiknya tetap lakukan pengujian dengan sampel data yang bervariasi, karena jumlah data juga memiliki kontribusi dalam menghasilkan performa terbaik algoritme machine learning.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh berbagai teknik data scaling lainnya, seperti robust scaling atau power transformer, terhadap performa algoritme machine learning dalam identifikasi tanaman. Selain itu, eksplorasi kombinasi fitur venasi daun dengan fitur lain, seperti warna atau tekstur, dapat meningkatkan akurasi klasifikasi. Pengembangan model machine learning yang mampu beradaptasi secara otomatis dengan teknik data scaling yang paling optimal untuk setiap jenis tanaman juga menjadi arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi.
| File size | 638.1 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Dengan adanya disparitas regional yang signifikan dalam pemanfaatan layanan kesehatan dan partisipasi dalam uji klinis yang dilaporkan dalam Survei KesehatanDengan adanya disparitas regional yang signifikan dalam pemanfaatan layanan kesehatan dan partisipasi dalam uji klinis yang dilaporkan dalam Survei Kesehatan
JIMF BIJIMF BI Selain itu, hubungan antara label Islam dan risiko keruntuhan bertahan hingga dua tahun. Temuan utama penelitian ini menunjukkan bahwa label Islam memainkanSelain itu, hubungan antara label Islam dan risiko keruntuhan bertahan hingga dua tahun. Temuan utama penelitian ini menunjukkan bahwa label Islam memainkan
JIMF BIJIMF BI Mengambil teori Signaling dan Dynamic Capabilities Theory (DCT), studi ini berpendapat bahwa kepatuhan Syariah berfungsi sebagai sinyal tata kelola yangMengambil teori Signaling dan Dynamic Capabilities Theory (DCT), studi ini berpendapat bahwa kepatuhan Syariah berfungsi sebagai sinyal tata kelola yang
PANDAWANPANDAWAN Masalah-masalah ini menghambat kredibilitas institusi, efisiensi administratif, dan tata kelola akademik yang terpercaya. Penelitian ini bertujuan untukMasalah-masalah ini menghambat kredibilitas institusi, efisiensi administratif, dan tata kelola akademik yang terpercaya. Penelitian ini bertujuan untuk
UNAIRUNAIR Penelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning, khususnya ResNet-50, mencapai cara yang akurat dan efisien untuk mengklasifikasikan spesies ikanPenelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning, khususnya ResNet-50, mencapai cara yang akurat dan efisien untuk mengklasifikasikan spesies ikan
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Analisis visual terhadap data ini dapat membantu dalam mengidentifikasi pola-pola spasial dan temporal dari kebakaran hutan, serta korelasinya dengan faktor-faktorAnalisis visual terhadap data ini dapat membantu dalam mengidentifikasi pola-pola spasial dan temporal dari kebakaran hutan, serta korelasinya dengan faktor-faktor
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Nilai-nilai AHP tersebutlah yang digunakan oleh sistem untuk menentukan lokasi kandidat pemilihan lokasi klinik yang paling optimal. Berdasarkan hasilNilai-nilai AHP tersebutlah yang digunakan oleh sistem untuk menentukan lokasi kandidat pemilihan lokasi klinik yang paling optimal. Berdasarkan hasil
UNIPOLUNIPOL Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kualitas seleksi calon siswa baru di SMA Negeri 3 Soppeng guna memperoleh siswa yang unggul, berprestasi,Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kualitas seleksi calon siswa baru di SMA Negeri 3 Soppeng guna memperoleh siswa yang unggul, berprestasi,
Useful /
JIMF BIJIMF BI Hasil-hasil ini memvalidasi teori signaling, yang menekankan ESG dan kepatuhan Syariah sebagai mekanisme untuk mengurangi asimetri informasi dan meningkatkanHasil-hasil ini memvalidasi teori signaling, yang menekankan ESG dan kepatuhan Syariah sebagai mekanisme untuk mengurangi asimetri informasi dan meningkatkan
IAIIIAII Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) merupakan protokol berbasis klaster yang terbukti meningkatkan efisiensi energi dalam jaringan sensor.Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) merupakan protokol berbasis klaster yang terbukti meningkatkan efisiensi energi dalam jaringan sensor.
IAIIIAII First hop redundancy protocols (FHRP) merupakan salah satu solusi yang dapat diimplementasikan ke jaringan LAN suatu lembaga, maupun perusahaan untuk memberikanFirst hop redundancy protocols (FHRP) merupakan salah satu solusi yang dapat diimplementasikan ke jaringan LAN suatu lembaga, maupun perusahaan untuk memberikan
UNSRITUNSRIT Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan alternatif percepatan lainnya seperti penggunaan pergantian atau penambahan peralatan untuk memperolehPenelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan alternatif percepatan lainnya seperti penggunaan pergantian atau penambahan peralatan untuk memperoleh