UNIPEMUNIPEM
ipsikomipsikomPemilihan jurusan kuliah yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan potensi pribadi menjadi faktor penting bagi kesuksesan akademik dan karier mahasiswa. Proses ini seringkali dilakukan secara subjektif tanpa pertimbangan berbasis data yang memadai. Penelitian ini bertujuan mengimplementasi dan mengembangkan SIREJU (Sistem Rekomendasi Jurusan), sebuah Decision Support System (DSS) berbasis rule-based system yang memanfaatkan platform Google Workspace di Universitas Insan Pembangunan Indonesia (UNIPI). Metode penelitian yang digunakan adalah perancangan sistem berbasis aturan dengan integrasi Google Forms, Google Sheets, dan Google Apps Script. Hasil pengujian terhadap 22 responden menunjukkan SIREJU mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan tingkat kesesuaian sebesar 81.82%, mempermudah proses pemilihan jurusan secara objektif, dan meningkatkan efisiensi layanan konsultasi di kampus. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada pemanfaatan Google Workspace sebagai solusi praktis, murah, dan mudah diadopsi untuk digitalisasi layanan kampus tanpa memerlukan pengembangan sistem dari nol. SIREJU diharapkan dapat menjadi model referensi dalam pengembangan layanan serupa di lingkungan pendidikan tinggi.
Sistem Rekomendasi Jurusan (SIREJU) berbasis Google Workspace berhasil membantu calon mahasiswa dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan profil mereka.Sistem ini mampu mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data secara otomatis untuk memberikan rekomendasi jurusan berdasarkan nilai akademik, minat, dan kepribadian.Hasil pengujian akurasi menunjukkan tingkat kecocokan rekomendasi sistem mencapai 81.82%, yang menunjukkan efektivitas SIREJU dalam memberikan saran yang relevan.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan SIREJU dengan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) universitas, sehingga data mahasiswa dapat diperbarui secara otomatis dan rekomendasi jurusan menjadi lebih akurat. Kedua, pengembangan sistem dengan menambahkan fitur tes psikologi yang lebih mendalam dapat membantu mengidentifikasi minat dan bakat calon mahasiswa secara lebih komprehensif. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan algoritma rekomendasi yang lebih canggih, seperti menggunakan metode machine learning, untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi rekomendasi jurusan, sehingga sistem dapat beradaptasi dengan kebutuhan dan preferensi masing-masing calon mahasiswa. Integrasi ini akan menghasilkan sistem yang lebih holistik dan memberikan manfaat yang lebih besar bagi calon mahasiswa dan institusi pendidikan.
| File size | 684.45 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) berhasil diterapkan dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan sekretaris desa. Proses ini melibatkan definisiMetode Analytic Hierarchy Process (AHP) berhasil diterapkan dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan sekretaris desa. Proses ini melibatkan definisi
ARKAINSTITUTEARKAINSTITUTE Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain quasi-experimental pretest-posttest control group, yang membandingkan kelompok intervensiPenelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain quasi-experimental pretest-posttest control group, yang membandingkan kelompok intervensi
MARQCHAINSTITUTEMARQCHAINSTITUTE Program ini dirancang untuk mengatasi kecurangan yang mungkin terjadi dalam proses absensi manual, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas. DenganProgram ini dirancang untuk mengatasi kecurangan yang mungkin terjadi dalam proses absensi manual, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Dengan
UBHARAUBHARA Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam memilih jenis anggrek yang cocok untuk ditanam di kondisi lingkungan pengguna. Penelitian iniPenelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam memilih jenis anggrek yang cocok untuk ditanam di kondisi lingkungan pengguna. Penelitian ini
UBHARAUBHARA Tujuan yang ingin dicapai dalam proyek akhir ini adalah membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Wilayah Penghasil Bawang Merah TerbaikTujuan yang ingin dicapai dalam proyek akhir ini adalah membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Wilayah Penghasil Bawang Merah Terbaik
TUNASBANGSATUNASBANGSA Sistem pendukung keputusan pemutusan hubungan kerja dengan metode Analytic Network Process berhasil dibuat. Pengujian terhadap 5 karyawan bagian BreedingSistem pendukung keputusan pemutusan hubungan kerja dengan metode Analytic Network Process berhasil dibuat. Pengujian terhadap 5 karyawan bagian Breeding
TUNASBANGSATUNASBANGSA Hasil pengujian menggunakan Pengujian Kuisioner menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai kebutuhan pengguna dan sistem dinyatakan telah memenuhiHasil pengujian menggunakan Pengujian Kuisioner menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai kebutuhan pengguna dan sistem dinyatakan telah memenuhi
TUNASBANGSATUNASBANGSA Pembobotan yang tidak konsisten akan menghasilkan nilai keputusan yang sangat tidak konsisten.metode Promethee merupakan salah satu metode pengambilanPembobotan yang tidak konsisten akan menghasilkan nilai keputusan yang sangat tidak konsisten.metode Promethee merupakan salah satu metode pengambilan
Useful /
RCRSRCRS Di dalam konteks itu, penulis menawarkan dua konsep pendekatan sebagai sebuah gagasan baru untuk dialog antar agama. Etika Global oleh Hans Küng dan FilsafatDi dalam konteks itu, penulis menawarkan dua konsep pendekatan sebagai sebuah gagasan baru untuk dialog antar agama. Etika Global oleh Hans Küng dan Filsafat
UNIPEMUNIPEM Hal tersebut membuktikan aplikasi SPK yang dibuat valid, sehingga dapat dikatakan aplikasi SPK pemilihan type rumah cluster murah terbaik dengan metodeHal tersebut membuktikan aplikasi SPK yang dibuat valid, sehingga dapat dikatakan aplikasi SPK pemilihan type rumah cluster murah terbaik dengan metode
UNIPEMUNIPEM Gadget bukanlah faktor utama yang meningkatkan atau menurunkan motivasi, melainkan alat bantu yang dapat berfungsi secara efektif apabila dikelola denganGadget bukanlah faktor utama yang meningkatkan atau menurunkan motivasi, melainkan alat bantu yang dapat berfungsi secara efektif apabila dikelola dengan
UNIPEMUNIPEM Pada metode Support Vector Machine berasio 90:10 dengan parameter C: 100, gamma: 0,1 dan kernel: rbf memiliki hasil accuray lebih baik dibandingkan denganPada metode Support Vector Machine berasio 90:10 dengan parameter C: 100, gamma: 0,1 dan kernel: rbf memiliki hasil accuray lebih baik dibandingkan dengan