UBHINUSUBHINUS

SMATIKA JURNALSMATIKA JURNAL

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan guna memilih motor matic dengan menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI). Di tengah perkembangan pesat industri otomotif, khususnya motor matic, metode PSI diterapkan tanpa pembobotan kriteria untuk membantu konsumen dalam memilih motor berdasarkan lima kriteria utama. Dengan normalisasi data yang disesuaikan dengan jenis kriteria cost atau benefit, metode PSI menawarkan solusi yang sederhana dan efektif dalam proses pengambilan keputusan yang melibatkan berbagai kriteria. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat memberikan rekomendasi motor matic yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan pengguna. Tantangan dalam memilih motor matic terletak pada kompleksitas mempertimbangkan berbagai kriteria penting bagi konsumen, seperti harga, kelengkapan surat, tahun pembuatan, kondisi, dan keaslian suku cadang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi motor matic secara efektif berdasarkan kriteria-kriteria tersebut tanpa melakukan pembobotan. Metode PSI diterapkan untuk mencapai tujuan ini dengan normalisasi data sesuai jenis kriteria cost atau benefit, sehingga diharapkan solusi yang dihasilkan dapat memenuhi preferensi dan kebutuhan pengguna dalam memilih motor matic.

Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode PSI dapat diterapkan dengan baik dalam kasus ini.Dalam kasus penelitian ini, motor yang direkomendasikan berasal dari brand Honda.Sistem dapat dibangun dengan baik menggunakan metode ini.Selain itu, sistem yang dibangun sudah fleksibel.Sistem dibangun dengan tidak membuat kriteria yang statis.Kriteria dapat diubah sesuai kasus yang diinginkan.Namun, didalam sistem terdapat riwayat yang jika di load akan menampilkan hasil penelitian menggunakan kasus Pengurutan Sepeda Motor.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan kriteria pemilihan motor matic dengan memasukkan faktor-faktor lain yang relevan, seperti gaya desain, fitur keselamatan, dan konsumsi bahan bakar. Hal ini akan memberikan gambaran yang lebih komprehensif bagi konsumen dalam membuat keputusan pembelian. Kedua, pengembangan sistem dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan data real-time dari berbagai sumber, seperti harga pasar, ketersediaan stok, dan ulasan pengguna. Dengan demikian, sistem dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan up-to-date. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan metode Machine Learning untuk memprediksi preferensi konsumen berdasarkan data historis dan pola pembelian. Hal ini dapat membantu sistem dalam memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan bagi setiap pengguna.

  1. Analisa Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Menggunakan Metode Preference Selection Index... doi.org/10.58602/jics.v1i1.4Analisa Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Menggunakan Metode Preference Selection Index doi 10 58602 jics v1i1 4
  2. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bahan Bakar Sepeda Motor Matic Mengunakan Metode Simple Additive... doi.org/10.30865/json.v2i3.3028Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bahan Bakar Sepeda Motor Matic Mengunakan Metode Simple Additive doi 10 30865 json v2i3 3028
  3. Human verification. human verification access checking progress please wait provided eradata jurnal.umt.ac.id/index.php/jika/article/view/6625Human verification human verification access checking progress please wait provided eradata jurnal umt ac index php jika article view 6625
  1. #rancang sistem#rancang sistem
  2. #pengambilan keputusan#pengambilan keputusan
Read online
File size549.99 KB
Pages12
Short Linkhttps://juris.id/p-2VU
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test