PLBPLB

TEMATIKTEMATIK

Kesehatan adalah keadaan sejahtera secara fisik, mental, dan sosial yang memungkinkan setiap individu dapat menjalani kehidupan secara produktif. Di antara berbagai dimensi kesehatan, kesehatan fisik menjadi aspek yang paling fundamental karena berperan penting dalam menjaga kualitas hidup manusia. Salah satu indikator penting dalam kesehatan fisik adalah fungsi jantung, sehingga deteksi dini terhadap risiko gagal jantung menjadi krusial untuk mencegah kondisi klinis yang lebih berat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi gagal jantung menggunakan pendekatan Machine Learning dengan membandingkan tiga algoritma, yaitu Random Forest, Logistic Regression, dan Decision Tree. Dataset medis pasien penderita gagal jantung digunakan sebagai objek analisis untuk mengevaluasi performa model berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, f1-score, dan AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest merupakan algoritma dengan performa terbaik dengan nilai akurasi 0,8334, precision 0,8125, recall 0,793, f1-score 0,8015, dan AUC 0,90. Selanjutnya, interpretabilitas model terbaik dianalisis menggunakan metode SHAP dan LIME untuk menjelaskan kontribusi variabel terhadap prediksi. Metode SHAP mengidentifikasi variabel time, serum creatinine, ejection fraction, dan age sebagai faktor paling berpengaruh secara global, sedangkan LIME memberikan penjelasan lokal yang konsisten, terutama menyoroti serum creatinine sebagai indikator kuat peningkat risiko kematian. Penelitian ini menunjukkan bahwa model prediktif yang akurat, dipadukan dengan metode interpretabilitas, mampu memberikan pemahaman yang transparan mengenai faktor risiko gagal jantung. Temuan ini dapat mendukung tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis berbasis data dan meningkatkan ketepatan diagnosis.

Penelitian ini berhasil menemukan bahwa algoritma Random Forest merupakan algoritma terbaik dalam memprediksi gagal jantung, dengan akurasi 0.Analisis interpretabilitas menggunakan SHAP menunjukkan bahwa variabel time, serum creatinine, ejection fraction, dan age memiliki pengaruh signifikan terhadap risiko gagal jantung.Hasil LIME menegaskan bahwa serum creatinine merupakan indikator kuat peningkatan risiko kematian pada kasus individual, memberikan pemahaman yang lebih mendalam bagi tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis.

Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti rekam medis elektronik, data genetik, dan data gaya hidup, untuk meningkatkan akurasi dan komprehensifitas model prediksi gagal jantung. Kedua, eksplorasi algoritma machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, dapat dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola kompleks yang mungkin tidak terdeteksi oleh algoritma tradisional. Ketiga, pengembangan sistem pendukung keputusan klinis berbasis machine learning yang terintegrasi dengan alur kerja klinis dapat membantu tenaga medis dalam memberikan perawatan yang lebih personal dan efektif kepada pasien gagal jantung. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas hidup pasien gagal jantung dan mengurangi beban penyakit kardiovaskular secara global. Pengembangan sistem ini perlu mempertimbangkan aspek keamanan data dan privasi pasien, serta memastikan bahwa model yang digunakan dapat diinterpretasikan dan dipercaya oleh tenaga medis.

  1. A Comparative Analysis of Machine Learning Models for the Classification of Heart Failure Patients in... doi.org/10.2174/0123520965312805240506113451A Comparative Analysis of Machine Learning Models for the Classification of Heart Failure Patients in doi 10 2174 0123520965312805240506113451
  2. Klasifikasi Aktivitas Pengguna yang Berpotensi Menyebabkan Kebocoran Informasi Sensitif Menggunakan Algoritma... doi.org/10.38204/tematik.v12i1.2325Klasifikasi Aktivitas Pengguna yang Berpotensi Menyebabkan Kebocoran Informasi Sensitif Menggunakan Algoritma doi 10 38204 tematik v12i1 2325
  3. The Use of Machine Learning for the Care of Hypertension and Heart Failure | JACC: Asia. machine learning... linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2772374721000740The Use of Machine Learning for the Care of Hypertension and Heart Failure JACC Asia machine learning linkinghub elsevier retrieve pii S2772374721000740
Read online
File size459.97 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Studi Kinerja Algoritma K Nearest Neighbors KNN untuk Klasifikasi Pasien Diabetes 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Model yang telah dibuat pada penelitian ini kemudian telah di-deploy ke dalam bentuk prediksi berbasis web, menggunakan streamlit dari Python. Hal iniModel yang telah dibuat pada penelitian ini kemudian telah di-deploy ke dalam bentuk prediksi berbasis web, menggunakan streamlit dari Python. Hal ini

JURIS Analisa Asuhan Keperawatan Pada Pasien Diabetes Mellitus Dengan Inovasi Intervensi Jamu Jahe Dan Madu Di RSUD Wangaya Kota Denpasar 2025More at 2025

UNARUNAR Penelitian ini bertujuan menjelaskan analisis asuhan keperawatan pada pasien diabetes mellitus dengan inovasi intervensi jamu (jahe dan madu) di RSUD Wangaya,Penelitian ini bertujuan menjelaskan analisis asuhan keperawatan pada pasien diabetes mellitus dengan inovasi intervensi jamu (jahe dan madu) di RSUD Wangaya,

JURIS Pengaruh Servant Leadership Fasilitas Dan Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Karyawan Di Compassion Indonesia 2025More at 2025

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Berdasarkan temuan ini, organisasi disarankan untuk terus meningkatkan kualitas kepemimpinan, seperti melalui pelatihan servant leadership, memperbaikiBerdasarkan temuan ini, organisasi disarankan untuk terus meningkatkan kualitas kepemimpinan, seperti melalui pelatihan servant leadership, memperbaiki

JURIS Peran Teknologi dan Media Sosial terhadap Literasi Keuangan Gen Z 2025More at 2025

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Oleh karena itu, sangat penting untuk meningkatkan literasi keuangan di kalangan Gen-Z agar mereka dapat membuat keputusan keuangan yang bijak dan meningkatkanOleh karena itu, sangat penting untuk meningkatkan literasi keuangan di kalangan Gen-Z agar mereka dapat membuat keputusan keuangan yang bijak dan meningkatkan

JURIS Model Kepemimpinan Transformasional pada Era Digital di PT Telkom Akses Denpasar 2025More at 2025

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Tujuan dari studi ini ialah untuk mengukur produktivitas kinerja pegawai (teknisi dan staf) dengan model kepemimpinan di PT. Telkom Akses Denpasar. HalTujuan dari studi ini ialah untuk mengukur produktivitas kinerja pegawai (teknisi dan staf) dengan model kepemimpinan di PT. Telkom Akses Denpasar. Hal

JURIS Pengaruh Pemberian Minyak Atsiri Daun Kemangi Ocimum Basillicum terhadap Kadar Tnf pada Tikus Wistar yang diberi Aktivitas Fisik Berlebih 2025More at 2025

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Setelah perlakuan, darah diambil melalui canthus medial sinus orbitalis untuk diperiksa kadar TNF-α menggunakan metode ELISA. Hasil penelitian menunjukkanSetelah perlakuan, darah diambil melalui canthus medial sinus orbitalis untuk diperiksa kadar TNF-α menggunakan metode ELISA. Hasil penelitian menunjukkan

JURIS Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit dalam Penerapan Rekam Medis Elektronik Menggunakan Metode HOT FIT di Rumah Sakit Umum Daerah Wangaya Denpasar 2025More at 2025

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Diperlukan peningkatan kualitas SIMRS-RME melalui kegiatan penambahan pelatihan, penguatan jaringan, serta monitoring dan evaluasi rutin. Evaluasi penerapanDiperlukan peningkatan kualitas SIMRS-RME melalui kegiatan penambahan pelatihan, penguatan jaringan, serta monitoring dan evaluasi rutin. Evaluasi penerapan

JURIS Mengukur Pengaruh Kemudahan Dan Kenyamanan Dalam Mendorong Niat Penggunaan Ulang Pembayaran Digital Di Provinsi Bali 2025More at 2025

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Kenyamanan dirasakan memperkuat hubungan antara kemudahan penggunaan dan niat penggunaan ulang dengan tipe mediasi complementary (partial mediation). PeningkatanKenyamanan dirasakan memperkuat hubungan antara kemudahan penggunaan dan niat penggunaan ulang dengan tipe mediasi complementary (partial mediation). Peningkatan

Useful /

JURIS Penerapan Model Apprentice Training Yang Berwawasan Konstruktivisme Dalam Upaya Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Kimia 2026More at 2026

SERAMBI MEKKAHSERAMBI MEKKAH Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada siklus I, proses pembelajaran berlangsung cukup efektif, rerata hasil belajar siswa mencapai 77,6; sedangkan rerataHasil penelitian menunjukkan bahwa pada siklus I, proses pembelajaran berlangsung cukup efektif, rerata hasil belajar siswa mencapai 77,6; sedangkan rerata

JURIS Ketidaksiapan Pelaksanaan Asesmen HOTS pada Pembelajaran PAI di Sekolah 2026More at 2026

IAINFMPAPUAIAINFMPAPUA Berdasarkan hasil systematic literature review terhadap berbagai penelitian yang relevan, dapat disimpulkan bahwa pelaksanaan asesmen HOTS dalam pembelajaranBerdasarkan hasil systematic literature review terhadap berbagai penelitian yang relevan, dapat disimpulkan bahwa pelaksanaan asesmen HOTS dalam pembelajaran

JURIS Virtual Reality as a Medium For Worship Simulation Effectiveness And Its Impact on The Spritual Reinforcement of Learners 2025More at 2025

IJCIEDIJCIED Further research is needed to explore effective implementation models tailored to local contexts and to establish ethical guidelines and training programsFurther research is needed to explore effective implementation models tailored to local contexts and to establish ethical guidelines and training programs

JURIS Mineralogy And Chlorite Chemistry Constraints On The Formation Condition Of Propylitic Alteration In The Tujuh Bukit Porphyry Deposit East Java Indonesia 2025More at 2025

INTANINTAN Proporsi mol unsur utama (Mg, Ca, Fe, Mn) menunjukkan bahwa kalsit hadir dalam sistem hidrotermal. Sebagian besar sampel dalam sayatan tipis yang mengandungProporsi mol unsur utama (Mg, Ca, Fe, Mn) menunjukkan bahwa kalsit hadir dalam sistem hidrotermal. Sebagian besar sampel dalam sayatan tipis yang mengandung

ads-block-test