PELITABANGSAPELITABANGSA
Prosiding Sains dan TeknologiProsiding Sains dan TeknologiRansomware merupakan ancaman keamanan siber yang berkembang pesat dalam satu dekade terakhir. Serangan ini tidak hanya mengakibatkan kerugian finansial, tetapi juga gangguan pada layanan publik dan infrastruktur digital. Deteksi dini terhadap aktivitas ransomware menjadi tantangan utama karena pola serangan yang cepat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Shallow Learning dalam mendeteksi ransomware menggunakan dataset RanSAP.
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Support Vector Machine memberikan kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 95%, diikuti oleh Random Forest sebesar 93%, Decision Tree sebesar 91%, dan Logistic Regression sebesar 89%.Kinerja SVM menunjukkan bahwa pendekatan berbasis margin efektif dalam membedakan pola perilaku ransomware dan benign berdasarkan karakteristik akses penyimpanan.Penelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan memperluas variasi dataset, menambahkan fitur perilaku lain, serta membandingkan kinerja Shallow Learning dengan pendekatan deep learning untuk memperoleh model deteksi ransomware yang lebih robust.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas dataset dengan menambahkan variasi ransomware dan aplikasi benign yang lebih luas. Selain itu, dapat dipertimbangkan untuk menggabungkan fitur perilaku lainnya, seperti operasi file, proses, dan jaringan, untuk meningkatkan akurasi deteksi. Membandingkan kinerja Shallow Learning dengan pendekatan deep learning juga dapat menjadi fokus penelitian selanjutnya, dengan tujuan mengembangkan model deteksi ransomware yang lebih robust dan akurat.
| File size | 212.08 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan media digital berbasis website interaktif sebagai sarana promosi objek wisata Telaga Ngebel. Metode yang digunakanPenelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan media digital berbasis website interaktif sebagai sarana promosi objek wisata Telaga Ngebel. Metode yang digunakan
PELITABANGSAPELITABANGSA Model GWR memberikan daya penjelas yang lebih baik dan mengurangi autokorelasi spasial pada residual. Curah hujan total dan kelembaban vegetasi menunjukkanModel GWR memberikan daya penjelas yang lebih baik dan mengurangi autokorelasi spasial pada residual. Curah hujan total dan kelembaban vegetasi menunjukkan
PELITABANGSAPELITABANGSA Inovasi ini selaras dengan upaya pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) 2030, khususnya poin nomor 7 mengenai energi bersih dan terjangkau sertaInovasi ini selaras dengan upaya pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) 2030, khususnya poin nomor 7 mengenai energi bersih dan terjangkau serta
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil penelitian menunjukkan bahwa media ini mampu meningkatkan antusiasme dan pemahaman anak terhadap nilai-nilai Islami. Dengan demikian, penelitianHasil penelitian menunjukkan bahwa media ini mampu meningkatkan antusiasme dan pemahaman anak terhadap nilai-nilai Islami. Dengan demikian, penelitian
PELITABANGSAPELITABANGSA Pengujian operasional sistem menunjukkan bahwa mekanisme alarm berbasis durasi bekerja sesuai spesifikasi, dengan tingkat akurasi aktivasi alarm mencapaiPengujian operasional sistem menunjukkan bahwa mekanisme alarm berbasis durasi bekerja sesuai spesifikasi, dengan tingkat akurasi aktivasi alarm mencapai
UDBUDB Tujuan dari penelitian ini adalah 1) Mengetahui proses deteksi penyakti typhoid fiver. 2) Memodelkan suatu perangkat lunak yang sesuai untuk mendeteksiTujuan dari penelitian ini adalah 1) Mengetahui proses deteksi penyakti typhoid fiver. 2) Memodelkan suatu perangkat lunak yang sesuai untuk mendeteksi
IRPIIRPI Dengan melatih model menggunakan 20 iterasi dan dengan total data train sebanyak 200 citra menghasilkan hasil train dengan tingkat akurasi sebesar 100%.Dengan melatih model menggunakan 20 iterasi dan dengan total data train sebanyak 200 citra menghasilkan hasil train dengan tingkat akurasi sebesar 100%.
JOIVJOIV Sementara itu, CNN memperoleh akurasi terendah di antara semua classifier, yaitu 89,50 %. Serangan DDoS yang memanfaatkan teknik spoofing tetap menjadiSementara itu, CNN memperoleh akurasi terendah di antara semua classifier, yaitu 89,50 %. Serangan DDoS yang memanfaatkan teknik spoofing tetap menjadi
Useful /
ISTNISTN Pada banyak usaha kuliner, terutama kedai yang memiliki banyak pengunjung, penggunaan sistem pemesanan dan pencatatan transaksi yang masih dilakukan secaraPada banyak usaha kuliner, terutama kedai yang memiliki banyak pengunjung, penggunaan sistem pemesanan dan pencatatan transaksi yang masih dilakukan secara
IRPIIRPI Penelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas dan efisiensi layanan informasi kepada masyarakat dan pelaku usaha. Metode evaluasi menggunakan IndeksPenelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas dan efisiensi layanan informasi kepada masyarakat dan pelaku usaha. Metode evaluasi menggunakan Indeks
IRPIIRPI Pemasangan VRU pada SPBU kapasitas unloading per tahun dengan jumlah kecil, misal 3. 000 kiloliter pertahun akan menghasilkan BEP yang lama dicapai yaituPemasangan VRU pada SPBU kapasitas unloading per tahun dengan jumlah kecil, misal 3. 000 kiloliter pertahun akan menghasilkan BEP yang lama dicapai yaitu
IRPIIRPI Pemeliharaan tanaman hidroponik lebih mudah karena lingkungan budidaya yang bersih, media tanam steril, perlindungan dari hujan, serta ancaman hama danPemeliharaan tanaman hidroponik lebih mudah karena lingkungan budidaya yang bersih, media tanam steril, perlindungan dari hujan, serta ancaman hama dan