UDBUDB

Infokes: Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika KesehatanInfokes: Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

Abstrak— Angka Kematian Ibu (AKI) yang persisten tinggi di Indonesia, khususnya yang disebabkan oleh komplikasi selama masa kehamilan, menuntut adanya inovasi dalam metode skrining dini di fasilitas pelayanan kesehatan primer. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan, memvalidasi, dan membangun aplikasi untuk prediksi tingkat risiko kehamilan di Puskesmas Telaga Dewa, Bengkulu. Dengan menggunakan kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), sebuah dataset yang terdiri dari 488 rekam medis pasien ibu hamil dengan 13 variabel klinis objektif dianalisis. Dua algoritma klasifikasi, yaitu Decision Tree dan Random Forest, dievaluasi menggunakan strategi validasi silang 10-fold (10-fold cross-validation) untuk memastikan estimasi kinerja yang robust. Hasil evaluasi menunjukkan keunggulan signifikan dari model Random Forest, yang mencapai nilai rata-rata akurasi 0.97, presisi 0.94, recall 0.99, dan F1-score 0.96. Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0.85, F1-score 0.85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah, usia, dan riwayat abortus sebagai prediktor paling berpengaruh. Temuan ini menggarisbawahi potensi besar model Random Forest sebagai alat bantu keputusan klinis (Clinical Decision Support) yang akurat dan andal bagi bidan di tingkat Puskesmas. Implementasi model ini dalam bentuk aplikasi berbasis web dapat memfasilitasi stratifikasi risiko pasien secara efisien, memungkinkan alokasi sumber daya yang lebih terfokus, dan mendukung intervensi dini untuk menekan AKI, sejalan dengan agenda transformasi digital kesehatan nasional.

Hasil dari penerapan klasifikasi tingkat risiko kehamilan menggunakan metode random forest untuk prediksi ibu hamil yang mengalami risiko dan tidak risiko ini bahwa metode random forest dapat memberi klasifikasi nilai yang baik pada akurasi.Juga model random forest dapat diimplementasikan ke dalam sistem aplikasi tingkat risiko kehamilan pada angka kematian ibu di puskesmas telaga dewa.Sehingga petugas dapat melaksanakan tugas dilapang secara langsung ke rumah pasien.

Penelitian selanjutnya dapat memperluas validasi model dengan menguji data multi‑puskesmas di berbagai provinsi untuk menilai generalisasi dan konsistensi performa pada populasi yang lebih beragam; selanjutnya, studi dapat menambahkan variabel tambahan seperti faktor sosio‑ekonomi, riwayat kesehatan sebelumnya, dan biomarker laboratorium untuk meningkatkan kemampuan prediktif dan menilai kontribusi masing‑masing faktor terhadap risiko kehamilan; terakhir, pengembangan sistem keputusan klinis yang terintegrasi dengan rekam medis elektronik dan aplikasi seluler dapat dievaluasi melalui uji coba lapangan untuk mengukur dampak penggunaan secara real‑time terhadap penurunan angka kematian ibu dan peningkatan kepatuhan intervensi dini.

  1. Detection of Pregnancy Risk Level with Fuzzy Mamdani and Simple Additive Weighting Methods | Wulandari... jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/view/13029Detection of Pregnancy Risk Level with Fuzzy Mamdani and Simple Additive Weighting Methods Wulandari jtsiskom undip ac index php jtsiskom article view 13029
  2. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. hasil klasifikasi algoritma random forest deteksi... doi.org/10.29207/resti.v5i1.2880Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i hasil klasifikasi algoritma random forest deteksi doi 10 29207 resti v5i1 2880
  3. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. analisis perbandingan algoritma optimasi random... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/2813Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i analisis perbandingan algoritma optimasi random jurnal iaii index php RESTI article view 2813
  1. #model random forest#model random forest
  2. #risiko kehamilan#risiko kehamilan
Read onlineRead online
File size692.27 KB
Pages12
DMCAReportReport

Related /

juris Analysis of Student Participation in STEM Based Robotics Lessons Using Transcript Based Lesson Analysis 2025More at 2025

UMPWRUMPWR Hasil penelitian menunjukkan bahwa indikator yang paling menonjol adalah keterlibatan aktif dalam menyelesaikan tugas pembelajaran (38 persen), sedangkanHasil penelitian menunjukkan bahwa indikator yang paling menonjol adalah keterlibatan aktif dalam menyelesaikan tugas pembelajaran (38 persen), sedangkan

juris Workshop Pengolahan Data Berbasis Data Mining dengan RapidMiner bagi Mahasiswa Tingkat Akhir 2025More at 2025

UIGMUIGM Antusiasme peserta menunjukkan relevansi tinggi pelatihan ini terhadap kebutuhan akademik dan praktik klinik, menjadikannya fondasi yang kuat untuk mendukungAntusiasme peserta menunjukkan relevansi tinggi pelatihan ini terhadap kebutuhan akademik dan praktik klinik, menjadikannya fondasi yang kuat untuk mendukung

juris Analisis Determinan Penyakit Gagal Ginjal Kronis Di Indonesia Berdasarkan Data Survei Kesehatan Indonesia Tahun 2023 2025More at 2025

UDBUDB Diabetes mellitus dan hipertensi tidak hanya berhubungan, tetapi juga menjadi prediktor paling kuat untuk kejadian GGK, dengan risiko yang secara signifikanDiabetes mellitus dan hipertensi tidak hanya berhubungan, tetapi juga menjadi prediktor paling kuat untuk kejadian GGK, dengan risiko yang secara signifikan

juris Uji Validitas Eosinopenia Pada Pasien Sepsis Berdasarkan Kriteria Konsensus Sepsis 3 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Tujuan penelitian ini adalah menguji validitas eosinopenia absolut pada pasien sepsis. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif observasional denganTujuan penelitian ini adalah menguji validitas eosinopenia absolut pada pasien sepsis. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif observasional dengan

Useful /

juris Pemanfaatan Sampah Organik Rumah Tangga Menjadi Cairan Serba Guna dengan Proses Fermentasi di Panti Asuhan Humairoh Palembang 2025More at 2025

UIGMUIGM Pada akhir kegiatan, hasil kuesioner menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan masyarakat tekait pembuatan cairan eco enzyme yang terfermentasi sebanyakPada akhir kegiatan, hasil kuesioner menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan masyarakat tekait pembuatan cairan eco enzyme yang terfermentasi sebanyak

juris Pelatihan Penerangan Jalan Umum yang Ergonomis bagi Pegawai PUPR Sumatera Utara 2025More at 2025

UIGMUIGM Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan oleh tim dosen Universitas AKPRIND Indonesia dan LPK Frasta Era Teknologi Cemerlang tentang pelatihan peneranganKegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan oleh tim dosen Universitas AKPRIND Indonesia dan LPK Frasta Era Teknologi Cemerlang tentang pelatihan penerangan

juris Dissociative Identity Disorder with Five Alters A Case Report 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Tujuan laporan kasus ini adalah untuk menyajikan sebuah kasus DID tipikal untuk meningkatkan pengetahuan, mengurangi stigma mengenai DID dan menegaskanTujuan laporan kasus ini adalah untuk menyajikan sebuah kasus DID tipikal untuk meningkatkan pengetahuan, mengurangi stigma mengenai DID dan menegaskan

juris Pengenalan MicroRNA Sebuah Panduan untuk Klinisi dan Peneliti di Bidang Kedokteran 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Namun, perkembangan mikroRNA masih relatif baru, dan ada banyak hal yang masih belum kita ketahui. Oleh karena itu, artikel reviu ini bertujuan untuk memberikanNamun, perkembangan mikroRNA masih relatif baru, dan ada banyak hal yang masih belum kita ketahui. Oleh karena itu, artikel reviu ini bertujuan untuk memberikan

ads-block-test