UNIPEMUNIPEM
ipsikomipsikomPemilihan jurusan kuliah yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan potensi pribadi menjadi faktor penting bagi kesuksesan akademik dan karier mahasiswa. Proses ini seringkali dilakukan secara subjektif tanpa pertimbangan berbasis data yang memadai. Penelitian ini bertujuan mengimplementasi dan mengembangkan SIREJU (Sistem Rekomendasi Jurusan), sebuah Decision Support System (DSS) berbasis rule-based system yang memanfaatkan platform Google Workspace di Universitas Insan Pembangunan Indonesia (UNIPI). Metode penelitian yang digunakan adalah perancangan sistem berbasis aturan dengan integrasi Google Forms, Google Sheets, dan Google Apps Script. Hasil pengujian terhadap 22 responden menunjukkan SIREJU mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan tingkat kesesuaian sebesar 81.82%, mempermudah proses pemilihan jurusan secara objektif, dan meningkatkan efisiensi layanan konsultasi di kampus. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada pemanfaatan Google Workspace sebagai solusi praktis, murah, dan mudah diadopsi untuk digitalisasi layanan kampus tanpa memerlukan pengembangan sistem dari nol. SIREJU diharapkan dapat menjadi model referensi dalam pengembangan layanan serupa di lingkungan pendidikan tinggi.
Sistem Rekomendasi Jurusan (SIREJU) berbasis Google Workspace berhasil membantu calon mahasiswa dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan profil mereka.Sistem ini mampu mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data secara otomatis untuk memberikan rekomendasi jurusan berdasarkan nilai akademik, minat, dan kepribadian.Hasil pengujian akurasi menunjukkan tingkat kecocokan rekomendasi sistem mencapai 81.82%, yang menunjukkan efektivitas SIREJU dalam memberikan saran yang relevan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan SIREJU dengan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) universitas, sehingga data mahasiswa dapat diperbarui secara otomatis dan rekomendasi jurusan menjadi lebih akurat. Kedua, pengembangan sistem dengan menambahkan fitur tes psikologi yang lebih mendalam dapat membantu mengidentifikasi minat dan bakat calon mahasiswa secara lebih komprehensif. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan algoritma rekomendasi yang lebih canggih, seperti menggunakan metode machine learning, untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi rekomendasi jurusan, sehingga sistem dapat beradaptasi dengan kebutuhan dan preferensi masing-masing calon mahasiswa. Integrasi ini akan menghasilkan sistem yang lebih holistik dan memberikan manfaat yang lebih besar bagi calon mahasiswa dan institusi pendidikan.
| File size | 684.45 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE Proses ini melibatkan definisi masalah, penetapan kriteria (Pendidikan, Pengalaman Kerja, Perilaku, Usia, dan Status Penduduk), pembentukan struktur hierarki,Proses ini melibatkan definisi masalah, penetapan kriteria (Pendidikan, Pengalaman Kerja, Perilaku, Usia, dan Status Penduduk), pembentukan struktur hierarki,
ARKAINSTITUTEARKAINSTITUTE Data dikumpulkan menggunakan kuesioner motivasi belajar berdasarkan Teori Penentuan Diri dan skala kecemasan matematika yang telah divalidasi. AnalisisData dikumpulkan menggunakan kuesioner motivasi belajar berdasarkan Teori Penentuan Diri dan skala kecemasan matematika yang telah divalidasi. Analisis
SEMINAR IDSEMINAR ID Pengujian kegunaan menghasilkan rata‑rata skor 89 %, menunjukkan bahwa sistem layak digunakan karena sesuai dengan fungsi yang dicari pengguna. PenelitianPengujian kegunaan menghasilkan rata‑rata skor 89 %, menunjukkan bahwa sistem layak digunakan karena sesuai dengan fungsi yang dicari pengguna. Penelitian
SUBSETSUBSET Ke depannya, penelitian dapat dikembangkan dengan memperdalam aspek penentuan kriteria seleksi, evaluasi risiko pemasok, serta pengumpulan dan pemanfaatanKe depannya, penelitian dapat dikembangkan dengan memperdalam aspek penentuan kriteria seleksi, evaluasi risiko pemasok, serta pengumpulan dan pemanfaatan
MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE Program ini dirancang untuk mengatasi kecurangan yang mungkin terjadi dalam proses absensi manual, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas. DenganProgram ini dirancang untuk mengatasi kecurangan yang mungkin terjadi dalam proses absensi manual, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Dengan
TUNASBANGSATUNASBANGSA Pada PT PP London Sumatera Indonesia Tbk di kantor Bah Lias Research Station tercatat ada 76 karyawan yang di PHK, dan di kantor Bah Lias Estate terdapatPada PT PP London Sumatera Indonesia Tbk di kantor Bah Lias Research Station tercatat ada 76 karyawan yang di PHK, dan di kantor Bah Lias Estate terdapat
TUNASBANGSATUNASBANGSA Kenaikan jabatan adalah penghargaan yang diberikan atas prestasi kerja dan pengabdian Aparatur Sipil Negara. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapatKenaikan jabatan adalah penghargaan yang diberikan atas prestasi kerja dan pengabdian Aparatur Sipil Negara. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat
TUNASBANGSATUNASBANGSA Metode Promethee termasuk ke dalam kelompok pemecahan masalah Multi Criteria Decision Making (MCDM) atau pengambilan keputusan kriteria majemuk yang merupakanMetode Promethee termasuk ke dalam kelompok pemecahan masalah Multi Criteria Decision Making (MCDM) atau pengambilan keputusan kriteria majemuk yang merupakan
Useful /
RCRSRCRS Digunakan dalam realitas kekinian, termasuk di Indonesia, pemikiran Alasdair Macintyre cukup berguna untuk memahami gejala politik identitas lebih kritis.Digunakan dalam realitas kekinian, termasuk di Indonesia, pemikiran Alasdair Macintyre cukup berguna untuk memahami gejala politik identitas lebih kritis.
UNIPEMUNIPEM Penelitian ini mengusulkan pendekatan keamanan berbasis kecerdasan buatan (AI) yang menggabungkan deep learning dan federated learning untuk deteksi danPenelitian ini mengusulkan pendekatan keamanan berbasis kecerdasan buatan (AI) yang menggabungkan deep learning dan federated learning untuk deteksi dan
UNIPEMUNIPEM Hasil dari pengolahan data dan pengujian berdasarkan perhitungan metode Analytical Hierarchy Process didapatkan bahwa kriteria Kualitas Sekolah Dasar menjadiHasil dari pengolahan data dan pengujian berdasarkan perhitungan metode Analytical Hierarchy Process didapatkan bahwa kriteria Kualitas Sekolah Dasar menjadi
UNIPEMUNIPEM Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi sekolah dan orang tua dalam merancang strategi penggunaan teknologi yang mendukung proses pembelajaranPenelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi sekolah dan orang tua dalam merancang strategi penggunaan teknologi yang mendukung proses pembelajaran