IAIIIAII
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iJurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)iData scaling memiliki peran penting dalam praproses data yang berdampak pada kinerja dari algoritme machine learning. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh teknik normalisasi min-max dan standarisasi (normalisasi zero-mean) terhadap performa algoritme machine learning. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini diantaranya pada dataset fitur venasi daun dilakukan normalisasi data. Hasil dari dataset yang telah dinormalisasi, kemudian diujikan ke empat algoritme machine learning antara lain KNN, Naïve Bayesian, ANN, SVM dengan kernel RBF dan kernel linear. Analisis dilakukan pada hasil evaluasi model menggunakan 10-fold cross validation, dan validasi menggunakan data uji. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa Naïve Bayesian memiliki performa paling stabil terhadap penggunaan teknik normalisasi min-mix maupun standarisasi. Untuk algoritme KNN cukup stabil dibandingkan dengan SVM dan ANN. Namun, kombinasi antara teknik normalisasi min-max dengan SVM yang menggunakan kernel RBF dapat memberikan hasil performa terbaik. Disisi lain, SVM dengan kernel linear, performa terbaik diperoleh ketika menerapkan teknik standarisasi (normalisasi zero-mean). Sedangkan algoritme ANN, perlu dilakukan beberapa kali ujicoba untuk mengetahui teknik normalisasi data terbaik yang sesuai dengan algoritme tersebut.
Pengujian dataset fitur venasi daun hasil normalisasi min-max dan standarisasi (zero-mean) terhadap kelima algoritme machine learning diperoleh performa yang bervariasi.Diantara kelima algoritme yang telah diuji, Naïve Bayesian memiliki performa yang stabil ketika dataset fitur venasi daun diterapkan normalisasi data, baik normalisasi min-max maupun standarisasi (zero-mean).Penggunaan teknik normalisasi memang memiliki pengaruh yang besar terhadap algoritme machine learning.Sebaiknya tetap lakukan pengujian dengan sampel data yang bervariasi, karena jumlah data juga memiliki kontribusi dalam menghasilkan performa terbaik algoritme machine learning.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh berbagai teknik data scaling lainnya, seperti robust scaling atau power transformer, terhadap performa algoritme machine learning dalam identifikasi tanaman. Selain itu, eksplorasi kombinasi fitur venasi daun dengan fitur lain, seperti warna atau tekstur, dapat meningkatkan akurasi klasifikasi. Pengembangan model machine learning yang mampu beradaptasi secara otomatis dengan teknik data scaling yang paling optimal untuk setiap jenis tanaman juga menjadi arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi.
| File size | 638.1 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
RCRSRCRS Agustinus. Dengan realitas keragaman, koreksi persaudaraan diharapkan menjadi salah satu fondasi kuat di samping tantangan-tantangan yang ada seperti perbedaanAgustinus. Dengan realitas keragaman, koreksi persaudaraan diharapkan menjadi salah satu fondasi kuat di samping tantangan-tantangan yang ada seperti perbedaan
PIKSIPIKSI 82, serta efektif dalam mendeteksi kasus positif yang krusial dalam diagnosis medis. Analisis fitur penting juga konsisten menunjukkan bahwa kadar Glukosa82, serta efektif dalam mendeteksi kasus positif yang krusial dalam diagnosis medis. Analisis fitur penting juga konsisten menunjukkan bahwa kadar Glukosa
PCMKRAMATJATIPCMKRAMATJATI Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk perbaikan sistem manajemen klub dalam rangka meningkatkan kualitas organisasi dan pencapaian prestasi. ManajemenPenelitian ini memberikan rekomendasi untuk perbaikan sistem manajemen klub dalam rangka meningkatkan kualitas organisasi dan pencapaian prestasi. Manajemen
SEMINAR IDSEMINAR ID Temuan ini mengonfirmasi bahwa kombinasi Random Forest dan ACO menawarkan pendekatan yang kuat dan efektif untuk meningkatkan akurasi prediksi kanker payudara,Temuan ini mengonfirmasi bahwa kombinasi Random Forest dan ACO menawarkan pendekatan yang kuat dan efektif untuk meningkatkan akurasi prediksi kanker payudara,
UBUB Namun, dalam menerbitkan suatu artikel yang “Good Science mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam melakukan analisis data menggunakan beberapa perangkatNamun, dalam menerbitkan suatu artikel yang “Good Science mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam melakukan analisis data menggunakan beberapa perangkat
POLIBANPOLIBAN Penelitian ini menggunakan metode CNN dimana pada model ini memiliki beberapa tahapan seperti scraping data, preprocessing data yang teridiri dari dataPenelitian ini menggunakan metode CNN dimana pada model ini memiliki beberapa tahapan seperti scraping data, preprocessing data yang teridiri dari data
POLTEKKES PONTIANAKPOLTEKKES PONTIANAK Studi ini menginvestigasi hubungan antara pendidikan dan pengetahuan perawat terhadap kepatuhan dalam pencegahan pasien risiko jatuh di RSUD Blambangan.Studi ini menginvestigasi hubungan antara pendidikan dan pengetahuan perawat terhadap kepatuhan dalam pencegahan pasien risiko jatuh di RSUD Blambangan.
ITKITK Seluruh data dibagi menjadi dua yaitu data training dan data testing dengan proporsi berturut-turut sebesar 75%:25%, 80%:20%, dan 85%:15%. Model terbaikSeluruh data dibagi menjadi dua yaitu data training dan data testing dengan proporsi berturut-turut sebesar 75%:25%, 80%:20%, dan 85%:15%. Model terbaik
Useful /
YALAMQAYALAMQA Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran pelaksanaan kultum dalam meningkatkan pemahaman makna sholat Tarawih di Masjid Jami Bulurejo, Jombang,Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran pelaksanaan kultum dalam meningkatkan pemahaman makna sholat Tarawih di Masjid Jami Bulurejo, Jombang,
UAIUAI Penyebab utamanya adalah sel darah merah (hemoglobin) begitu cepat mengalami kehancuran, sehingga usia sel-sel darah menjadi lebih pendek dan tubuh akanPenyebab utamanya adalah sel darah merah (hemoglobin) begitu cepat mengalami kehancuran, sehingga usia sel-sel darah menjadi lebih pendek dan tubuh akan
UAIUAI Program dilaksanakan selama delapan bulan dengan output berupa artikel jurnal dan publikasi media massa. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan peningkatanProgram dilaksanakan selama delapan bulan dengan output berupa artikel jurnal dan publikasi media massa. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan
UAIUAI Pengetahuan tentang makanan yang halal, sehat dan bergizi perlu ditanamkan sejak dini kepada anak melalui peran orangtua/guru. Salah satu metode yang palingPengetahuan tentang makanan yang halal, sehat dan bergizi perlu ditanamkan sejak dini kepada anak melalui peran orangtua/guru. Salah satu metode yang paling