PELITABANGSAPELITABANGSA
Prosiding Sains dan TeknologiProsiding Sains dan TeknologiRansomware merupakan ancaman keamanan siber yang berkembang pesat dalam satu dekade terakhir. Serangan ini tidak hanya mengakibatkan kerugian finansial, tetapi juga gangguan pada layanan publik dan infrastruktur digital. Deteksi dini terhadap aktivitas ransomware menjadi tantangan utama karena pola serangan yang cepat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Shallow Learning dalam mendeteksi ransomware menggunakan dataset RanSAP.
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Support Vector Machine memberikan kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 95%, diikuti oleh Random Forest sebesar 93%, Decision Tree sebesar 91%, dan Logistic Regression sebesar 89%.Kinerja SVM menunjukkan bahwa pendekatan berbasis margin efektif dalam membedakan pola perilaku ransomware dan benign berdasarkan karakteristik akses penyimpanan.Penelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan memperluas variasi dataset, menambahkan fitur perilaku lain, serta membandingkan kinerja Shallow Learning dengan pendekatan deep learning untuk memperoleh model deteksi ransomware yang lebih robust.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas dataset dengan menambahkan variasi ransomware dan aplikasi benign yang lebih luas. Selain itu, dapat dipertimbangkan untuk menggabungkan fitur perilaku lainnya, seperti operasi file, proses, dan jaringan, untuk meningkatkan akurasi deteksi. Membandingkan kinerja Shallow Learning dengan pendekatan deep learning juga dapat menjadi fokus penelitian selanjutnya, dengan tujuan mengembangkan model deteksi ransomware yang lebih robust dan akurat.
| File size | 212.08 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam industri fashion dan personalisasi pakaian. Dari hasil deteksi warna kulitImplementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam industri fashion dan personalisasi pakaian. Dari hasil deteksi warna kulit
UMIUMI Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendeteksi tingkat kesegaran daging ayam berbasis citra yang diimplementasikan pada platform Android menggunakanPenelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendeteksi tingkat kesegaran daging ayam berbasis citra yang diimplementasikan pada platform Android menggunakan
PELITABANGSAPELITABANGSA NOK Indonesia, dengan potensi pengembangan lebih lanjut melalui uji lapangan bertahap, kalibrasi sensor berkala, integrasi operasional notifikasi ke petugasNOK Indonesia, dengan potensi pengembangan lebih lanjut melalui uji lapangan bertahap, kalibrasi sensor berkala, integrasi operasional notifikasi ke petugas
USMUSM Secara keseluruhan, tinjauan ini memberikan gambaran komprehensif tentang perkembangan dan tantangan terbaru dalam implementasi teknologi anti-drone. PenelitianSecara keseluruhan, tinjauan ini memberikan gambaran komprehensif tentang perkembangan dan tantangan terbaru dalam implementasi teknologi anti-drone. Penelitian
UMSUMS Temuan ini membuka peluang penerapan dalam perancangan spasial, penelitian lanjutan, dan strategi branding tempat, yang memungkinkan adaptasi terhadapTemuan ini membuka peluang penerapan dalam perancangan spasial, penelitian lanjutan, dan strategi branding tempat, yang memungkinkan adaptasi terhadap
UNINDRAUNINDRA Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis jenis-jenis fungi yang mengkontaminasi atau terdapat pada biji jagung (Zea mays L. ) sebagaiPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis jenis-jenis fungi yang mengkontaminasi atau terdapat pada biji jagung (Zea mays L. ) sebagai
UHBUHB Penggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringanPenggunaan logika fuzzy dalam analisis gambar medis seperti CT scan dan MRI telah terbukti efektif dalam memisahkan area yang mencurigakan dari jaringan
ITSITS Sistem klasifikasi pneumonia berbasis citra rontgen dada menggunakan pendekatan machine learning dan deep learning berhasil dikembangkan dalam penelitianSistem klasifikasi pneumonia berbasis citra rontgen dada menggunakan pendekatan machine learning dan deep learning berhasil dikembangkan dalam penelitian
Useful /
UMIUMI Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu lembaga keuangan dalam meminimalkan risiko kredit, meningkatkan efisiensi proses evaluasi kredit, ketepatan,Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu lembaga keuangan dalam meminimalkan risiko kredit, meningkatkan efisiensi proses evaluasi kredit, ketepatan,
UMIUMI Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Deep Learning untuk mendeteksi dini potensi bencana cuaca ekstrem berbasis analisis citra awan satelit.Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Deep Learning untuk mendeteksi dini potensi bencana cuaca ekstrem berbasis analisis citra awan satelit.
POLMEDPOLMED Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mesin pencacah sayuran hijau berkapasitas ±100 kg/jam dengan penggerak motor listrik 1 HP mampu meningkatkan efisiensiHasil kegiatan menunjukkan bahwa mesin pencacah sayuran hijau berkapasitas ±100 kg/jam dengan penggerak motor listrik 1 HP mampu meningkatkan efisiensi
POLMEDPOLMED Ke depan, pendampingan lanjutan terkait digitalisasi pencatatan, pemasaran berbasis media sosial, dan peningkatan kualitas produk diperlukan agar UMKMKe depan, pendampingan lanjutan terkait digitalisasi pencatatan, pemasaran berbasis media sosial, dan peningkatan kualitas produk diperlukan agar UMKM