IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Prediksi kekeringan sangat penting untuk pengelolaan sumber daya air yang efisien, khususnya di wilayah yang rentan kekeringan seperti Rajshahi, Bangladesh. Studi ini mengusulkan pendekatan baru untuk kuantifikasi dan prediksi kondisi kekeringan di Rajshahi, Bangladesh, dengan menggunakan model pembelajaran mesin dan Indeks Evapotranspirasi Presipitasi Standar (SPEI) sebagai indikator kekeringan. Data meteorologis bulanan (temperatur, presipitasi, kelembapan, kecepatan angin, jumlah jam sinar matahari, tutupan awan, potensial evapotranspirasi, dan keseimbangan air klimatik) dari tahun 1965 hingga 2022 dipakai. Model pembelajaran mesin dikembangkan dengan mengenkripsi indikator kekeringan SPEI secara numerik dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori kondisi kekeringan. Model hybrid, seperti Multi-Model Drought Forecaster (92% akurasi) dan Drought Anticipation Super Model (96% akurasi), menunjukkan peningkatan signifikan dalam prediksi kekeringan di Rajshahi, Bangladesh. Temuan ini mendukung strategi pengelolaan kekeringan yang lebih efektif di daerah rentan iklim.
Studi ini menyimpulkan bahwa model pembelajaran mesin hybrid, khususnya Drought Anticipation Super Model dengan akurasi 96%, memberikan prediksi kekeringan yang lebih akurat di Rajshahi, Bangladesh.Integrasi data klimatik dan teknik pembelajaran mesin efektif dalam mengukur kekeringan di daerah rentan iklim.Studi ini juga menyarankan pentingnya penelitian lanjutan untuk optimasi model dengan data tambahan seperti kelembapan tanah dan citra satelit.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model kekeringan dengan memasukkan parameter baru seperti kelembapan tanah dan data citra satelit untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, evaluasi performa model di wilayah lain dengan kondisi iklim berbeda bisa menguji kegeneralisasian pendekatan ini. Studi lebih lanjut juga perlu mengusulkan struktur model ensemble yang lebih kompleks untuk menangani variasi temporal dan spasial kekeringan secara lebih efisien.
- RETRACTED: An evaluation of machine learning and deep learning models for drought prediction using weather... doi.org/10.3233/JIFS-212748RETRACTED An evaluation of machine learning and deep learning models for drought prediction using weather doi 10 3233 JIFS 212748
- Assessment of candidate distributions for SPI/SPEI and sensitivity of drought to climatic variables in... doi.org/10.1002/joc.6081Assessment of candidate distributions for SPI SPEI and sensitivity of drought to climatic variables in doi 10 1002 joc 6081
- An Ensemble Learning Approach for Drought Analysis and Forecasting in Central Bangladesh - Hossain -... doi.org/10.1155/adme/4904248An Ensemble Learning Approach for Drought Analysis and Forecasting in Central Bangladesh Hossain doi 10 1155 adme 4904248
- Meteorological Drought Index Mapping in Bangladesh Using Standardized Precipitation Index during 1981â2010... doi.org/10.1155/2017/4642060Meteorological Drought Index Mapping in Bangladesh Using Standardized Precipitation Index during 1981yAAAe2010 doi 10 1155 2017 4642060
| File size | 712.6 KB |
| Pages | 16 |
| Short Link | https://juris.id/p-3qA |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
UBHINUSUBHINUS Sistem ini mampu memberikan rekomendasi kondisi optimal air berdasarkan data yang diinputkan. Implementasi sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensiSistem ini mampu memberikan rekomendasi kondisi optimal air berdasarkan data yang diinputkan. Implementasi sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi
UNIPEMUNIPEM Sistem Rekomendasi Jurusan (SIREJU) berbasis Google Workspace berhasil membantu calon mahasiswa dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan profil mereka.Sistem Rekomendasi Jurusan (SIREJU) berbasis Google Workspace berhasil membantu calon mahasiswa dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan profil mereka.
ITSITS Penelitian ini menunjukkan bahwa model pembelajaran mesin LSTM-AE dan model statistik EWMA multivariat efektif dalam deteksi dini anomali sebagai indikatorPenelitian ini menunjukkan bahwa model pembelajaran mesin LSTM-AE dan model statistik EWMA multivariat efektif dalam deteksi dini anomali sebagai indikator
UBHARAUBHARA Hasil menunjukkan bahwa metode Logistic Regression dengan SMOTE mencapai akurasi 89,28%, presisi rata-rata 89,5%, recall rata-rata 89,75%, dan skor F1Hasil menunjukkan bahwa metode Logistic Regression dengan SMOTE mencapai akurasi 89,28%, presisi rata-rata 89,5%, recall rata-rata 89,75%, dan skor F1
UBHINUSUBHINUS Dengan normalisasi data yang disesuaikan dengan jenis kriteria cost atau benefit, metode PSI menawarkan solusi yang sederhana dan efektif dalam prosesDengan normalisasi data yang disesuaikan dengan jenis kriteria cost atau benefit, metode PSI menawarkan solusi yang sederhana dan efektif dalam proses
UBHINUSUBHINUS Sistem dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIA berbasisSistem dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIA berbasis
STMISTMI Informasi perihal lean maintenance mesin produksi transmission machining dan metode pengambilan keputusan pada sistem informasi ini diperoleh dari MTC.Informasi perihal lean maintenance mesin produksi transmission machining dan metode pengambilan keputusan pada sistem informasi ini diperoleh dari MTC.
ITKITK Tiga atribut yang paling berpengaruh dalam membangun model prediksi saldo produksi hasil ternak adalah komoditas, nilai produksi, dan biaya produksi (Rp),Tiga atribut yang paling berpengaruh dalam membangun model prediksi saldo produksi hasil ternak adalah komoditas, nilai produksi, dan biaya produksi (Rp),
Useful /
PPJBSIPPPJBSIP Dari 27 leksikon nama makanan tradisional dalam ritual aruh baharin tersebut, pemberian konsep penamaan dapat diklasifikasikan menjadi tiga kategori, yaituDari 27 leksikon nama makanan tradisional dalam ritual aruh baharin tersebut, pemberian konsep penamaan dapat diklasifikasikan menjadi tiga kategori, yaitu
APTISIAPTISI Penelitian ini menunjukkan bahwa produsen utamanya menanam kopi Arabika dan Robusta, dengan kontrol kualitas yang terfokus pada pemanenan buah kopi danPenelitian ini menunjukkan bahwa produsen utamanya menanam kopi Arabika dan Robusta, dengan kontrol kualitas yang terfokus pada pemanenan buah kopi dan
IAESONLINEIAESONLINE This research provides a practical and effective solution for applications requiring precise soft-start/stop capabilities, particularly in elevator systemsThis research provides a practical and effective solution for applications requiring precise soft-start/stop capabilities, particularly in elevator systems
IAESONLINEIAESONLINE It may be appropriate for incorporation into applicable clothes in a variety of areas because of its simplicity and ease of fabrication. The proposed modifiedIt may be appropriate for incorporation into applicable clothes in a variety of areas because of its simplicity and ease of fabrication. The proposed modified