PLBPLB

TEMATIKTEMATIK

Kesehatan adalah keadaan sejahtera secara fisik, mental, dan sosial yang memungkinkan setiap individu dapat menjalani kehidupan secara produktif. Di antara berbagai dimensi kesehatan, kesehatan fisik menjadi aspek yang paling fundamental karena berperan penting dalam menjaga kualitas hidup manusia. Salah satu indikator penting dalam kesehatan fisik adalah fungsi jantung, sehingga deteksi dini terhadap risiko gagal jantung menjadi krusial untuk mencegah kondisi klinis yang lebih berat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi gagal jantung menggunakan pendekatan Machine Learning dengan membandingkan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Logistic Regression, dan Decision Tree. Dataset medis pasien penderita gagal jantung digunakan sebagai objek analisis untuk mengevaluasi performa model berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, f1-score, dan AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest merupakan algoritma dengan performa terbaik dengan nilai akurasi 0,8334, precision 0,8125, recall 0,793, f1-score 0,8015, dan AUC 0,90. Selanjutnya, interpretabilitas model terbaik dianalisis menggunakan metode SHAP dan LIME untuk menjelaskan kontribusi variabel terhadap prediksi. Metode SHAP mengidentifikasi variabel time, serum creatinine, ejection fraction, dan age sebagai faktor paling berpengaruh secara global, sedangkan LIME memberikan penjelasan lokal yang konsisten, terutama menyoroti serum creatinine sebagai indikator kuat peningkat risiko kematian. Penelitian ini menunjukkan bahwa model prediktif yang akurat, dipadukan dengan metode interpretabilitas, mampu memberikan pemahaman yang transparan mengenai faktor risiko gagal jantung. Temuan ini dapat mendukung tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis berbasis data dan meningkatkan ketepatan diagnosis.

Penelitian ini berhasil menemukan bahwa algoritma Random Forest merupakan algoritma terbaik dalam memprediksi gagal jantung, dengan akurasi 0.Analisis interpretabilitas menggunakan SHAP menunjukkan bahwa variabel time, serum creatinine, ejection fraction, dan age memiliki pengaruh signifikan terhadap risiko gagal jantung.Hasil LIME menegaskan bahwa serum creatinine merupakan indikator kuat peningkatan risiko kematian pada kasus individual, memberikan pemahaman yang lebih mendalam bagi tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis.

Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti rekam medis elektronik, data genetik, dan data gaya hidup, untuk meningkatkan akurasi dan komprehensifitas model prediksi gagal jantung. Kedua, eksplorasi algoritma machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, dapat dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola kompleks yang mungkin tidak terdeteksi oleh algoritma tradisional. Ketiga, pengembangan sistem pendukung keputusan klinis berbasis machine learning yang terintegrasi dengan alur kerja klinis dapat membantu tenaga medis dalam memberikan perawatan yang lebih personal dan efektif kepada pasien gagal jantung. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas hidup pasien gagal jantung dan mengurangi beban penyakit kardiovaskular secara global. Pengembangan sistem ini perlu mempertimbangkan aspek keamanan data dan privasi pasien, serta memastikan bahwa model yang digunakan dapat diinterpretasikan dan dipercaya oleh tenaga medis.

  1. A Comparative Analysis of Machine Learning Models for the Classification of Heart Failure Patients in... doi.org/10.2174/0123520965312805240506113451A Comparative Analysis of Machine Learning Models for the Classification of Heart Failure Patients in doi 10 2174 0123520965312805240506113451
  2. Klasifikasi Aktivitas Pengguna yang Berpotensi Menyebabkan Kebocoran Informasi Sensitif Menggunakan Algoritma... doi.org/10.38204/tematik.v12i1.2325Klasifikasi Aktivitas Pengguna yang Berpotensi Menyebabkan Kebocoran Informasi Sensitif Menggunakan Algoritma doi 10 38204 tematik v12i1 2325
  3. The Use of Machine Learning for the Care of Hypertension and Heart Failure | JACC: Asia. machine learning... linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2772374721000740The Use of Machine Learning for the Care of Hypertension and Heart Failure JACC Asia machine learning linkinghub elsevier retrieve pii S2772374721000740
Read online
File size459.97 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Targeting Inflammation and Immune System in Acute Myocardial Infarction 2025More at 2025

ACTAMEDINDONESACTAMEDINDONES Studi oleh Trisulo dkk. menunjukkan bahwa suplementasi N-asetilsistein (NAC) secara oral sebesar 600 mg setiap 8 jam selama 72 jam pada pasien infark miokardStudi oleh Trisulo dkk. menunjukkan bahwa suplementasi N-asetilsistein (NAC) secara oral sebesar 600 mg setiap 8 jam selama 72 jam pada pasien infark miokard

JURIS Fleshy Skin Cellulitis A Triggering Factor for ANCA Associated Vasculitis 2025More at 2025

ACTAMEDINDONESACTAMEDINDONES Laporan kasus ini menunjukkan bahwa selulitis dapat menjadi pemicu bagi perkembangan AAV multisistemik. Riwayat hipotiroidisme pasien dapat menjadi faktorLaporan kasus ini menunjukkan bahwa selulitis dapat menjadi pemicu bagi perkembangan AAV multisistemik. Riwayat hipotiroidisme pasien dapat menjadi faktor

JURIS Sistem Aplikasi Deteksi Tingkat Risiko Kehamilan Pada AKI Di Puskesmas Telaga Dewa 2025More at 2025

UDBUDB 96. Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0. 85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah,96. Kinerja ini secara konsisten melampaui model Decision Tree (akurasi 0. 85, F1-score 0. 85). Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah,

JURIS Idiopathic Pulmonary Arterial Hypertension Newly Diagnosed in Pregnancy with Anemia and Threatened Preterm Labor 2024More at 2024

UBUB Sildenafil digunakan sebagai vasodilator untuk mengurangi gejala PAH. Sayangnya, kehamilan dihentikan pada 29 minggu karena PPROM setelah mempertimbangkanSildenafil digunakan sebagai vasodilator untuk mengurangi gejala PAH. Sayangnya, kehamilan dihentikan pada 29 minggu karena PPROM setelah mempertimbangkan

JURIS Percutaneous Coronary Intervention in ST Segment Elevation Myocardial Infarction Late is Better Than Not Done at All 2023More at 2023

UBUB 37,7%; p = 0,015). Tidak melakukan revascularisasi berkorelasi dengan mortalitas dan tingkat rawat inap yang lebih tinggi pada pasien STEMI. PCI terlambat37,7%; p = 0,015). Tidak melakukan revascularisasi berkorelasi dengan mortalitas dan tingkat rawat inap yang lebih tinggi pada pasien STEMI. PCI terlambat

JURIS Difference Uptake of 99mTc Pyrophosphate vs 99mTc Methylenediphosphate in Detecting Cardiac Amyloidosis First Experience in Hasan Sadikin General Hospital 2022More at 2022

MARANATHAMARANATHA Penangkapan radioaktivitas pada jantung oleh 9mTc-PYP lebih baik dari 99mTc- MDP berdasarkan penilaian kuantitatif maupun semikuantitatif (penilaian visual).Penangkapan radioaktivitas pada jantung oleh 9mTc-PYP lebih baik dari 99mTc- MDP berdasarkan penilaian kuantitatif maupun semikuantitatif (penilaian visual).

JURIS Adiposopathy and Obesity Paradox 2015More at 2015

INABJINABJ Adiposopati merupakan akar penyebab berbagai penyakit metabolik yang ditemukan secara klinis, seperti DMT2, hipertensi dan dislipidemia. Oleh karena itu,Adiposopati merupakan akar penyebab berbagai penyakit metabolik yang ditemukan secara klinis, seperti DMT2, hipertensi dan dislipidemia. Oleh karena itu,

JURIS Karakteristik Dinamik Struktur Roket RKN Bertingkat Pada Kondisi Terbang Bebas Free Flying 2010More at 2010

LAPANLAPAN Data karakteristik dinamik struktur suatu roket, seperti besarnya “eigenvalues dan “eigenvectors (mode shapes), penting sekali diketahui untuk keamananData karakteristik dinamik struktur suatu roket, seperti besarnya “eigenvalues dan “eigenvectors (mode shapes), penting sekali diketahui untuk keamanan

Useful /

JURIS Breaking Barriers Women s Empowerment Through Online Education Platforms 2025More at 2025

RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Temuan memberikan wawasan mengenai efektivitas program literasi digital, tantangan yang dihadapi, serta dampak intervensi kebijakan terhadap pemberdayaanTemuan memberikan wawasan mengenai efektivitas program literasi digital, tantangan yang dihadapi, serta dampak intervensi kebijakan terhadap pemberdayaan

JURIS Studi Bibliometrik Traditional Agri Food yang Berkelanjutan dan Sirkular 2023More at 2023

UMPUMP Database diperoleh dari database Scopus. Untuk melihat relevansi dari topik maka literatur ilmiah dipilih dan dianalisa dengan menggunakan metode PRISMADatabase diperoleh dari database Scopus. Untuk melihat relevansi dari topik maka literatur ilmiah dipilih dan dianalisa dengan menggunakan metode PRISMA

JURIS Angka Kejadian Celah Bibir Dengan atau Tanpa Celah Langit Langit di Yayasan Pembina Penderita Celah Bibir dan Langit Langit YPPCBL Tahun 2016 2019 2022More at 2022

MARANATHAMARANATHA Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif retrospektif. Data dikumpulkan berdasarkan rekam medis pasien pada periode 2016-2019 kemudian dianalisisPenelitian ini merupakan penelitian deskriptif retrospektif. Data dikumpulkan berdasarkan rekam medis pasien pada periode 2016-2019 kemudian dianalisis

JURIS Karakteristik Penderita Presbikusis di Kota Bandung Tahun 2019 2022More at 2022

MARANATHAMARANATHA Presbikusis didefinisikan sebagai penurunan pendengaran yang berhubungan dengan proses penuaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristikPresbikusis didefinisikan sebagai penurunan pendengaran yang berhubungan dengan proses penuaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik

ads-block-test