UMMATUMMAT
Technology, Health, and Agriculture Nexus: Conference SeriesTechnology, Health, and Agriculture Nexus: Conference SeriesGagal jantung adalah salah satu penyebab utama dalam kematian yang membutuhkan deteksi dini agar penanganannya bisa dilakukan lebih cepat. Penelitian ini membandingkan performa algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam memprediksi gagal jantung menggunakan dataset dari Kaggle. Dalam tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, klasifikasi, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (77%) dibandingkan Decision Tree (73%), sehingga lebih unggul dalam mengenali pola secara keseluruhan. Namun, Decision Tree lebih unggul dalam mendeteksi pasien yang benar-benar mengalami gagal jantung, dengan precision 76% dan recall 52%, dibandingkan Random Forest yang hanya mencapai precision 50% dan recall 29%. Meskipun Random Forest lebih akurat secara umum, Decision Tree lebih baik dalam mengenali pasien yang berisiko tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma machine learning dapat membantu tenaga medis mengidentifikasi pasien berisiko lebih awal, sehingga dapat mengambil tindakan lebih cepat dan membantu menekan angka kematian akibat gagal jantung.
Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam memprediksi gagal jantung menggunakan dataset Kaggle.Hasil menunjukkan Random Forest memiliki akurasi 77% yang lebih tinggi daripada Decision Tree 73%, namun Decision Tree lebih unggul dalam memdeteksi pasien berisiko tinggi.Secara keseluruhan, model Random Forest lebih stabil dan dapat membantu tenaga medis mengidentifikasi pasien secepatnya untuk menurunkan angka kematian.
Berinovasi dengan menambahkan penjelasan interpretabilitas menggunakan teknik SHAP agar tenaga medis dapat memahami faktor apa yang memengaruhi prediksi gagal jantung. Selanjutnya, perlu memverifikasi model pada data multisumber dan populasi yang lebih luas untuk menilai kemampuan generalisasi model secara klinis. Terakhir, lakukan perbandingan dengan algoritma ensemble terbaru seperti XGBoost atau CatBoost, serta pertimbangkan integrasi data non-clinical seperti pencitraan medis, guna meningkatkan akurasi identifikasi risiko yang lebih tinggi, yaitu. Dengan demikian, perbaikan secara berkelanjutan dapat menghasilkan model yang lebih handal dan relevan bagi praktek kesehatan.
| File size | 603.28 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
JURNALSTIKESTULUNGAGUNGJURNALSTIKESTULUNGAGUNG Metode penelitian yakni Penelitian ini menggunakan jenis penelitian studi kepustakaan, yang berkaitan dengan referensi kajian teori dan literatur yangMetode penelitian yakni Penelitian ini menggunakan jenis penelitian studi kepustakaan, yang berkaitan dengan referensi kajian teori dan literatur yang
ACTAMEDINDONESACTAMEDINDONES Seorang wanita usia 59 tahun dengan hipotiroidisme dermatitis kontak akut berkembang menjadi selulitis dengan infeksi bakteri superimposed dan cedera ginjalSeorang wanita usia 59 tahun dengan hipotiroidisme dermatitis kontak akut berkembang menjadi selulitis dengan infeksi bakteri superimposed dan cedera ginjal
UDBUDB Temuan ini menggarisbawahi potensi besar model Random Forest sebagai alat bantu keputusan klinis (Clinical Decision Support) yang akurat dan andal bagiTemuan ini menggarisbawahi potensi besar model Random Forest sebagai alat bantu keputusan klinis (Clinical Decision Support) yang akurat dan andal bagi
YAYASANASSYIFAYAYASANASSYIFA Permasalahan rendahnya publikasi ilmiah mahasiswa pascasarjana menjadi perhatian penting dalam dunia akademik. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian kepadaPermasalahan rendahnya publikasi ilmiah mahasiswa pascasarjana menjadi perhatian penting dalam dunia akademik. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian kepada
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL 0, serta MSE dan RMSE sebesar 0. 00, yang secara teknis menunjukkan tidak adanya kesalahan prediksi. Visualisasi koefisien model mengungkapkan bahwa kata-kata0, serta MSE dan RMSE sebesar 0. 00, yang secara teknis menunjukkan tidak adanya kesalahan prediksi. Visualisasi koefisien model mengungkapkan bahwa kata-kata
OJSSTIKESBANYUWANGIOJSSTIKESBANYUWANGI Triase SALT tampaknya sedikit lebih akurat, lebih konsisten, dan memiliki tingkat kesalahan triase di bawah dan di atas yang lebih rendah dibandingkanTriase SALT tampaknya sedikit lebih akurat, lebih konsisten, dan memiliki tingkat kesalahan triase di bawah dan di atas yang lebih rendah dibandingkan
PEDSCIJPEDSCIJ Kultur sputum mengidentifikasi Klebsiella pneumoniae (ESBL). Manajemen komprehensif meliputi terapi antibiotik, CPAP, sildenafil, dan dukungan nutrisi.Kultur sputum mengidentifikasi Klebsiella pneumoniae (ESBL). Manajemen komprehensif meliputi terapi antibiotik, CPAP, sildenafil, dan dukungan nutrisi.
UnmulUnmul Klinik gagal jantung ini akan memberikan terapi sesuai dengan panduan gagal jantung dan akan mendiskusikan dengan pasien mengenai terapi apa yang cocokKlinik gagal jantung ini akan memberikan terapi sesuai dengan panduan gagal jantung dan akan mendiskusikan dengan pasien mengenai terapi apa yang cocok
Useful /
JOTIKAJOTIKA Sehingga membuat produk yang dijual kurang terkenal, jika menggunakan kecerdasan buatan akan lebih mudah dalam melakukan pemasaran produk. Dengan adanyaSehingga membuat produk yang dijual kurang terkenal, jika menggunakan kecerdasan buatan akan lebih mudah dalam melakukan pemasaran produk. Dengan adanya
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi secara tepat sesuai preferensi pengguna serta meningkatkan efisiensi layanan di kafe.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi secara tepat sesuai preferensi pengguna serta meningkatkan efisiensi layanan di kafe.
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Aplikasi ini memfasilitasi pemantauan status promo, realisasi biaya, serta efektivitas promo dalam meningkatkan sales volume. Untuk memastikan aplikasiAplikasi ini memfasilitasi pemantauan status promo, realisasi biaya, serta efektivitas promo dalam meningkatkan sales volume. Untuk memastikan aplikasi
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Gangguan penglihatan yang sangat memprihatinkan adalah masalah kebutaan. Mengacu pada data World Health Organization (WHO) tahun 2018, katarak menyumbangGangguan penglihatan yang sangat memprihatinkan adalah masalah kebutaan. Mengacu pada data World Health Organization (WHO) tahun 2018, katarak menyumbang