UMMATUMMAT
Technology, Health, and Agriculture Nexus: Conference SeriesTechnology, Health, and Agriculture Nexus: Conference SeriesGagal jantung adalah salah satu penyebab utama dalam kematian yang membutuhkan deteksi dini agar penanganannya bisa dilakukan lebih cepat. Penelitian ini membandingkan performa algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam memprediksi gagal jantung menggunakan dataset dari Kaggle. Dalam tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, klasifikasi, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (77%) dibandingkan Decision Tree (73%), sehingga lebih unggul dalam mengenali pola secara keseluruhan. Namun, Decision Tree lebih unggul dalam mendeteksi pasien yang benar-benar mengalami gagal jantung, dengan precision 76% dan recall 52%, dibandingkan Random Forest yang hanya mencapai precision 50% dan recall 29%. Meskipun Random Forest lebih akurat secara umum, Decision Tree lebih baik dalam mengenali pasien yang berisiko tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma machine learning dapat membantu tenaga medis mengidentifikasi pasien berisiko lebih awal, sehingga dapat mengambil tindakan lebih cepat dan membantu menekan angka kematian akibat gagal jantung.
Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam memprediksi gagal jantung menggunakan dataset Kaggle.Hasil menunjukkan Random Forest memiliki akurasi 77% yang lebih tinggi daripada Decision Tree 73%, namun Decision Tree lebih unggul dalam memdeteksi pasien berisiko tinggi.Secara keseluruhan, model Random Forest lebih stabil dan dapat membantu tenaga medis mengidentifikasi pasien secepatnya untuk menurunkan angka kematian.
Berinovasi dengan menambahkan penjelasan interpretabilitas menggunakan teknik SHAP agar tenaga medis dapat memahami faktor apa yang memengaruhi prediksi gagal jantung. Selanjutnya, perlu memverifikasi model pada data multisumber dan populasi yang lebih luas untuk menilai kemampuan generalisasi model secara klinis. Terakhir, lakukan perbandingan dengan algoritma ensemble terbaru seperti XGBoost atau CatBoost, serta pertimbangkan integrasi data non-clinical seperti pencitraan medis, guna meningkatkan akurasi identifikasi risiko yang lebih tinggi, yaitu. Dengan demikian, perbaikan secara berkelanjutan dapat menghasilkan model yang lebih handal dan relevan bagi praktek kesehatan.
| File size | 603.28 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
ACTAMEDINDONESACTAMEDINDONES Studi oleh Trisulo dkk. menunjukkan bahwa suplementasi N-asetilsistein (NAC) secara oral sebesar 600 mg setiap 8 jam selama 72 jam pada pasien infark miokardStudi oleh Trisulo dkk. menunjukkan bahwa suplementasi N-asetilsistein (NAC) secara oral sebesar 600 mg setiap 8 jam selama 72 jam pada pasien infark miokard
ACTAMEDINDONESACTAMEDINDONES Wanita tersebut dirawat dengan imun supresan plasmaferesis dan dukungan hemodialisis untuk gagal ginjalnya. Laporan kasus ini menunjukkan bahwa infeksiWanita tersebut dirawat dengan imun supresan plasmaferesis dan dukungan hemodialisis untuk gagal ginjalnya. Laporan kasus ini menunjukkan bahwa infeksi
UDBUDB 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah, usia, dan riwayat abortus sebagai prediktor paling berpengaruh. Temuan ini menggarisbawahi85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah, usia, dan riwayat abortus sebagai prediktor paling berpengaruh. Temuan ini menggarisbawahi
UBUB Meskipun sebagian besar PH terjadi sekunder akibat penyakit jantung bawaan (CHD), PH dapat terjadi secara primer akibat kelainan vaskular arteri pulmonal,Meskipun sebagian besar PH terjadi sekunder akibat penyakit jantung bawaan (CHD), PH dapat terjadi secara primer akibat kelainan vaskular arteri pulmonal,
UBUB Pada tindak lanjut 12 bulan, tingkat mortalitas (4,6% vs. 13,8% vs. 21,7%; p = 0,015) dan rawat inap (15,4% vs. 20,7% vs. 42%; p = 0,001) lebih tinggiPada tindak lanjut 12 bulan, tingkat mortalitas (4,6% vs. 13,8% vs. 21,7%; p = 0,015) dan rawat inap (15,4% vs. 20,7% vs. 42%; p = 0,001) lebih tinggi
MARANATHAMARANATHA Penggunaan bone seeking agents dapat membantu diagnosis amiloidosis jantung. Penelitian lebih lanjut dengan jumlah subjek yang lebih besar dan biopsi jantungPenggunaan bone seeking agents dapat membantu diagnosis amiloidosis jantung. Penelitian lebih lanjut dengan jumlah subjek yang lebih besar dan biopsi jantung
INABJINABJ Selain hubungan yang merugikan ini, banyak penelitian yang membuktikan suatu paradoks obesitas dimana subyek dengan kelebihan berat badan atau obesitasSelain hubungan yang merugikan ini, banyak penelitian yang membuktikan suatu paradoks obesitas dimana subyek dengan kelebihan berat badan atau obesitas
LAPANLAPAN Hal ini menunjukkan bahwa komponen muatan sangat aman sekali terhadap terjadinya resonansi modus getar dari struktur roket. Pengaruh modus getar dari strukturHal ini menunjukkan bahwa komponen muatan sangat aman sekali terhadap terjadinya resonansi modus getar dari struktur roket. Pengaruh modus getar dari struktur
Useful /
POLMEDPOLMED Metode hidrolisis basa dengan bantuan microwave diterapkan dan dioptimalkan untuk melepaskan gula fermentatif guna produksi bioethanol selanjutnya. RancanganMetode hidrolisis basa dengan bantuan microwave diterapkan dan dioptimalkan untuk melepaskan gula fermentatif guna produksi bioethanol selanjutnya. Rancangan
POLMEDPOLMED Sensitivitas analisis menunjukkan bahwa harga pasar biodiesel dan biaya bahan baku menjadi faktor penentu utama kesuksesan proyek. Proses teknis produksiSensitivitas analisis menunjukkan bahwa harga pasar biodiesel dan biaya bahan baku menjadi faktor penentu utama kesuksesan proyek. Proses teknis produksi
STAK PESATSTAK PESAT Pendidikan Anak Usia Dini penting untuk mengembangkan kegiatan belajar mengajar demi meningkatkan sikap dan perilaku. Untuk itu, perlu menerapkan metodePendidikan Anak Usia Dini penting untuk mengembangkan kegiatan belajar mengajar demi meningkatkan sikap dan perilaku. Untuk itu, perlu menerapkan metode
MANDALANURSAMANDALANURSA Pada penelitian ini telah dilakukan kajian terkait pengolahan sampah organik dengan Black Soldier Fly (BSF) di TPA Kebon Kongok. Kebon Kongok merupakanPada penelitian ini telah dilakukan kajian terkait pengolahan sampah organik dengan Black Soldier Fly (BSF) di TPA Kebon Kongok. Kebon Kongok merupakan