UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiAbstrak belum tersedia dalam bahasa Indonesia. Berikut adalah terjemahan dari abstrak bahasa Inggris:. . Penelitian ini mengembangkan dashboard Business Intelligence (BI) terintegrasi untuk mengatasi inefisiensi dalam memantau indikator kinerja kunci (KPI) di perusahaan manufaktur mainan. Sistem sebelumnya memerlukan pemantauan 48 dashboard terpisah, menggunakan lebih dari 25 sumber data, dan mengalami format yang tidak konsisten yang menyebabkan kesalahan berulang dan penundaan pelaporan. Dengan menggunakan metodologi visualisasi, data KPI untuk OEE, Kinerja Kualitas, dan Scrap distandardisasi dan diintegrasikan ke dalam basis data SQL Server terpusat melalui pipeline ETL otomatis. Dashboard Power BI yang dihasilkan meningkatkan kinerja operasional dengan mengurangi waktu pemantauan dari 107,1 menit oleh tiga pekerja menjadi 78,7 menit oleh satu staf (pengurangan 26%), mengurangi inkonsistensi data dengan menghilangkan bidang redundansi, dan memungkinkan pemantauan waktu nyata. Perbaikan ini memperkuat akurasi pengambilan keputusan dan menyediakan blueprint yang dapat dikembangkan untuk perbaikan berkelanjutan.
Studi ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem BI terintegrasi secara efektif mengatasi inefisiensi proses pemantauan sebelumnya yang terfragmentasi di perusahaan manufaktur mainan.Dengan menerapkan basis data SQL Server terpusat, menyelaraskan format data, dan mengintegrasikan indikator kinerja kunci (OEE, Kinerja Kualitas, dan Scrap) ke dalam dashboard Power BI tunggal, perusahaan meningkatkan aksesibilitas data, konsistensi, dan keandalannya.Bukti dari Tabel VI dan Gambar 20 menunjukkan bahwa rata-rata waktu pemantauan harian berkurang sebesar 26%, dari 107,1 menit dengan tiga staf menjadi 78,7 menit dengan satu staf.Umpan balik pengguna (Tabel VII) mengonfirmasi bahwa sistem baru mengurangi beban kerja manual, meminimalkan kesalahan, dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan didorong oleh data.Arsitektur BI terpusat menetapkan satu sumber kebenaran, memperkuat tata kelola pelaporan, mengurangi inkonsistensi, dan memperpendek latensi pengambilan keputusan dengan memungkinkan akses yang lebih cepat ke KPI yang divalidasi.Perbaikan ini mendukung pembelajaran organisasi dengan menyediakan visibilitas terus-menerus terhadap tren kinerja dan dasar yang kuat untuk efisiensi operasional berkelanjutan.
Saran penelitian lanjutan yang baru:. . 1. Mengintegrasikan dashboard dengan platform web SGA System untuk memungkinkan manajer dan karyawan memantau kinerja mesin di satu tempat tanpa perlu beralih antara alat.. 2. Melaksanakan notifikasi waktu nyata untuk downtime. Pemberitahuan untuk mesin yang turun memungkinkan identifikasi dan resolusi masalah yang lebih cepat.. 3. Meluaskan integrasi KPI. Melampaui OEE, Kinerja Kualitas, dan Scrap, memperluas dashboard untuk mencakup metrik seperti penggunaan energi, jadwal pemeliharaan, dan produktivitas karyawan untuk gambaran operasional yang lebih komprehensif.. 4. Mengembangkan sistem untuk menangani data yang lebih kompleks dan memperluas pendekatan BI terpusat ke lini produksi atau industri lainnya dengan mempertimbangkan struktur data dan persyaratan operasional masing-masing lingkungan.
- Application of business intelligence solutions on manufacturing data | IEEE Conference Publication |... ieeexplore.ieee.org/document/7061874Application of business intelligence solutions on manufacturing data IEEE Conference Publication ieeexplore ieee document 7061874
- Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi. design evaluation integrated bi solution... doi.org/10.25139/inform.v11i1.11044Inform Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi design evaluation integrated bi solution doi 10 25139 inform v11i1 11044
- Dashboard Design Patterns | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore. dashboard design patterns ieee... ieeexplore.ieee.org/document/9903550Dashboard Design Patterns IEEE Journals Magazine IEEE Xplore dashboard design patterns ieee ieeexplore ieee document 9903550
| File size | 1.28 MB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIK KEDIRIUNIK KEDIRI Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan sampel sebanyak 20 perusahaan di sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Sumber dataJenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan sampel sebanyak 20 perusahaan di sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Sumber data
UNIK KEDIRIUNIK KEDIRI Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data laporan keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (www.idx. co.id).Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data laporan keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (www.idx. co.id).
AN NURAN NUR Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian library research melalui pendekatan kualitatif. Adapun sumber data penelitian diperoleh melalui jurnal,Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian library research melalui pendekatan kualitatif. Adapun sumber data penelitian diperoleh melalui jurnal,
UNITOMOUNITOMO Sehubungan dengan responsivitas, durasi deteksi yang direkam untuk peristiwa membuka kunci yang berhasil berkisar antara 2,01 detik hingga 2,54 detik,Sehubungan dengan responsivitas, durasi deteksi yang direkam untuk peristiwa membuka kunci yang berhasil berkisar antara 2,01 detik hingga 2,54 detik,
UNITOMOUNITOMO Pertama, penelitian ini memberikan demonstrasi kuantitatif yang definitif tentang dampak kritis dari optimasi hiperparameter otomatis (HPO), langkah pentingPertama, penelitian ini memberikan demonstrasi kuantitatif yang definitif tentang dampak kritis dari optimasi hiperparameter otomatis (HPO), langkah penting
UNITOMOUNITOMO Hasil penelitian ini adalah website UMKM Pempek Kabeja yang telah terintegrasi dengan sistem informasi yang dapat membantu proses produksi dan penjualanHasil penelitian ini adalah website UMKM Pempek Kabeja yang telah terintegrasi dengan sistem informasi yang dapat membantu proses produksi dan penjualan
UNITOMOUNITOMO Algoritma Probabilistik Neural Network (PNN) diterapkan untuk mengklasifikasikan Big Five personality traits, menghasilkan akurasi rata‑rata 86,99 %Algoritma Probabilistik Neural Network (PNN) diterapkan untuk mengklasifikasikan Big Five personality traits, menghasilkan akurasi rata‑rata 86,99 %
UNITOMOUNITOMO Shirouoshien merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam perdagangan dan menawarkan produk kepada pelanggannya. Shirouoshien menggunakan aplikasi berbasisShirouoshien merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam perdagangan dan menawarkan produk kepada pelanggannya. Shirouoshien menggunakan aplikasi berbasis
Useful /
BBCBBC ketiga, rekonstruksi identitas Islam digital yang menonjolkan kekayaan dan keanekaragaman menimbulkan tantangan bagi kohesi komunitas, memerlukan perhatianketiga, rekonstruksi identitas Islam digital yang menonjolkan kekayaan dan keanekaragaman menimbulkan tantangan bagi kohesi komunitas, memerlukan perhatian
BBCBBC Temuan penelitian mengidentifikasi tiga pola representasi dominan: pertama, representasi identitas Muslim melalui performativitas kebajikan digital; kedua,Temuan penelitian mengidentifikasi tiga pola representasi dominan: pertama, representasi identitas Muslim melalui performativitas kebajikan digital; kedua,
LAKASPIALAKASPIA Guru perlu memiliki tiga kompetensi dasar: kemampuan membuat desain instruksional, penguasaan teknologi dalam pembelajaran, dan penguasaan materi pelajaran.Guru perlu memiliki tiga kompetensi dasar: kemampuan membuat desain instruksional, penguasaan teknologi dalam pembelajaran, dan penguasaan materi pelajaran.
LAKASPIALAKASPIA Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motivasi dan hasil belajar peserta didik kelas XD MAN 2 Yogyakarta menggunakan metode pembelajaran praktikumPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui motivasi dan hasil belajar peserta didik kelas XD MAN 2 Yogyakarta menggunakan metode pembelajaran praktikum