IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Prediksi kekeringan sangat penting untuk pengelolaan sumber daya air yang efisien, khususnya di wilayah yang rentan kekeringan seperti Rajshahi, Bangladesh. Studi ini mengusulkan pendekatan baru untuk kuantifikasi dan prediksi kondisi kekeringan di Rajshahi, Bangladesh, dengan menggunakan model pembelajaran mesin dan Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) sebagai indikator kekeringan. Data meteorologis bulanan (temperatur, presipitasi, kelembapan, kecepatan angin, jumlah jam sinar matahari, tutupan awan, potensial evapotranspirasi, dan keseimbangan air klimatik) dari tahun 1965 hingga 2022 dipakai. Model pembelajaran mesin dikembangkan dengan mengenkripsi indikator kekeringan SPEI secara numerik dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori kondisi kekeringan. Model hybrid, seperti Multi-Model Drought Forecaster (92% akurasi) dan Drought Anticipation Super Model (96% akurasi), menunjukkan peningkatan signifikan dalam prediksi kekeringan di Rajshahi, Bangladesh. Temuan ini mendukung strategi pengelolaan kekeringan yang lebih efektif di daerah rentan iklim.
Studi ini menyimpulkan bahwa model pembelajaran mesin hybrid, khususnya Drought Anticipation Super Model dengan akurasi 96%, memberikan prediksi kekeringan yang lebih akurat di Rajshahi, Bangladesh.Integrasi data klimatik dan teknik pembelajaran mesin efektif dalam mengukur kekeringan di daerah rentan iklim.Studi ini juga menyarankan pentingnya penelitian lanjutan untuk optimasi model dengan data tambahan seperti kelembapan tanah dan citra satelit.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model kekeringan dengan memasukkan parameter baru seperti kelembapan tanah dan data citra satelit untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, evaluasi performa model di wilayah lain dengan kondisi iklim berbeda bisa menguji kegeneralisasian pendekatan ini. Studi lebih lanjut juga perlu mengusulkan struktur model ensemble yang lebih kompleks untuk menangani variasi temporal dan spasial kekeringan secara lebih efisien.
- RETRACTED: An evaluation of machine learning and deep learning models for drought prediction using weather... doi.org/10.3233/JIFS-212748RETRACTED An evaluation of machine learning and deep learning models for drought prediction using weather doi 10 3233 JIFS 212748
- Assessment of candidate distributions for SPI/SPEI and sensitivity of drought to climatic variables in... doi.org/10.1002/joc.6081Assessment of candidate distributions for SPI SPEI and sensitivity of drought to climatic variables in doi 10 1002 joc 6081
- An Ensemble Learning Approach for Drought Analysis and Forecasting in Central Bangladesh - Hossain -... doi.org/10.1155/adme/4904248An Ensemble Learning Approach for Drought Analysis and Forecasting in Central Bangladesh Hossain doi 10 1155 adme 4904248
- Meteorological Drought Index Mapping in Bangladesh Using Standardized Precipitation Index during 1981â2010... doi.org/10.1155/2017/4642060Meteorological Drought Index Mapping in Bangladesh Using Standardized Precipitation Index during 1981yAAAe2010 doi 10 1155 2017 4642060
| File size | 712.6 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
YWNRYWNR Selisih sebesar Rp3. 041.667 ini menunjukkan bahwa metode job order costing memberikan alokasi biaya yang lebih akurat dan efisien, menghasilkan penentuanSelisih sebesar Rp3. 041.667 ini menunjukkan bahwa metode job order costing memberikan alokasi biaya yang lebih akurat dan efisien, menghasilkan penentuan
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan dalam mengidentifikasi jenis-jenis jerawat dengan memanfaatkan teknik klasifikasi menggunakanTujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan dalam mengidentifikasi jenis-jenis jerawat dengan memanfaatkan teknik klasifikasi menggunakan
STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Data penelitian ini dikumpulkan melalui teknik observasi guru dan aktivitas anak dan dokumentasi. Setelah data terkumpul melalui observasi, data tersebutData penelitian ini dikumpulkan melalui teknik observasi guru dan aktivitas anak dan dokumentasi. Setelah data terkumpul melalui observasi, data tersebut
DINASTIRESDINASTIRES Studi ini menganalisis implementasi sistem pengadilan digital (e-court), persidangan virtual, dan sistem manajemen kasus elektronik yang dipercepat selamaStudi ini menganalisis implementasi sistem pengadilan digital (e-court), persidangan virtual, dan sistem manajemen kasus elektronik yang dipercepat selama
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Hasilnya menunjukkan rata‑rata MAPE 30 % yang masih dalam kategori baik, sehingga metode cukup layak digunakan dan dapat membantu PT Barokah mengoptimasiHasilnya menunjukkan rata‑rata MAPE 30 % yang masih dalam kategori baik, sehingga metode cukup layak digunakan dan dapat membantu PT Barokah mengoptimasi
UNAIUNAI Perkembangan pesat internet telah mendorong banyak bidang untuk mengadopsi pertemuan jarak jauh. Universitas Advent Indonesia (UNAI) memiliki kemampuanPerkembangan pesat internet telah mendorong banyak bidang untuk mengadopsi pertemuan jarak jauh. Universitas Advent Indonesia (UNAI) memiliki kemampuan
TAHTAMEDIATAHTAMEDIA Metode PKM ini menggunakan tahapan perencanaan, tahapan perencanaan, tahapan pelatihan dan tahapan evaluasi. Hasil dari PKM ini adalah tahap pelatihanMetode PKM ini menggunakan tahapan perencanaan, tahapan perencanaan, tahapan pelatihan dan tahapan evaluasi. Hasil dari PKM ini adalah tahap pelatihan
IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Hasil penelitian menunjukkan lima alasan utama: (1) kemaslahatan keluarga berdasarkan adat dan budaya, (2) keadilan dan kesetaraan antara anak laki-lakiHasil penelitian menunjukkan lima alasan utama: (1) kemaslahatan keluarga berdasarkan adat dan budaya, (2) keadilan dan kesetaraan antara anak laki-laki
Useful /
PUBMEDIAPUBMEDIA Teknologi sel bahan bakar dianggap sebagai salah satu solusi terpenting untuk energi bersih, ditandai dengan efisiensi tinggi, polusi minimal, serta adaptabilitasTeknologi sel bahan bakar dianggap sebagai salah satu solusi terpenting untuk energi bersih, ditandai dengan efisiensi tinggi, polusi minimal, serta adaptabilitas
PUBMEDIAPUBMEDIA Penggunaan material daur ulang yang didukung teknologi manufaktur canggih dapat membantu industri otomotif mengurangi dampak lingkungan dan biaya produksi.Penggunaan material daur ulang yang didukung teknologi manufaktur canggih dapat membantu industri otomotif mengurangi dampak lingkungan dan biaya produksi.
PUBMEDIAPUBMEDIA Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi scraper angular dengan moldboard plow reversibel meningkatkan efisiensi kolaboratif, di mana analisis elemenPenelitian ini menunjukkan bahwa integrasi scraper angular dengan moldboard plow reversibel meningkatkan efisiensi kolaboratif, di mana analisis elemen
UNAIUNAI Hal ini menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi energi dan skalabilitas di seluruh elektronik konsumen. Namun, akurasi sensor PIR dan variasiHal ini menunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi energi dan skalabilitas di seluruh elektronik konsumen. Namun, akurasi sensor PIR dan variasi