STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI

TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan InformatikaTEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika

Beras adalah makanan pokok global, namun produktivitasnya sering terancam oleh penyakit seperti blast dan bercak coklat. Metode diagnostik tradisional yang bergantung pada pengamatan manusia rentan terhadap keterlambatan dan ketidakakuratan. Studi ini memperkenalkan sistem deteksi otomatis yang menggunakan YOLOv11-seg untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi identifikasi penyakit beras. Model ini mengintegrasikan deteksi objek dan segmentasi instans, dilatih pada lebih dari 6.000 gambar yang telah diberi label dengan enam kategori (lima jenis penyakit dan daun sehat), dan memanfaatkan transfer learning dari bobot COCO. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai mAP@50 bounding box sebesar 0,607 dan mAP@50 segmentasi sebesar 0,564, dengan skor F1 sebesar 0,62 dan 0,59 masing-masing. Akurasi deteksi tertinggi dicatat untuk daun sehat (86%), sementara kinerja segmentasi menurun pada kelas yang mirip secara visual seperti Bercak Coklat dan Blast Batang. Overfitting diamati selama pelatihan, dengan selisih 15-20% antara metrik pelatihan dan validasi. Temuan ini menunjukkan potensi model untuk aplikasi lapangan real-time dalam pertanian presisi. Perbaikan masa depan harus fokus pada peningkatan akurasi spasial dan ketangguhan melalui generasi data sintetik dan optimisasi arsitektur.

Model YOLOv11-seg berhasil meningkatkan akurasi deteksi penyakit daun beras dengan integrasi deteksi bounding box dan segmentasi instans.Meskipun mencapai hasil yang baik pada kategori daun sehat dan Blast, masih terdapat tantangan dalam mengelola kelas yang ambigu secara visual dan kurangnya sampel.Model ini menunjukkan potensi untuk penerapan lapangan, tetapi perlu peningkatan dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas, overfitting, dan keterbatasan segmentasi pada lesi yang tidak jelas.Rekomendasi masa depan mencakup penggunaan data sintetik, optimisasi arsitektur, dan teknik post-processing untuk meningkatkan kinerja.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan pendekatan generasi data sintetik menggunakan model diffusion untuk meningkatkan representasi kelas yang kurang mewakili seperti Bercak Coklat. Selain itu, eksplorasi arsitektur hybrid ViT-YOLO untuk memperbaiki pemodelan dependensi jarak jauh pada lesi yang tumpang tindih menjadi arah penting. Penerapan teknik kompresi model seperti pruning dan quantization juga diperlukan untuk memungkinkan inferensi real-time di perangkat edge. Penelitian ini dapat menggabungkan pendekatan multi-modal dengan data citra dan data lingkungan untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Pengembangan algoritma post-processing berbasis Conditional Random Fields (CRF) untuk memperbaiki mask segmentasi pada batas lesi menjadi prioritas utama. Penelitian juga perlu mengevaluasi efektivitas model dalam kondisi lingkungan yang beragam untuk memastikan generalisasi yang baik. Kajian tentang pengaruh ukuran batch dan strategi pembelajaran adaptif terhadap overfitting dapat memberikan wawasan baru. Pemanfaatan teknologi edge computing untuk mengurangi latency dalam deteksi lapangan menjadi area yang layak dieksplorasi. Akhirnya, kolaborasi dengan petani dan ahli pertanian untuk validasi praktis model menjadi kunci keberhasilan penerapan teknologi.

  1. Real-time Identification of Rice Leaf Diseases using Convolutional Neural Networks | International Journal... computingonline.net/computing/article/view/3773Real time Identification of Rice Leaf Diseases using Convolutional Neural Networks International Journal computingonline computing article view 3773
  2. Vol 13 No 1 (2026): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika | TEKNOSAINS : Jurnal Sains,... doi.org/10.37373/tekno.v13i1Vol 13 No 1 2026 TEKNOSAINS Jurnal Sains Teknologi dan Informatika TEKNOSAINS Jurnal Sains doi 10 37373 tekno v13i1
  3. A Relation-Oriented Clustering Method for Open Relation Extraction - ACL Anthology. relation oriented... aclanthology.org/2021.emnlp-main.765A Relation Oriented Clustering Method for Open Relation Extraction ACL Anthology relation oriented aclanthology 2021 emnlp main 765
  4. "A novel hybrid deep learning framework for enhanced segmentation of rice leaf diseases using attention-driven... doi.org/10.55214/25768484.v8i6.2167A novel hybrid deep learning framework for enhanced segmentation of rice leaf diseases using attention driven doi 10 55214 25768484 v8i6 2167
Read online
File size385.17 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Economic growth unemployment poverty and income inequality in Indonesia Evidence from a simultaneous panel data approach 2026More at 2026

STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Hasil penelitian menunjukkan adanya simultanitas antara pertumbuhan ekonomi dan pengangguran, kemiskinan, serta ketimpangan pendapatan, dengan hubunganHasil penelitian menunjukkan adanya simultanitas antara pertumbuhan ekonomi dan pengangguran, kemiskinan, serta ketimpangan pendapatan, dengan hubungan

JURIS Numerical simulation and analysis of splitting tensile strength of jute epoxy laminated composites using ANSYS Workbench 2022 2026More at 2026

STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Results showed that the addition of jute laminates significantly enhanced the splitting tensile strength, with the highest increase of 241% observed inResults showed that the addition of jute laminates significantly enhanced the splitting tensile strength, with the highest increase of 241% observed in

JURIS Optimalisasi Google My Business Sebagai Strategi Penjualan Produk UMKM 2026More at 2026

POLTESAPOLTESA Berdasarkan hasil yang telah dicapai dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian Kepada Masyarakat maka dapat dibuat beberapa kesimpulan dalam laporan kegiatanBerdasarkan hasil yang telah dicapai dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian Kepada Masyarakat maka dapat dibuat beberapa kesimpulan dalam laporan kegiatan

JURIS Klasifikasi Kekeringan dan Penyakit pada Daun Padi Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna dan Tekstur Menggunakan CSPDarknet 2025More at 2025

POLIBANPOLIBAN Penurunan produktivitas padi di Indonesia kerap disebabkan oleh kekeringan dan penyakit daun yang sulit terdeteksi secara dini. Kondisi ini menuntut adanyaPenurunan produktivitas padi di Indonesia kerap disebabkan oleh kekeringan dan penyakit daun yang sulit terdeteksi secara dini. Kondisi ini menuntut adanya

JURIS Integration of Concatenated Deep Learning Models with ResNet Backbone for Automated Corn Leaf Disease Identification 2025More at 2025

UNIPASBYUNIPASBY 000 citra yang dibagi menjadi 2. 560 data pelatihan, 640 data validasi, dan 800 data uji, dengan ukuran citra disesuaikan menjadi 224×224 piksel. Citra000 citra yang dibagi menjadi 2. 560 data pelatihan, 640 data validasi, dan 800 data uji, dengan ukuran citra disesuaikan menjadi 224×224 piksel. Citra

JURIS Color Recognition of Objects Using Image Color Data Element Analysis Model Based on Deep Neural Network 2025More at 2025

MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI (2) Algoritma pembelajaran mendalam digunakan untuk mengekstrak fitur warna dari gambar, dan model warna diperoleh. Dikombinasikan dengan model pembelajaran(2) Algoritma pembelajaran mendalam digunakan untuk mengekstrak fitur warna dari gambar, dan model warna diperoleh. Dikombinasikan dengan model pembelajaran

JURIS Evaluasi Tatakelola Perpustakaan Menggunakan COBIT Pada ITBA Dian Cipta Cendikia 2023More at 2023

LLDIKTI10LLDIKTI10 Hasil rekapitulasi data menunjukkan bahwa sebagian besar responden menilai proses pengelolaan data masih rendah atau sedang, dan tingkat pemenuhan kinerjaHasil rekapitulasi data menunjukkan bahwa sebagian besar responden menilai proses pengelolaan data masih rendah atau sedang, dan tingkat pemenuhan kinerja

JURIS Perancangan Sistem Informasi Konsultasi Dokter Pada Lapas Narkotika Kelas IIB Muara Sabak 2023More at 2023

LLDIKTI10LLDIKTI10 Dari uji validitas menghasilkan sistem berjalan dengan semestinya/layak digunakan sehingga penanganan kesehatan dapat diatasi secara cepat dan efektif.Dari uji validitas menghasilkan sistem berjalan dengan semestinya/layak digunakan sehingga penanganan kesehatan dapat diatasi secara cepat dan efektif.

Useful /

JURIS Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat Di Politeknik Negeri Sambas 2026More at 2026

POLTESAPOLTESA Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan modul penelitian dan modul pengabdian kepada masyarakat pada sistem informasi manajemen penelitianTujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan modul penelitian dan modul pengabdian kepada masyarakat pada sistem informasi manajemen penelitian

JURIS Identifikasi Penyakit Daun Tanaman Cabai Merah Dengan Ekstraksi Fitur Dan Klasifikasi Support Vector Machine 2026More at 2026

POLTESAPOLTESA Setelah dilakukan perhitungan ekstraksi ciri dan klasifikasi, didapatkan hasil bahwa akurasi tertinggi berada pada piksel d = 1 jarak dengan akurasi fungsiSetelah dilakukan perhitungan ekstraksi ciri dan klasifikasi, didapatkan hasil bahwa akurasi tertinggi berada pada piksel d = 1 jarak dengan akurasi fungsi

JURIS Implementasi Fuzzy Logic pada Alat Pemisah Buah Tomat 2023More at 2023

LLDIKTI10LLDIKTI10 Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah alat penyortir buah tomat. Objek pengambilan data dilakukan di kelompok wanita tani banda langik. MetodeTujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah alat penyortir buah tomat. Objek pengambilan data dilakukan di kelompok wanita tani banda langik. Metode

JURIS Sistem Sistem Informasi Manajemen Surat Berbasis Website di STMIK Pringsewu 2022More at 2022

LLDIKTI10LLDIKTI10 Surat merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah instansi atau perusahaan. Dalam suatu instansi atau perusahaan diperlukan pengelolaan surat yang baik,Surat merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah instansi atau perusahaan. Dalam suatu instansi atau perusahaan diperlukan pengelolaan surat yang baik,

ads-block-test