PLBPLB
TEMATIKTEMATIKKesehatan adalah keadaan sejahtera secara fisik, mental, dan sosial yang memungkinkan setiap individu dapat menjalani kehidupan secara produktif. Di antara berbagai dimensi kesehatan, kesehatan fisik menjadi aspek yang paling fundamental karena berperan penting dalam menjaga kualitas hidup manusia. Salah satu indikator penting dalam kesehatan fisik adalah fungsi jantung, sehingga deteksi dini terhadap risiko gagal jantung menjadi krusial untuk mencegah kondisi klinis yang lebih berat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi gagal jantung menggunakan pendekatan Machine Learning dengan membandingkan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Logistic Regression, dan Decision Tree. Dataset medis pasien penderita gagal jantung digunakan sebagai objek analisis untuk mengevaluasi performa model berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, f1-score, dan AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest merupakan algoritma dengan performa terbaik dengan nilai akurasi 0,8334, precision 0,8125, recall 0,793, f1-score 0,8015, dan AUC 0,90. Selanjutnya, interpretabilitas model terbaik dianalisis menggunakan metode SHAP dan LIME untuk menjelaskan kontribusi variabel terhadap prediksi. Metode SHAP mengidentifikasi variabel time, serum creatinine, ejection fraction, dan age sebagai faktor paling berpengaruh secara global, sedangkan LIME memberikan penjelasan lokal yang konsisten, terutama menyoroti serum creatinine sebagai indikator kuat peningkat risiko kematian. Penelitian ini menunjukkan bahwa model prediktif yang akurat, dipadukan dengan metode interpretabilitas, mampu memberikan pemahaman yang transparan mengenai faktor risiko gagal jantung. Temuan ini dapat mendukung tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis berbasis data dan meningkatkan ketepatan diagnosis.
Penelitian ini berhasil menemukan bahwa algoritma Random Forest merupakan algoritma terbaik dalam memprediksi gagal jantung, dengan akurasi 0.Analisis interpretabilitas menggunakan SHAP menunjukkan bahwa variabel time, serum creatinine, ejection fraction, dan age memiliki pengaruh signifikan terhadap risiko gagal jantung.Hasil LIME menegaskan bahwa serum creatinine merupakan indikator kuat peningkatan risiko kematian pada kasus individual, memberikan pemahaman yang lebih mendalam bagi tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis.
Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti rekam medis elektronik, data genetik, dan data gaya hidup, untuk meningkatkan akurasi dan komprehensifitas model prediksi gagal jantung. Kedua, eksplorasi algoritma machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, dapat dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola kompleks yang mungkin tidak terdeteksi oleh algoritma tradisional. Ketiga, pengembangan sistem pendukung keputusan klinis berbasis machine learning yang terintegrasi dengan alur kerja klinis dapat membantu tenaga medis dalam memberikan perawatan yang lebih personal dan efektif kepada pasien gagal jantung. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas hidup pasien gagal jantung dan mengurangi beban penyakit kardiovaskular secara global. Pengembangan sistem ini perlu mempertimbangkan aspek keamanan data dan privasi pasien, serta memastikan bahwa model yang digunakan dapat diinterpretasikan dan dipercaya oleh tenaga medis.
- A Comparative Analysis of Machine Learning Models for the Classification of Heart Failure Patients in... doi.org/10.2174/0123520965312805240506113451A Comparative Analysis of Machine Learning Models for the Classification of Heart Failure Patients in doi 10 2174 0123520965312805240506113451
- Klasifikasi Aktivitas Pengguna yang Berpotensi Menyebabkan Kebocoran Informasi Sensitif Menggunakan Algoritma... doi.org/10.38204/tematik.v12i1.2325Klasifikasi Aktivitas Pengguna yang Berpotensi Menyebabkan Kebocoran Informasi Sensitif Menggunakan Algoritma doi 10 38204 tematik v12i1 2325
- The Use of Machine Learning for the Care of Hypertension and Heart Failure | JACC: Asia. machine learning... linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2772374721000740The Use of Machine Learning for the Care of Hypertension and Heart Failure JACC Asia machine learning linkinghub elsevier retrieve pii S2772374721000740
| File size | 459.97 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNDANAUNDANA Sistem ini mengonsolidasikan rekam medis pasien, hasil laboratorium, dan data radiologi ke dalam satu platform, sehingga meningkatkan pengambilan keputusanSistem ini mengonsolidasikan rekam medis pasien, hasil laboratorium, dan data radiologi ke dalam satu platform, sehingga meningkatkan pengambilan keputusan
UMBJMUMBJM Terapi kombinasi Metformin 500 mg – Acarbose 100 mg (kelompok A) merupakan pilihan terapi yang paling cost-effective. Kombinasi ini memiliki efektivitasTerapi kombinasi Metformin 500 mg – Acarbose 100 mg (kelompok A) merupakan pilihan terapi yang paling cost-effective. Kombinasi ini memiliki efektivitas
APTIKOMAPTIKOM Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan sistem E-CRM pada Praktik Mandiri Bidan Ernawati dapat mempermudah pasien dalam membuat jadwal konsultasi melaluiPenelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan sistem E-CRM pada Praktik Mandiri Bidan Ernawati dapat mempermudah pasien dalam membuat jadwal konsultasi melalui
UNIDAYANUNIDAYAN Aplikasi yang dikembangkan dapat digunakan oleh masyarakat luas, khususnya yang bekerja dibidang konstruksi untuk memahami mengenai K3. Sistem kerja aplikasiAplikasi yang dikembangkan dapat digunakan oleh masyarakat luas, khususnya yang bekerja dibidang konstruksi untuk memahami mengenai K3. Sistem kerja aplikasi
UNIDAYANUNIDAYAN Dengan demikian, alat ini diharapkan dapat mempercepat dan mempermudah proses identifikasi kualitas dan berat telur secara otomatis dan efisien. PenelitianDengan demikian, alat ini diharapkan dapat mempercepat dan mempermudah proses identifikasi kualitas dan berat telur secara otomatis dan efisien. Penelitian
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Waktu pendaftaran yang berkurang dari rata-rata 5–10 menit menjadi 1–2 menit membuktikan efektivitas sistem ini dalam mengotomatiskan proses pencarianWaktu pendaftaran yang berkurang dari rata-rata 5–10 menit menjadi 1–2 menit membuktikan efektivitas sistem ini dalam mengotomatiskan proses pencarian
UDBUDB Aplikasi berbasis PHP–MySQL berfitur impor tahunan, laporan otomatis dan simpan-scan PDF ini teruji 100 % fungsional, siap mempercepat pemilahan berkasAplikasi berbasis PHP–MySQL berfitur impor tahunan, laporan otomatis dan simpan-scan PDF ini teruji 100 % fungsional, siap mempercepat pemilahan berkas
UNDANAUNDANA Perhitungan nilai kemiripan menggunakan metode Block City fungsi Gower dengan nilai batas kewajaran adalah 70%. Sistem ini dapat mendiagnosis 10 penyakitPerhitungan nilai kemiripan menggunakan metode Block City fungsi Gower dengan nilai batas kewajaran adalah 70%. Sistem ini dapat mendiagnosis 10 penyakit
Useful /
UP45UP45 Didapati dari hasil penelitian bahwa price discount, bonus pack, dan cashback memberikan dampak sebesar 22. 6% terhadap impulse buying di marketplace Shopee.Didapati dari hasil penelitian bahwa price discount, bonus pack, dan cashback memberikan dampak sebesar 22. 6% terhadap impulse buying di marketplace Shopee.
UMPUMP Metode riset ini menggunakan metode bibliometrika untuk memperoleh ketelusuran yang baik dalam area topik riset ini. Database diperoleh dari database Scopus.Metode riset ini menggunakan metode bibliometrika untuk memperoleh ketelusuran yang baik dalam area topik riset ini. Database diperoleh dari database Scopus.
UMPUMP Pada beberapa waktu pengamatan menunjukkan tidak berpengaruh nyata yaitu pada variabel pengamatan jumlah daun pada 14-35 HST, luas daun pada 14-35 HSTPada beberapa waktu pengamatan menunjukkan tidak berpengaruh nyata yaitu pada variabel pengamatan jumlah daun pada 14-35 HST, luas daun pada 14-35 HST
MAHESA CENTERMAHESA CENTER Bagian ritual meliputi pra‑acara ruwatan jaran, yang dimulai dengan doa juragan Jaran Kencak dan permohonan keselamatan serta kelancaran pertunjukan.Bagian ritual meliputi pra‑acara ruwatan jaran, yang dimulai dengan doa juragan Jaran Kencak dan permohonan keselamatan serta kelancaran pertunjukan.