POLIBANPOLIBAN

POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPOSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi

Penilaian status gizi pasien dewasa penting untuk memahami kondisi gizi secara menyeluruh dan membantu tenaga kesehatan merencanakan perawatan yang sesuai. Namun, proses penilaian manual memerlukan waktu dan tenaga besar, terutama saat jumlah pasien tidak sebanding dengan jumlah tenaga kesehatan. Hal ini dapat menghambat pemberian perawatan gizi yang cepat dan tepat. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan metode yang sering digunakan dalam klasifikasi status gizi, terutama pada balita, ibu hamil, atau klasifikasi obesitas pada orang dewasa. Penggunaan KNN untuk deteksi dini status gizi pasien dewasa masih jarang dibahas. Penelitian ini menerapkan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan status gizi pasien dewasa menggunakan data dari ruang Alamanda 1 dan ruang ICU RSUD Sleman, yang dikumpulkan dari 2 Januari hingga 18 Oktober 2023. Dataset mencakup tinggi badan, berat badan, dan status gizi pasien. Implementasi dilakukan menggunakan RapidMiner dengan nilai k ganjil kurang dari 20, serta pembagian data pelatihan dan pengujian dalam rasio 90:10, 70:30, dan 50:50. Hasil menunjukkan bahwa nilai k optimal untuk akurasi tertinggi adalah k = 1 dan k = 3 pada rasio data 70:30, dengan akurasi sebesar 96,77%. Sensitivitas tertinggi sebesar 97,61% juga dicapai pada k = 3 dengan rasio 70:30. Algoritma KNN menunjukkan potensi tinggi untuk dikembangkan menjadi sistem deteksi dini status gizi pasien dewasa di rumah sakit, guna mendukung pelayanan gizi yang lebih cepat dan akurat.

Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dapat digunakan untuk klasifikasi status gizi pasien dewasa dengan memanfaatkan data antropometri tinggi badan dan berat badan.Nilai k yang optimal untuk mendapatkan akurasi klasifikasi tertinggi adalah k=3 dengan split data 70.Algoritma KNN dengan nilai k optimal dapat digunakan untuk mengklasifikasi status gizi pasien dewasa secara akurat dan dapat dikembangkan menjadi sistem deteksi dini status gizi pasien di rumah sakit.

Penelitian ini memberikan dasar yang baik, tetapi ada beberapa arah pengembangan menarik untuk masa depan. Pertama, bagaimana jika kita meneliti pengaruh penambahan jumlah data yang jauh lebih besar, misalnya dari beberapa rumah sakit selama beberapa tahun, terhadap kehandalan model KNN? Kedua, karena penelitian ini hanya menggunakan KNN, ada pertanyaan menarik apakah algoritma lain seperti Random Forest atau Naïve Bayes bisa memberikan hasil yang lebih akurat untuk kasus yang sama. Ketiga, model ini hanya menggunakan tinggi dan berat badan. Bisakah penambahan data lain yang lebih klinis, seperti ukuran lingkar lengan atau hasil tes darah, meningkatkan kemampuan mesin untuk mendeteksi status gizi? Menjawab ketiga pertanyaan ini akan membantu menciptakan sistem deteksi dini yang lebih kuat, akurat, dan komprehensif untuk kesehatan pasien di rumah sakit.

  1. Expert System to Identify Risk Factors of Toddler’s Nutrition Status with Case Based Reasoning... doi.org/10.22219/jpa.v3i1.11810Expert System to Identify Risk Factors of ToddlerAos Nutrition Status with Case Based Reasoning doi 10 22219 jpa v3i1 11810
  2. KOMPARASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), K-NEAREST NEIGHBORS (KNN), DAN RANDOM FOREST (RF) UNTUK... doi.org/10.26740/mathunesa.v10n2.p258-268KOMPARASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE SVM K NEAREST NEIGHBORS KNN DAN RANDOM FOREST RF UNTUK doi 10 26740 mathunesa v10n2 p258 268
  3. PREDIKSI HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA TBK BERDASARKAN DATA DARI BURSA EFEK INDONESIA MENGGUNAKAN... jurnal.unai.edu/index.php/teika/article/view/2609PREDIKSI HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA TBK BERDASARKAN DATA DARI BURSA EFEK INDONESIA MENGGUNAKAN jurnal unai edu index php teika article view 2609
Read online
File size278.05 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Enhancing Zakat Learning Outcomes Using Augmented Reality and Virtual Reality Technologies 2025More at 2025

APTISIAPTISI Modul ini divalidasi oleh ahli materi dan media, serta diuji di kelas kecil dan besar. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam hasil belajar mahasiswa,Modul ini divalidasi oleh ahli materi dan media, serta diuji di kelas kecil dan besar. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam hasil belajar mahasiswa,

JURIS Deep Learning Models Performance on Marine Fish Species Classification 2025More at 2025

UNAIRUNAIR 032 gambar), dan set uji 10% (2. 033 gambar). Pola klasifikasi dianalisis menggunakan matriks kebingungan dan metrik standar seperti akurasi, presisi,032 gambar), dan set uji 10% (2. 033 gambar). Pola klasifikasi dianalisis menggunakan matriks kebingungan dan metrik standar seperti akurasi, presisi,

JURIS SISTEM INFORMASI PENJUALAN MAKANAN RINGAN SIPMAR BERBASIS WEB PADA R R DENGAN PHP DAN MYSQL System Information Sales Web PHP MySql 2025More at 2025

UNHUNH Permasalahan diidentifikasi melalui observasi dan wawancara, mencakup pencatatan manual tidak rapi, transaksi tidak terstruktur, serta risiko kehilanganPermasalahan diidentifikasi melalui observasi dan wawancara, mencakup pencatatan manual tidak rapi, transaksi tidak terstruktur, serta risiko kehilangan

JURIS SISTEM INFORMASI KEUANGAN PADA BLOOMING FLOWERS KOTA JAMBI Information Systems Transactions Sales Services Rentals 2025More at 2025

UNHUNH Pada awalnya sistem pemrosesan data penyewaan masih bersifat manual sehingga menimbulkan permasalahan, namun seiring dengan meningkatnya jumlah penyewaPada awalnya sistem pemrosesan data penyewaan masih bersifat manual sehingga menimbulkan permasalahan, namun seiring dengan meningkatnya jumlah penyewa

JURIS START Triage Sebagai Istrumen Penanganan Korban dalam Setting Bencana 2024More at 2024

OJSSTIKESBANYUWANGIOJSSTIKESBANYUWANGI Triase SALT tampaknya sedikit lebih akurat, lebih konsisten, dan memiliki tingkat kesalahan triase di bawah dan di atas yang lebih rendah dibandingkanTriase SALT tampaknya sedikit lebih akurat, lebih konsisten, dan memiliki tingkat kesalahan triase di bawah dan di atas yang lebih rendah dibandingkan

JURIS Sistem Informasi Penerimaan Siswa Berdasarkan Pemilihan Program Studi Dan Kompotensi Keahlian Pada Smk Negeri 1lili Riaja Kabupaten Soppeng 2021More at 2021

UNIPOLUNIPOL Hasil dari pengembangan sistem informasi, pihak sekolah dapat mengelola data penerimaan siswanya dengan cepat dan mudah sehingga pihak calon siswa danHasil dari pengembangan sistem informasi, pihak sekolah dapat mengelola data penerimaan siswanya dengan cepat dan mudah sehingga pihak calon siswa dan

JURIS Penerapan Algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique Pada Sistem Pendukung Penerimaan Siswa Baru Di Sma Negeri 3 Soppeng 2021More at 2021

UNIPOLUNIPOL Hal ini menghasilkan informasi yang lambat dan proses penilaian yang tidak konsisten karena tidak memiliki kriteria dalam penilaian. Tujuan penelitianHal ini menghasilkan informasi yang lambat dan proses penilaian yang tidak konsisten karena tidak memiliki kriteria dalam penilaian. Tujuan penelitian

JURIS Legal Review of Medical Emergencies Arising Due to Failure of Abortion 2021More at 2021

NEWINERANEWINERA Pasal 50 dikembangkan sebagai respons terhadap kegagalan dalam praktik aborsi; pasal tersebut tidak dapat dipidana kecuali dilaksanakan sesuai dengan prosedurPasal 50 dikembangkan sebagai respons terhadap kegagalan dalam praktik aborsi; pasal tersebut tidak dapat dipidana kecuali dilaksanakan sesuai dengan prosedur

Useful /

JURIS Optimum Value for Zinc Removal from Saponin Based Soil Washing Across soils at Onyeama Dumpsite Enugu State 2025More at 2025

E GREENATIONE GREENATION Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai optimal untuk penghapusan seng menggunakan saponin pada tanah C1, C2, dan C3 masing-masing adalah 96%, 99%, danHasil penelitian menunjukkan bahwa nilai optimal untuk penghapusan seng menggunakan saponin pada tanah C1, C2, dan C3 masing-masing adalah 96%, 99%, dan

JURIS Deep Learning Technique for Interpretable Diagnosis of Polycystic Ovary Syndrome in Ultrasound Imaging 2025More at 2025

APTISIAPTISI Initially, follicles are located with a YOLOv8 model that has multiscale feature dose attention. Follicles are subsequently classified with a ResNet50Initially, follicles are located with a YOLOv8 model that has multiscale feature dose attention. Follicles are subsequently classified with a ResNet50

JURIS Kontrasepsi Hormonal terhadap Jumlah Koloni Candida sp pada Urine Ibu Rumah Tangga 2025More at 2025

UPERTISUPERTIS Data uji fishers exsac diperoleh nilai p-value adalah 0,701 (p > 0,05) sehingga H0 tidak ditolak. Kesimpulan dari penelitian ini adalah tidak terdapatData uji fishers exsac diperoleh nilai p-value adalah 0,701 (p > 0,05) sehingga H0 tidak ditolak. Kesimpulan dari penelitian ini adalah tidak terdapat

JURIS Analysis of Health Law Relating to Health Services Affected by COVID 19 2021More at 2021

NEWINERANEWINERA Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metodologi deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa COVID-19 menyebabkan kerusakan signifikanPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metodologi deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa COVID-19 menyebabkan kerusakan signifikan

ads-block-test