UBHARAUBHARA
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)Kesehatan mental menjadi aspek penting bagi mahasiswa, karena gangguan kesehatan mental yang tidak terdeteksi dapat berdampak signifikan terhadap kinerja akademik dan kesejahteraan mereka. Penelitian ini mengevaluasi peran Teknik Oversampling Minoritas Sintetis (SMOTE) dalam meningkatkan kinerja model klasifikasi. Meski penggunaan machine learning dalam deteksi kesehatan mental meningkat, penelitian tentang penanganan dataset tidak seimbang di populasi mahasiswa kecil masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dini kesehatan mental menggunakan data mahasiswa dan alat ukur SKM-12. Hasil menunjukkan bahwa metode Logistic Regression dengan SMOTE mencapai akurasi 89,28%, presisi rata-rata 89,5%, recall rata-rata 89,75%, dan skor F1 rata-rata 88,5%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penanganan ketidakseimbangan kelas dengan SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja model klasifikasi kesehatan mental.
Metode Logistic Regression dengan SMOTE menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 89,28%, presisi rata-rata 89,5%, recall rata-rata 89,75%, dan skor F1 rata-rata 88,5%.Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan SMOTE dalam penanganan dataset tidak seimbang pada studi kesehatan mental mahasiswa.
Untuk penelitian lanjutan, pertama, dapat dianalisis dampak ukuran dataset yang lebih besar terhadap akurasi model dengan menguji kinerja SVM, Random Forest, dan Logistic Regression pada data mahasiswa dari lebih banyak universitas. Kedua, perlu dieksplorasi kombinasi algoritma seperti hybrid models untuk meningkatkan generalisasi prediksi kesehatan mental. Ketiga, penelitian lebih lanjut dapat fokus pada integrasi data real-time dari aplikasi ponsel berbasis SKM-12 untuk memantau perubahan kesehatan mental secara berkelanjutan. Ini akan memberikan wawasan tentang dinamika kesehatan mental mahasiswa dan efektivitas solusi berbasis teknologi dalam konteks nyata.
- Mental Health Prediction Models Using Machine Learning in Higher Education Institution | Turkish Journal... doi.org/10.17762/turcomat.v12i5.2181Mental Health Prediction Models Using Machine Learning in Higher Education Institution Turkish Journal doi 10 17762 turcomat v12i5 2181
- Hubungan Stres Akademik dengan Kecenderungan Depresi Mahasiswa Ilmu Keperawatan Universitas Gadjah Mada... jurnal.ugm.ac.id/jkkk/article/view/84827Hubungan Stres Akademik dengan Kecenderungan Depresi Mahasiswa Ilmu Keperawatan Universitas Gadjah Mada jurnal ugm ac jkkk article view 84827
- APA PsycNet. psycnet loading doi.org/10.1037/0022-006X.51.5.730APA PsycNet psycnet loading doi 10 1037 0022 006X 51 5 730
- Analisis Faktor Konfirmatori Terhadap Alat Ukur Kesehatan Mental Berdasarkan Teori Dual Model | Aziz... doi.org/10.18860/psi.v16i2.8199Analisis Faktor Konfirmatori Terhadap Alat Ukur Kesehatan Mental Berdasarkan Teori Dual Model Aziz doi 10 18860 psi v16i2 8199
| File size | 1007.81 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
4141 Sebelum pemasangan jetty, diperlukan pengerukan di sekitar muara Sungai Serayu hingga kedalaman -3,00 m. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sedimen diSebelum pemasangan jetty, diperlukan pengerukan di sekitar muara Sungai Serayu hingga kedalaman -3,00 m. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sedimen di
PANDAWANPANDAWAN Masalah-masalah ini menghambat kredibilitas institusi, efisiensi administratif, dan tata kelola akademik yang terpercaya. Penelitian ini bertujuan untukMasalah-masalah ini menghambat kredibilitas institusi, efisiensi administratif, dan tata kelola akademik yang terpercaya. Penelitian ini bertujuan untuk
UMUSUMUS Mahasiswa sering mengalami tekanan dari aspek akademik, sosial, dan pribadi yang dapat menyebabkan gangguan mental seperti depresi. Jika tidak ditangani,Mahasiswa sering mengalami tekanan dari aspek akademik, sosial, dan pribadi yang dapat menyebabkan gangguan mental seperti depresi. Jika tidak ditangani,
UMKLAUMKLA Model YOLOv12 dilatih dengan 100 epoch, ukuran batch 4, dan pengoptimal AdamW, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@0. 5) sebesar 0,89 untuk keduaModel YOLOv12 dilatih dengan 100 epoch, ukuran batch 4, dan pengoptimal AdamW, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@0. 5) sebesar 0,89 untuk kedua
UNHUNH 0 ini dapat membantu pihak toko untuk melakukan rincian biaya data hasil sewa karangan bunga selama satu bulan tanpa harus melakukan pencatatan dibuku0 ini dapat membantu pihak toko untuk melakukan rincian biaya data hasil sewa karangan bunga selama satu bulan tanpa harus melakukan pencatatan dibuku
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Sistem yang diusulkan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kegiatan operasional dalam mencapai target perusahaan dan meningkatkan kinerja keseluruhanSistem yang diusulkan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kegiatan operasional dalam mencapai target perusahaan dan meningkatkan kinerja keseluruhan
UBHINUSUBHINUS Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi motor matic secara efektif berdasarkanOleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi motor matic secara efektif berdasarkan
LLDIKTI10LLDIKTI10 Dari uji validitas menghasilkan sistem berjalan dengan semestinya/layak digunakan sehingga penanganan kesehatan dapat diatasi secara cepat dan efektif.Dari uji validitas menghasilkan sistem berjalan dengan semestinya/layak digunakan sehingga penanganan kesehatan dapat diatasi secara cepat dan efektif.
Useful /
LLDIKTI10LLDIKTI10 Dari pelatihan yang sudah dilakukan dengan menggunakan aplikasi Matlab. 2011 berhasil menemukan goal sesuai nilai error toleransi yang sudah ditentukanDari pelatihan yang sudah dilakukan dengan menggunakan aplikasi Matlab. 2011 berhasil menemukan goal sesuai nilai error toleransi yang sudah ditentukan
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih akurat terkait perencanaan kebutuhan abu batu serta membantu pihak terkait dalamHasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih akurat terkait perencanaan kebutuhan abu batu serta membantu pihak terkait dalam
ALMAATAALMAATA Yogurt bengkuang probiotik lebih efektif dalam memodifikasi profil lipid secara positif. Yogurt bengkuang probiotik dapat digunakan sebagai terapi komplementerYogurt bengkuang probiotik lebih efektif dalam memodifikasi profil lipid secara positif. Yogurt bengkuang probiotik dapat digunakan sebagai terapi komplementer
LLDIKTI10LLDIKTI10 Metode dalam sistem pengamanannya yaitu menggunakan barcode dan fingerprint, adapun aplikasi yang akan dibuat ini menggunakan ERP Odoo. Hasil penelitianMetode dalam sistem pengamanannya yaitu menggunakan barcode dan fingerprint, adapun aplikasi yang akan dibuat ini menggunakan ERP Odoo. Hasil penelitian