SUBSETSUBSET
The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science ResearchAbstraksi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengevaluasi model Named Entity Recognition (NER) berbasis arsitektur Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) yang mampu mengenali entitas secara otomatis dalam teks berbahasa Indonesia. Urgensi penelitian ini terletak pada masih minimnya sistem NER yang efektif untuk bahasa Indonesia, terutama pada teks non-formal yang memiliki struktur dan kosakata unik. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya akurasi ekstraksi entitas akibat keterbatasan model-model NER sebelumnya dalam memahami konteks bahasa Indonesia yang kompleks dan tidak baku. Data dikumpulkan dari korpus teks Indonesia yang telah dianotasi format BIO (Beginning-Inside-Outside) dan diklasifikasikan dalam jenis entitas seperti Person, Location, Organization, Quantity, dan Time. Proses melibatkan preprocessing (tokenisasi, pelabelan BIO, dan padding), pembangunan arsitektur Bi-LSTM, pelatihan model teknik train-test split (80:20), serta evaluasi menggunakan metrik Precision, Recall, F1-Score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan model Bi-LSTM berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 99% dan F1-Score sebesar 0.99, dengan performa terbaik pada entitas ORGANIZATION dan PERSON. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan NER berbasis budaya lokal serta potensial diterapkan dalam pendidikan, pelestarian budaya, dan pencarian informasi kontekstual berbahasa Indonesia.
Penelitian ini berhasil membangun model NER berbasis Bi-LSTM yang mencapai akurasi tinggi dalam mengenali entitas utama seperti ORGANIZATION dan PERSON pada teks Bahasa Indonesia.Namun, model masih mengalami kesulitan pada entitas minor seperti TIME dan QUANTITY akibat ketidakseimbangan data serta transisi label BIO.Oleh karena itu, disarankan penelitian lanjutan menggunakan teknik penyeimbangan data, mengintegrasikan arsitektur BiLSTM‑CRF atau model pra‑latih seperti BERT, serta memperluas variasi dataset regional.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki penggunaan teknik penyeimbangan data berbasis generative adversarial networks (GAN) untuk menghasilkan contoh sintetik entitas minor seperti TIME dan QUANTITY, sehingga mengurangi bias kelas dan meningkatkan kemampuan model dalam mengenali entitas yang jarang muncul. Selain itu, perlu dikembangkan model hybrid yang menggabungkan arsitektur BiLSTM‑CRF dengan pretrained IndoBERT atau model BERT yang telah disesuaikan untuk Bahasa Indonesia, guna memanfaatkan kemampuan representasi semantik yang lebih dalam serta memperbaiki transisi label BIO pada teks naratif. Selanjutnya, penting untuk melakukan evaluasi lintas‑domain dengan membangun dataset multiregional yang mencakup variasi dialek, kosakata lokal, dan gaya penulisan dari berbagai daerah di Indonesia, sehingga dapat menguji generalisasi model serta mengidentifikasi kebutuhan adaptasi tambahan untuk bahasa yang beragam. Ketiga arah penelitian ini diharapkan dapat memperkuat keandalan sistem NER pada teks non‑formal, meningkatkan akurasi pada entitas minor, dan memperluas aplikasi teknologi NLP dalam konteks budaya Indonesia. Hasilnya diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi praktis seperti sistem pencarian informasi budaya dan asisten virtual berbahasa Indonesia.
- End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF - ACL Anthology. end sequence labeling... doi.org/10.18653/v1/P16-1101End to end Sequence Labeling via Bi directional LSTM CNNs CRF ACL Anthology end sequence labeling doi 10 18653 v1 P16 1101
- Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal. aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed... ejurnal.pps.ung.ac.id/index.php/AksaraAksara Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal aksara jurnal ilmu pendidikan nonformal issn print peer reviewed ejurnal pps ung ac index php Aksara
- Scaling Within Document Coreference to Long Texts - ACL Anthology. scaling document coreference long... aclanthology.org/2021.findings-acl.343Scaling Within Document Coreference to Long Texts ACL Anthology scaling document coreference long aclanthology 2021 findings acl 343
- Indonesian Folk Narratives: On the Interstices of National.... indonesian folk narratives interstices... doi.org/10.2478/jef-2022-0006Indonesian Folk Narratives On the Interstices of National indonesian folk narratives interstices doi 10 2478 jef 2022 0006
| File size | 503.61 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Pemilihan CNN sebagai metode didasarkan pada kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur hierarki dari gambar, memungkinkan pengenalan pola yang kompleksPemilihan CNN sebagai metode didasarkan pada kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur hierarki dari gambar, memungkinkan pengenalan pola yang kompleks
IDEBAHASAIDEBAHASA Mereka melakukan berbagai jenis kesalahan dan kekeliruan dalam belajar bahasa Inggris sebagai bahasa asing yang disebabkan oleh pengetahuan tata bahasaMereka melakukan berbagai jenis kesalahan dan kekeliruan dalam belajar bahasa Inggris sebagai bahasa asing yang disebabkan oleh pengetahuan tata bahasa
AMSIRAMSIR As a recommendation, it is suggested to implement a hybrid trial model, which combines both online and offline hearings, to maintain a balance betweenAs a recommendation, it is suggested to implement a hybrid trial model, which combines both online and offline hearings, to maintain a balance between
IAESONLINEIAESONLINE Studi ini mengusulkan pendekatan baru untuk kuantifikasi dan prediksi kondisi kekeringan di Rajshahi, Bangladesh, dengan menggunakan model pembelajaranStudi ini mengusulkan pendekatan baru untuk kuantifikasi dan prediksi kondisi kekeringan di Rajshahi, Bangladesh, dengan menggunakan model pembelajaran
ARIPAFIARIPAFI Pondok pesantren berperan sentral dalam pembentukan karakter santri di Indonesia, terutama melalui praktik harian seperti sholat berjamaah, antre, danPondok pesantren berperan sentral dalam pembentukan karakter santri di Indonesia, terutama melalui praktik harian seperti sholat berjamaah, antre, dan
UMAUMA Penelitian ini memberikan bukti empiris yang kuat tentang pengaruh signifikan dimensi layanan transformatif terhadap kepuasan publik di Public ServicePenelitian ini memberikan bukti empiris yang kuat tentang pengaruh signifikan dimensi layanan transformatif terhadap kepuasan publik di Public Service
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Hasil dari proses yang dilakukan terhitung mulai bulan Januari 2023 hingga Desember 2023 mendapatkan nilai mape sebesar 30% nilai tersebut termasuk kedalamHasil dari proses yang dilakukan terhitung mulai bulan Januari 2023 hingga Desember 2023 mendapatkan nilai mape sebesar 30% nilai tersebut termasuk kedalam
UNAIUNAI Penelitian ini memberikan gambaran mengenai kondisi jaringan mahasiswa di Universitas Advent Indonesia dalam konteks kesiapan untuk pembelajaran hybridPenelitian ini memberikan gambaran mengenai kondisi jaringan mahasiswa di Universitas Advent Indonesia dalam konteks kesiapan untuk pembelajaran hybrid
Useful /
UMAUMA Pelecehan seksual di pendidikan tinggi terus terjadi karena kurangnya pemahaman kesetaraan gender dan budaya diam. mitigasi yang efektif memerlukan kolaborasiPelecehan seksual di pendidikan tinggi terus terjadi karena kurangnya pemahaman kesetaraan gender dan budaya diam. mitigasi yang efektif memerlukan kolaborasi
UMAUMA Penyampaian layanan telah menjadi dan masih menjadi masalah di munisipalitas Afrika Selatan. Makalah ini membuktikan bahwa mengabaikan pertimbangan keterampilanPenyampaian layanan telah menjadi dan masih menjadi masalah di munisipalitas Afrika Selatan. Makalah ini membuktikan bahwa mengabaikan pertimbangan keterampilan
UYPUYP Penelitian ini menggunakan Algoritma Dijkstra untuk menentukan rute terpendek dari Distributor Kota Medan ke beberapa lokasi supermarket. Hasil perhitunganPenelitian ini menggunakan Algoritma Dijkstra untuk menentukan rute terpendek dari Distributor Kota Medan ke beberapa lokasi supermarket. Hasil perhitungan
IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Bahasa juga digunakan dalam komunikasi secara verbal yaitu dengan menggunakan kata‑kata, lisan maupun tulisan. Manusia dianugerahi kemampuan untuk berbicaraBahasa juga digunakan dalam komunikasi secara verbal yaitu dengan menggunakan kata‑kata, lisan maupun tulisan. Manusia dianugerahi kemampuan untuk berbicara