UNPARUNPAR
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaJurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaPenelitian ini mengembangkan sistem deteksi teks pada gambar dengan mengintegrasikan metode Maximally Stable Extremal Regions (MSER) dan Optical Character Recognition (OCR). Permasalahan utama yang ditangani adalah keterbatasan akurasi deteksi teks pada gambar dengan variasi latar belakang yang kompleks, resolusi yang berbeda, dan kondisi pencahayaan yang tidak merata. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan 100 sampel gambar dari papan merek di lingkungan sekitar, diikuti dengan tahap pra-pemrosesan termasuk implementasi MSER untuk mengidentifikasi wilayah stabil dengan intensitas piksel yang serupa yang berpotensi mengandung teks, dan aplikasi OCR untuk mengenali teks dari wilayah yang diekstrak. Pengujian sistem dilakukan menggunakan matriks kebingungan dengan parameter presisi, recall, dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mencapai kinerja tinggi dengan presisi 98%, recall 94%, dan akurasi 94%. Metode MSER terbukti efektif dalam mendeteksi wilayah kandidat teks meskipun terdapat variasi font, ukuran, dan orientasi, sementara OCR menunjukkan kemampuan yang baik dalam pengenalan karakter dari wilayah yang terdeteksi. Integrasi ini menyediakan solusi yang kuat dan praktis untuk aplikasi deteksi teks otomatis dalam berbagai skenario dunia nyata.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem deteksi teks yang dikembangkan dengan integrasi MSER dan OCR berhasil mencapai kinerja yang sangat baik dengan akurasi keseluruhan sebesar 94%.Integrasi kedua metode ini efektif mengatasi tantangan deteksi teks pada gambar dengan kondisi kompleks.Sistem menunjukkan presisi tinggi sebesar 98% dan recall sebesar 94%, menandakan kemampuan yang baik dalam meminimalkan kesalahan deteksi dan mengenali sebagian besar teks yang ada.Penelitian ini memberikan kontribusi berupa framework yang dapat diadaptasi untuk berbagai aplikasi deteksi teks.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, eksplorasi penggunaan metode deep learning, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) atau Recurrent Neural Networks (RNN), untuk meningkatkan akurasi deteksi teks, terutama pada gambar dengan kondisi pencahayaan yang buruk atau distorsi geometris yang signifikan. Kedua, pengembangan algoritma adaptif untuk optimasi parameter MSER secara otomatis berdasarkan karakteristik gambar input, sehingga sistem dapat menyesuaikan diri dengan berbagai jenis gambar dan lingkungan. Ketiga, penelitian lebih lanjut mengenai integrasi sistem deteksi teks dengan teknologi augmented reality (AR) untuk aplikasi real-time, seperti penerjemahan teks langsung pada objek di sekitar pengguna atau penyediaan informasi tambahan tentang teks yang terdeteksi. Pengembangan ini akan membuka peluang baru untuk aplikasi praktis yang inovatif dan bermanfaat bagi masyarakat luas.
- Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika. jurnal teknologi... doi.org/10.47111/JTIJurnal Teknologi Informasi Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika jurnal teknologi doi 10 47111 JTI
- Pengolahan Citra Berbasis Video Proccesing dengan Metode Frame Difference untuk Deteksi Gerak | Journal... doi.org/10.52158/jacost.v5i1.790Pengolahan Citra Berbasis Video Proccesing dengan Metode Frame Difference untuk Deteksi Gerak Journal doi 10 52158 jacost v5i1 790
- Pembentukan Model Recurrent Neural Network dan Connectionist Temporal Classification Pada Pengenalan... journal.umkendari.ac.id/index.php/decode/article/view/151Pembentukan Model Recurrent Neural Network dan Connectionist Temporal Classification Pada Pengenalan journal umkendari ac index php decode article view 151
| File size | 537.05 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Sistem ini mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori: segar, kurang segar, dan busuk. Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksiSistem ini mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori: segar, kurang segar, dan busuk. Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi
USMUSM Penelitian ini menunjukkan bahwa drone telah menjadi elemen strategis dalam pertahanan, keamanan, dan pengembangan sipil. Integrasi teknologi AI, SIG,Penelitian ini menunjukkan bahwa drone telah menjadi elemen strategis dalam pertahanan, keamanan, dan pengembangan sipil. Integrasi teknologi AI, SIG,
USMUSM Sistem ini menunjukkan bahwa pengenalan pola berbasis aturan yang transparan menawarkan alternatif yang layak untuk pendekatan neural kotak hitam, denganSistem ini menunjukkan bahwa pengenalan pola berbasis aturan yang transparan menawarkan alternatif yang layak untuk pendekatan neural kotak hitam, dengan
USMUSM Hasil pengujian menunjukkan performa tinggi dengan nilai Mean Average Precision mencapai 0. 891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894),Hasil pengujian menunjukkan performa tinggi dengan nilai Mean Average Precision mencapai 0. 891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894),
UMPPUMPP Tantangan utama terletak pada adaptasi sistem terhadap kondisi cuaca ekstrem, di mana penambahan sensor ultrasonik direkomendasikan sebagai redundansiTantangan utama terletak pada adaptasi sistem terhadap kondisi cuaca ekstrem, di mana penambahan sensor ultrasonik direkomendasikan sebagai redundansi
UNAMAUNAMA Random Forest menunjukkan kinerja lebih baik dan stabil dibandingkan K-Nearest Neighbor dalam mendeteksi serangan pada jaringan perangkat IoT. Model RandomRandom Forest menunjukkan kinerja lebih baik dan stabil dibandingkan K-Nearest Neighbor dalam mendeteksi serangan pada jaringan perangkat IoT. Model Random
SUBSETSUBSET Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan kunci peningkatan efisiensi operasional dan mutu layanan. Wawancara dengan pengguna di unit rekamSistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan kunci peningkatan efisiensi operasional dan mutu layanan. Wawancara dengan pengguna di unit rekam
IAESCOREIAESCORE Makalah ini menyajikan analisis sensitivitas terhadap gangguan dari berbagai algoritma deteksi elektrokardiogram (ECG) yang diambil dari database aritmiaMakalah ini menyajikan analisis sensitivitas terhadap gangguan dari berbagai algoritma deteksi elektrokardiogram (ECG) yang diambil dari database aritmia
Useful /
USMUSM Penelitian ini menyumbangkan otomatisasi terukur yang baru, integrasi antara aplikasi, hardening, dan firewalling, sehingga meminimalkan risiko eksploitasiPenelitian ini menyumbangkan otomatisasi terukur yang baru, integrasi antara aplikasi, hardening, dan firewalling, sehingga meminimalkan risiko eksploitasi
USMUSM Kebutuhan klinis yang sangat besar dan beragam mendukung pimpinan untuk melakukan pemilihan pembelian peralatan dengan mempertimbangkan kelayakan nilaiKebutuhan klinis yang sangat besar dan beragam mendukung pimpinan untuk melakukan pemilihan pembelian peralatan dengan mempertimbangkan kelayakan nilai
USMUSM Kesimpulannya, kombinasi SVM dan PCA valid dan efektif. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi tingkat kematangan buah nanas berbasis citra warnaKesimpulannya, kombinasi SVM dan PCA valid dan efektif. Penelitian ini mengusulkan metode klasifikasi tingkat kematangan buah nanas berbasis citra warna
IAINFMPAPUAIAINFMPAPUA Studi ini bertujuan menelaah fenomena tersebut dalam perspektif etika Islam melalui pendekatan kualitatif-analitis berbasis studi kepustakaan. AnalisisStudi ini bertujuan menelaah fenomena tersebut dalam perspektif etika Islam melalui pendekatan kualitatif-analitis berbasis studi kepustakaan. Analisis