TUNASBANGSATUNASBANGSA

Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi data keluarga yang berhak menerima Kartu Keluarga Sejahtera (KKS), karena masih banyak keluarga tidak mampu lainnya yang belum berkesempatan menerima program bantuan ini. Sumber data yang diperoleh dari kantor Panghulu Nagori Mekar Rejo Kec.Bosar Maligas Kab.Simalungun. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah teknik data mining algoritma C4.5 yang diimplementasikan dengan aplikasi RapidMiner 5.3. Variabel yang digunakan dalam menentukan keluarga yang berhak menerima Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) ini, adalah (1) Pekerjaan, (2) Penghasilan Kepala Keluarga, (3) Jumlah Tanggungan, (4) Pendidikan Tertinggi, (5) Kondisi Bangunan Rumah. Hasil dari klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 dan pengujian dengan software Rapidminer didapatkan factor yang menentukan kelayakan dalam pemberian bantuan Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) adalah C2(Penghasilan Kepala Keluarga) dengan nilai gain tertinggi yaitu 0.46880137.

Berdasarkan seluruh hasil tahapan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Penghasilan Kepala Keluarga (C2) memiliki gain tertinggi yaitu 0.Permasalahan menentukan masyarakat yang layak dan tidak layak dapat diselesaikan menggunakan teknik data mining, yaitu dengan Algoritma C4.5, menghasilkan 8 rules dan Tingkat akurasi yang dihasilkan oleh metode tersebut adalah 100,00%.Dengan adanya penerapan data mining algoritma C4.5 diharapkan mampu memberikan solusi kepada perangkat desa Nagori Mekar Rejo dalam menentukan masyarakat yang berhak dalam menerima bantuan Kartu Keluarga Sejahtera (KKS).

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis web atau aplikasi mobile yang terintegrasi dengan algoritma C4.5 untuk mempermudah perangkat desa dalam mengidentifikasi calon penerima KKS secara real-time dan akurat. Selain itu, studi lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan variabel lain yang mungkin berpengaruh terhadap kelayakan penerima KKS, seperti akses terhadap layanan kesehatan, kepemilikan aset, atau tingkat kerentanan terhadap bencana alam, untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan membandingkan kinerja algoritma C4.5 dengan algoritma data mining lainnya, seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest, untuk mengidentifikasi algoritma yang paling optimal dalam konteks klasifikasi penerima KKS di wilayah tersebut.

  1. Noncollinear spin structure in () from neutron diffraction | Phys. Rev. Materials. noncollinear spin... Doi.Org/10.1103/Physrevmaterials.3.064403Noncollinear spin structure in from neutron diffraction Phys Rev Materials noncollinear spin Doi Org 10 1103 Physrevmaterials 3 064403
  2. PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI POTENSI SISWA DROP OUT | KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi... doi.org/10.30865/Komik.V3i1.1688PENERAPAN ALGORITMA C4 5 PADA KLASIFIKASI POTENSI SISWA DROP OUT KOMIK Konferensi Nasional Teknologi doi 10 30865 Komik V3i1 1688
  1. #sumber data#sumber data
  2. #layanan kesehatan#layanan kesehatan
Read online
File size1.09 MB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-2lo
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test