IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Prediksi kekeringan sangat penting untuk pengelolaan sumber daya air yang efisien, khususnya di wilayah yang rentan kekeringan seperti Rajshahi, Bangladesh. Studi ini mengusulkan pendekatan baru untuk kuantifikasi dan prediksi kondisi kekeringan di Rajshahi, Bangladesh, dengan menggunakan model pembelajaran mesin dan Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) sebagai indikator kekeringan. Data meteorologis bulanan (temperatur, presipitasi, kelembapan, kecepatan angin, jumlah jam sinar matahari, tutupan awan, potensial evapotranspirasi, dan keseimbangan air klimatik) dari tahun 1965 hingga 2022 dipakai. Model pembelajaran mesin dikembangkan dengan mengenkripsi indikator kekeringan SPEI secara numerik dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori kondisi kekeringan. Model hybrid, seperti Multi-Model Drought Forecaster (92% akurasi) dan Drought Anticipation Super Model (96% akurasi), menunjukkan peningkatan signifikan dalam prediksi kekeringan di Rajshahi, Bangladesh. Temuan ini mendukung strategi pengelolaan kekeringan yang lebih efektif di daerah rentan iklim.
Studi ini menyimpulkan bahwa model pembelajaran mesin hybrid, khususnya Drought Anticipation Super Model dengan akurasi 96%, memberikan prediksi kekeringan yang lebih akurat di Rajshahi, Bangladesh.Integrasi data klimatik dan teknik pembelajaran mesin efektif dalam mengukur kekeringan di daerah rentan iklim.Studi ini juga menyarankan pentingnya penelitian lanjutan untuk optimasi model dengan data tambahan seperti kelembapan tanah dan citra satelit.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model kekeringan dengan memasukkan parameter baru seperti kelembapan tanah dan data citra satelit untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, evaluasi performa model di wilayah lain dengan kondisi iklim berbeda bisa menguji kegeneralisasian pendekatan ini. Studi lebih lanjut juga perlu mengusulkan struktur model ensemble yang lebih kompleks untuk menangani variasi temporal dan spasial kekeringan secara lebih efisien.
- RETRACTED: An evaluation of machine learning and deep learning models for drought prediction using weather... doi.org/10.3233/JIFS-212748RETRACTED An evaluation of machine learning and deep learning models for drought prediction using weather doi 10 3233 JIFS 212748
- Assessment of candidate distributions for SPI/SPEI and sensitivity of drought to climatic variables in... doi.org/10.1002/joc.6081Assessment of candidate distributions for SPI SPEI and sensitivity of drought to climatic variables in doi 10 1002 joc 6081
- An Ensemble Learning Approach for Drought Analysis and Forecasting in Central Bangladesh - Hossain -... doi.org/10.1155/adme/4904248An Ensemble Learning Approach for Drought Analysis and Forecasting in Central Bangladesh Hossain doi 10 1155 adme 4904248
- Meteorological Drought Index Mapping in Bangladesh Using Standardized Precipitation Index during 1981â2010... doi.org/10.1155/2017/4642060Meteorological Drought Index Mapping in Bangladesh Using Standardized Precipitation Index during 1981yAAAe2010 doi 10 1155 2017 4642060
| File size | 712.6 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
PLBPLB Model yang dikembangkan menunjukkan performa yang sangat baik, dengan akurasi keseluruhan mencapai 92%. Analisis pola temporal penggunaan perangkat mengungkapkanModel yang dikembangkan menunjukkan performa yang sangat baik, dengan akurasi keseluruhan mencapai 92%. Analisis pola temporal penggunaan perangkat mengungkapkan
UKIUKI Pembelajaran daring dinilai kurang efektif oleh mayoritas mahasiswa. Mahasiswa membutuhkan model pembelajaran hybrid yang lebih fleksibel. Kebijakan pendidikanPembelajaran daring dinilai kurang efektif oleh mayoritas mahasiswa. Mahasiswa membutuhkan model pembelajaran hybrid yang lebih fleksibel. Kebijakan pendidikan
UIGMUIGM Perubahan ini menuntut literasi digital sekaligus penguatan nilai-nilai multikultural dalam proses peningkatan pembelajaran guna mempersiapkan pesertaPerubahan ini menuntut literasi digital sekaligus penguatan nilai-nilai multikultural dalam proses peningkatan pembelajaran guna mempersiapkan peserta
UMAUMA Penelitian ini menjembatani kesenjangan literatur dengan menyediakan bukti empiris pertama mengenai penerapan TSR di fasilitas layanan publik terintegrasiPenelitian ini menjembatani kesenjangan literatur dengan menyediakan bukti empiris pertama mengenai penerapan TSR di fasilitas layanan publik terintegrasi
UNAIUNAI Universitas Advent Indonesia (UNAI) memiliki kemampuan untuk menerapkan pembelajaran hybrid, terutama dalam pembelajaran jarak jauh. Dalam penelitian ini,Universitas Advent Indonesia (UNAI) memiliki kemampuan untuk menerapkan pembelajaran hybrid, terutama dalam pembelajaran jarak jauh. Dalam penelitian ini,
BIRCU JOURNALBIRCU JOURNAL Peran guru dalam mengaktifkan siswa di SD RK Makmur sangat signifikan dalam mengembangkan keterampilan berpikir, sosial, dan praktis melalui inovasi pembelajaranPeran guru dalam mengaktifkan siswa di SD RK Makmur sangat signifikan dalam mengembangkan keterampilan berpikir, sosial, dan praktis melalui inovasi pembelajaran
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Penelitian ini menghasilkan temuan bahwa penggunaan perangkat digital seperti tablet dan kelas virtual berdampak positif terhadap hasil belajar siswa,Penelitian ini menghasilkan temuan bahwa penggunaan perangkat digital seperti tablet dan kelas virtual berdampak positif terhadap hasil belajar siswa,
PIPI Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem untuk tenaga pengajar guna menempatkan anak‑anak berkebutuhan khusus ke kelas yang tepat berdasarkanPenelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem untuk tenaga pengajar guna menempatkan anak‑anak berkebutuhan khusus ke kelas yang tepat berdasarkan
Useful /
APTISIAPTISI Dengan demikian, Indonesia dapat memakonfiskasikan aset kripto di negara yang memiliki tingkat teknologi lebih tinggi dengan lebih mudah. Namun, ada beberapaDengan demikian, Indonesia dapat memakonfiskasikan aset kripto di negara yang memiliki tingkat teknologi lebih tinggi dengan lebih mudah. Namun, ada beberapa
IAESONLINEIAESONLINE The BIQM has a four-stage framework: RGB to YUV transformation, denoising with convolutional neural network , quality evaluation, and weighting to makeThe BIQM has a four-stage framework: RGB to YUV transformation, denoising with convolutional neural network , quality evaluation, and weighting to make
IAESONLINEIAESONLINE The result of the experiment indicates that the model is effective and, when implemented, can detect and classify cyberattacks in modern environments.The result of the experiment indicates that the model is effective and, when implemented, can detect and classify cyberattacks in modern environments.
UMMUMM Penelitian ini memberikan solusi pengelolaan limbah pertanian sekaligus mengurangi tekanan terhadap hutan. Kulit pisang dapat dimanfaatkan sebagai bahanPenelitian ini memberikan solusi pengelolaan limbah pertanian sekaligus mengurangi tekanan terhadap hutan. Kulit pisang dapat dimanfaatkan sebagai bahan