HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS
Bulletin of Computer Science ResearchBulletin of Computer Science ResearchPenelitian ini bertujuan mengidentifikasi penyakit daun padi berdasarkan citra daun menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Data penelitian diperoleh dari repositori daring (Kaggle) yang memuat citra daun padi berlabel dalam beberapa kelas penyakit. Model CNN kustom dirancang dan dilatih setelah dilakukan pra-pemrosesan citra (resize menjadi 224×224 piksel), normalisasi, serta augmentasi data untuk mengurangi overfitting. Pelatihan dilakukan di lingkungan Google Colab menggunakan TensorFlow, dengan pembagian data 70:30, 80:20, dan 90:10 untuk menganalisis performa. Hasil terbaik menunjukkan akurasi pelatihan 83,02% dan akurasi pengujian 77,33%. Selain itu, model dibandingkan dengan beberapa arsitektur populer yang banyak digunakan dalam literatur, seperti ResNet50, VGG16, dan EfficientNetB0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN kustom mampu memberikan kinerja klasifikasi kompetitif untuk deteksi dini penyakit daun padi, sehingga berpotensi menjadi sistem pendukung keputusan bagi petani dalam pengendalian penyakit secara cepat dan efisien.
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan menguji model Convolutional Neural Network (CNN) kustom untuk mendeteksi enam jenis penyakit daun padi.Model CNN yang diusulkan menunjukkan performa terbaik dengan akurasi pelatihan sebesar 90,74% dan akurasi validasi 86,76%, lebih tinggi dibandingkan model transfer learning VGG16 dan ResNet50 yang diuji sebagai pembanding.Hasil ini membuktikan bahwa arsitektur CNN ringan yang dirancang khusus untuk karakteristik citra pertanian mampu memberikan kinerja yang kompetitif dengan efisiensi komputasi yang lebih baik.Untuk penelitian selanjutnya, disarankan agar model dilatih kembali menggunakan dataset lapangan yang lebih luas serta dikombinasikan dengan pendekatan attention-based CNN atau MobileNetV3 guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pada implementasi di perangkat bergerak.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa arah pengembangan penelitian lanjutan yang menjanjikan. Pertama, perlu dilakukan pengujian model pada dataset citra lapangan yang lebih beragam, mencakup variasi pencahayaan, sudut pengambilan gambar, dan latar belakang alami, untuk menguji kemampuan generalisasi model secara lebih komprehensif. Kedua, integrasi teknik attention mechanism ke dalam arsitektur CNN dapat membantu model untuk lebih fokus pada area-area penting pada daun yang menunjukkan gejala penyakit, sehingga meningkatkan akurasi deteksi. Ketiga, eksplorasi penggunaan arsitektur CNN yang lebih ringan seperti MobileNetV3 dapat menghasilkan model yang lebih efisien dan cocok untuk diimplementasikan pada perangkat mobile atau edge computing di lapangan, memungkinkan petani untuk melakukan diagnosis dini penyakit secara cepat dan mudah.
- Pengaruh Perubahan Curah Hujan terhadap Produktivitas Padi Sawah di Kalimantan Barat | Aditya | Jurnal... ejournal.undip.ac.id/index.php/ilmulingkungan/article/view/37978Pengaruh Perubahan Curah Hujan terhadap Produktivitas Padi Sawah di Kalimantan Barat Aditya Jurnal ejournal undip ac index php ilmulingkungan article view 37978
- 0. pdf obj endobj 0x ltv e2 0c ro 9g yv hde 3r 35w w3t04 30pisp t0p r0t endstream hx gvvk x5 3z po x6... doi.org/10.22214/ijraset.2024.636090 pdf obj endobj 0x ltv e2 0c ro 9g yv hde 3r 35w w3t04 30pisp t0p r0t endstream hx gvvk x5 3z po x6 doi 10 22214 ijraset 2024 63609
- PENGUKURAN KINERJA SISTEM KUALITAS UDARA DENGAN TEKNOLOGI WSN MENGGUNAKAN CONFUSION MATRIX | Pratiwi... journal.upgris.ac.id/index.php/JIU/article/view/6552PENGUKURAN KINERJA SISTEM KUALITAS UDARA DENGAN TEKNOLOGI WSN MENGGUNAKAN CONFUSION MATRIX Pratiwi journal upgris ac index php JIU article view 6552
| File size | 730.78 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMSUMS Depresi adalah gangguan kesehatan mental yang signifikan dan memiliki dampak global yang besar. Identifikasi dini menggunakan alat skrining yang validDepresi adalah gangguan kesehatan mental yang signifikan dan memiliki dampak global yang besar. Identifikasi dini menggunakan alat skrining yang valid
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Support Vector Machine memberikan kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 95%, diikuti oleh Random Forest sebesar 93%,Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Support Vector Machine memberikan kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 95%, diikuti oleh Random Forest sebesar 93%,
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja konsisten dengan waktu respons notifikasi ≤ 2 detik pada kondisi jaringan baik, serta mekanisme latchHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja konsisten dengan waktu respons notifikasi ≤ 2 detik pada kondisi jaringan baik, serta mekanisme latch
UNPARUNPAR Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem deteksi teks yang dikembangkan dengan integrasi MSER dan OCR berhasil mencapai kinerja yang sangat baik denganPenelitian ini menyimpulkan bahwa sistem deteksi teks yang dikembangkan dengan integrasi MSER dan OCR berhasil mencapai kinerja yang sangat baik dengan
UMGUMG Kegiatan dilaksanakan di PT. Kintomo Engineering Group, Gresik, dengan tujuan memahami prinsip kerja, prosedur perakitan, serta efektivitas alat VacuumKegiatan dilaksanakan di PT. Kintomo Engineering Group, Gresik, dengan tujuan memahami prinsip kerja, prosedur perakitan, serta efektivitas alat Vacuum
UNIPASBYUNIPASBY 560 data pelatihan, 640 data validasi, dan 800 data uji, dengan ukuran citra disesuaikan menjadi 224×224 piksel. Citra dibagi ke dalam empat kategori:560 data pelatihan, 640 data validasi, dan 800 data uji, dengan ukuran citra disesuaikan menjadi 224×224 piksel. Citra dibagi ke dalam empat kategori:
ISASISAS Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai precision sebesar 94% untuk Lemonfish dan 95% untuk Manfish, dengan nilai mean Average Precision (mAP)Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai precision sebesar 94% untuk Lemonfish dan 95% untuk Manfish, dengan nilai mean Average Precision (mAP)
UMGUMG Perancangan software menjelaskan langkah-langkah program pada alat keamanan sepeda motor berbasis IoT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sepeda motorPerancangan software menjelaskan langkah-langkah program pada alat keamanan sepeda motor berbasis IoT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sepeda motor
Useful /
UMGUMG Hasil penelitian adalah debit terukur aliran air sungai Janji Desa Tipang, Kecamatan Bakti Raja adalah sekitar 400 s/d. 600 liter per detik dan tinggiHasil penelitian adalah debit terukur aliran air sungai Janji Desa Tipang, Kecamatan Bakti Raja adalah sekitar 400 s/d. 600 liter per detik dan tinggi
SERAMBISERAMBI Akreditasi berfungsi sebagai mekanisme jaminan mutu utama yang mengevaluasi kinerja institusi secara komprehensif dan transparan. Penelitian ini bertujuanAkreditasi berfungsi sebagai mekanisme jaminan mutu utama yang mengevaluasi kinerja institusi secara komprehensif dan transparan. Penelitian ini bertujuan
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Aplikasi yang dikembangkan mampu menampilkan simulasi visual yang interaktif, sehingga memperbaiki keterlibatan dan minat belajar siswa. Hasil pengujianAplikasi yang dikembangkan mampu menampilkan simulasi visual yang interaktif, sehingga memperbaiki keterlibatan dan minat belajar siswa. Hasil pengujian
ITHBITHB Nilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa Bi-LSTM baik untuk memprediksi daya listrik yang dihasilkan oleh PLTGL-OWC di Laut Sawu sesuai dengan tabel kriteriaNilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa Bi-LSTM baik untuk memprediksi daya listrik yang dihasilkan oleh PLTGL-OWC di Laut Sawu sesuai dengan tabel kriteria