UBHARAUBHARA
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)Kesehatan mental menjadi aspek penting bagi mahasiswa, karena gangguan kesehatan mental yang tidak terdeteksi dapat berdampak signifikan terhadap kinerja akademik dan kesejahteraan mereka. Penelitian ini mengevaluasi peran Teknik Oversampling Minoritas Sintetis (SMOTE) dalam meningkatkan kinerja model klasifikasi. Meski penggunaan machine learning dalam deteksi kesehatan mental meningkat, penelitian tentang penanganan dataset tidak seimbang di populasi mahasiswa kecil masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dini kesehatan mental menggunakan data mahasiswa dan alat ukur SKM-12. Hasil menunjukkan bahwa metode Logistic Regression dengan SMOTE mencapai akurasi 89,28%, presisi rata-rata 89,5%, recall rata-rata 89,75%, dan skor F1 rata-rata 88,5%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penanganan ketidakseimbangan kelas dengan SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja model klasifikasi kesehatan mental.
Metode Logistic Regression dengan SMOTE menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 89,28%, presisi rata-rata 89,5%, recall rata-rata 89,75%, dan skor F1 rata-rata 88,5%.Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan SMOTE dalam penanganan dataset tidak seimbang pada studi kesehatan mental mahasiswa.
Untuk penelitian lanjutan, pertama, dapat dianalisis dampak ukuran dataset yang lebih besar terhadap akurasi model dengan menguji kinerja SVM, Random Forest, dan Logistic Regression pada data mahasiswa dari lebih banyak universitas. Kedua, perlu dieksplorasi kombinasi algoritma seperti hybrid models untuk meningkatkan generalisasi prediksi kesehatan mental. Ketiga, penelitian lebih lanjut dapat fokus pada integrasi data real-time dari aplikasi ponsel berbasis SKM-12 untuk memantau perubahan kesehatan mental secara berkelanjutan. Ini akan memberikan wawasan tentang dinamika kesehatan mental mahasiswa dan efektivitas solusi berbasis teknologi dalam konteks nyata.
- Mental Health Prediction Models Using Machine Learning in Higher Education Institution | Turkish Journal... doi.org/10.17762/turcomat.v12i5.2181Mental Health Prediction Models Using Machine Learning in Higher Education Institution Turkish Journal doi 10 17762 turcomat v12i5 2181
- Hubungan Stres Akademik dengan Kecenderungan Depresi Mahasiswa Ilmu Keperawatan Universitas Gadjah Mada... jurnal.ugm.ac.id/jkkk/article/view/84827Hubungan Stres Akademik dengan Kecenderungan Depresi Mahasiswa Ilmu Keperawatan Universitas Gadjah Mada jurnal ugm ac jkkk article view 84827
- APA PsycNet. psycnet loading doi.org/10.1037/0022-006X.51.5.730APA PsycNet psycnet loading doi 10 1037 0022 006X 51 5 730
- Analisis Faktor Konfirmatori Terhadap Alat Ukur Kesehatan Mental Berdasarkan Teori Dual Model | Aziz... doi.org/10.18860/psi.v16i2.8199Analisis Faktor Konfirmatori Terhadap Alat Ukur Kesehatan Mental Berdasarkan Teori Dual Model Aziz doi 10 18860 psi v16i2 8199
| File size | 1007.81 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UPI YAIUPI YAI Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat hubungan negatif antara harga diri dan perilaku schadenfreude pada mahasiswa Fakultas Ilmu Komunikasi UniversitasPenelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat hubungan negatif antara harga diri dan perilaku schadenfreude pada mahasiswa Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas
TSBTSB Budaya belajar mahasiswa menunjukkan pergeseran menuju pola belajar hibrida yang memadukan interaksi sosial tradisional dengan teknologi digital. Nilai-nilaiBudaya belajar mahasiswa menunjukkan pergeseran menuju pola belajar hibrida yang memadukan interaksi sosial tradisional dengan teknologi digital. Nilai-nilai
STAITARUNASTAITARUNA Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun sebagian besar responden memahami bahwa salat adalah tiang agama, praktik pelaksanaannya masih sering terpengaruhHasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun sebagian besar responden memahami bahwa salat adalah tiang agama, praktik pelaksanaannya masih sering terpengaruh
YMPNYMPN Metode campuran digunakan, menggabungkan data survei dari 100 partisipan dan wawancara semi-terstruktur dengan 15 individu. Data kuantitatif dianalisisMetode campuran digunakan, menggabungkan data survei dari 100 partisipan dan wawancara semi-terstruktur dengan 15 individu. Data kuantitatif dianalisis
UBUB Keterampilan hard skill yang diperoleh oleh peserta memungkinkan mereka untuk menghasilkan karya ILM yang dapat dengan mudah disebarkan ke media sosial.Keterampilan hard skill yang diperoleh oleh peserta memungkinkan mereka untuk menghasilkan karya ILM yang dapat dengan mudah disebarkan ke media sosial.
STIEMAHARDHIKASTIEMAHARDHIKA Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sebelum melakukan penerapan ERP pada UKM, perlu memperhatikan beberapa faktor yang menjadi pertimbangan danKesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sebelum melakukan penerapan ERP pada UKM, perlu memperhatikan beberapa faktor yang menjadi pertimbangan dan
UBHARAUBHARA Algoritma BFS melakukan pencarian node berdasarkan hierarki sebelum bergerak ke level berikutnya. Aplikasi dapat menampilkan node BFS sesuai titik awalAlgoritma BFS melakukan pencarian node berdasarkan hierarki sebelum bergerak ke level berikutnya. Aplikasi dapat menampilkan node BFS sesuai titik awal
UNYUNY Penelitian dilakukan dengan metode cross-section terhadap 124 mahasiswa calon guru kimia di sebuah LPTK di Bandung. Data dikumpulkan melalui tes kemampuanPenelitian dilakukan dengan metode cross-section terhadap 124 mahasiswa calon guru kimia di sebuah LPTK di Bandung. Data dikumpulkan melalui tes kemampuan
Useful /
UPI YAIUPI YAI Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala kesejahteraan subjektif, skala religiusitas, dan skala mindfulness dengan model skala likert.Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala kesejahteraan subjektif, skala religiusitas, dan skala mindfulness dengan model skala likert.
IAIN CURUPIAIN CURUP Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode fenomenologi melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi sebagai teknik pengumpulan data.Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode fenomenologi melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi sebagai teknik pengumpulan data.
UNCMUNCM Peneliti menganggap pelatihan aplikasi ini sangat penting dilakukan untuk dapat membantu guru membuat media pembelajaran yang menarik. Hasil wawancaraPeneliti menganggap pelatihan aplikasi ini sangat penting dilakukan untuk dapat membantu guru membuat media pembelajaran yang menarik. Hasil wawancara
UNIMALUNIMAL Kualitas pencahayaan dalam suatu ruangan dipengaruhi oleh bentuk ruangan, warna dinding, dan posisi lampu. Posisi lampu yang mendukung kenyamanan visualKualitas pencahayaan dalam suatu ruangan dipengaruhi oleh bentuk ruangan, warna dinding, dan posisi lampu. Posisi lampu yang mendukung kenyamanan visual