IAIIIAII

Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iJurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i

Data scaling memiliki peran penting dalam praproses data yang berdampak pada kinerja dari algoritme machine learning. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh teknik normalisasi min-max dan standarisasi (normalisasi zero-mean) terhadap performa algoritme machine learning. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini diantaranya pada dataset fitur venasi daun dilakukan normalisasi data. Hasil dari dataset yang telah dinormalisasi, kemudian diujikan ke empat algoritme machine learning antara lain KNN, Naïve Bayesian, ANN, SVM dengan kernel RBF dan kernel linear. Analisis dilakukan pada hasil evaluasi model menggunakan 10-fold cross validation, dan validasi menggunakan data uji. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa Naïve Bayesian memiliki performa paling stabil terhadap penggunaan teknik normalisasi min-mix maupun standarisasi. Untuk algoritme KNN cukup stabil dibandingkan dengan SVM dan ANN. Namun, kombinasi antara teknik normalisasi min-max dengan SVM yang menggunakan kernel RBF dapat memberikan hasil performa terbaik. Disisi lain, SVM dengan kernel linear, performa terbaik diperoleh ketika menerapkan teknik standarisasi (normalisasi zero-mean). Sedangkan algoritme ANN, perlu dilakukan beberapa kali ujicoba untuk mengetahui teknik normalisasi data terbaik yang sesuai dengan algoritme tersebut.

Pengujian dataset fitur venasi daun hasil normalisasi min-max dan standarisasi (zero-mean) terhadap kelima algoritme machine learning diperoleh performa yang bervariasi.Diantara kelima algoritme yang telah diuji, Naïve Bayesian memiliki performa yang stabil ketika dataset fitur venasi daun diterapkan normalisasi data, baik normalisasi min-max maupun standarisasi (zero-mean).Penggunaan teknik normalisasi memang memiliki pengaruh yang besar terhadap algoritme machine learning.Sebaiknya tetap lakukan pengujian dengan sampel data yang bervariasi, karena jumlah data juga memiliki kontribusi dalam menghasilkan performa terbaik algoritme machine learning.

Penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh berbagai teknik data scaling lainnya, seperti robust scaling atau power transformer, terhadap performa algoritme machine learning dalam identifikasi tanaman. Selain itu, eksplorasi kombinasi fitur venasi daun dengan fitur lain, seperti warna atau tekstur, dapat meningkatkan akurasi klasifikasi. Pengembangan model machine learning yang mampu beradaptasi secara otomatis dengan teknik data scaling yang paling optimal untuk setiap jenis tanaman juga menjadi arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi.

Read online
File size638.1 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

JURIS Penerapan Random Forest untuk Klasifikasi Diagnosis Kanker Payudara Berbasis Dataset WBCD 2026More at 2026

UNIDHAUNIDHA Dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji menggunakan stratified splitting, dengan konfigurasi Random Forest Classifier menggunakan 100 pohonDataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji menggunakan stratified splitting, dengan konfigurasi Random Forest Classifier menggunakan 100 pohon

JURIS Kenyamanan Termal Ruang Dalam Rumah Tradisional Ulu Komering Di Kabupaten Oku Timur Sumatera Selatan Pada Iklim Tropis Lembab 2026More at 2026

UTPUTP Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi kenyamanan termal ruang dalam rumah tradisional Ulu Komering di Kabupaten Ogan Komering Ulu Timur,Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi kenyamanan termal ruang dalam rumah tradisional Ulu Komering di Kabupaten Ogan Komering Ulu Timur,

JURIS Efektivitas Penerapan Media Pembelajaran PhET Terhadap Hasil Belajar Pada Dimensi Kecerdasan Visual Spasial dan Kecerdasan Logis Matematis Materi Termokimia di SMA Negeri 9 Manado 2026More at 2026

INDOCHEMBULLINDOCHEMBULL Instrumen pada penelitian ini yaitu tes dalam bentuk pilihan ganda. Data hasil belajar dianalisis dengan uji normalitas, uji paired sample t-test, ujiInstrumen pada penelitian ini yaitu tes dalam bentuk pilihan ganda. Data hasil belajar dianalisis dengan uji normalitas, uji paired sample t-test, uji

JURIS Phishing Website Detection via a Transfer Learning based XGBoost Meta learner with SMOTE Tomek 2025More at 2025

PTTIPTTI 591 data uji yang disandikan. Sebandingkan dengan metode benchmark, model ini menunjukkan keunggulan signifikan dalam akurasi, presisi, dan sensitivitas.591 data uji yang disandikan. Sebandingkan dengan metode benchmark, model ini menunjukkan keunggulan signifikan dalam akurasi, presisi, dan sensitivitas.

JURIS Analisis Simulasi Numerik Defleksi Balok Baja ST60 dengan Variasi Pembebanan dan Tumpuan 2024More at 2024

PNCPNC Defleksi maksimum yaitu pada pembenanan 20 N. Tumpuan jepit-jepit dan engsel-rol defleksi maksimum yaitu pada jarak 400 mm sedangkan tumpuan jepit-rolDefleksi maksimum yaitu pada pembenanan 20 N. Tumpuan jepit-jepit dan engsel-rol defleksi maksimum yaitu pada jarak 400 mm sedangkan tumpuan jepit-rol

JURIS Pengaruh Lama Variasi Waktu Perendaman Klorofil Ekstrak Pewarna Alami Terhadap Efisiensi Dye Sensitizer Solar Cell DSSC 2023More at 2023

UNISAPUNISAP Variasi waktu perendaman kaca FTO pada dye diuji karakterisasi menggunakan I‑V Meter Elkahfi, UV‑Vis 1601 dan I‑V Keithley tipe 2602A. Hasil absorbansiVariasi waktu perendaman kaca FTO pada dye diuji karakterisasi menggunakan I‑V Meter Elkahfi, UV‑Vis 1601 dan I‑V Keithley tipe 2602A. Hasil absorbansi

JURIS Analisis Keterkaitan Arus Pasang Surut dan Pasang Surut di Wilayah Perairan Laut Flores Studi Kasus Labuan Bajo dan Maumere 2023More at 2023

UNISAPUNISAP 1 untuk menentukan pola dan keterkaitan arus pasang surut. Berdasarkan hasil pengolahan data, pola kecepatan arus pasang surut yang terdapat di daerah1 untuk menentukan pola dan keterkaitan arus pasang surut. Berdasarkan hasil pengolahan data, pola kecepatan arus pasang surut yang terdapat di daerah

JURIS The Influence Of Growth Opportunity And Return On Equity ROE Toward Company Capital Structure 2021More at 2021

ILOMATAILOMATA Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengaruh Growth Opportunity dan Return On Equity (ROE) terhadap struktur modal perusahaan sub sektor otomotifPenelitian ini bertujuan untuk menentukan pengaruh Growth Opportunity dan Return On Equity (ROE) terhadap struktur modal perusahaan sub sektor otomotif

Useful /

JURIS Analisis Daerah Rawan Genangan Pada Ruas Jalan Sapta Marga Kota Palembang Dengan Simulasi Epa Swmm 5 1 2024More at 2024

UTPUTP Sub DAS tersebut berada di Jalan Sapta Marga, Kelurahan Bukit Sangkal, Kecamatan Kalidoni, Kota Palembang. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui kondisiSub DAS tersebut berada di Jalan Sapta Marga, Kelurahan Bukit Sangkal, Kecamatan Kalidoni, Kota Palembang. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui kondisi

JURIS Study of Literature Review on the Development of Porous Asphalt Research 2017 2021 2024More at 2024

UTPUTP Hasil kajian literatur menunjukkan bahwa terdapat beberapa modifikasi pada campuran aspal porus yaitu dengan menggunakan bahan karet, bahan polimer, bahanHasil kajian literatur menunjukkan bahwa terdapat beberapa modifikasi pada campuran aspal porus yaitu dengan menggunakan bahan karet, bahan polimer, bahan

JURIS The Effect Of Capital Adequacy Ratio On Return On Assets With Problem Credit Ratio Moderation 2021More at 2021

ILOMATAILOMATA Analisis menggunakan regresi linear sederhana dan Moderated Regression Analysis (MRA). Hasil menunjukkan CAR berpengaruh positif dan signifikan terhadapAnalisis menggunakan regresi linear sederhana dan Moderated Regression Analysis (MRA). Hasil menunjukkan CAR berpengaruh positif dan signifikan terhadap

JURIS The Dissemination of the Qur an in Urban Societies PPPA Daarul Qur an and its Social Activities in Yogyakarta 2019More at 2019

ULUMUNAULUMUNA Beyond its educational role, the institution integrates social and charitable programs, fostering a holistic approach to Islamic practice and communityBeyond its educational role, the institution integrates social and charitable programs, fostering a holistic approach to Islamic practice and community

ads-block-test